오프라인 쇼핑몰에 비해 온라인 쇼핑몰은 빠르게 접근이 가능하기 때문에 처음 구매의사를 생성하고 실제 구매가 이루어지기까지의 기간이 오프라인 쇼핑몰에 비해 매우 짧게 나타난다. 즉 오프라인 쇼핑몰의 경우 구매 희망물건을 바로 구매하기 보다는 몇 개의 물건들을 모두 모아서 구매하는 행태가 일반적이다. 하지만, 인터넷 쇼핑몰의 경우 단 하나의 물품만을 포함하고 있는 주문이 전체 주문의 절반이상을 차지한다. 이러한 차이는 온라인 쇼핑몰 거래데이터의 분석을 위해서는 데이터 마이닝 분석에서 사용되어 온 장바구니의 정의에 대한 확장이 필요함을 의미한다. 하지만 현재까지 온라인 데이터를 대상으로 한 장바구니 분석 연구는, 장바구니의 기준 즉 동시구매의 기준에 대한 명확한 근거나 합의 없이 연구자의 선택에 따라 서로 다른 기준으로 수행되어왔다. 따라서 본 연구에서는 온라인 쇼핑몰 분석에 적용되는 동시에 구매되는 물건들에 대한 기준을 고찰해보고 연구모형을 마련하고자 한다.
Between multiple components of the building, materials have a direct impact on the environment. For many researchers have proposed guidelines for green design materials. However they didnt provide concrete criteria for selecting materials for selecting materials for achieving green design. From the perspective of this point, this paper proposes. Performance information expressed numerically is the most important factor. The purpose of this study is to provide the specific information about the performance of materials that has been ranked quantitatively. The performance information can be utilited in selecting materials for green design.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.35-46
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2021
Small and Medium Enterprises (SMEs) are increasingly using ERP systems to connect and manage all their functions, whether internally between the different departments, or externally with customers in electronic commerce. However, the selection of the right ERP system is usually an issue, due to the complexities of identifying the criteria, weighting them, and selecting the best system and provider. Because cost is usually important for SMEs, ERP systems based on Cloud Software as a Service (SaaS) has been adopted by many SMEs. However, SMEs face an issue of selecting the right system. Therefore, this paper proposes a fuzziness ranking engine system in order to match the SMEs requirements with the most suitable service provider. The extensive experimental result shows that our approach has better result compared with traditional approaches.
The decision-making process is the act of finding the best solution among various alternatives through comparison between various criteria based on objectives of the project, evaluation standard, and conditions. However, in practice it is not easy to simply decide the optimum decision, especially for selecting malfunctioning reservoirs because no systematic evaluation criteria or standard assessment process are available. Therefore, this study adopted AHP method, which is a MCDM (multi-criteria decision making technique) to identify the malfunctioning reservoirs for efficient management of reservoirs. Important criteria of the selection of malfunctioning reservoirs and priority weights of each criteria were determined based on results of expert's survey under a stepwise hierarchical approach. The most important factor for the decision of malfunctioning reservoirs was obtained as Reservoir efficiency among the selected criteria including Reservoir efficiency decrease, Disaster Risk, Reservoir efficiency, Available water storage, Future water demand, Resident Needs. The AHP technique was applied on 11 reservoirs in Andong region to verify its applicability. Scoring method was applied for the comparison with the results of AHP method.
Purpose - Recently, the importance of rapid change in business models is more and more increasing as the change of information technology environment. Therefore, a variety of business models have emerged. On the other hand, there is no company that can generate revenue. Many enterprises are still maintained while they are changing only their appearance of the business model. Business model is important in e-commerce. However, a lot of researches are targeted only in Web sites. Thus, e-commerce companies do not have the infrastructure for measuring and business models. The purpose of paper is to evaluate factors which are related with the structuring of the e-commerce success. And it proposed a financial items and non-financial items. From the perspectives of administrators and managers, the paper researches the possibility for E-Commerce Evaluation Model as a valuable criteria in measuring business model. Research design, data and methodology - The methods are taken by the classification for the type of business-to-business transactions, transactions subject, and the degree of integration and innovation capabilities. Financial and Non-financial value is used to build E-Commerce Evaluation Model. Evaluation items in Administration's perspective are composed with enhance the effectiveness of the mission, improving efficiency of the administration, and control of costs. Evaluation items in the customer's perspective were measured by customer participation and cooperation with customer Satisfaction. In the case of researching the information system's perspective, three criteria are used such as adequacy of the development process, improvement of the quality of service, and maintenance of standardized information technology. In researching for the ICT competence's perspective, evaluation items were composed of enhanced user capabilities, utilizing new technologies, and empowerment of information workers. Results - In this paper, E-Commerce Evaluation Model with financial and non-financial perspectives shows the possibility to be criteria in the case of measuring business model. Moreover, it gives the positive expectation to be successful criteria. But the research may have ambiguity in its essential concept because it cannot avoid the limitation in selecting evaluation tools from merely the model. It is impossible to exclude the possibility in omitting specific properties which may take place in actual case study. Therefore, In hereafter research, it is necessary to include actual case study research in selecting evaluation tools in order to improve the limit point. Actual measurement items which are derived from actual case study should be subdivided, and it would be more effective to complete the research. Conclusions - In rapid change in business models, there are various kinds of business models. But it is general situation that companies which adopted business models have not brought in revenue. For this reason, E-Commerce Evaluation Model is needed as an important factor for the structuring of the e-commerce success. Although it has the limitation in selecting evaluation tools from model, E-Commerce Evaluation Model proposes the implication for measuring business models as a valuable criteria.
In selecting the best project in multi-criteria decision making problems, the imperfect information of consequence and the vague preference of the decision maker(DM) would make the decision analysis more complex together with the conflict of several criteria. In this context, a method is proposed to deal the fuzzy information mentioned before instead of reducing it to a single representative value. And, based on the given imprecise information, projects are ranked completely or partially according to DM's vague preference. The procedure consists, for each pair of projects, of calculating the degree of supporting over all criteria and the degree of opposing with respect to each criterion for their outranking relation. Together with weights for each criterion, these indices produce fuzzy outranking relations for each pair of projects. And a complete or partial ranking of projects is obtained according to outranking degrees considering the interdependence among projects.
Recently, the housing market in Korea has been changed from new construction to building-stocks, and focusing on supplier to focusing on users. Open housing is a design method not only content to users' various needs but also to the means of sustainable development by adapted to longevity of buildings. There are some indicators for Open Housing related to Green Building Certification Criteria which were worked by Mock & ME. But those indicators are limited to flexible design methods. This is a basic study for the selecting of Open Housing indicators for complementation of Green Building Certification Criteria by the analysis of SI housing in Japan, domestic Green Building Labelling and those of other countries.
Purpose: This study examines the market segmentation and strategy of PT INKA, a rolling stock manufacturer in Indonesia. Research design, data and methodology: The study used the MCDM (Multiple Criteria Decision Making) method specifically the AHP (Analytical Hierarchy Process). The AHP method was applied to identify the target market. This method or approach considers the market attractiveness and competitive strength criteria with quantified parameters. Results: a) Australia, Kenya, Tanzania, New Zealand, and India emerge as the top five target markets; b) There is justification for rolling stock manufacturers to allocate their resources in winning the market share. Conclusion: The main challenge confronting the rolling stock manufacturer is limited resources to acquire a particular market share despite abundant opportunities in this sector. Despite the mastery of technology and long experience in the industry, selecting a target market with multiple criteria could be difficult for an emerging rolling stock manufacturer in South East Asia.
This paper describes how a domain dependent pronunciation lexicon is generated and optimized for Korean large vocabulary continuous speech recognition(LVCSR). At the level of lexicon, pronunciation variations are usually modeled by adding pronunciation variants to the lexicon. We propose the criteria for selecting appropriate pronunciation variants in lexicon: (i) likelihood and (ii) frequency factors to select variants. Our experiment is conducted in three steps. First, the variants are generated with knowledge-based rules. Second, we generate a domain dependent lexicon which includes various numbers of pronunciation variants based on the proposed criteria. Finally, the WERs and RTFs are examined with each lexicon. In the experiment, 0.72% WER reduction is obtained by introducing the variants pruning criteria. Furthermore, RTF is not deteriorated although the average number of variants is higher than that of compared lexica.
This study developed the classification of National Soil Quality Monitoring Network (NSQM) and its site selection criteria to meet the recently established purposes of the NSQM. The NSQM were suggested by this study to classify into the six-purposes site groups from the current classification of land uses. The six purposes site groups were 1) intensive observation sites, 2) contaminant loading sites, 3) human activity sites, 4) background sites, 5) river soil sites, and 6) sites near the groundwater quality monitoring wells. Furthermore, this study developed the site selection criteria of NSQM utilizing the accumulated NSQM data, road traffic data, chemical emission data, census, soil information, and the literature related to soil quality variation due to contaminant loads. For selecting suitable sites for NSQM, this study used road traffic, chemical emission, the distance from the contaminant sources, and population information as specific criteria. The suggested site classification and criteria were appled for the current 100 NSQM sites for evaluation. Forty sites were met to the criteria suggested by this study, but sixty sites were not met to the criteria. However, some of the sixty sites also included the obscure sites that their addresses were not apparent to find them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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