• 제목/요약/키워드: security tracking

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MMDBMS에 기반한 위치 추적 서비스 시스템의 설계 (A Design of Location Tracking Service System based on MMDBMS)

  • 이순미
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
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    • pp.403-405
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    • 2010
  • 위치 추적 서비스와 같은 LBS 서비스는 신속하게 변화하는 수많은 양의 공간 및 이동 객체를 관리 및 실시간으로 처리해야 하므로 고성능의 DBMS가 필요하다. 본 논문에서는 실시간 처리와 고성능 처리를 향상시키기 위한 메인 메모리 기반의 이동체 DBMS를 사용한 위치 추적 서비스 시스템을 제안하였다.

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해시체인기반의 경량화 RFID 인증 프로토콜 (A Lightweight RFID Authentication Protocol Based on Hash Chain)

  • 윤근영;김동성;박종서
    • 융합보안논문지
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    • 제6권1호
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    • pp.45-53
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    • 2006
  • 해시 체인 기반의 여러 RFID 인증 프로토콜들이 제안되었다. 상태기반 인증 프로토콜과 시도 응답기반 인증 프로토콜은 위치추적 공격, 스푸핑 공격, 재전송 공격, 트래픽 분석 공격에는 안전하지만 DoS 공격에는 취약하고, 위치 추적과 서비스 거부 공격에 강한 RFID 인증 프로토콜은 위치추적 공격, 스푸핑 공격, 재전송 공격, DoS 공격에는 안전하지만 트래픽 분석 공격에는 취약하다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 보완하기 위해 해시체인 인증 프로토콜과 위치 추적과 서비스 거부 공격에 강한 RFID 인증 프로토콜의 장점을 결합하여 좀 더 안정적이며 경량화된 RFID 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜의 보안성을 분석한 결과 위치추적 공격, 스푸핑 공격, 재전송 공격, 트래픽 분석 공격, DoS 공격 측면에서 안전한 것으로 나타나며 이외의 서버와 태그 내부에서의 연산량이 경량화된 RFID 인증 프로토콜임을 보인다.

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고정IP 기반의 IPv6를 이용한 사물인터넷 제품 추적 및 재고관리 시스템 제언 (The Proposal of IoT products tracking and inventory management system using IPv6 based on static IP)

  • 이정민;안종창;이욱
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.423-437
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    • 2015
  • IPv4 주소가 고갈됨에 따라 한계점을 해결하기 위해 나타난 IPv6 주소체계가 서서히 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근에는 다양한 사물과 네트워킹 할 수 있는 사물인터넷(IoT) 제품들이 등장하기 시작하였다. 사물인터넷이 많은 분야에 점차 적용되고 네트워킹 기술이 포함된 전자기기 보급이 증가함에 따라, 각 기기마다 IPv6의 IP주소를 부여받게 될 것이다. 사물조차도 주소를 가지게 되면서 IP주소 관리시스템이 더욱 중요하다. IP주소를 가지고 있는 전자기기가 더 이상 사용되지 않고 있을 때, 그 전자기기의 IP주소를 추적 및 회수하기 위한 보완된 물류관리시스템이 필요하다. 본 논문에서는, 사물인터넷 제품에 각각 고정된 IPv6의 IP주소를 할당하여 이러한 IP주소와 네트워크를 기반으로 한 위치기반서비스를 이용하여 각 제품의 현재 위치를 추적하고, 창고 내의 제품을 관리하고자 한다. 필요시 IP 주소를 회수할 수 있는 새로운 물류추적 및 재고관리 시스템을 제언한다.

국내 자생테러 대응을 위한 원-스톱 감시 및 추적 시스템 설계 (An Architecture of One-Stop Monitor and Tracking System for Respond to Domestic 'Lone Wolf' Terrorism)

  • 엄정호;심세현;박광기
    • 융합보안논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.89-96
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    • 2021
  • 최근 미국과 유럽 내에서는 자생테러로 인한 테러 공포가 확산되고 있다. 특히 미국 내에서는 아시안을 겨낭한 '묻지마 테러'가 빈번하게 발생함에 따라 심각한 사회 문제로 대두되고 있다. 이렇게 배후 조직이 없거나 조직화된 형태가 아닌 독자적으로 테러를 감행하는 자생적 테러는 전 세계적으로 사회 안전을 위협하고 있다. 국내에서도 국가정책으로 인한 피해 등으로 인해 국가/사회 불만이 폭증하는 계층, 망상적 정신 질환자 등이 잠재적 자생 테러리스트로 분류할 수 있다. 자생테러는 조직적인 테러와 다르게 테러 징후를 사전에 식별하기 힘들고 테러 도구와 테러 대상을 파악하기 쉽지 않다. 그래서 자생테러에 의한 피해를 최소화하기 위한 독자적인 감시 및 추적 시스템 구축이 필요하다. 본 논문에서는 잠재적 자생테러의 이상 행동 징후를 식별할 수 있는 기관으로부터 정보를 수집하고 이상 행동의 연속성을 감시하며, 이러한 연속적인 행동이 자생테러로 발생할 수 있는 유형을 판단하고 감시 및 추적할 수 있는 시스템을 제안한다.

Graduates' Progression Tracking System

  • Amjad Althubiti;Razan Alharthi;Rneem Alqarni;Haya Alharthi;Fawziah Alzahrani;Shahad Alotaibi;Mona Al-Qahtaniy;Mrim Alnfiai
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권6호
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    • pp.119-130
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    • 2024
  • Universities are open systems that aim to prepare students to meet academic and industrial programs' expectations. It is important for universities to recognize these expectations and to make sure that they are achievable. To do so, graduates' progression tracking system is an essential tool for universities' development to ensure graduate students meet the market requirements. The purpose of this paper is to create automatic tracing system that captures information about students after graduation and creates annual report that represents the status of university students in term of employment or completing their study. It mainly assists graduates to find appropriate jobs that meet their desires or enabling them to complete their higher education by providing all these opportunities in one platform. The system main objective is to improve communication between graduate students, the university and companies. It also aims to identify the difficulties associated with graduate employability and changes are required to serve current students in term of creating new programs or activities. This helps universities to identify and address the existing curriculums and program's strengths and weaknesses and their adequacy, quality and competencies of a graduate in the labor market, which enhances the quality of higher education. we analyzed and implemented the tracing system using PHP language, which speeds up custom web application development and MySQL database, which guarantee data security, high performance, and other features. Graduate students found the proposed system usable and valuable.

A New CSR-DCF Tracking Algorithm based on Faster RCNN Detection Model and CSRT Tracker for Drone Data

  • Farhodov, Xurshid;Kwon, Oh-Heum;Moon, Kwang-Seok;Kwon, Oh-Jun;Lee, Suk-Hwan;Kwon, Ki-Ryong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권12호
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    • pp.1415-1429
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    • 2019
  • Nowadays object tracking process becoming one of the most challenging task in Computer Vision filed. A CSR-DCF (channel spatial reliability-discriminative correlation filter) tracking algorithm have been proposed on recent tracking benchmark that could achieve stat-of-the-art performance where channel spatial reliability concepts to DCF tracking and provide a novel learning algorithm for its efficient and seamless integration in the filter update and the tracking process with only two simple standard features, HoGs and Color names. However, there are some cases where this method cannot track properly, like overlapping, occlusions, motion blur, changing appearance, environmental variations and so on. To overcome that kind of complications a new modified version of CSR-DCF algorithm has been proposed by integrating deep learning based object detection and CSRT tracker which implemented in OpenCV library. As an object detection model, according to the comparable result of object detection methods and by reason of high efficiency and celerity of Faster RCNN (Region-based Convolutional Neural Network) has been used, and combined with CSRT tracker, which demonstrated outstanding real-time detection and tracking performance. The results indicate that the trained object detection model integration with tracking algorithm gives better outcomes rather than using tracking algorithm or filter itself.

모바일 플랫폼 기반의 사람 추적 감시시스템 (Surveillance System Using Person Tracking in Mobile Platform)

  • 이경미;이윤미
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.94-101
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    • 2007
  • 본 논문에서는 휴대폰을 위한 무선 인터넷 플랫폼의 표준인 WIPI를 이용한 모바일 시스템과 사람추적 시스템을 결합한 모바일 플랫폼 기반의 사람추적 감시시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 크게 사람추적 시스템과 모바일 정보교환 시스템으로 구분된다. 사람추적 시스템에서는 감시지역에 침입한 사람들을 추적하고, 모바일 정보교환 시스템은 사람추적 시스템에서 추적된 결과를 사용자의 모바일 폰으로 전송한다. 본 논문에서 사용하는 사람추적 시스템은 넓은 시야 확보를 위해 카메라의 시야를 겹치지 않게 배치한 상태에서 사람들을 추적한다. 모바일 정보교환 시스템은 추적된 결과를 서버에 자동적으로 저장하여 사용자의 WIPI 모바일 폰으로 저장된 정보를 전달하게 된다. 따라서 추후에 사용자가 감시상황을 재확인하고자 했을 시, 카메라 별 또는 시간 별로 선택하여 영상을 재확인 할 수 있다. 제안된 시스템은 추적 영역과 감시 영역의 공간적 제약과 감시 시간의 시간적 제약을 해결하기 위해 카메라들과 모바일 폰 사이의 추적결과를 교환할 수 있는 새로운 형태의 감시시스템이다.

JK-RFID 인증 프로토콜에 대한 개선된 전방향 안전성 (An Enhanced Forward Security on JK-RFID Authentication Protocol)

  • 전동호;최성운;김순자
    • 정보보호학회논문지
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    • 제21권5호
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    • pp.161-168
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    • 2011
  • 2009년에 전동호 등에 의해 경량의 강한 인증과 프라이버시를 제공하는 프로토콜이 제안되었다. 태그는 단지 간단한 비트연산들과 난수생성기를 필요로 한다. JK-RFID 인증 프로토콜은 도청, 재전송, 스푸핑, 위치추적, 서비스거부 공격, 전방향 안전성에 대한 강한 보안성을 제공한다. 하지만, 본 논문에서는 전방향 안전성에 대한 취약성을 지적하고 키 업데이트 과정에 대한 연산을 개선하였다. 본 논문은 전방향 안전성을 보장하는 개선된 JK-RFID 인증 프로토콜을 제안하고 전방향 안전성을 만족함을 검증하였다. 또한, 제안된 프로토콜의 안전성과 효율성을 분석하였다. 제안 프로토콜은 JK-RFID 인증 프로토콜에서 키 업데이트 부분의 연산을 수정하여 전방향 안전성을 개선하였다.

ADHD 치료를 위한 아이트래킹 게임 기반 집중력과 기억력 향상 연구 (A Study on the Improvement of Concentration and Memory Based on Eye Tracking Game for the Treatment of ADHD)

  • 최은선;최다빈;윤나라;유다연;박지수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.1016-1017
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    • 2023
  • 이 연구는 ADHD 환자를 대상으로 디지털 치료 게임을 개발하였으며, 환자의 주의력과 기억력을 향상시키도록 구성되었다. 게임은 눈 움직임과 ADHD 의 연관성을 고려하여 아이트래킹 기술을 활용하여 개발되었다. 이를 통해 ADHD 환자를 위한 맞춤형 디지털 치료 게임의 중요성을 강조한다.

안드로이드 스마트폰에서 사용자 상호작용을 이용한 앱 행위 추적 기법 (Tracking Application Behaviors Using User Interactions on Android Smartphones)

  • 안우현;전영남
    • 융합보안논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.61-71
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    • 2014
  • 최근 안드로이드 스마트폰에서 악성 앱의 출현이 증가하고 있다. 하지만 매일 많은 앱이 출현되기 때문에 이들 앱을 분석하여 악성 앱을 탐지하기에는 많은 시간과 자원이 요구된다. 이로 인해 악성 앱이 많이 확산된 후에 대처하는 상황도 적지 않다. 본 논문은 악성 앱 가능성이 높은 앱을 우선적으로 분석할 수 있도록 앱 행위를 동적으로 추적하고 고위험성의 앱을 분류하는 TAU 기법을 제안한다. 이 기법은 사용자와 스마트폰의 상호작용으로 발생하는 앱의 설치, 유포 경로 및 실행 행위를 추적한다. 이런 추적된 행위 분석하여 Drive-by download 및 Update attack 공격 가능성이 있는 앱을 분류한다. 또한 악성 앱의 유포 경로로 많이 사용되는 리패키징 여부를 판별한다. 이런 분류를 통해 고위험성의 앱에 대한 악성 코드 분석을 우선적으로 실행하게 하여 악성 앱의 유포를 빨리 막을 수 있도록 한다.