Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.4
no.4
s.15
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pp.43-54
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2004
The broadband receiver functions are developed from teleseismic P waveforms recorded at Wonju(KSRS), Inchon(IRIS), and Pohang(PHN), and are analyzed to examine the crustal structure beneath these stations. The teleseismic receiver functions are inverted in the time domain of the vertical P wave velocity structures beneath the stations. Clear P-to-S converted phases from the Moho interface are observed in teleseismic seismograms recorded at these stations. The crustal velocity structures beneath the stations are estimated by using the receiver function inversion method(Ammon et al., 1990). The general features of inversion results are as follows: (1) For the Inchon station, the Conrad discontinuity exists at 17.5 Km(SW) deep and the Moho discontinuity exists at 29.5 Km(NW) and 30.5 Km(SE, SW) deep. (2) The shallow crustal structure beneath Wonju station may be covered with a sedimentary rock of a 3 Km thickness. The average Moho depth is assumed about 33.0 Km, and the Conrad discontinuity may exist at 17.0 Km(NE) and 21.0 Km(NW) deep. (3) For Pohang station, the thickness of shallow sedimentary layer is a 3.0 Km in the direction of NE and NW. The Moho depth is 28.0 Km in the direction of the NE and NW. The Conrad discontinuity can be estimated to be existed at 21.0 Km deep for the NE and NW directions.
Three earthquakes with local magnitude ($M_L$) greater than 3.0 occurred on April 24, June 2 and September 12 in 1999 nearby the Gyeongju area. Redetermined epicenters were located within the radius of 1 km. We carried out waveform inversion analysis to estimate focal mechanism of June 2 event, and P and S wave polarity and their amplitude ratio analysis to estimate focal mechanisms of April 24 and September 12 events. June 2 and September 12 events had similar fault plane solutions each other. The fault plane solution of April 24 event included those of other 2 events, but its distribution range was relatively broad. Focal mechanisms of those events had a strike slip faulting with a small normal component. P-axes of those events were ENE-WSW which were similar to previous studies on the P-axis of the Korean Peninsula. Considering distances between epicenters, similarities of seismic waves and sameness of polarities of seismic data recorded at common seismic stations, these events might occurred at the same fault. The seismic moment of June 2 event was estimated to be $3.9\;{\times}\;10^{14}\;N{\cdot}m$ and this value corresponded to the moment magnitude ($M_W$) 3.7. The moment magnitude estimated by spectral analysis was 3.8, which was similar to that estimated by waveform inversion analysis. The average stress drop was estimated to be 7.5 MPa. Moment magnitudes of April 24 and September 12 events were estimated to be 3.2 and 3.4 by comparing the spectrum of those events recorded at common single seismic station.
We present a 3D SH-wave velocity model of the crust and uppermost mantle and seismic radial anisotropy beneath East Asia. The SH-wave velocity structure model was built using Love-wave group-velocity dispersion data from earthquake data recorded at broadband seismic networks of Korea, Japan, and China. Love-wave group-velocity dispersion curves were obtained by using the multiple filtering technique in the period range of 3 to 150 s for 3,369 event-station pairs. The inverted model using these data sets provides a crust and upper mantle SH-wave velocity structure down to 100 km depth. At 10 ~ 40 km depths SH-wave velocity beneath the East Sea is higher than beneath the Japanese island region. We estimated the Moho beneath the East Sea to be between 10 ~ 20 km depth, while Moho beneath the Korean Peninsula at around 35 km based on the depth where high-velocity anomalies are detected. We estimated the lithosphere-asthenosphere boundary beneath the East Sea to be at around 50 km based on the depth where strong low-velocity anomalies are observed. Widespread low-velocity anomalies are found between 50 ~ 100 km depth in the study region. Positive radial anisotropy ($V_{SV}$ > $V _{SH}$) is observed down to 35 km depth, while negative radial anisotropy ($V_{SV}$ > $V _{SH}$) is observed for deeper depth.
The problem has been pointed out that the domestic design response spectrum does not reflect site amplification, particularly in the high frequency bands, including the fact that site specific response spectrum from the observed ground motions appears relatively higher than design response spectrum. Among various methods, this study applied H/V spectral ratio of ground motion for estimating site amplification. This method, originated from S waves and Rayleigh waves, recently has been extended to Coda waves and background noise for estimating site amplification. For limited time of periods, 4 electric substation sites had operated seismic stations at two separate locations (bedrock and borehole) within each substation site. H/V spectral ratio of S wave, Coda wave, and background noise, was applied to 36 accelerations of 3 macro earthquakes (Odaesan, Jeju and Gongju earthquakes), larger than magnitude 3.4. observed simultaneously at each bedrock location within 4 electric substation sites. Site amplifications at the bedrock location of 4 sites were compared among S wave, Coda wave energy, and background noise, and then compared to the previous results from the borehole location data. The site classification was also tried using resonancy frequency information at each site and location. The results suggested that all the electric substation sites showed similar site amplification patterns among S wave, Coda wave, and background noise. Each station showed its own characteristics of site amplification property in low, high and specific resonance frequency ranges. Comparison of this study to other results using different method can give us much more information about dynamic amplification of domestic sites characteristics and site classification.
3-D P-wave velocity model in the southern Korean Peninsula is investigated by using the earthquake tomography method. This velocity model would be used to locate the exact hypocenter position, and also useful for our understanding of the crustal structure. The simultaneous inversion is used to get the minimum 1-D model and hypo-center relocation, which are used as an initial 3-D velocity model. The velocities in the minimum 1-D model are 6.04 km/s, 6.45 km/s, and 7.78 km/s between the depth of 0-19 km, 19-32 km, and 32-55 km respectively. In the 3-D P-wave velocity model, Layer 1 (0~3 km) has high velocities in Kyongsang basin, Yonglam massif, and Okchon folded belt, and low velocities in Kyonggi massif. In layer 2 (3~19 km) high velocities are predominent around Kyonsang basin and Yongnam massif except Yonil basin, but low velocities exist around Kyonggi massif and Okchon folded belt. In Laye. 3 (19~32 km) high velocities prevail throughout the southern part of Korean Peninsula, but low velocity does throughout the middle except SNU, YIN station in Konggi massif. In Layer 4 (32 km), the maximum velocity is showed in the middle and southwestern part, while the minimum velocity in the southeastern and coastal area. The depth of the velocity boundary corresponds to the crustal structure of the southern Korean Peninsula which is calculated by gravity data.
In this study, we propose a joint inversion method, using genetic algorithms, to estimate an S-wave velocity structure for deep sedimentary layers from receiver functions and surface-wave phase velocity observed at several sites. The method takes layer continuity over a target area into consideration by assuming that each layer has uniform physical properties, especially an S-wave velocity, at all the sites in a target area in order to invert datasets acquired at different sites simultaneously. Numerical experiments with synthetic data indicate that the proposed method is effective in reducing uncertainty in deep structure parameters when modelling only surface-wave dispersion data over a limited period range. We then apply the method to receiver functions derived from earthquake records at one site and two datasets of Rayleigh-wave phase velocity obtained from microtremor array surveys performed in central Tokyo, Japan. The estimated subsurface structure is in good agreement with the results of previous seismic refraction surveys and deep borehole data. We also conclude that the proposed method can provide a more accurate and reliable model than individual inversions of either receiver function data only or surface-wave dispersion data only.
To estimate the shear-wave velocity (${\nu}_s$ beneath the OTVZ seismic station on Ngauruhoe volcano in New Zealand, we calculated receiver functions (RFs) using 127 teleseismic data ($Mw{\geq}5.5$) with high signal-to-noise ratios recorded during November 11, 2011 to September 11, 2013. The genetic inversion algorithms was applied to 21 RFs calculated by the iterative time-domain deconvolution method. In the 1-D ${\nu}_s$ model derived by the inversion, the Moho is observed at a 14 km depth, marked by a ${\nu}_s$ transition from 3.7 km/s to 4.7 km/s. The average ${\nu}_s$ of the overlying crust is 3.4 km/s, and the average ${\nu}_s$ of a greater than 9-km thick low-velocity layer (LVL) in the lower crust is 3.1 km/s. The LVL becomes thinner with increasing distance from the station. Another LVL thicker than 10 km with ${\nu}_s$ less than 4.3 km/s is found in the upper mantle. Those LVLs in the lower crust and the upper mantle and the relatively thin crust might be related to the magma activity caused by the subducting Pacific plate.
Shear-wave velocity ($v_s$) structures beneath two seismic stations, JJU and JJB on the flanks of the volcano Halla on Jeju island, Korea, were estimated by receiver-function inversion and H-${\kappa}$ stacking applied to 150 teleseismic events ($M_W{\geq}5.5$) recorded since 2007. $P_S$ waves converted at the Moho discontinuity does not appear clearly for northwesterly back-azimuths ($207{\sim}409^{\circ}$, average $308^{\circ}$) at station JJU and southeasterly back-azimuths ($119{\sim}207^{\circ}C$, average $163^{\circ}$) at station JJB. This may be due to a gradual velocity increase at Moho or heterogeneity within the crust. The $v_s$ models derived by inversion of receiver functions indicate a distinct low velocity layer ($v_s{\leq}3.5km/s$; LVL) within the crust and a gradual increase in $v_s$ in the depth interval of 30 to 40 km. Within the radius of 18 km beneath station JJB, the LVL occurs at depths of 14 ~ 26 km and the 'Moho' ($v_s{\geq}4.3km/s$) is at 34 km depth. Ten kilometers to the west, within the radius of 16 km beneath station JJU, both the LVL and the Moho are significantly shallower, at depths of 14 to 24 km and 30 km, respectively. H-${\kappa}$ analyses for stations JJU and JJB yield estimated crustal thickness of 29 and 33 km and $v_p/v_s$ ratios of 1.64 and 1.75, respectively. The lesser $v_p/v_s$ ratio was derived for rocks nearest to th peak of the volcano.
Park, Tae-Hyun;Park, Hean-Sang;Kim, Ho-Bae;Choi, Jin-Ho
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.297-302
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2011
Railway construction in the random vibration natural phenomena, as well as a relatively regular train loads for dynamic loads, such as a usability and safety should be ensured. Vibration due to train loads and seismic vibrations caused by wind compared to the typically very small in size, rather than the safety of the structure affects the usability. Recently in the downtown area, ground and underground facilities, such as a permanent facility that may cause excessive vibration increases, associated with the construction of these transportation facilities on ground vibrations of structures has been increasing concern and complaint. More recently, high-speed train vibration and noise due to furnace is increasing. In order to solve this problem, such as soundproof considering several feet, but by applying the vibration and noise reduction measures insufficient for the study is Free. In this study, track structure, track, and the inside of the building to support the system, the different forms of neurological history and share about the history cheonanahsan high-speed rail, if passed by the bus stop on the train loads of noise, and the history of interior noise and vibration measurement / analysis of measurement results to assess the relative comparison with the relevant provisions were reviewed. Based on this history, future plans for the design of the bridge to reflect the results of a study is intended to provide information. Waiting for the analysis of vibration and noise reduction, cheonanahsan history passed quietly in the train, on average, appeared to 67.53dB and 65.41dB nervous week on average, were measured with the history. Nervous week waiting room of history and the history cheonanahsan radically different shapes and sizes, so a direct comparison is impossible, but the vibration caused by the disc on the base of the polyurethane elastomer disk is not supported by GERB SYSTEM Waiting more effective in reducing the noise level considered in The main materials for railway and for the localization will help to ensure affordability is considered.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.7
no.6
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pp.1-7
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2003
This paper presents a novel hybrid time-frequency-domain method for nonlinear soil-structure interaction(SSI) analysis. It employs, in a practical manner, a computer code for equivalent linear SSI analysis and a general-purpose nonlinear finite element program. The proposed method first (calculates dynamic responses on a truncated finite element boundary utilizing an equivalent linear SSI program in the frequency domain. Then, a general purpose nonlinear finite element program is employed to analyze the nonlinear SSI problem in the time domain, in which boundary conditions at the truncated boundary are imposed with the responses calculated in the previous frequency domain SSI analysis, In order to validate the proposed method, seismic response analyses are carried out for a 2-D underground subway station in a multi-layered half-space, For the analyses, a equivalent linear SSI code KIESSI-2D is coupled to ANSYS program. The numerical results indicate that the proposed methodology can be a viable solution for nonlinear SSI problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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