융합환경의 대표적인 도구인 WSN은 환경 구성의 기본 인프라에서부터 기업의 재고-생산-유통 관리에 이르는 비즈니스 모델까지 다양한 방향으로 활용되고 있다. 그러나, 안전하게 보호되어야 할 조직의 고유정보가 WSN과 같은 ICT와 융합되어 정보화 되면서 외부로 손쉽게 유출될 수 있는 위험에 놓여져 있다. 이에 따라, 안정적인 기업의 비즈니스를 위하여 보안성 있는 센서노드의 배치 전략이 필요한 시점이다. 조직의 보안현황을 고려하지 않은 단편적인 보안성 강화전략의 수립은 보안사고 발생 시 조직의 비즈니스 연속성에 큰 영향을 미친다. 그러나 그간의 조직의 보안성 진단을 위한 보안 수준평가 모형들은 대부분 기술적 중심의 측정방법이 진행되고 있으며, 관리적 요인과 환경적 요인에 대한 연구는 매우 부족한 상태이다. 따라서, 본 연구에서는 보안성 있는 센서노드 배치전략을 수립하기 위하여 융합환경을 기반으로 조직의 보안성을 진단하고 이에 따르는 전략수립방안을 연구하고자 한다.
본 논문에서는 무선 센서 네트워크 환경에서 보안 서비스를 제공하고자 할 때 필수적인 안전한 그룹 관리 방법과 키 전송 방법을 다루었다. 수많은 센서 노드들로 구성되는 광범위한 네트워크로 인해 효율적인 보안 서비스 제공을 위해서는 여러 개의 보안 그룹으로 나누어 네트워크가 구성되어야 하고 그 그룹에서 사용할 그룹 키의 분배 그리고 그룹의 관리에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 센서 노드가 위치한 지리적인 정보를 통한 기존의 그룹 관리 방식이 아닌 논리적인 그룹 구성 알고리즘에 따라 효율적으로 그룹을 구성하고 관리하는 메커니즘을 제안하였다. 또한 기존 그룹 키 전송 방법은 센서 노드가 배치되기 전에 베이스 스테이션과 반드시 비밀 키를 사전에 공유하고 있어야 한다는 전제 조건을 가진다. 본 논문에서는 베이스 스테이션과 센서 노드가 비밀 키를 공유하지 않는 키 전송 메커니즘을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권4호
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pp.1529-1547
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2015
Establishment of trust is important in wireless sensor networks for security enhancement and successful collaboration. Basically, a node establishes trust with other nodes by estimating a trust value based on monitored behavior of the other nodes. Since a malicious/misbehaving node might launch different attack strategies and might demonstrate random misbehavior, a trust estimation method should be robust against such attacks and misbehavior. Otherwise, the operation of trust establishment will be meaningless, and performance of an application that runs on top of trust establishment will degrade. In this paper, we propose a robust and novel trust estimation method. Unlike traditional trust estimation methods, we consider not only the weight of misbehavior but also the frequency of misbehavior. The frequency-of-misbehavior component explicitly demonstrates how frequently a node misbehaves during a certain observed time period, and it tracks the behavior of nodes more efficiently, which is a main factor in deriving an accurate trust value. In addition, the weight of misbehavior is comprehensively measured to mitigate the effect of an on-off attack. Frequency and weight of misbehavior are comprehensively combined to obtain the trust value. Evaluation results show that the proposed method outperforms other trust estimation methods under different attacks and types of misbehavior.
최근 인터넷을 통한 공공 기관이나 금융권에 대한 바이러스 및 해킹 공격이 더욱 지능화, 고도화되고 있다. 특히, 지능형 지속 공격인 APT(Advanced Persistent Threat)가 중요한 사이버 위협으로 주목을 받았는데 이러한 APT 공격은 기본적으로 네트워크상에서 악성 코드의 유포를 통해 이루어진다. 본 논문에서는 스마트 제조 산업에서 사용할 수 있도록 네트워크상에서 전송되는 PE(Portable Executable) 파일을 효과적으로 탐지하고 추출하여 악성코드 분석을 효과적으로 할 수 있는 방법을 제안하였다. PE 파일만 고속으로 추출하여 저장하는 기능을 공개 침입 탐지 툴인 Snort의 전처리기단에서 구현한 후 이를 하드웨어 센서 장치에 탑재하여 실험한 결과, 네트워크상에서 전송되는 악성 의심 코드인 PE 파일을 정상적으로 탐지하고 추출할 수 있음을 확인하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권7호
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pp.3690-3713
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2019
According to the main group key management schemes logical key hierarchy (LKH), exclusion basis systems (EBS) and other group key schemes are limited in network structure, collusion attack, high energy consumption, and the single point of failure, this paper presents a group key management scheme for wireless sensor networks based on Lagrange interpolation polynomial characteristic (AGKMS). That Chinese remainder theorem is turned into a Lagrange interpolation polynomial based on the function property of Chinese remainder theorem firstly. And then the base station (BS) generates a Lagrange interpolation polynomial function f(x) and turns it to be a mix-function f(x)' based on the key information m(i) of node i. In the end, node i can obtain the group key K by receiving the message f(m(i))' from the cluster head node j. The analysis results of safety performance show that AGKMS has good network security, key independence, anti-capture, low storage cost, low computation cost, and good scalability.
센서 네트워크는 다양한 환경에 설치되어 대상 탐지나 환경 감시 등, 유용한 정보를 제공하는데 사용될 수 있다. 이러한 센서 네트워크에서 센서 노드 간 키를 설정하는 것은 안전한 통신을 위한 가장 기본적인 요구 사항이다. 따라서 본 논문에서는 센서 네트워크에서의 효율적 키 설정을 위해 클러스터에 기반한 구조와 다항식(polynomial)을 사용한 pairwise key 설정 방법을 제안하였다. 제안한 메커니즘에서는 네트워크를 클러스터링하여 각 클러스터 별로 유일한 다항식을 할당하고, 동일 클러스터에 있는 센서들은 클러스터헤드로부터 분배받은 다항식 부분정보(polynomial share)를 사용하여 자신의 전송 범위에 있는 이웃 노드들과 pairwise key를 생성할 수 있다. 그러나 통신하고자 하는 두 센서가 서로의 전송 범위 내에 있으나 다른 클러스터에 존재할 경우 클러스터헤드를 통하여 두 센서 간의 경로키를 전송하여 공유함으로써 두 센서는 안전하게 통신할 수 있다. 경로키의 수가 많아지는 경우 오버헤드가 높아지므로 경로키 수가 적을수록 유리한데, 그 수는 클러스터의 크기, 센서 노드의 수, 센서의 전송 범위, 센서의 밀집도에 따라 다르게 나타나고 시간도 이에 따라 다르기 때문에 적절한 조건을 제공함으로써 경로키 설정을 줄일 수 있다. 따라서 적절한 클러스터 크기와 센서의 전송 범위를 고려하면 제안한 메커니즘의 효율성을 더욱 높일 수 있음을 시뮬레이션을 통해서 확인할 수 있었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권9호
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pp.2442-2454
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2012
To ensure the security of wireless sensor networks, it is important to have a robust key management scheme. In this paper, we propose a Quorum-based key management scheme. A specific sensor, called as key distribution server (KDS), generates a key matrix and establishes a quorum system from the key matrix. The quorum system is a set system of subsets that the intersection of any two subsets is non-empty. In our scheme, each sensor is assigned a subset of the quorum system as its pre-distributed keys. Whenever any two sensors need a shared key, they exchange their IDs, and then each sensor by itself finds a common key from its assigned subset. A shared key is then generated by the two sensors individually based on the common key. By our scheme, no key is needed to be refreshed as a sensor leaves the network. Upon a sensor joining the network, the KDS broadcasts a message containing the joining sensor ID. After receiving the broadcast message, each sensor updates the key which is in common with the new joining one. Only XOR and hash operations are required to be executed during key update process, and each sensor needs to update one key only. Furthermore, if multiple sensors would like to have a secure group communication, the KDS broadcasts a message containing the partial information of a group key, and then each sensor in the group by itself is able to restore the group key by using the secret sharing technique without cooperating with other sensors in the group.
무선 네트워크를 이용한 사용자의 업무 편의성 및 효율성이라는 순기능은 보안 위협이 발생하면 심각한 네트워크 자원 가용성의 침해와 더불어 중요한 기업 정보의 유출로 이어질 수 있다. 특히 무선 AP(Access Point)를 통해 보안 취약점을 악용한 다양한 보안 공격과 이로 이한 피해가 늘어나고 있다. 이러한 다양한 공격에 대항하고 내부망을 보호하기 위해 공공기관 및 기업에서 WIPS(Wireless Intrusion Prevention System)를 도입하는 사례가 늘어나고 있다. 하지만, WIPS 솔루션 도입시 고려해야 할 높은 비용은 개인 또는 소규모 회사에서의 WIPS 솔루션 도입을 방해하는 주요 이슈이다. 본 논문에서는 WIPS 솔루션 도입에 따른 비용 문제를 절감하고 다양한 무선랜 보안 위협들을 차단하기 위한 라즈베리 파이를 이용한 WIPS 센서 구현 방안을 제안한다. 이를 통해 비교적 낮은 비용으로 기업 정보를 보호하고 서비스 연속성을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.901-923
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2017
Efficient key distribution and management mechanisms as well as lightweight ciphers are the main pillar for establishing secure wireless sensor networks (WSN). Several symmetric based key distribution protocols are already proposed, but most of them are not scalable, yet vulnerable to a small number of compromised nodes. In this paper, we propose an efficient and scalable key management and distribution framework, named KMMR, for large scale WSNs. The KMMR contributions are three fold. First, it performs lightweight local processes orchestrated into upward and downward tiers. Second, it limits the impact of compromised nodes to only local links. Third, KMMR performs efficient secure node addition and revocation. The security analysis shows that KMMR withstands several known attacks. We implemented KMMR using the NesC language and experimented on Telosb motes. Performance evaluation using the TOSSIM simulator shows that KMMR is scalable, provides an excellent key connectivity and allows a good resilience, yet it ensures both forward and backward secrecy. For a WSN comprising 961 sensor nodes monitoring a 60 hectares agriculture field, KMMR requires around 2.5 seconds to distribute all necessary keys, and attains a key connectivity above 96% and a resilience approaching 100%. Quantitative comparisons to earlier work show that KMMR is more efficient in terms of computational complexity, required storage space and communication overhead.
기존의 센서 네트워크 상의 공격에는 Sniffing(도청) 공격, Flood 공격, Spoofing(위조)공격 등이 있고, 이에 대한 기본적인 대응 방법에는 암호화 및 인증 방법, 스위칭 방법 등이 있다. 무선 센서 네트워크(WSN)에서 네트워크 계층에서의 공격에는 Wormhole 공격, HELLO Flood 공격, Sybil 공격, 싱크홀 공격, 선택적 전달 공격 등이 있다. 이러한 공격들은 앞서 말한 기본적인 대응방안으로 방어 되지 않는 경우가 있다. 이러한 공격들에 대한 새로운 대응방안에는 정기적인 키 변경, 정기적인 네트워크 모니터링 등의 여러 가지 방안들이 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크의 네트워크 계층의 여러 가지 위협(공격)들과 그에 따른 새로운 대응방안들에 대해 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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