This paper is to technically implement the sensing platform for Home-Wellness Robot. First, self-localization technique is based on a smart home and object in a home environment, and IOT(Internet of Thing) between Home Wellness Robots. RF tag is set in a smart home and the absolute coordinate information is acquired by a object included RF reader. Then bluetooth communication between object and home wellness robot provides the absolute coordinate information to home wellness robot. After that, the relative coordinate of home wellness robot is found and self-localization through a stereo camera in a home wellness robot. Second, this paper proposed fuzzy control methode based on a vision sensor for approach object of home wellness robot. Based on a stereo camera equipped with face of home wellness robot, depth information to the object is extracted. Then figure out the angle difference between the object and home wellness robot by calculating a warped angle based on the center of the image. The obtained information is written Look-Up table and makes the attitude control for approaching object. Through the experimental with home wellness robot and the smart home environment, confirm performance about the proposed self-localization and posture control method respectively.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.4
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pp.247-255
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2018
In this work, glucose solution and sodium chloride solution were distinguished noninvasively using a microwave complementary split-ring resonator (CSRR). Based on the electrical properties of the two solutions measured using a open-ended coaxial probe, a CSRR was designed and fabricated for operation at a specific frequency that facilitates differentiating the two solutions. Furthermore, a polydimethylsiloxane mold was fabricated to concentrate the solution at a region where the electric field of the resonator was strongest, and a laminating film was used to prevent contact between the solution and resonator. Experiments were performed by dropping $50{\mu}L$ of the solution in steps of 100 mg/dL up to a maximum human blood glucose level of 400 mg/dL. Our experiments confirmed that the transmission coefficients ($S_{21}$) of glucose solution and sodium chloride solution exhibit variations of -0.06 dB and 0.14 dB, respectively, per 100 mg/dL concentration change at the resonance frequency. Thus, the opposite trends in the variation of $S_{21}$ with change in the concentration of the two solutions can be used to distinguish between them.
Generally today's culture and the arts industry has been focusing more on economic value than the arts. Therefore this paper will elucidate the meaning of the culture and the arts can be a break though which can only include commercial and economic values but transcend its values ultimately. First of all, this paper will suggest an advanced 3D stereoscopic images by analysis of examples and environments of realistic media arts. Looking into the changes of related technologies and market environments, the motion-recognition technology, as seem in SF film "Minority report", has become a feasible technology. In the past, 3D stereoscopic images were shown in the theme park theatre and exhibition halls for group viewing. but recent 3D TV and display devices have changed those environments to personal. Since domestic researches of realistic media art has been little, this paper will analyze them respecting to three broad classifications. The results are : Firstly, in CAVE method, more impact capabilities of spectators are expected that they can manipulate interactive interfaces freely and the physical movements of spectators can operate interactively. Secondly, inter-network communications and expansion of viewers' perceptions are predicted by way of HMD method, sensor suites and communication equipments. Thirdly, combinations of HMD and motion tracking utilization is foreseen. With the convergent usages of these three features, we can prospect the possibilities of interactive 4D that spectators wearing 3D stereoscopic display devices can experience and make their own 3D stereoscopic images actively at the point of their views.
Kim, Kuk-Se;Yang, Sang-Gi;Rasheed, M.Tahir;Ahn, Seong-Soo;Lee, Joon
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.331-339
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2008
Nowadays with advancement in technology and aging society, the number of disabled citizens is increasing. The disabled citizens always need a caretaker for daily life routines especially for mobility. In future, the need is considered to increase more. To reduce the burden from the disabled, various devices for healthcare are introduced using computer technology. The power wheelchair is an important and convenient mobility device. The demand of power wheelchair is increasing for assistance in mobility. In this paper we proposed a robotic wheelchair for mobility aid to reduce the burden from the disabled. The main issue in an autonomous wheelchair is the automatic detection and avoidance of obstacles and going to the pre-designated place. The proposed algorithm detects the obstacles and avoids them to drive the wheelchair to the desired place safely. By this way, the disabled will not always have to worry about paying deep attention to the surroundings and his path. User has a handheld bio-sensor monitoring system for get user's bio-signal. If user detects unusual signal, alarm send to protector.
Using switches and sensors informing the current on or off state, this paper suggests a sleeping control and remote monitoring system that not only can recognize the sleeping situations but also can control for keeping an appropriate sleeping situation remotely, And we show an example that this system is applied to the healthcare sleeping mat, Our system comprises the following 3 parts: a part for detecting the sleeping situations, a part for extracting sensing data and sending/receiving the relating situated data, and a part controlling and monitoring the all of sleeping situations. In details, in order to develop our system, we used the touch and pressure-sensitive sensors with On/Off functions for a purpose of the first part, The second part consists of the self-developed embedded board with the socket based communication as well as extracting real-time sensing data. And the third part is implemented by service modules for providing controlling and monitoring functions previously described. Finally, these service modules are implemented by the TMO scheme, one of real-time object-oriented programming models and the communications among them is supported using the TMOSM of distributed real-time middleware.
The transportation network is a critical infrastructure in the event of natural and human caused disasters such as rainfall, snowfall, and terror and so on. Particularly, the transportation network in an urban area where a large number of population live is subject to be negatively affected from such events. Therefore, efficient traffic operation plans are required to assist rapid evacuation and effective detour of vehicles on the network as soon as possible. Recently, ubiquitous communication and sensor network technology is very useful to improve data collection and connection related emergency information. In this study, we develop a specific algorithm to provide evacuation route and detour information only for vehicles under emergency situations. Our algorithm is based on shortest path search technique and dynamic traffic assignment. We perform the case study to evaluate model performance applying hypothetical scenarios involved terror. Results show that the model successfully describe effective path for each vehicle under emergency situation.
As a domestic traffic control signal system, either the system with which a traffic signal turns into green at regular intervals or the system with which an amber or a red signal flickers on local roads without heavy traffic at midnight has been utilized. However, when the former system is used for roads with light traffic at midnight, delays and congestion can be incurred. Besides, in case of the latter signal system, the risk of vehicle crash is high. This study proposes a response type of flickering green signal system that rearranges signal system after analyzing beacon messages including sensor data. The proposed system, on a trunk road or a branch road at midnight, makes the signal keep flickering in green; When a vehicle enters the range of RSE, the transfer coverage, it transmits beacon messages regularly and Agent System analyzes the messages and alters the signal. It is a system by which vehicles move following the altered signal system, which will not only ensure smooth flow but also prevent vehicles from crashing on a road with light traffic. As a result of a simulation, traffic throughput and the average waiting time displayed 10 to 30 percent better improvement than existing signal systems, in terms of performance.
This work tackles the problem of conventional reinforcement learning scheme which has a relatively long training time to reduce energy consumption in underwater network. The enhanced scheme adjusts the learning range of reinforcement learning based on distance estimation. It can be reduce the scope of learning. To take account the fact that the distance estimation may not be accurate due to the underwater wireless network characteristics. this research added noise in consideration of the underwater environment. In simulation result, the proposed AQ-NAV scheme has completed learning much faster than existing method. AQ-NAV can finish the training process within less than 40 episodes. But the existing method requires more than 120 episodes. The result show that learning is possible with fewer attempts than the previous one. If AQ-NAV will be applied in Underwater Networks, It will affect energy efficiency. and It will be expected to relieved existing problem and increase network efficiency.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.306-316
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2016
In this paper, an NMOS-diode eFuse OTP (One-Time Programmable) memory cell is proposed using a parasitic junction diode formed between a PW (P-Well), a body of an isolated NMOS (N-channel MOSFET) transistor with the small channel width, and an n+ diffusion, a source node, in a DNW (Deep N-Well) instead of an NMOS transistor with the big channel width as a program select device. Blowing of the proposed cell is done through the parasitic junction formed in the NMOS transistor in the program mode. Sensing failures of '0' data are removed because of removed contact voltage drop of a diode since a NMOS transistor is used instead of the junction diode in the read mode. In addition, a problem of being blown for a non-blown eFuse from a read current through the corresponding eFuse OTP cell is solved by limiting the read current to less than $100{\mu}A$ since a voltage is transferred to BL by using an NMOS transistor with the small channel width in the read mode.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.2
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pp.268-274
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2016
To find the location of a random noise source present in the three-dimensional space is required at least four microphones. Using four microphones distributed in a three-dimensional space, noise source imaging technique was applied and evaluated on their performance. To compensate resolution problem which comes from both the position of the sensor array is fixed and the sampling frequency is low, up-sampling technique and interpolation function were applied. Five different interpolation methods were applied such as zero-padding, zero-order hold, first-order hold, spline function, and random signal padding. The up-sampling rate were chosen by two, four, eight times, and counting up 16 times. As a result, it was possible to more accurately estimate the position of the noise source according to the higher of the up-sampling rate. It also found that the first-order hold and the spline function's performance were slightly falling relative to other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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