SOA를 도입하는 하향식 (top-down) 방법은 온톨로지를 기반으로 서비스를 분석하고 설계하는 서비스 모델링 단계를 핵심으로 봄으로써 SOA의 장점을 가장 잘 반영할 수 있는 방법으로 권장되고 있다. 그러나 대부분의 기업들은 하향식 방법이 최상이라는 것을 알면서도 기업 이윤 창출에 단기적인 효과가 드러나지 않고 도입 초기에 개발시간과 비용이 증대되므로 이를 꺼리게 된다. 특히 잘 정의된 컴포넌트 시스템을 이미 사용하고 있는 경우에 더욱 그러하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 잘 정의된 컴포넌트시스템을 최대한 이용할 수 있는 상향식 (bottom-up) 서비스식별 방법을 제안한다. GUI는 직접 사용자의 입력을 받아 들여 이벤트를 발생시킨다는 점에 착안하여 이벤트의 경로를 연결하면 비즈니스 프로세스에 근사시킬 수 있다. 따라서 컴포넌트와 상호작용하는 GUI의 이벤트 수를 기준으로 핵심 GUI를 선정하고 핵심 GUI로부터 연결되는 이벤트 경로를 대상으로 기존의 순차패턴 마이닝 알고리즘을 변형하여 사용자의 서비스 사용 패턴을 추출한다. 실험결과 추출된 이벤트 패턴에 응집도를 적용하여 다양한 크기의 비즈니스 서비스를 식별할 수 있음을 보였다.
The movement of the caisson used to construct a wharf front can affect functional performance of the port. Sequential movement of caissons at each stage of the construction is essential in the overall design as well as the stability of the port. It is common that back-analysis using the previous measurement is performed to predict the caisson movement, while there is no intensive study on sequential movement of the caissons according to the construction stage. In the study, we analyzed the pattern of the movement of caissons as a port is constructed. To simulate the construction of the port, the finite element method (FEM) is employed. The computed result shows that the caisson moves differently at each construction stage. When the caisson is being installed, the displacement of the caisson takes place mainly in vertical direction. In next stage of filling rocks behind the caisson, the top of the caisson move toward shore, while the bottom moves toward sea, thus rotating the caisson. The maximum rotation of the caisson takes place in the stage of filling rocks behind the caisson.
Sequential object analysis are playing vital role in real time application in computer vision and object detections.Measuring the similarity in two images are very important issue any authentication activities with how best to compare two independent images. Identification of similarities of two or more sequential images is also the important in respect to moving of neighborhoods pixels. In our study we introduce the morphological and shared near neighborhoods concept which produces a sufficient results of comparing the two images with objects. Considering the each pixel compare with 8-connectivity pixels of second image. For consider the pixels we expect the noise removed images are to be considered, so we apply the morphological transformations such as opening, closing with erosion and dilations. RGB of pixel values are compared for the two sequential images if it is similar we include the pixels in the resultant image otherwise ignore the pixels. All un-similar pixels are identified and ignored which produces the similarity of two independent images. The results are produced from the images with objects and gray levels. It produces the expected results from our process.
Recently, with the advances in sensor techniques and net work computing, Ubiquitous Sensor Network (USN) has been received a lot of attentions from various communities. The sensor nodes distributed in the sensor network tend to continuously generate a large amount of data, which is called stream data. Sensor stream data arrives in an online manner so that it is characterized as high-speed, real-time and unbounded and it requires fast data processing to get the up-to-date results. The data stream has many application domains such as traffic analysis, physical distribution, U-healthcare and so on. Therefore, there is an overwhelming need of a USN middleware for processing such online stream data to provide corresponding services to diverse applications. In this paper, we propose a novel USN middleware which can provide users both context-aware service and meaningful sequential patterns. Our proposed USN middleware is mainly focused on location based applications which use stream location data. We also show the implementation of our proposed USN middleware. By using the proposed USN middleware, we can save the developing cost of providing context aware services and stream sequential patterns mainly in location based applications.
본 논문에서는 이족로봇의 자연스러운 보행 패턴을 생성하기 위해 인간의 보행 회전력(torque)을 주파수 영역에서 분석하고 분석된 데이터를 이용하여 적응적으로 이족로봇의 보행패턴을 생성하는 기법을 제안한다. 인간의 보행 회전력은 시간영역에서 복잡한 형태를 가지므로 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용하여 주파수영역으로 변환시켜 분석한다. 주파수 영역에서 얻어진 보행 회전력의 특징을 이용하여 이족로봇의 sagittal plane에서의 보행패턴을 생성한다. 또한 이족로봇의 안정적이 보행 패턴을 생성하기 위하여 동적 평형 상태임을 판단할 수 있는 Zero Moment Point(ZMP)해석을 통해 frontal plane상의 보행패턴을 생성하여 3차원 공간상의 안정적이고 인간과 같이 자연스러운 보행 패턴을 생성했다.
The study is about the process of modernization of conventional rural houses in Kyung-gi province. It alms to identify the pattern of change, particularly focusing on the changes of the site plan and plan. The site of study is Samga Village, in YongIn County, near Seoul. The study discusses the process of modernization during the three decades from 1960 to 1980. The basic information was obtained through field research and site analysis, and the study relies predominatly on observational and statistical analysis. Four developmental stages can be clearly identified which are ; (1) Traditional type, (2)Modified-traditional type, (3) Saemaul type, and (4) The type of urban houses. The analysis was done through identification of changing site plan and plan. It is interesting to note that the changes of these elements show a certain pattern of sequential steps which also can be classified according to the four developmental stages mentioned above. The pattern of site design was consistantly maintained while plan and building system became very different However, the process of modernization of Korean rural houses was the process of producing a certain type of architecture that is not universal but uniquely Korean.
A computer program was developed to analyze the non-linear, cyclic flexural performance of reinforced concrete structural members under various types of loading paths including non-sequential variations in axial load. This performance is significantly affected by the loading history. Different monotonic material models as well as hysteresis rules for confined and unconfined concrete and steel, some developed and calibrated against test results on material samples, were implemented in a fiber-based moment-curvature and in turn force-deflection analysis. One of the assumptions on curvature distribution along the member was based on a method developed to address the variation of the plastic hinge length as a result of loading pattern. Functionality of the program was verified by reproduction of analytical results obtained by others for several cases, and accuracy of the analytical process and the implemented models were evaluated against the experimental results from large-scale reinforced concrete columns tested under the analyzed loading cases. While the program can be used to predict the response of a member under a certain loading pattern, it can also be used to examine various analytical models and methods or refine a custom material model against test data.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권4호
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pp.187-196
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2017
It is urgent to prepare countermeasures for traffic congestion problems of Korea's metropolitan area where central functions such as economic, social, cultural, and education are excessively concentrated. Most users of public transportation in metropolitan areas including Seoul use the traffic cards. If various information is extracted from traffic big data produced by the traffic cards, they can provide basic data for transport policies, land usages, or facility plans. Therefore, in this study, we extract valuable information such as the subway passengers' frequent travel patterns from the big traffic data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus. For this, we use a Hadoop (High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) to preprocess the big data and store it into a Mongo database in order to analyze it by a sequential pattern data mining technique. Since we analysis the actual big data, that is, the traffic cards' data provided by the Seoul Metropolitan Government Big Data Campus, the analyzed results can be used as an important referenced data when the Seoul government makes a plan about the metropolitan traffic policies.
알려지지 않은 암호통신 프로토콜은 개인 및 데이터 프라이버시를 보장한다는 장점이 있을 수 있으나, 악의적 목적에 사용될 경우 기존의 네트워크 보안 장비를 이용하여 이를 식별하고 대응하는 것이 불가능에 가깝다. 특히, 실시간으로 오가는 방대한 양의 트래픽을 수작업으로 분석하는 데에는 한계가 존재한다. 따라서, 본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜의 패킷 식별과 패킷의 필드 구분을 시도한다. 순차 패턴과 계층적 군집화, 그리고 피어슨 상관계수를 활용하여 알려지지 않은 암호통신 프로토콜이라 하더라도 그 구조를 자동화하여 분석할 가능성을 확인한다.
aortoiliac pattern, Group II; femoropopliteal pattern and Group g; tibioperoneal pattern. A majority of patients belonged to group I [27 cases], 8 patients came under group II .and none in group g. Thirty patients underwent bypass operation with autogenous saphenous vein or synthetic graft with or without concomitant lumbar sympathectomy. Remaining 5 patients were operated on with sympathectomy only, Bypass procedures were anatomic bypass in 22 cases: aortoiliac artery bypass in 11 cases, femoropopliteal artery bypass in 10 cases, sequential femoropopliteal artery bypass in one case and extra-anatomic bypass in 8 cases, axillary-bifemoral artery bypass in one case and femorofemoral artery bypass in 7 cases. Postoperative complications which mainly composed of superficial wound infection[5 cases] which were treated without any significant sequel in all cases and thrombosis[2 cases]. Three patients died whose causes of death were acute renal failure in 2 cases and myocardial infarction in other, The overall patency, rate was 70Zo in 5 years. In conclusion, the clinical pattern and operative outcome were similar to he western pattern and all cases of death did not related to operative procedures and ischemic symptoms were relieved by bypass operations except several cases. I think and recommend that all patients suffering chronic arterial insufficiency by atherosclerosis obliterans ought to be managed with urgent and adequate operative procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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