Kim, Chul-Woo;Isemoto, Ryo;Sugiura, Kunitomo;Kawatani, Mitsuo
Smart Structures and Systems
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제11권1호
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pp.1-17
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2013
This paper intended to investigate the feasibility of bridge health monitoring using a linear system parameter of a time series model identified from traffic-induced vibrations of bridges through a laboratory moving vehicle experiment on scaled model bridges. This study considered the system parameter of the bridge-vehicle interactive system rather than modal ones because signals obtained under a moving vehicle are not the responses of the bridge itself but those of the interactive system. To overcome the shortcomings of modal parameter-based bridge diagnosis using a time series model, this study considered coefficients of Autoregressive model (AR coefficients) as an early indicator of anomaly of bridges. This study also investigated sensitivity of AR coefficients in detecting anomaly of bridges. Observations demonstrated effectiveness of using AR coefficients as an early indicator for anomaly of bridges.
Interest in the use of smart packaging systems for food products has increased in recent years. Therefore, food researchers are focusing on the development of new indicator based smart packaging technologies by using anthocyanin-based natural dye. Anthocyanins are one of the plant constituents known as flavonoids and responsible for the bright and attractive orange, red, purple, and blue colors of most fruits, vegetables, flowers, and some cereal grains. Indicators of natural dyes such as anthocyanins could express the quality and shelf life of perishable food products. However, the sensitivity and stability for their use in smart food packaging should be established to reach the market proposals. This review article focuses on recent studies related to use of natural dyes based on anthocyanin for smart food packaging applications. This study offers valuable insight that may be useful for identifying trends in the commercialization of natural dyes or for identifying new research areas. This review also provides food and packaging scientists with a thorough understanding of the benefits of anthocyanin-based natural dyes for shelf life indicator when applied to package material specific foods and hence can assist in accelerating commercial adoption.
An economic appraisal of a proposed marine ranching project is analysed using capital budgeting model such as net present value(NPV) and internal rate of return( IRR) as well as sensitivity analysis and goal seeking model. Of the factors for economic appraisal, direct benefits are to be determined by estimated harvest, prices and costs incurred by catching fishes, and indirect benefits include the additional economic effect of recreational fishing. And judging the worth of these project options depends upon the choice of discount rate of which 8.5% is recommended here. On the basis of estimated production, prices and costs the project is expected to yield NPV=615 million won and IRR=8.8%, which is quite accepted for an economic feasibility, under the first scenario, and NPV= -127 million won and IRR=7.93%, which is rejected, under the second scenario. Sensitivity analysis has been performed by calculating the switching value and sensitivity indicator in respect of the main project parameters. The results suggest that the project NPV and IRR are especially sensitive to fishes(rock fish and other rock fish) prices and fixed costs. Finally goal seeking analysis is carried out in order to reach a desired level of performance like NPV=0 in respect of the amount of hatchery-reared juverniles, the prices and the discount rate.
A thermal mass air flow sensor (MAFS), which consists of a micro-heater and thermo-resistive sensors on the silicon-nitride ($Si_3N_4$) thin membrane structure, is micro-fabricated by MEMS processes. Two thermo-resistive temperature sensors are located at $100{\mu}m$ upstream and downstream from the micro-heater respectively. The thermal characteristics are measured to find the best measurement indicator. The micro-heater is operated under constant power condition, and four flow indicators are investigated. The normalized temperature indicator shows good physical meaning and is easy to use in practice. It is found that the configurations and heating power of thermal-resistive elements are the dominant factors to determine the range of the flow measurement in the MAFS with higher sensitivity and accuracy.
A strain which showed cephalosporin C resistance and 7-aminocephalosporanic acid sensitivity was isolated from nature. Among the isolates, SS5 was sensitive to cephalosporin C, penicillin G, ampicillin, 7-aminocephalosporanic acid, 6-aminopenicillanic acid, and 7-aminodeacetoxy cephatosporanic acid at concentrations of 1,000 $\mu $g/ml, 2,000 $\mu $g/ml, 3,000 $\mu $g/ml, 30 $\mu $g/ml 100 $\mu $g/ml and 100 $\mu $g/ml, respectively. But SS5 was sensitive at very low concentration of chloramphenicol, kanamycin, neomycin, streptomycin and tetracycline. Since SS5 was sensitive to 7-ACA (30 $\mu $g/ml) and didn't have $\beta $-lactamase activity on the cephalosporin C, SS5 could be useful as an indicator strain for the production of 7-ACA, which is an important precursor for the synthesis of many semisynthetic cephalosporins.
본 논문에서는 고밀도 광 기록 저장 시스템을 위하여 두 가지 새로운 에러 정정 알고리즘을 제안하였다. 첫 번째 알고리즘(New Code IV)는 랜덤 에러에 대한 민감성을 감소시켜서 잘못된 이레이져 선언을 줄이고 코드율을 증가시켰다. 두 번째 알고리즘(New Code V)는 이레이져 선언을 위한 정보 데이터와 독립적인 Indicator flag(IF)를 사용하였다. 실험 결과 제안한 두 포맷은 기존 코드와 비교해 비슷한 코드율로 다양한 에러 분포 환경에서 보다 우수한 에러 정정 능력을 가진다.
Several attempts have been made to protect crops against injury from herbicide quinclorac residue in soil. In this experiment, a selection of suitable crops for bioassay of the residue and a reduction of phytotoxicity by treatment with active carbon were carried out to prevent or to counteract the phytotoxicity. Cucumber (Cuumts satims) and kidney bean (Phaseolus Mgaris) were the suitable indicator plant in points of a sensitivity to the herbicide residue and an easy cultivation. The phytotoxicity was able to be observed at 20 and 30 days after seeding on kidney bean and cucumber respectively. In pot trials, application of the active carbon at 50 kg/10a protected effectively the 2-year-old ginseng plant from the injury in a paddy soil where the herbicide had been treated at 3 g a. i./10a.
The building energy performance indicator, called Energy Performance Index (EPI), has been used for the past decades in South Korea. It has a list of design variables assigned with weighting factors (a, b). Unfortunately, the current EPI method is not performance-based but very close to a prescriptive rating. With this in mind, this study aims to propose a new performance-based EPI method. For this purpose, a global sensitivity analysis method, Sobol, is employed. The Sobol method is suitable for complex nonlinear models and can decompose all the output variance due to every input. The Sobol sensitivity index of each variable is defined as 0 to 1 (0 to 100%), and the sum of all sensitivity indices is equal to 1 (100%). In this study, an office building was modeled using EnergyPlus and then the Latin Hypercube Sampling (LHS) was conducted to generate a surrogate model to EnergyPlus. The sensitivity index was suggested to replace weight (a) in the existing EPI. In addition, the discrete weight (b) in the existing EPI was replaced by a set of continuous regression functions. Due to the introduction of the sensitivity index and the continuous regression functions, the new proposed approach can provide far more accurate outcome than the existing EPI (R2: 0.83 vs. R2: 0.01 for cooling, R2: 0.66 vs. R2: 0.01 for total energy). The new proposed approach proves to be more rational, objective and performance-based than the existing EPI method.
The work described in this study concerns the development of a disposable amperometric sensor for the electrochemical detection of a well-known aqueous pollutant, free available chlorine (FAC). The FAC sensor developed used screen printed carbon electrodes (SPCEs) coupled with immobilised syringaldazine, commonly used as an indicator in photometric FAC detection, which was directly immobilised on the surface of SPCEs using a photopolymer PVA-SbQ. To enable in-field analysis of FAC, a prototype hand-held electrochemical analyzer has been developed to withstand the environment with its rugged design and environmentally sealed connections; it operates from two PP3 (9 volt) batteries and is comparable in accuracy and sensitivity to commercial bench top systems. The sensitivity of the FAC sensor developed was $3.5{\;}nA{\mu}M^{-1}cm^{-2}$ and the detection limit for FAC was found to be $2.0{\;}{\mu}M$.
본 연구는 대표적인 아고산식물인 동일속 식물 구상나무와 분비나무의 기후변화 민감성 평가에 목적이 있다. 이를 위해 종 분포 모형을 이용하여 현재 및 미래의 종 분포 확률을 예측하였고 기후변화 민감성 평가를 하였다. MTSS를 기준으로 예측된 잠재 분포지는 분비나무가 구상나무보다 감소율이 많았으며, 스칼라 민감도를 이용한 평가에서는 구상나무의 민감도가 분비나무보다 높았다. 본 연구와 같은 종 분포 모형을 이용한 연구에서는 위치자료 및 환경변수에 따라 종 분포 확률이 달라질 수 있으므로 연구 대상종의 생태 환경에 대한 면밀한 조사가 선결되어야 하며, 본 연구를 기초로 하여 국내에 적용 가능한 기후변화민감성 평가 방법이 개발된다면 기후변화와 생물 다양성 적응 정책의 중요한 의사결정 수단이 될 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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