Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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제19권8호
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pp.1822-1831
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1995
A general formulation of the design optimization problem with the random parameters is presented here. The formulation is based on the stochastic finite element second-order perturbation method ; it takes into full account of the stress and displacement constraints together with the rates of change of the random variables. A method of direct differentiation for calculating the sensitivity coefficients in regard to the governing equation and the second-order perturbed equation is derived. A gradient-based nonlinear programming technique is used to solve the problem. The numerical results are specifically noted, where the stiffness parameter and external load are treated as random variables.
This study reported, the effect of random variation in system properties on bending response of single wall carbon nanotube reinforced composite (SWCNTRC) plates subjected to transverse uniform loading is examined. System parameters such as the SWCNT armchair, material properties, plate thickness and volume fraction of SWCNT are modelled as basic random variables. The basic formulation is based on higher order shear deformation theory to model the system behaviour of the SWCNTRC composite plate. A C0 finite element method in conjunction with the first order perturbation technique procedure developed earlier by the authors for the plate subjected to lateral loading is employed to obtain the mean and variance of the transverse deflection of the plate. The performance of the stochastic SWCNTRC composite model is demonstrated through a comparison of mean transverse central deflection with those results available in the literature and standard deviation of the deflection with an independent First Order perturbation Technique (FOPT), Second Order perturbation Technique (SOPT) and Monte Carlo simulation.
In this study, the problem of torsion of bars with open cross section surrounded by corrugated boundaries is analyzed. An approximate analytical solution is given using perturbation technique. First, the stress analysis for circular open cross-section for arbitrary opening angle is formulated and the problem is analytically solved. Second, the open cross-section with corrugated cross section is analyzed using perturbation method. First order contributions to the stresses and the torques have been added. The results have been exemplified and compared by considering special examples.
Most civil engineering structures such as bridges, power plants, and offshore platforms are apt to suffer structural damages over their service lives caused by adverse loadings, such as earthquakes, wind and wave forces. Accumulation of structural damages over a long period of time might cause catastrophic structural failure. Therefore, a methodology for monitoring the structural integrity is essential for assuring the safety of the existing structures. A method for the damage assessment of structures by the second order inverse modal perturbation technique is presented in this paper. Perturbation equation consists of a matrix equation involving matrices of structural changes(stiffness and mass matrix changes) and matrices of modal property changes(natural frequency and mode shape changes). The damages of a structure are represented as changes in the stiffness matrix. In this study, a second order perturbation equation is formulated for the damage assessment of structures, and solved by an iterative procedure. The effectiveness of the proposed method has been investigated through a series of example analysis. The estimated results for the structural damage indicated that the present method yields resonable estimates for the structural changes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권10호
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pp.81-88
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2023
In the present scenario, enormous amounts of data are produced every second. These data also contain private information from sources including media platforms, the banking sector, finance, healthcare, and criminal histories. Data mining is a method for looking through and analyzing massive volumes of data to find usable information. Preserving personal data during data mining has become difficult, thus privacy-preserving data mining (PPDM) is used to do so. Data perturbation is one of the several tactics used by the PPDM data privacy protection mechanism. In Perturbation, datasets are perturbed in order to preserve personal information. Both data accuracy and data privacy are addressed by it. This paper will explore and compare several perturbation strategies that may be used to protect data privacy. For this experiment, two perturbation techniques based on random projection and principal component analysis were used. These techniques include Improved Random Projection Perturbation (IRPP) and Enhanced Principal Component Analysis based Technique (EPCAT). The Naive Bayes classification algorithm is used for data mining approaches. These methods are employed to assess the precision, run time, and accuracy of the experimental results. The best perturbation method in the Nave-Bayes classification is determined to be a random projection-based technique (IRPP) for both the cardiovascular and hypothyroid datasets.
The main idea behind the paper is to present two alternative methods of homogenization of the heat conduction problem in composite materials, where the heat conductivity coefficients are assumed to be random variables. These two methods are the Monte-Carlo simulation (MCS) technique and the second order perturbation second probabilistic moment method, with its computational implementation known as the Stochastic Finite Element Method (SFEM). From the mathematical point of view, the deterministic homogenization method, being extended to probabilistic spaces, is based on the effective modules approach. Numerical results obtained in the paper allow to compare MCS against the SFEM and, on the other hand, to verify the sensitivity of effective heat conductivity probabilistic moments to the reinforcement ratio. These computational studies are provided in the range of up to fourth order probabilistic moments of effective conductivity coefficient and compared with probabilistic characteristics of the Voigt-Reuss bounds.
This paper deals with the theory for rotational motion of a two-layer Earth model (an inelastic mantle and liquid core) including the dissipation in the mantle-core boundary(CMB) along with tidal effects produced by Moon and Sun. An analytical solution being derived using Hori's perturbation technique at a second order Hamiltonian. Numerical nutation series will be deduced from the theory.
This article covenants with the post buckling witticism of carbon nanotube reinforced composite (CNTRC) beam supported with an elastic foundation in thermal atmospheres with arbitrary assumed random system properties. The arbitrary assumed random system properties are be modeled as uncorrelated Gaussian random input variables. Unvaryingly distributed (UD) and functionally graded (FG) distributions of the carbon nanotube are deliberated. The material belongings of CNTRC beam are presumed to be graded in the beam depth way and appraised through a micromechanical exemplary. The basic equations of a CNTRC beam are imitative constructed on a higher order shear deformation beam (HSDT) theory with von-Karman type nonlinearity. The beam is supported by two parameters Pasternak elastic foundation with Winkler cubic nonlinearity. The thermal dominance is involved in the material properties of CNTRC beam is foreseen to be temperature dependent (TD). The first and second order perturbation method (SOPT) and Monte Carlo sampling (MCS) by way of CO nonlinear finite element method (FEM) through direct iterative way are offered to observe the mean, coefficient of variation (COV) and probability distribution function (PDF) of critical post buckling load. Archetypal outcomes are presented for the volume fraction of CNTRC, slenderness ratios, boundary conditions, underpinning parameters, amplitude ratios, temperature reliant and sovereign random material properties with arbitrary system properties. The present defined tactic is corroborated with the results available in the literature and by employing MCS.
In this paper, the $2^{nd}$ order hydrodynamic force effect of heaving submerged circular cylinder is considered, with the linear potential theory. Boundary value problem (BVP) is expanded up to the $2^{nd}$ order by using of the perturbation method and the $2^{nd}$ order velocity potential is calculated by means of integral equation technique using the classical Green's function expressed in cylindrical coordinates. The method of solving BVP is based on eigenfunction expansions. With different cylinder heights and heaving frequencies, graphical results are presented. As a result of the study, the cause of oscillatory force pattern is analyzed with the occurrence of negative added mass when a top of the cylinder gets closer to the free surface.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제16권5호
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pp.67-76
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1992
This paper describes the vibration characteristic of second-order nonlinear systems subjected to parametric excitation. Emphasis is put on the examination of the hydrodynamic nonlinear damping effect on limiting the response amplitudes of parametric vibration. Since the parametric vibration is described by the Mathieu equation, the Mathieu stability chart is examined in this paper. In addition, the steady-state solutions of the nonlinear Mathieu equation in the first instability region are obtained by using a perturbation technique and are compared with those by a numerical integration method. It is shown that the response amplitudes of parametric vibration are limited even in unstable conditions by hydrodynamic nonlinear damping force. The largest reponse amplitude of parametric vibration occurs in the first instability region of Mathieu stability chart. The parametric excitation induces the response of a dynamic system to be subharmonic, superharmonic or chaotic according to their dynamic conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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