The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.6
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pp.697-702
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2018
Recently, the number of private cars has increased sharply due to the increase in national income. The sudden increase in the number of vehicles in limited territory has caused serious traffic congestion and the traffic congestion cost wasted on the road due to such traffic congestion is increasing every year. To solve this problem, we propose a traffic signal control system using image processing. In this paper, we use the camera installed at the intersection to measure the amount of traffic flowing in and out of each road simultaneously. We propose a traffic signal control system that can prevent traffic congestion before it happens. In the case of applying the traffic signal control system proposed in this paper to the daytime, the traffic volume could be measured accurately. However, the result of the experiment with the night-time general camera and the headlight with the infrared camera at the night-time of 72.8% was 86.6%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.41-60
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2018
Recently, road traffic congestion is becoming a serious urban phenomenon, leading to massive adverse impacts on the ecology and economy. Therefore, solving this problem has drawn public attention throughout the world. One new promising solution is to take full advantage of vehicular ad hoc networks (VANETs). In this study, we propose a new traffic congestion detection and quantification method based on vehicle clustering and fuzzy assessment in VANET environment. To enhance real-time performance, this method collects traffic information by vehicle clustering. The average speed, road density, and average stop delay are selected as the characteristic parameters for traffic state identification. We use a comprehensive fuzzy assessment based on the three indicators to determine the road congestion condition. Simulation results show that the proposed method can precisely reflect the road condition and is more accurate and stable compared to existing algorithms.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.2
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pp.100-109
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2022
Large-scale urban concentration of population and vehicles due to economic growth in Korea has been causing serious urban transport problems. Although the collection of congestion pricing has been evaluated as the most effective transportation policy to alleviate traffic demand, its effectiveness is very limited as it was just executed around congested points or along main arterial roads. This study derived dynamic congestion zones with the average travel speed of 206 traffic analysis zones in Busan Metropolitan City to propose a dynamic congestion pricing collection system by employing Space-Time Cube Analysis and Emerging Hot Spot Analysis. As a result, dynamic hot spots were formed from 7h to 24h and particularly, traffic congestion was severely deteriorated from 18h to 20h around Seomyeon and Gwangbok-dong. Therefore, it is expected that the effect of dynamic congestion pricing will be maximized in managing traffic demand in the city center.
Because of the rapid growing traffic volumes of cargo, especially between Seoul and Inchon, and lack of investment into transport infrastructure in the past, in Kyong-in area have suffered from the serious traffic congestion in the public-road and the express-way network, But the further expansion of the traffic volume in near future is difficult due to burden of the higher expansion of the traffic volume in near future is difficult due to burden of the higher construction cost. Although the traffic congestion on the Kyung-in railway, is not very serious comparing with the road sector, the shortage of capacity on some main lines becomes emerged as a problem as railway traffic has increased. Unlike these two modes, the water transport, which has been paid relatively less attention for commodity transport in Kyong-in area, has not any constaint in this respect. Han river has been used as a water transport route in Chosun Dynasty which is called Cho-wun. This paper therefore aims to propose the availability of Han river as the alternative water transportation mode, in order to decrease the congestion between Seoul-Inchon by considering the construction of Kyong-in artificial water channel in near future. In this paper, we investigate the availability of Nanji-do as the physical distribution depot connecting with the circulation express way in the national capital distribution depot connecting with the circulation express way in the national capital. We also estimate the traffic volume by using the push-barge carrier (300DWT) in the same channel through the simulation under some assumptions such as ship's turnaround time, speed, etc.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.1
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pp.71-77
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2004
In general, security server controls information of people who usually come to building. In order to exit and entrance, while they bring Identification card into contact with card reader, server admits them into building after asks whether their informations are or not in database. However if many People want to exit and entrance in all direction. it may give rise to a serious traffic congestion. Therefore the delay is due to server's overload. In this paper, we suggested IZA(Identification Zone Algorithm) in order to prevent of traffic congestion.
Recently, the traffic volume has been greatly increased partly because of high growth rate of domestic and world economy, and partly because of increased transhipment demand resulting from the destruction of Kobe port by earthqwake early this year. So, container facilities in Pusan Port are under serious congestion. The congestion costs in connection with container traffic in Pusan Port is estimated to be 29.3 billion won in 1994. In 1995 the situation is still worsening. PECT has continued to grow annually by 35% in cargo handling exceeding more than 31% of the total container volumes handled in Korea. The BOR of container berths in PECT in 1994 is 75% reflecting extreme congestion in container traffic. The reason for such serious congestion in PECT is the shortage of container handling facilities in comparison with ever-increasing cargo traffic. In order to solve the provisional problem, the shortage of handling capacity, a model developed to optimize the operation of PECT is described and demonstrated. The model minimizes total port costs, including the costs of dock labour, facilities and equipment, ship, containers, and cargo. The object of this study is, through the model results, mainly to determine the optimal combination of berths and cranes under various circumstances and to show that total costs per ship or unit of cargo served can be reduced by increasing the number of cranes per berth and berth utilization above present levels. Eventually, the results obtained with this model in PECT suggest that increase to 3 in the number of cranes per existing berth could reduce the need for major investments in berths and even reduce operating costs.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.1
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pp.30-44
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2013
Traffic congestion has become a serious problem with the recent exponential increase in the number of vehicles. In urban areas, almost all traffic congestion occurs at intersections. One of the ways to solve this problem is road expansion, but it is difficult to realize in urban areas because of the high cost and long construction period. In such cases, traffic signal control is a reasonable method for reducing traffic jams. In an actual situation, the traffic flow changes randomly and its randomness makes the control of traffic signals difficult. A prediction of traffic jams is, therefore, necessary and effective for reducing traffic jams. In addition, an autonomous distributed (stand-alone) point control of each traffic light individually is better than the wide and/or line control of traffic lights from the perspective of real-time control. This paper describes a stochastic optimum control of crossroads and multi-way traffic signals. First, a stochastic model of traffic flows and traffic jams is constructed by using a Bayesian network. Secondly, the probabilistic distributions of the traffic flows are estimated by using a cellular automaton, and then the probabilistic distributions of traffic jams are predicted. Thirdly, optimum traffic signals of crossroads and multi-way intersection are searched by using a modified particle swarm optimization algorithm to realize real-time traffic control. Finally, simulations are carried out to confirm the effectiveness of the real-time stochastic optimum control of traffic signals.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.8
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pp.629-637
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2000
Unbalance between user requirements and insufficient network resources makes a congestion. In the future since the communication networks will have very heavy traffic congestion will be more serious. The ATM networks was recommended to support the B-ISDN service for the future multimedia communication. In thie sense of congestion avoidance and recovery the ABR service category in ATM networks allows the feedback flow control mechanism to dynamically allocate the idle bandwidth of the network to users fairly and to control the network congestion rapidly In this paper we introduce a congestion control scheme using systematical approach to confirm robust stability with respect to unknown round trip delay for the network which has both unicast and multicast connections.
According to the developement of cities, electric wires and commuinication lines which are currently above the ground effect on the bad. Nowadays, it is necessary to build up underground facilities because the construction is increasing. Excavation work has been dominant even though the inconvenient things occurred, for example a civil appeal, a traffic obstacle, safety and spoiling the fine view because of the cost or period of the construction work. But the congestion of cities are more and more serious. Therefore shield-method is the way to escape from congestion. I considered all the construction fields which are in progress or finished.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.14
no.1
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pp.1-20
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1998
In this paper, the authors studied a comprehensive study of national physical distribution costs used here was originally developed by J. L. Heskett(1962) and modified in Korean context by Oh-Kyung Kwon(1997). Using this method the authors calculated national physical distribution costs in Korea from 1984 to 1996. Unlke the major industrialized countries, national physical distribution costs in Korea showed continuous increasing trend in every senses. Using this time series data on physical distribution costs, we analysis the inefficiencies in the physical distribution and figured out the sources of these inefficiencies. The major sources of increasing physical distribution costs in Korea were (1) increasing traffic congestion measured by number of automobiles per road-kilometer, (2) increasing real wages, and (3) high interest rates. Especially, alternatives adopted by firms facing increasing traffic congestion were buying more vehicles, which in turn caused more serious congestion ever. This inefficient cycle in physical distribution area should be cut somehow in order to restore national competitiveness of Korean frims by reducing physical distributins costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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