Purpose - This research aims to investigate the effects that the selection of oriental medicine cosmetics and brand asset attributes have on consumers' economic, emotional and social values in order to shed light on the forms and characteristics of consumption within the globally developing oriental medicine cosmetics market, and in the end positively verify how such perceived values affect purchase intention. In addition, it proposes research outcomes by comparing the differences between national and cultural consumer purchase behavior based on the comparisons of consumer groups in South Korea and China, the major markets for oriental medicine cosmetics. Research design, data, and methodology - Based on advanced research a total of 9 hypotheses were designed and questionnaires consisting of 16 questions to identify six major variables were conducted. Research was carried out centered on Seoul, South Korea, and its surrounding metropolitan area as well as Beijing and Shanghai, China, and a total of 577 sets of significant data were collected. A comparison analysis was then conducted on the data from 285 Koreans and 292 Chinese. A regression analysis and path analysis were also carried out based on a structural equation model to suggest results. Results - Research results show brand value assets had a more crucial impact on consumers' perceived value than consumer selection of oriental medicine cosmetics, while emotional value had a bigger effect on purchase intension than social or economic values. For Chinese consumers in particular, social, economic and emotional values affected purchase intention, while emotional value was the most crucial factor for Korean consumers. Conclusions - With oriental medicine cosmetics, brand characteristics and images that helped express emotional desire proved to be more effective in marketing than the performance aspect of cosmetics, including their functions and ingredients. In the end, products that highlight individual desire and emotion should be introduced instead of those that emphasize price, functions and social characteristics in order to expand the global market of oriental medicine cosmetics.
The naval combat system is a distributed system in which various subsystems are integrated and operated together. The integrated management system(IMS) is a software system for systematically and consistently managing the application software which control and operate various devices in such a combat system. Since the malfunction or failure of such an IMS can disable the entire combat system, the IMS is more important than other application software of the combat system. In this paper, we propose a method to guarantee the stable and correct operation of the combat system. To this end, we propose a redundancy scheme composed of one leader and several followers so as to tolerate the failure situation of the IMS. We also propose a leader selection algorithm to select a new leader when the leader fails and can no longer perform its role. To verify the validity of the study, we verify the fault tolerance behavior of the system and the accuracy of the leader selection algorithm.
특징 선택은 기계 학습에서 분류의 성능을 높이기 위해 사용되는 방법이다. 여러 방법들이 개발되고 사용되어 오고 있으나, 전체 데이터에서 최적화된 특징 부분집합을 구성하는 문제는 여전히 어려운 문제로 남아있다. 생태계 모방 알고리즘은 생물체들의 행동 원리 등을 기반으로하여 만들어진 진화적 알고리즘으로, 최적화된 해를 찾는 문제에서 매우 유용하게 사용되는 방법이다. 특징 선택 문제에서도 생태계 모방 알고리즘을 이용한 해결방법들이 제시되어 오고 있으며, 이에 본 논문에서는 생태계 모방 알고리즘을 이용한 특징 선택 방법을 개선하는 방안을 제시한다. 이를 위해 잘 알려진 생태계 모방 알고리즘인 유전자 알고리즘(GA)과 파티클 집단 최적화 알고리즘(PSO)을 이용하여 데이터에서 가장분류 성능이 우수한 특징 부분집합을 만들어 내도록 하고, 최종적으로 개별 특징의 사전 중요도를 설정하여 생태계 모방 알고리즘을 개선하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 개별 특징의 우수도를 구할 수 있는 mRMR이라는 방법을 이용하였다. 이렇게 설정한 사전 중요도를 이용하여 GA와 PSO의 진화 연산을 수정하였다. 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안한 방법들의 성능을 검증하였다. GA와 PSO를 이용한 특징 선택 방법은 그 분류 정확도에 있어서 뛰어난 성능을 보여주었다. 그리고 최종적으로 제시한 사전 중요도를 이용해 개선된 방법은 그 진화 속도와 분류 정확도 면에서 기존의 GA와 PSO 방법보다 더 나아진 성능을 보여주는 것을 확인하였다.
이 논문의 목적은 Target field approach방법을 사용하여 2차원적인 공간선택을 할 수 있는 고차 평면 경사 자계코일(High-Order SGC: High-Order Surface Gradient Coil)을 설계하는 것이다. 지금까지 쓰이던 원통형의 고차경사자제코일을 이용한 2차원적 원형 선택방법은 한 개의 RF Pulse로 2차원적인 공간 선택을 할 수 있는 장점이 있었으나 선택되어지는 체적의 지름이 6 ~ 8cm로 너무 크다는 단점이 있었다. 이 논문에서는 이와 같은 단점을 극복하기 위해 영상을 얻고자하는 부분에 코일을 좀 더 가까이 붙일 수 있어서 적은 전력으로 선택되어지는 체적의 지름을 1 ~ 4cm까지 줄일 수 있는 표면 고차자계코일을 Target field approach방법을 이용하여 설계하였으며 Phantom과 인체영상을 통해 제작된 코일의 성능을 확인해 보았다. 이전의 Field component 방법을 이용하여 설계한 코일에 의해서 선택되어지는 체적은 타원에 가까운 모양이 되었으나, Target field approach 방법을 이용하여 설계한 코일에 의해서 선택되어지는 체적은 이상적인 원에 가까운 모양이 되었다.
Rock mass classifications have played an indispensable role in underground construction for several decades. An important issue in rock mass classifications is the selection of the parameters of greatest significance. There appears to be no single parameter that can fully describe a jointed rock mass for underground construction design. In this paper. We find some problems shen applied rock mass classification for underground construction in domestic, analyze the most significant parameters and parameters correlation influencing the behavior of a rock mass, and suggest the Simplied Rock Mass Rating system based on RMR method for effective underground supports.
The turn-off behavior of the GTO Thyristor by its nature differs very much from that of other power f semiconductor switching devices. So canful attention should be paid in designing the GTO snubber circuit. This paper presents the effect of turn-off snubber circuit elements on the switching characteristics of the GTO, and describes considerations and criteria for the selection of the snubber component values.
The study of lake pollution problems is often related to the dynamic behavior of phosphorus. Several phosphorus models are available that may be suitable to study these problems. Depending on the the management objectives and data availability, some models may be more appropriate than others. Criteria are defined to help modelers choose the most appropriate total phosphorus models for different lakes. These criteria consider in-lake processes such as sediment feedback, stratification, and algal uptake and recycle.
The reliable estimation of the system parameters and the accurate prediction of the system behavior are important to design tunnel safely and economically. Therefore, the back analysis using the field measurements data is useful to evaluate the geotechnical parameter for tunnel. In the back analysis method, the selection of initial value and uncertainty of field measurements influence significantly on the analysis result. In this paper, to overcome uncertainty of field measurements, we performed the back analysis using the displacement data gained at each step of excavation and support.
This paper Introduces a method to automate process design using Case Based Reasoning technique. A case is represented hierarchically through functional requirement, behavioral model, and process mechanism model Specifically, a case retrieval algorithm to use function and behavior, case adaptation method to use hierarchical case representation, and a machine selection method are presented.
In order to determine procedures for a, pp.opriate model selection of technological growth curves, numerous time series that were representative of growth behavior were collected according to data characteristics. Three different growth curve models were fitted onto data sets in an attempt to determine which growth curve models achieved the best forecasts for types of growth data. The analysis of the results gives rise to an a, pp.oach for selecting a, pp.opriate growth curve models for a given set of data, prior to fitting the models, based on the characteristics of the goodness of fit test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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