Stroke is the leading cause of permanent disability in adults, and it can cause permanent brain damage. According to the World Health Organization, 795 000 Americans experience a new or recurrent stroke each year. Early detection of medical disorders, for example, strokes, can minimize the disabling effects. Thus, in this paper, we consider various risk factors that contribute to the occurrence of stoke and machine learning algorithms, for example, the decision tree, random forest, and naive Bayes algorithms, on patient characteristics survey data to achieve high prediction accuracy. We also consider the semisupervised self-training technique to predict the risk of stroke. We then consider the near-miss undersampling technique, which can select only instances in larger classes with the smaller class instances. Experimental results demonstrate that the proposed method obtains an accuracy of approximately 98.83% at low cost, which is significantly higher and more reliable compared with the compared techniques.
Purpose - This study attempted to identify any influencing relationships, between the antecedent variables and the members' innovative work behavior, which were expected to influence organizational performance based on the extended theory of planned behavior (ETPB). Research design, data, and methodology - The survey was conducted on SMEs in Seoul and its metropolitan area. A total of 158 copies of effective questionnaires were used and were analyzed through correlation analysis, regression analysis, and multiple regression. Results - Self-efficacy, value, intrinsic motivation, and self-enhancing bias have been found to have a positive relationship with innovative work behavior. In addition, transformational leadership was found to moderate the existence of a statistically significant negative influence between value, intrinsic motivation, and innovative work behavior. Conclusions - The results suggest that leaders will be successful in winning members' trust through conducting their behaviors in accordance with the applicable ethical and moral standards and through their fair, transparent, and legitimate management practices with an attitude of 'taking the initiative and setting an example', and this will help solve such problems.
As device dimensions shrink, it is increasingly important to develop fabrication methods that can create sub-15 nm features of regular or arbitrary geometry in a rapid, parallel, and efficient process. This talk will discuss approaches based on self-assembling hybrid polymers containing Si. The thin films of those materials systems can generate well-ordered periodic arrays of dots or lines. For achieving, long-range ordering, it is helpful to use lithographically-defined templates, which are in general much larger than the length-scale of self-assembled nanostructures. For example, the self-assembly of polymer nanostructures can easily be templated using an array of nanoscale topographical elements that act as guiding templates or surrogates for one of two microdomains. The solvent-vapor-induced tunability of pattern dimension and morphology will be discussed as well. Those material systems can excellently serve for high-precision self-assembly that can provide good resolution, reliability, and controllability and be considered as an option for a future nanomanufacturing technology.
Polymer coatings are commonly applied to metal substrates to prevent corrosion in aggressive environments such as high humidity and under salt water. Once the polymer coating has been breached, for example due to cracking or scratches, it loses its effectiveness, and corrosion can rapidly propagate across the substrate. The self-healing system we will describe prevents corrosion by healing the damage through a healing reaction triggered by the actual damage event. This self-healing coating solution can be easily applied to most substrate materials, and our dual-capsule healing system provides a general approach to be compatible with most common polymer matrices. Specifically, we expect an excellent anti-corrosion property of the self-healing coatings in damaged parts coated on galvanized metal substrates.
In presented paper there were studied some properties of Benford's law. The existence of this law in not necessary large sets of numbers is a very interesting example that can show how the complex phenomena can appear in the positional number systems. Such systems seem to be very simple and intuitive and help us proceed with numbers. However, their simplicity in the case of usage in our lifetime is not necessary connected with the simplicity in the case of laws that govern them. Even if this laws indicate the existence of self-similar properties.
This paper deals with the transient performance of an induction generator in a wind power plant. An induction generator and grid equipment may be damaged when a sudden disturbance occurs, for example, a sudden disconnection from the utility grid. The reasons for this are over-voltage and over speed. This paper analyzes this phenomena using PSCAD/EMTDC and coincides with its corresponding mathematical equation.
Kim, Yonghak;Park, Seungbyeol;Kim, Taebock;Kim, Hyunmi
한국재난정보학회 논문집
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제11권3호
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pp.365-375
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2015
이 연구는 민간경호원을 대상으로 직장 내 소외감형성의 따돌림은 부정적 직무태도에 영향을 미치고 있지만 개인의 자아존중감에 따라 차이가 있을 것이라는 연구문제를 설정하여 직장 내 따돌림에 대한 부정적 영향을 최소화하며 궁극적으로는 조직의 응집력을 강화하고 민간경호원의 정신 및 신체적 건강을 지속적으로 유지하는데 그 결과의 의의가 있다고 볼 수 있다. 따라서 이러한 결과를 통하여 얻어진 결론은 다음과 같다. 첫째, 요인들 간의 상관관계를 분석한 결과 업무 따돌림과 인간관계 따돌림, 업무 따돌림과 이직의도, 인간관계 따돌림과 이직의도, 자기존중감과 직무만족은 서로 정적 상관관계를 가지고 있으며, 그 외의 변수들 간에는 서로 부적 상관관계를 가지고 있는 것이 나타났다. 둘째, 집단 내 소외감형성의 따돌림에 따른 자기존중감이 직무만족도에 어떠한 영향을 주는지를 알아보기 위해 회귀분석을 한 결과 연령과 업무 따돌림, 인간관계 따돌림, 자기존중감이 직무만족에 각각 영향을 주며, 연령과 자기존중감이 향상되면 직무만족은 향상되지만 직무 따돌림과 인간관계 따돌림은 감소되는 것이 나타났다. 셋째, 직장 내 집단 따돌림과 자기존중감이 이직의도에 영향을 주는지를 알아보기 위해 회귀분석을 한 결과 연령과 근속 년수, 업무 따돌림, 인간관계 따돌림, 자기존중감이 이직의도에 영향을 주며, 근속 년수와 직무따돌림, 인간관계 따돌림이 증가하게 되면 이직의도도 증가되지만, 연령과 자기존중감은 감소되는 것이 나타났다.
The purpose of this study is to explore how health and health behavior factors moderate the relation between socio-economic position(SEP) and Korean elderly people's self-rated health status. The data sources are from the Korean Longitudinal Study of Aging(2008). The analysis sample consists of 4,040 cases. Analysis of the results shows that health characteristics such as ADL, MMSE, geriatric depression, and pain are significant predictors of self-rated health status. In addition, exercise and drinking alcohol also prove to be factors influencing self-rated health status. Health factor such as MMSE and health behavior factors such as drinking alcohol served as moderators of the influences of SEP on one's self-rated health status. For example, higher MMSE provides a slight increase to the positive relationship between SEP and self-rated health status. In addition, those who responded yes to drinking alcohol, compared to those who responded no, provides an increase to the positive relationship between SEP and one's self-rated health status.
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.303-311
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1999
The amount of financial information in today's sophisticated large data bases is huge and makes comparisons between company performance difficult or at least very time consuming. The purpose of this paper is to investigate whether neural networks in the form of self-organizing maps can be used to manage the complexity in large data bases. This paper structures and analyzes accounting numbers in a large data base over several time periods. By using self-organizing maps, we overcome the problems associated with finding the appropriate underlying distribution and the functional form of the underlying data in the structuring task that is often encountered, for example, when using cluster analysis. The method chosen also offers a way of visualizing the results. The data base in this study consists of annual reports of more than 80 Korean companies with data from the year 1998.
Social media such as Twitter and Facebook have become popular. In the age of social media, many people have become more active online. For example, about half of all global active Internet users are on Facebook (Perry 2012). Personal branding is a very important strategy to build on an individual's strengths, and this kind of branding is expected to contribute to self-actualization. Therefore, the presence of mentors who advise users to discover their own strong points for self-actualization is necessary. In this paper, we propose a personal branding support service, Mentors, which connects mentors and mentees. The core concept is: "Everyone has the face of both a mentor and mentee." The key function is sharing stages of self-analysis in human life design: Determining value, creating a mission, and forming a strategy. From this function, a good match between a mentor and mentee can be found. The program aims to improve human life by understanding the client's strengths and using social media effectively. Future work includes launching Mentors and evaluating its service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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