Data mining techniques can be applied to identify patterns of interest in the gene expression data. One goal in mining gene expression data is to determine how the expression of any particular gene might affect the expression of other genes. To find relationships between different genes, association rules have been applied to gene expression data set [1]. A notable limitation of association rule mining method is that only the association in a single profile experiment can be detected. It cannot be used to find rules across different condition profiles or different time point profile experiments. However, with the appearance of time-series microarray data, it became possible to analyze the temporal relationship between genes. In this paper, we analyze the time-series microarray gene expression data to extract the sequential patterns which are similar to the association rules between genes among different time points in the yeast cell cycle. The sequential patterns found in our work can catch the associations between different genes which express or repress at diverse time points. We have applied sequential pattern mining method to time-series microarray gene expression data and discovered a number of sequential patterns from two groups of genes (test, control) and more sequential patterns have been discovered from test group (same CO term group) than from the control group (different GO term group). This result can be a support for the potential of sequential patterns which is capable of catching the biologically meaningful association between genes.
한국정보디스플레이학회 2009년도 9th International Meeting on Information Display
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pp.1069-1072
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2009
Field sequential display has some advantages but color breakup (CBU) is the significant problem. Many researches had introduced several methods to reduce CBU phenomenon, however there are no reliable methods to measure the degree of CBU. In this report, a novel CBU measurement technique which was based on the image processing method and subjective analysis results had proposed to evaluate the degree of CBU. Color Breakup Index (CBI) was presented to be a useful index to recognize the CBU phenomenon in the different field sequential technique displays.
This paper analyzes the influence of entrepreneurial orientation, international market orientation, and investment performance of Korean SMEs in Vietnam on sequential investment. As a result of analyzing the research model using PLS SEM, it was found that Korean SMEs make sequential investments based on investment performance rather than entrepreneurial orientation or international market orientation. In addition, entrepreneurial orientation increased internationa market orientation and had a positive effect on investment performance, which was found to have a positive effect on sequential investment. Through this study, it was clarified that there is a difference between the determinants of initial investment and sequential investment, and it was confirmed that Korean companies show stable and strategic sequential investment tendency rather than proactive and bold investment in Vietnam. In addition, the mediating effect of international market orientation and investment performance in sequential investment was confirmed. In addition, it was confirmed that entrepreneurial orientation was a valid factor in the indirect effect of sequential investment. In the future, for high entrepreneurial orientation Korean companies entered the Vietnamese market, there will be a need for policy support to provide information on Global Value Chain in Vietnam and establish networks on the country.
GSP와 같은 Apriori-like 순차패턴 마이닝 방법들은 마이닝 과정에서 많은 후보패턴들을 생성하고, 대용량 데이타베이스의 반복적인 탐색을 필요로 하는 문제점이 있다. 그리고 후보패턴들의 탐색공간을 줄이기 위해 단계별로 프레픽스-프로젝티드 (prefix-projected) 데이터베이스를 구성하는 PrefixSpan 방법은 탐색공간을 줄이지만 프로젝티드 데이터베이스의 구성비용이 문제가 된다. 효율적인 순차패턴 마이닝을 위해서는 후보패턴의 생성비용과 탐색공간을 모두 줄여야 한다. 본 논문에서는 이를 위한 새로운 순차패턴 마이닝 방법인 SuffixSpan(Suffix checked Sequential Pattern mining)을 설명하고, 이에 대한 형식적 접근을 보인다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권1호
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pp.15-35
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2020
In research on behavioral studies, significant attention has been paid to the stage-sequential process for multiple latent class variables. We now explore the stage-sequential process of multiple latent class variables using the multivariate latent class profile analysis (MLCPA). A latent profile variable, representing the stage-sequential process in MLCPA, is formed by a set of repeatedly measured categorical response variables. This paper proposes the extended MLCPA in order to explain an association between the latent profile variable and the latent group variable as a form of a two-dimensional contingency table. We applied the extended MLCPA to the National Longitudinal Survey on Youth 1997 (NLSY97) data to investigate the association between of developmental progression of depression and substance use behaviors among adolescents who experienced Authoritarian parental styles in their youth.
Ha, J.K.;Lee, S.S.;Kim, S.W.;Han, In K.;Ushida, K.;Cheng, K.J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제14권6호
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pp.797-802
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2001
Two strains of rumen fungi (Piromyces rhizinflata B157, Orpinomyces joyonii SG4) and three strains of rumen cellulolytic bacteria (Ruminococcus albus B199, Ruminococcus flavefaciens FD1 and Fibrobacter succinogenes S85) were used as mono-cultures or combinationally arranged as co- and sequential-cultures to assess the relative contributions and interactions between rumen fungi and cellulolytic bacteria on rice straw degradation. The rates of dry matter degradation of co-cultures were similar to those of corresponding bacterial mono-cultures. Compared to corresponding sequential-cultures, the degradation of rice straw was reduced in all co-cultures (P<0.01). Regardless of the microbial species, the cellulolytic bacteria seemed to inhibit the degradation of rice straw by rumen fungi. The high efficiency of fungal cellulolysis seems to affect bacterial degradation rates.
The purpose of this study was to examine how the presentation mode (sequential- vs. simultaneous-mode) of information influences its evaluation. Three experiments revealed the interaction effect between the presentation mode and the valence of the product information. When respondents read about the positive aspects of the product, the evaluation was higher in the simultaneous presentation mode than in the sequential presentation mode. For negative product information, respondents' evaluation was higher in the sequential presentation mode than in the simultaneous presentation mode. The simultaneous presentation mode intensified the impact of the information valence on evaluation. This study proposed that the sequential and the simultaneous presentation modes prime high and low construal levels, respectively. The mediation analysis provides support for such a prediction. Finally, the mediating effect of construal levels in evaluation was shown to disappear when respondents focused on the product information for a longer duration, while the mediation effect remained when the response time was short.
본 연구에서는 발파 진동 및 소음에 관한 문제를 최소화하기 위해 발파진동 파형합성과 발파 시뮬레이션을 통해 진동을 최소화시킬 수 있는 전자뇌관의 최적초시를 찾고, 또한 전단면 분할 발파의 감쇄특성에 대한 연구를 토대로 하여 전단면 다단시차 분할 발파기법을 개발하였다. 경부고속철도 OO공구 수직구 시공현장에서 전자뇌관을 이용한 파형합성 최적초시적용과 전단면 다단시차 분할발파를 동시에 수행하는 발파기법을 현장에 적용함으로써 그 타당성을 검토하였다.
저수지의 설계홍수량 산정 시 인근의 기상관측 자료를 활용하고 있으나 인근에 기상관측 자료가 없거나 저수지 배후 유역이 큰 경우에는 단일 기상관측 자료를 이용하기에는 한계가 있다. 따라서 실무적으로 지점별 기상관측소의 자료를 이용하여 설계홍수량을 산정할 때에는 각 관측소 자료를 이용하여 확률강우량을 산정하고 Thiessen 가중평균을 한 후 면적우량환산계수 (ARF)를 곱하여 사용하고 있는데, Thiessen 방법의 경우 방법이 간단하지만 지형 고도 효과는 무시되고 우량계의 지배면적에 의한 우량계의 분포 상태만을 고려하게 된다. 그러므로 설계홍수량 산정시 사용되는 Thiessen 방법은 공간적 불확실성을 내포하고 있고, 특히 소규모 저수지의 설계홍수량을 산정하는 경우에는 저수지 유역의 국소적인 특징을 나타내기 어렵다. 본 연구에서는 설계홍수량 산정 시 저수지 위치에 해당하는 확률강우량의 공간적 불확실성을 평가하기 위하여 SIS(Sequential Indicator Simulation) 방법을 이용하였다. SIS 방법은 Kriging 기법과 마찬가지로 베리오그램으로부터 얻어지는 공간적 상관관계를 기반으로 하고 있는 방법으로 Kriging 기법과 달리 공간분포의 국소적인 특성을 평가할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
Previous works on safety behavior have paid less attention to the influence of several leadership styles on safety behavior. Among the various leadership styles, I focus on the effect of coaching leadership on safety behavior. To be specific, this paper investigates the impact of coaching leadership on safety behavior and its underlying mechanisms (mediator) as well as contextual factor (moderator). This research examines the sequential mediating effect of perceived organizational support and organizational identification in the association between coaching leadership and safety behavior. Also, work overload will negatively moderate the coaching leadership-perceived organizational support link. My results showed coaching leadership increases employee safety behavior through the sequential mediation of perceived organizational support and organizational identification. In addition, work overload functions as a negative moderator which diminishes the positive effect of coaching leadership on perceived organizational support.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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