TIAF1 is a TGF-${\beta}$1-induced anti-apoptotic factor that plays a critical role in blocking TNF (tumor necrosis factor) cytotoxicity in mouse fibroblasts and participates in TGF-${\beta}$-mediated growth regulation. In this study, we obtained the full-length cDNA sequence of the porcine TIAF1 gene. Real-time PCR further revealed that the TIAF1 gene was expressed at the highest level in liver and kidney with prominent expressions detected in uterus, and lower levels detected in heart, spleen, lung, stomach, small intestine, skeletal muscle and fat of Large White pigs. Sequence analysis indicated that a 6 base-pair deletion mutation existed in the exon of the TIAF1 gene between Meishan and Large White pigs. This mutation induced deletion of Gln and Val amino acids. PCR-RFLP was used to detect the polymorphism in 394 pigs of a "Large White${\times}$Meishan" $F_{2}$ resource population and four purebred pig populations. The frequencies of the A allele (with a 6 bp deletion) were dominant in Chinese Meishan and Bamei pigs, and the frequencies of the B allele (no 6 bp deletion) were dominant in Large White and Landrace pigs. Association analyses revealed that the deletion mutation had highly significant associations (p<0.01) with meat marbling score of the thorax-waist longissimus dorsi (LD) muscle (MM1) and intramuscular fat percentage (IMF), and significant associations (p<0.05) with carcass length (CL). The results presented here supply evidence that the 6 bp deletion mutation in the TIAF1 gene affects porcine meat quality and provides useful information for further porcine breeding.
This study is to diversely analyze teachers' Pedagogical Content Knowledge (PCK) regarding to the area of plane figures and discuss the consideration for the materialization of the effective class in learning the area of plane figures by identifying the improvements based on problems indicated in PCK. The subjects of inquiry are what the problems with teachers' PCK regarding to the area of plane figures are and how they can be improved. In which is the first domain of PCK, teachers need to fully understand the concept of the area and the properties and classification of the area and length, recognized the sequence structure as a subject of guidance and improve the direction which naturally connects the flow of measurement by using random units in guidance of the area. In which is the second domain of PCK, teachers need to establish understanding of the concept for the area and understanding of a formula as a subject matter object and improve the activity, discovery and research oriented class for students as a guidance method by escaping from teacher oriented expository class and calculation oriented repetitive learning. They also need to avoid the biased evaluation of using a formula and evenly evaluate whether students understand the concept of the area as a performance evaluation method. In which is the third domain of PCK, teachers need to fully understand the concept of the area rather than explanation oriented correction and fundamentally teach students about errors by suggesting the activity to explore the properties of the area and length. They also need to plan a method to reflect student's affective aspects besides a compliment and encouragement and apply this method to the class. In which is the fourth domain of PCK, teachers need to increase the use of random units by having an independent consciousness about textbooks and supplementing the activity of textbooks and restructure textbooks by suggesting problematic situations in a real life and teaching the sequence structure. Also, class groups will need to be divided into an entire group, individual group, partner group and normal group.
Wu, J.;Deng, Changyan;Xiong, Y.Z.;Zhou, D.H.;Lei, M.G.;Zuo, B.;Li, F.E.;Wang, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.19
no.3
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pp.324-328
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2006
Carbonic anhydrase III (CA3) is a member of a multigene family that encode carbonic anhydrase isozymes. In this study, a complete coding sequence of the pig CA3 gene which encodes a 260 amino-acid protein was determined. The amino acid comparison showed high sequence similarities with previously identified human (86.5%) CA3 gene and mouse (91.5%) Car3 gene. The partial genomic DNA sequences were also investigated. The length of intron 1 was 727 bp. Comparative sequencing of three pig breeds revealed that there was a T${\rightarrow}$C substitution at position 363 within intron 1. The substitution was situated within a NcoI recognition site and was developed as a PCR-restriction fragment length polymorphism (RFLP) marker for further use in population variation investigations and association analysis. Two alleles (A and B) were identified, and 617 bp fragments were observed for the AA genotype and 236 bp and 381 bp fragments for the BB genotype. The polymorphism of CA3 was detected in 8 pig breeds. Allele B was predominant in the Western pig breeds. In addition, association studies of the CA3 polymorphism with carcass traits in 140 $Yorkshire{\times}Meishan$$F_2$ offspring showed that the NcoI PCR- RFLP genotype may be associated with variation in several carcass traits of interest for pig breeding. Allele B was associated with increases in lean meat percentage, loin eye height and loin eye area. Statistically significant association with backfat thickness was also found; pigs with the AB genotype had much less backfat thickness than AA or BB genotypes.
An, Sangkyum;Park, Jungyong;Choo, Youngmin;Seong, Woojae
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.37
no.1
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pp.31-38
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2018
Based on the measured data in the south western sea of Jeju Island during the SAVEX15(Shallow Water Acoustic Variability EXperiment 2015), the effect of internal waves on the PPD (Predictive Probability of Detection) of a sonar system was analyzed. The southern west sea of Jeju Island has complex flows due to internal waves and USC (Underwater Sound Channel). In this paper, sonar performance is predicted by probabilistic approach. The LFM (Linear Frequency Modulation) and MLS (Maximum Length Sequence) signals of 11 kHz - 31 kHz band of SAVEX15 data were processed to calculate the TL (Transmission Loss) and NL (Noise Level) at a distance of approximately 2.8 km from the source and the receiver. The PDF (Probability Density Function) of TL and NL is convoluted to obtain the PDF of the SE (Signal Excess) and the PPD according to the depth of the source and receiver is calculated. Analysis of the changes in the PPD over time when there are internal waves such as soliton packet and internal tide has confirmed that the PPD value is affected by different aspects.
The species of Grateloupia filicina, Grateloupia divaricata in East Sea were investigated taxonmically in order to clarify taxonomic position. The ecological character, external morphology, anatomy of vegetative structure. Blade length are $15{\sim}40\;cm$, erect from discoidal holdfast of $3{\sim}10\;mm$ in diameter. Stipe $1{\sim}2.5\;cm$ long, narrowly cylindrical below, compressed above Grateloupia filicina. Main axis are long and compressed, $3{\sim}7\;mm$ broad in broadest part. Colors are scarlet to light red. Blade length are $10{\sim}25\;cm$, erect from discoidal holdfast of $3{\sim}8\;cm$ in diameter Grateloupia divaricata. Stipe are single and simple $2{\sim}5\;mm$ broad. Thallus composed of cortex and medulla in section ; cortex composed of $9{\sim}10$ layers of anticlinally arranged cortical cell, divided into outer, middle and inner parts. Partial fragments of nuclear 18S rDNAs from the two species of Grateloupia (Rhodophyta) were amplified using the PCR reaction and sequenced to compare their similarity. The partial sequences showed 98.9% similarity each other. Grateloupia filicina has 371 bp sizes and Grateloupia divaricata has 372 bp size. The G+C contents of Grateloupia filicina is 54.3% and Grateloupia divaricata is 53.64%.
The effect of phenol on the change of bacterial community in the effluent water from a wastewater treatment plant was analyzed by PCR and terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP). The fragments of 16S rDNA were amplified by PCR with bacterial primers, where one of the primers was biotinylated at the 5'-end. After digestion with restriction enzymes, HaeIII and AluI, the biotinylated terminal restriction tragments (T-RFs) of the digested products were selectively isolated by using streptavidin paramagnetic particles. The single-stranded DNA of T-RFs was separated by electrophoresis on a polyacrylamide gel and detected by silver staining technique. When 10 standard strains were analyzed by our method, each strain had a unique T-RF which corresponded to the calculated size from the known sequences of RDP database. The T-RFLP fingerprint generated from the effluent water was very complex, and the predominant T-RFs corresponded to members of the genus Acinetobacter, Bacillus and Pseudomonas. In addition, the perturbation of bacterial community was observed when phenol was added to the sample at the final concentration of 250 $l^{-1}$. The number of T-RFs increased and the major bacterial population could be assigned to the genus Acinetobacter, Comamonas, Cytophaga and Pseudomonas. A intense band assigned to the putative genera of Acinetobacter and Cytophaga was eluted, amplified, and sequenced. The nucleotide sequence of the T-RF showed close relationship with the sequence of Acinetobacter junii.
We have employed comparative RFL,P(Restriction Fragment Ixngth Pol~iniorphism) analysis and molecular phylogenetic techniques to investigate the diversity of uncultured microorganisms associated with the anaerobic PCP degradation in PCP-adapted enrichment cultures inoculated by samples from anaerobic cewage sludgc(Jangrim, Pusan) and leachate of landfill site(Kimhae). 16s rDNA cloncs were obtairted by PCR amplification of mixed population DNAs extracted directly from the nonactive and active stage ol each PCP-adapted culture. After three rounds of comparative RFLP analyses. two RFLP types. designated as Ala and Hld, were found prevalent and common in both active stage samples. Thc analysis of phylogenctic diversity bawd on the 5'-terminal 180 nt of sequences from whole clones of the Ala and Bld RFLP types showed close similarity among themselves. In case of Bld clones, 7XQ of them shared identical sequences. Thcse resuliq suggest that the clones of both RFLP types wcre originated from highly affiliated microorganisms which are e~iriched as a result of metabolic activity to PCP. The full-length 16s rRNA sequence of each representative clone from both RFLP types was determined. and an Ala clone w i n found to he related to Clo.strrdiurn ulfutzac~(Genk~ank No. Z69203) and a Bld clone to Thermobacteroides proteolyticus(Genbank No. X09335), with sequence similarities of 89%' and 97%. respectively.
The present study was done to assess the diversity of the bacterial community associated with Ulva pertusa collected from Jeju Island using Restriction Fragment Length Polymorphism (RFLP) marker analysis. For RFLP analysis, a total of 145 bacterial strains associated with Ulva pertusa were screened and cultivated using Marine agar and R2A agar. The PCR amplicons of the 16S rRNA gene from all the isolated strains were digested with HaeIII and RsaI restriction enzymes and then classified into different groups according to their restriction patterns. Strains selected based on the RFLP patterns showed more than 91% 16S rRNA gene sequence similarity when compared with known bacterial species, which include 4 phyla - proteobacteria (alpha-proteobacteria, beta-proteobacteria, gamma-proteobacteria - 63%), firmicutes (11%), actinobacteria (4%), bacteroidetes (22%)–as well as 7 classes (actinobacteria, flavobacteriia, cytophagia, bacilli, α-proteobacteria, γ-proteobacteria, β-proteobacteria), 13 orders, 18 families, and 27 genera. These results confirmed a wide diversity of bacterial communities as contrasted with other regions. The newly isolated 10 strains, which show 16S rRNA sequence similarity of <97% compared to previously identified bacteria, could be noble species. Further experiments, such as morphological, physiological, and biochemical classification, are necessary to confirm the novelty of the newly isolated 10 strains.
Kim Min-Soo;Whang Kyu-Young;Lee Jae-Gil;Lee Min-Jae
Journal of KIISE:Databases
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v.33
no.1
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pp.12-31
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2006
The n-gram inverted index has two major advantages: language-neutral and error-tolerant. Due to these advantages, it has been widely used in information retrieval or in similar sequence matching for DNA and Protein databases. Nevertheless, the n-gram inverted index also has drawbacks: the size tends to be very large, and the performance of queries tends to be bad. In this paper, we propose the two-level n-gram inverted index (simply, the n-gram/2L index) that significantly reduces the size and improves the query performance while preserving the advantages of the n-gram inverted index. The proposed index eliminates the redundancy of the position information that exists in the n-gram inverted index. The proposed index is constructed in two steps: 1) extracting subsequences of length m from documents and 2) extracting n-grams from those subsequences. We formally prove that this two-step construction is identical to the relational normalization process that removes the redundancy caused by a non-trivial multivalued dependency. The n-gram/2L index has excellent properties: 1) it significantly reduces the size and improves the Performance compared with the n-gram inverted index with these improvements becoming more marked as the database size gets larger; 2) the query processing time increases only very slightly as the query length gets longer. Experimental results using databases of 1 GBytes show that the size of the n-gram/2L index is reduced by up to 1.9${\~}$2.7 times and, at the same time, the query performance is improved by up to 13.1 times compared with those of the n-gram inverted index.
Discharge or water level predictions at tidally affected river reaches are currently still a great challenge in hydrological practices. This research aims to predict water level of the tide dominated site, Jamsu bridge in the Han River downstream. Physics-based hydrodynamic approaches are sometimes not applicable for water level prediction in such a tidal river due to uncertainty sources like rainfall forecasting data. In this study, TensorFlow deep learning framework was used to build a deep neural network based LSTM model and its applications. The LSTM model was trained based on 3 data sets having 10-min temporal resolution: Paldang dam release, Jamsu bridge water level, predicted tidal level for 6 years (2011~2016) and then predict the water level time series given the six lead times: 1, 3, 6, 9, 12, 24 hours. The optimal hyper-parameters of LSTM model were set up as follows: 6 hidden layers number, 0.01 learning rate, 3000 iterations. In addition, we changed the key parameter of LSTM model, sequence length, ranging from 1 to 6 hours to test its affect to prediction results. The LSTM model with the 1 hr sequence length led to the best performing prediction results for the all cases. In particular, it resulted in very accurate prediction: RMSE (0.065 cm) and NSE (0.99) for the 1 hr lead time prediction case. However, as the lead time became longer, the RMSE increased from 0.08 m (1 hr lead time) to 0.28 m (24 hrs lead time) and the NSE decreased from 0.99 (1 hr lead time) to 0.74 (24 hrs lead time), respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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