Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.985-995
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2015
Add-on selling can provide new chances to increase sellers' profits and meet customers' needs. Although prior studies have advocated add-on selling for its business value, there is an argument that add-on selling can cause customer repulsion. Therefore, we need to understand customer purchasing pattern related to add-on selling in order to promote it and to mitigate the customer repulsion. To that end, we applied data mining techniques to the 24,925 transactions of data from an online open market in Korea. We then conducted feature selection to investigate the most influential factors that can explain the characteristics of add-on selling transactions using a classification model. We also identified association rules among add-on selling and promotions. Finally, based on the findings in our experiments, we proposed add-on selling strategies for the target online market.
The purpose of this study is to investigate the effects of the locomotion orientation on salespeople' sales performance with the mediating effect of selling behavior(adaptive selling behavior, SOCO). And we figure out the relationship between customer-oriented selling behavior and adaptive selling behavior because those relationships are not clear. The authors infer research hypotheses based on literature review. We have confirmed the reliability and validity test and those results can be acceptable. Hypotheses test were conducted with structural equation modeling, AMOS. All paths in the research model reasoned by authors have been supported statistically at the significant level. This study with the theoretical implications is as follows. First, this study is the first attempt to investigate the path between locomotion orientation and adaptive selling behavior and SOCO. Secondly, there is an empirical conflict between our study and Franke and Park(2006)'s study. Our study was contradictory to Franke and Park(2006)'s consequences. And so, figuring out clearly those causal paths remains. This study with practical implications are as follows. First of all, the salespeople' selling performance was affected by adaptive selling behavior, customer-oriented selling behavior, and sales-oriented activities, such as the importance of selling behavior once again proven. It is necessary to enhance the capabilities that can be transformed into action appropriate to the needs of customers each sales step-by-step in the process of salespeople for various system through education and incentives, and to interact with customers and understand their customers relative to salespeople will. In order to enhance adaptive selling behavior, the company needs to do educational program and monitoring system with the positional promotion when salespeople get the high adaptive selling behavior. Secondly, the locomotion orientation of the salespeople is to cause this selling behavior. Management style to increase locomotion orientation is needed, which means, salespeople' superior about something should be conducted. In order to stimulate the selling behavior of the salespeople, most supervisors should use some managerial tools such as feedback, engagement, and rewards.
The aim of the current study was to investigate the impact of store attribute satisfaction on intentions of revisit and recommendation among clothing consumers. The data were collected from 319 consumers through survey and frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis were used to obtain results. The findings were as follows: 1. From factor analysis, seven factors were distracted: Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 4(transportation convenience and access), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service). 2. Four factors had statistically significant influence on overall satisfaction of clothing consumers. The most influential factor was Fact 2(store's facility and environment) and Fact 5(selling and advertisement), Fact 1(brand and price), and Fact 4(transportation convenience and access) showed their effects on overall satisfaction in an hierarchical rank-order following Fact 2. 3. Four factors such as Fact 2(store's facility and environment), Fact 1(brand and price), Fact 4(transportation convenience and access) and Fact 5(selling and advertisement) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant impact on intentions of revisit. 4. Six factors such as Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant influence on the intention of recommendation. 5. The results further showed that among seven factors, Fact 1(brand and price), 'Fact 2(store's facility and environment), and Fact 5(selling and advertisement) had impact on both the intention of revisit and the intention of recommendation.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.62-70
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2020
As an effective means of price discrimination, some suppliers offer trade credit to the distributors in order to stimulate the demand for the product they produce. The availability of the delay in payments from the supplier enables discount of the distributor's selling price from a wider range of the price option in anticipation of increased customer's demand. Since the distributor's lot-size is affected by the demand for the customer, the distributor's lot-size and the selling price determination problem is interdependent and must be solved at the same time. Also, in many common business transactions, the distributor pays the shipping cost for the order and hence, the distributor's ordering cost consists of a fixed ordering cost and the shipping cost that depend on the order quantity. In this regard, we deal with the joint lot-size and price determination problem when the supplier allows delay in payments for an order of a product. The positive effects of credit transactions can be integrated into the EOQ (economic order quantity) model through the consideration of retailing situations, where the customer's demand is a function of the distributor's selling price. It is also assumed that the distributor's order cost consists of a fixed ordering cost and the variable shipping cost. We formulate the distributor's mathematical model from which the solution algorithm is derived based on properties of an optimal solution. A numerical example is presented to illustrate the algorithm developed.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1996.10a
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pp.53-56
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1996
The conventional inventory models are concerned with the items of which utilities and amount of numbers are constant over time. But in practice the items in inventory systems are increasing or decreasing. This study is concerned with the development of ameliorating inventory models. The ameliorating inventory is the inventory of goods whose utility increases over the time by ameliorating activation. The term ameliorating inventory is used in this paper at least, since the terminology is not standard well known. This study is performed according to areas; one is an economic order quantity(EOQ) model for the items whose utility is ameliorating in accordance with Weibull distribution, and the other is a partial selling quantity(PSQ) model developed for selling surplus inventory accumulated by ameliorating activation. Computer programs are developed to obtain the optimal ordering and selling quantity. Numerical examples to illustrate the effect of ameliorating rate on inventory polices are shown at the end of this paper.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.257-262
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2023
As part of their marketing policy, some suppliers allow retailers a period of credit in anticipation of increasing demand for the products they supply. The opportunity to defer payments on products through credit transactions has the effect of reducing retailers' inventory investment costs, and as a result, retailers determine selling prices in anticipation of increased demand from buyers. This study aims to analyze the inventory model that determines the retailer's selling price and EOQ(Economic Order Quantity) under the assumption that the buyer's demand is an exponentially decreasing function of the retailer's selling price in the credit transaction supply chain consisting of suppliers, retailers, and buyers. The products supplied for problem analysis include the case of deteriorating products that deteriorate over time, and the effect of the credit transaction period, the index of price elasticity and the degree of deterioration on the retailer's selling price and EOQ is analyzed.
Various studies to increase customer satisfaction of a web based system are performed actively. Also in recent days an interest about the personalization that supporting a order type service on customer's viewpoint was raised. So the studies supporting the personalization is required in a web-based marketing system. In this study, we designed an intelligent recommendation system which supporting one to one web marketing using cross selling. The proposed system used an intelligent data mining method as a concurrent cross selling and a sequential cross selling. Also, In experiment on the prototype, we show a proposed system was usable in an practical system applying the mining result.
The purpose of this study is to investigate the effect of salesperson's adaptive selling tactics on consumers who purchase Small and Medium Enterprises' product with the help of salespeople in the store. Specifically, we examine whether salesperson's adaptive selling tactics affect consumers hedonic shopping value and utilitarian shopping value. Furthermore, we try to figure out the effect of shopping value on the salesperson relationship commitment and consumer product satisfaction. The subjects of this study have surveyed the consumers with experience in purchasing SME's products through salespeople in the Gyeongnam area. As data process, SPSS 21.0 was used as the analysis tool and AMOS 21.0 was used to analyze the structural equation model. The implications of these findings are as follows. First, the salesperson's role has a positive effect on the consumer's product satisfaction. Second, it can be suggested that the salesperson's adaptive selling tactics are an important variable affecting the consumer's shopping value. Third, the results on the consumers who have hedonic shopping value have a strong positive influence rather than the consumers who have the utilitarian shopping value. The adaptive selling tactics of the salesperson should be encouraged to increase sales performance. In order to generate more performance in a competitive market environment, it is necessary to continuously strive to increase contact between the salesperson and the consumer in order to improve the quality of the relationship.
This paper is concerned with the development of ameliorating inventory models. The ameliorating inventory is the inventory of goods whose utility increases over the time by ameliorating activation. The term ameliorating inventory is used in this paper at least, since the terminology is not standard well known. This study is performed according to areas; one is an economic order quantity(EOQ) model for the items whose utility is ameliorating in accordance with Weibull distribution, and the other is a partial selling quantity(PSQ) model developed for selling the surplus inventory accumulated by ameliorating activation. The proposed models cannot be solved directly in a closed form, thus we used a computer program and a graphical solution method to obtain the optimal ordering and setting quantity in this paper. Numerical examples to illustrate the effect of ameliorating rate on inventory polices are shown at the end of this paper.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.531-539
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2009
The environment of automobile industry in the world is rapidly changing. It is changing of high oil price, technology, environment and construction of competition by newly rising an economic district. Automobile company is focusing on three issue because they want to reinforce competition of automobile industry in the world. That is innovation of production profit management through quality management and Lean. Chance of success is separated in R&D, providing distribution, manufacture, distribution, selling in automobile industry. Emphasis on development process, distribution process, manufacture process, circulation and selling process for strengthening the competitiveness and guarantee. In this thesis, we try to analysis the data set period of automobile production by using survival analysis. While using mean comparison of general statistics commit mistakes, survival analysis can used for including censored data in order to heighten analysis efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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