The segmentation of target objects from three dimensional volume images is an essential step for visualization and volume measurement. In this paper, we present a method to detect the surface of objects by improving the widely used levoy filtering for volume visualization. Using morphological operators we generate completely closed surfaces and selectively segment objects using the volume growing algorithm. The presented method was applied to 3-D artificial sphere images and angiocardiograms. We quantitatively compared this method with the conventional levoy filtering using artificial sphereimages, and the results showed that our method is better in the aspect of voxel errors. The results of visual comparison using angiocardiograms also showed that our method is more accurate. The presented method in this paper is very effective for segmentation of volume data because segmentation, visualization and measurement are frequently used together for 3-D image processing and they can be easily related in our method.
Biographical film is a genre narrativizing the actual person and history, and reproducing the character and history in a biographical film is in a dimension different from a film focused on a fiction. Discussion between these methods of narrative composition and image reproduction in a biographical film is also, in line with artistic/aesthetic problems and ethical/philosophical theses of the film text. This study discusses the phase of the way of reproduction of the actual person, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ in the biographical film, The Golden Era and the time she lived in a biographical film and how the audience's discussion of the film and socio-cultural discourse differ depending on their attitude towards the cinematic introspection of the text. The narrative structure, the method of image reproduction and cinematic devices of the film, The Golden Era are completely off the point of the general format of the traditional biographical film. In The Golden Era, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ and the history which she lived in did not revive depending on an omniscient subject's selective statement and meta-film structure. Ann Hui removed general, mythic images of $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ formed in the field of traditional Chinese culture and reproduced her through multilateral visions of a real, fictional narrator. Each spectator's judgment and interpretation of the film intervene in the multi-layered and sparse descriptions of the actual person's images and the era of the characters. Through this, it is possible to approach the uniqueness and authenticity a historical character, $Xi{\bar{a}}o$$H{\acute{o}}ng$ and to have an opportunity of multi-layered reflection on how to secure a critical distance and make a perception in historical judgment.
Ray tracing-based rendering creates by far more realistic images than the traditional rasterization-based rendering. However, it is still burdensome when implemented for a Head-Mounted Display (HMD) system that demands a wide field of view and a high display refresh rate. Furthermore, for presenting high-quality images on the HMD screen, a sufficient number of ray sampling should be carried out per pixel to alleviate visually annoying spatial and temporal aliases. In this paper, we extend the recent selective foveated ray tracing technique by Kim et al. [1], and propose an improved real-time rendering technique that realizes the rendering effect of the classic Whitted-style ray tracing on the HMD system. In particular, by combining the ray tracing hardware-based acceleration technique and time-constrained rendering scheme, we show that fast HMD ray tracing is possible that is well suited to human visual systems.
Objectives: Many female college students today control their lifestyle not for the purpose to promote their health but to maintain slender figures. The purpose of this study was to explore and describe the lifestyle of female college students from their own perspectives. Methods: Data was collected through interviews of 25 female students and was analyzed by using Colaizzi's descriptive phenomenology(1978). The phenomenon of interest was described, followed by collecting participants' descriptions of the phenomenon and extracting concepts from significant statements. These concepts were then organized into thematic clusters, followed by exhaustive descriptions into which data was applied to extract the final categories. Results: The results were deduced into 226 re-statements, 38 constructed meanings, 23 themes, 11 theme clusters, and 5 categories. The five categories include 'Increased interest in physical health,' 'Selective dietary patterns influenced by lifestyle,' 'Lifestyle formed by social adaptation,' 'Health complications caused by self-body images,' 'Engages in healthy dietary behavior'. Conclusion: This study described the experiences of female college students' lifestyles after completing a course in health promotion. These findings have important implications on health education for college students which should be considered in developing health education programs in preparation for adult years of life.
This paper presents a method for speed limit sign recognition in images. Conventional sign recognition methods decreases recognition accuracy because they are very sensitive and include repeated features. The proposed method emphasizes color attributes based on the weighted YUV color space. Moreover, the recognition accuracy can be improved by extracting the local region of interest (ROI) in the candidates. The proposed method uses the Haar features and the Adaboost classifier for recognition. Experimental results confirm that the proposed algorithm is superior to conventional algorithms under various speed signs and conditions.
Objective : Similar to back pain, neck pain has recently shown to have increasing prevalence. Magnetic resonance imaging (MRI) is useful in identifying the causes of neck pain. However, MRI shows not only pathological lesions but also physiological changes at the same time, and there are few Korean data. The authors have attempted to analyze the prevalence of disc degeneration in highly selective asymptomatic Korean subjects using MRI. Methods : We performed 3 T MRI sagittal scans from C2 to T1 on 102 asymptomatic subjects (50 men and 52 women) who visited our hospital between the ages of 14 and 82 years (mean age 46.3 years). All images were read independently by three observers (two neurosurgeons and one neuroradiologist) who were not given any information about the subjects. We classified grading for cervical disc herniation (HN), annular fissure (AF), and nucleus degeneration (ND), using disc degeneration classification. Results : The prevalence of HN, AF, and ND were 81.0%, 85.9%, and 95.4%, respectively. High prevalence of HN, AF, and ND was shown compared to previous literature. Conclusion : In asymptomatic Korean subjects, the abnormal findings of 3 T MRI showed a high prevalence in HN, AF, and ND. Several factors might play important roles in these results, such as population-specific characters, MRI field strength, and disc degeneration grading system.
Color segmentation is one of the most challenging problems in image processing especially in case of handling the images with cluttered background. Great amount of color segmentation methods have been developed and applied to real problems. In this paper, we suggest a new methodology. Our approach is focused on background extraction, as a complimentary operation to standard foreground object segmentation, using self-organizing feature selective property of unsupervised self-learning paradigm based on the competitive algorithm. The results of our studies show that background segmentation can be achievable in efficient manner.
Objective : Asymptomatic patients show high degeneration prevalence at lumbar disc in previous literatures. Unfortunately, there are few Korean data, so the authors attempted to analyze the prevalence of disc degeneration in highly selective asymptomatic Korean subjects using MRI. Methods : We performed 3 T MRI sagittal scans from T12 to S1 on 102 asymptomatic subjects (50 men and 52 women) who visited our hospital between the ages of 14 and 82 years (mean age 46.3 years). All images were read independently by three observers (two neurosurgeons and one neuroradiologist) who were not given any information about the subjects. We classified grading for lumbar disc herniation (HN), annular fissure (AF), and nucleus degeneration (ND), using disc degeneration classification. Results : The prevalence of HN, AF, and ND were 81.4%, 76.1%, and 75.8% respectively. Almost all levels showed an age-related proportional tendency with some exceptions. Conclusion : In asymptomatic Korean subjects, the abnormal findings showed high prevalence of AF, ND, and extrusion. Especially in young ages, the authors found that bulging, protrusion, and AF showed high prevalence at L4/5 and L5/S1. And ND showed high prevalence at L5/S1. So, all lumbar disc degenerations are not pathologic, especially in children and adolescents.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.15
no.4
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pp.128-134
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2014
In this paper, we propose a detection method of the leukocyte motions in a microvessel by using spatiotemporal image analysis. The leukocyte motions that adhere to blood vessel walls can be visualized to move along the blood vessel wall's contours in a sequence of images. In this proposal method, we use the constraint that the leukocytes move along the blood vessel wall's contours and detect the leukocyte motions by using the spatiotemporal image analysis method. The generated spatiotemporal image is processed by a special-purpose orientation-selective filter and then subsequent grouping processes are done. The subsequent grouping processes select and group the leukocyte trace segments among all the segments obtained by simple thresholding and skeletonizing operations. Experimental results show that the proposed method can stably detect the leukocyte motions even when multiple leukocyte traces intersect each other.
As the selective role model for the public and the creators of fashion style, the characters of homme fatale image presented in the Korean 'trendy' teleplays have significant influence on the audience. In this study, the concept of homme fatale, is defined, and the inherent meaning of this recent coinage(homme fatale) and the characteristics of the image are discussed. And then, the fashion styles classified into homme fatale image are exhaustively analyzed to find out the recent trends of men's fashion which represent the new masculine image and its meaning. According to the result of this analysis, the fashion styles of homme fatale image, which expresses the new image reflecting the traits of contemporary men, can be subdivided into traditional classic style, modern dandy style, easy casual style, and glam sexy style. Traditional classic style represents perfect masculine image with its dignity and formality, while modern dandy style expresses the modern, urban, elegant, and refined images. Easy casual style emphasizes the active and liberal image of men, and the glam sexy style tries to stress the sexual attractiveness of men. These fashion styles are important elements which express not only the characteristics, the social status, the jobs but also the psychology of the characters, and they present the various fashion styles expressing the masculine sexuality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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