• 제목/요약/키워드: sequence-to-sequence model

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확장된 비선형 이진수열의 상호상관관계 분석 (Analysis of Cross-Correlation of Extended Non-Linear Binary Sequences)

  • 최언숙;조성진;권숙희
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.263-269
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    • 2012
  • CDMA는 여러 사용자가 시간과 주파수를 공유하면서 각 사용자에게 확산코드라고 하는 서로 다른 의사잡음수열(pseudonoise sequence)을 할당한다. 각 사용자는 할당된 확산코드를 이용하여 송신할 신호를 변조한다. 신호를 변조하는데 사용하는 코드를 선택하는 것은 CDMA 시스템의 수행능력을 결정하는 데 있어 매우 중요하다. 왜냐하면 품질이 좋은 수열은 사용자들 사이의 신호들의 간섭을 줄이고 신호를 잘 복호할 수 있도록 하기 때문이다. 수신자는 데이터를 복호하기 위해 수신된 부호를 동기화한다. 서로 독립인 코드를 사용하는 것은 동시 다중접속을 가능하게 한다. 본 논문에서는 확산 스펙트럼 통신에서 다중접속 충돌을 최소화하고, 시스템의 보안을 증가시키고 사용자의 수를 늘이는데 도움을 주는 비선형 수열을 생성하고 상호상관관계를 분석한다.

여러 가지 수열을 적용한 STDR/SSTDR 기법의 성능 비교 및 개선 (Performance Comparison and Improvement of STDR/SSTDR Schemes Using Various Sequences)

  • 한정재;박소령
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39A권11호
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    • pp.637-644
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    • 2014
  • 이 논문에서는 다양한 길이와 종류의 수열을 사용한 STDR(sequence time domain reflectometry) 및 SSTDR(spread spectrum time domain reflectometry) 기법의 고장위치 탐지 성능을 비교하고, SSTDR 기법의 성능 향상을 위한 인가신호 제거 방식을 제안한다. 대표적인 PN(pseudo-noise) 수열인 m 수열, 자기상관(autocorrelation) 성질이 우수한 이진(binary) Barker 수열과 4위상 Frank 수열을 사용하였을 때, 전력선 채널 모형에서 고장 유형, 고장위치, 제안 기법 사용 유무를 바꾸어가며 오탐지율을 비교 분석한다. 감쇠가 심할 때와 고장위치가 매우 가까울 때 제안한 인가신호 제거 방식을 사용하면 고장위치 탐지 성능을 크게 개선시킬 수 있음을 모의실험으로 확인한다.

Conditional Random Fields를 이용한 영역 행위 분류 모델 (A Domain Action Classification Model Using Conditional Random Fields)

  • 김학수
    • 인지과학
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    • 제18권1호
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    • pp.1-14
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    • 2007
  • 목적 지향 대화에서 사용자의 의도는 화행과 개념열의 쌍으로 구성된 영역 행위로 표현될 수 있다. 그러므로 지능적인 대화 시스템을 구성하기 위해서는 영역 행위를 정확히 파악하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 CRFs (Conditional Random Fields)를 이용하여 화행과 개념열을 동시에 결정하는 통계 모델을 제안한다. 편향 학습 문제를 피하기 위하여 제안한 모델은 어휘와 품사 같은 낮은 수준의 언어 자질을 입력 자질로 사용하며, 카이 제곱 통계량을 이용하여 불필요한 자질들을 제거한다. 일정 관리 영역에서 실험을 수행한 결과, 제안한 모델은 화행 분류 정착률에서 93.0%, 개념열 분류 정확률에서 90.2%의 좋은 성능을 보였다.

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전압원 인버터의 모델 예측 제어에서 스위칭 손실을 줄이기 위한 최적의 제로 벡터 선택 방법 (Optimal Zero Vector Selecting Method to Reduce Switching Loss on Model Predictive Control of VSI)

  • 박준철;박찬배;백제훈;곽상신
    • 전력전자학회논문지
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    • 제20권3호
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    • pp.273-279
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    • 2015
  • A zero vector selection method to reduce switching losses for model predictive control (MPC) of voltage source inverter is proposed. A conventional MPC of voltage source inverter has not been proposed, and a method to select the redundancy of the zero vector is required for this study. In this paper, the redundancy of the zero vectors is selected with generating a zero sequence voltage to reduce switching losses. The zero vector of 2-level inverter is determined by determining sign of the zero sequence voltage. In the proposed method, the quality of the current is retained and switching loss can be reduced compared with the conventional method. This result was verified by P-sim simulation and experiments.

Generation of Protein Lineages with new Sequence Spaces by Functional Salvage Screen

  • Kim, Geun-Joong;Cheon, Young-Hoon;Park, Min-Soon;Park, Hee-Sung;Kim, Hak-Sung
    • 한국미생물생명공학회:학술대회논문집
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    • 한국미생물생명공학회 2001년도 Proceedings of 2001 International Symposium
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    • pp.77-80
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    • 2001
  • A variety of different methods to generate diverse proteins, including random mutagenesis and recombination, are currently available, and most of them accumulate the mutations on the target gene of a protein, whose sequence space remains unchanged. On the other hand, a pool of diverse genes, which is generated by random insertions, deletions, and exchange of the homologous domains with different lengths in the target gene, would present the protein lineages resulting in new fitness landscapes. Here we report a method to generate a pool of protein variants with different sequence spaces by employing green fluorescent protein (GFP) as a model protein. This process, designated functional salvage screen (FSS), comprises the following procedures: a defective GFP template expressing no fluorescence is firstly constructed by genetically disrupting a predetermined region(s) of the protein, and a library of GFP variants is generated from the defective template by incorporating the randomly fragmented genomic DNA from E. coli into the defined region(s) of the target gene, followed by screening of the functionally salvaged, fluorescence-emitting GFPs. Two approaches, sequence-directed and PCR-coupled methods, were attempted to generate the library of GFP variants with new sequences derived from the genomic segments of E. coli. The functionally salvaged GFPs were selected and analyzed in terms of the sequence space and functional property. The results demonstrate that the functional salvage process not only can be a simple and effective method to create protein lineages with new sequence spaces, but also can be useful in elucidating the involvement of a specific region(s) or domain(s) in the structure and function of protein.

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한국어 text-to-speech(TTS) 시스템을 위한 엔드투엔드 합성 방식 연구 (An end-to-end synthesis method for Korean text-to-speech systems)

  • 최연주;정영문;김영관;서영주;김회린
    • 말소리와 음성과학
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    • 제10권1호
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    • pp.39-48
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    • 2018
  • A typical statistical parametric speech synthesis (text-to-speech, TTS) system consists of separate modules, such as a text analysis module, an acoustic modeling module, and a speech synthesis module. This causes two problems: 1) expert knowledge of each module is required, and 2) errors generated in each module accumulate passing through each module. An end-to-end TTS system could avoid such problems by synthesizing voice signals directly from an input string. In this study, we implemented an end-to-end Korean TTS system using Google's Tacotron, which is an end-to-end TTS system based on a sequence-to-sequence model with attention mechanism. We used 4392 utterances spoken by a Korean female speaker, an amount that corresponds to 37% of the dataset Google used for training Tacotron. Our system obtained mean opinion score (MOS) 2.98 and degradation mean opinion score (DMOS) 3.25. We will discuss the factors which affected training of the system. Experiments demonstrate that the post-processing network needs to be designed considering output language and input characters and that according to the amount of training data, the maximum value of n for n-grams modeled by the encoder should be small enough.

신경망을 이용한 영역 행위 예측 (Prediction of Domain Action Using a Neural Network)

  • 이현정;서정연;김학수
    • 인지과학
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    • 제18권2호
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    • pp.179-191
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    • 2007
  • 목적 지향 대화에서 사용자의 의도는 화행과 개념열의 쌍으로 구성된 영역행위로 표현될 수 있다. 사용자 발화에 대한 영역행위 예측은 음성 인식 오류를 보정하는데 유용하며, 시스템 발화에 대한 영역행위 예측은 유연한 응답 생성에 유용하다. 본 논문에서는 신경망을 이용하여 영역행위를 예측하는 모델을 제안한다. 제안 모델은 대화 이력 벡터와 현재 영역행위를 신경망의 입력으로 사용하여 다음 영역행위를 예측한다. 실험 결과, 제안 모델은 화행 예측과 개념열 예측에서 각각 80.02%, 82.09%의 정확률을 보였다.

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360° 다시점 투영을 이용한 3D 볼류메트릭 시퀀스의 안정적인 3차원 자세 추정 (Stabilized 3D Pose Estimation of 3D Volumetric Sequence Using 360° Multi-view Projection)

  • 이솔;서영호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.76-77
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    • 2022
  • 본 논문에서는 다시점에서의 자세 추정 결과를 정합하여 3D 볼류메트릭 데이터 시퀀스의 3D 자세 추정 결과의 떨림을 줄이는 방법을 제안한다. 볼류메트릭 모델을 중심으로 원을 그리며 일정 각도 간격의 시점에서 본 모델을 평면에 투사한다. 투영하여 얻은 2D 영상에 대해 Openpose를 이용하여 2D 자세 추정을 진행한 뒤, 2D 관절 정보를 정합하여 3D 관절 위치를 국한한다. 각도 간격에 따라 다른 3D 관절의 떨림의 정도를 수치화하여 표로 나타내고, 안정적인 결과를 위한 최소 조건을 확인하였다.

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A Survey of the Brassica rapa Genome by BAC-End Sequence Analysis and Comparison with Arabidopsis thaliana

  • Hong, Chang Pyo;Plaha, Prikshit;Koo, Dal-Hoe;Yang, Tae-Jin;Choi, Su Ryun;Lee, Young Ki;Uhm, Taesik;Bang, Jae-Wook;Edwards, David;Bancroft, Ian;Park, Beom-Seok;Lee, Jungho;Lim, Yong Pyo
    • Molecules and Cells
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    • 제22권3호
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    • pp.300-307
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    • 2006
  • Brassica rapa ssp. pekinensis (Chinese cabbage) is an economically important crop and a model plant for studies on polyploidization and phenotypic evolution. To gain an insight into the structure of the B. rapa genome we analyzed 12,017 BAC-end sequences for the presence of transposable elements (TEs), SSRs, centromeric satellite repeats and genes, and similarity to the closely related genome of Arabidopsis thaliana. TEs were estimated to occupy 14% of the genome, with 12.3% of the genome represented by retrotransposons. It was estimated that the B. rapa genome contains 43,000 genes, 1.6 times greater than the genome of A. thaliana. A number of centromeric satellite sequences, representing variations of a 176-bp consensus sequence, were identified. This sequence has undergone rapid evolution within the B. rapa genome and has diverged among the related species of Brassicaceae. A study of SSRs demonstrated a non-random distribution with a greater abundance within predicted intergenic regions. Our results provide an initial characterization of the genome of B. rapa and provide the basis for detailed analysis through whole-genome sequencing.

철도 위험도 통합 평가 방법 및 도구 개발 (Development of Integrated Method and Tool for Railway Risk Assessment)

  • 한상훈;안광일;왕종배;이호중
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2006년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.1132-1139
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    • 2006
  • Railway risk is evaluated by a method of linking event trees and fault trees as the general PSA(Probabilistic Safety Assessment) model for the risk assessment of complex systems. Accident scenarios causing undesirable events are modeled by event trees comprised of several accident sequences. Each branch located in the accident progression of the event tree is modeled by an fault tree or can be represented by some value too simply. We usually evaluate the frequency of the whole sequence by adding them after calculating the frequency of each sequence at a time. However, since there are quite a number of event trees and fault trees in the railway risk assessment model, the number of sequence to evaluate increases and preparation for the risk assessment costs much time all the more. Also, it may induce errors when analysts perform the work of quantification. Therefore, the systematic maintenance and control of event trees and fault trees will be essential for the railway risk assessment. In this paper we introduce an integrated assessment method using one-top model and develop a risk assessment tool for the maintenance and control of the railway risk model.

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