Native oak tree species dominate the deciduous forests of South Korea. Although the acorns of these oak trees represent the main food source for many wildlife species, information pertaining to their nutrient composition and associated seasonal changes is limited. Thus, the objective of this study was to describe the seasonal changes in the acorn nutrient composition of six oak species in terms of nitrogen (N), phosphorus (P), calcium (Ca), magnesium (Mg), and sodium (Na) concentrations, Quercus acutissima, Q. aliena, Q. mongolica, Q. variabilis, Q. dentata, and Q. serrata. The results indicated that N concentrations of Q. aliena acorns were constant, whereas those of Q. dentata changed over the seasons. Those of Q. acutissima acorns were higher in summer and autumn but Q. mongolica acorns were higher in spring and summer. Q. serrata acorns were highest in autumn but Q. variabilis acorns were found to be the lowest in N concentration. P concentrations of acorns of six species tended to decline in the summer but increased in the spring and autumn. Ca and Mg concentrations showed an obvious trend of decline over the seasons for all species except Q. mongolica. Na concentrations of Q. aliena, Q. dentata, and Q. serrata acorns were constant over the seasons whereas those of Q. dentata tended to increase. Q. variabilis acorns were highest in autumn but Q. acutissima acorns were lowest in Na concentration. Overall, these results showed that acorn nutrient composition varies by season, and that the nature of the variability is largely species dependent.
Kim, Hera;Son, Seok-Woo;Song, Kanghyun;Kim, Sang-Wook;Kang, Hyun-Suk;Hyun, Yu-Kyung
Journal of the Korean earth science society
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v.39
no.3
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pp.211-227
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2018
This study evaluates the prediction skills of stratospheric polar vortex intensification events (VIEs) in Global Seasonal Forecasting System (GloSea5) model, an operational subseasonal-to-seasonal (S2S) prediction model of Korea Meteorological Administration (KMA). The results show that the prediction limits of VIEs, diagnosed with anomaly correlation coefficient (ACC) and mean squared skill score (MSSS), are 13.6 days and 18.5 days, respectively. These prediction limits are mainly determined by the eddy error, especially the large-scale eddy phase error from the eddies with the zonal wavenumber 1. This might imply that better prediction skills for VIEs can be obtained by improving the model performance in simulating the phase of planetary scale eddy. The stratospheric prediction skills, on the other hand, tend to not affect the tropospheric prediction skills in the analyzed cases. This result may indicate that stratosphere-troposphere dynamic coupling associated with VIEs might not be well predicted by GloSea5 model. However, it is possible that the coupling process, even if well predicted by the model, cannot be recognized by monotonic analyses, because intrinsic modes in the troposphere often have larger variability compared to the stratospheric impact.
A series of pore water data were obtained during the different time over one year period between October 1987 and October 1988, from a site on a muddy intertidal flat, located in the Kyeong-gi Bay, west coast of Korea, The results have revealed that the tidal flat is an environment of active nutrient the subface supplied by the overlying seawater is almost completely removed from the pore water at depth of about 10 cm below the sediment surface. The nutrients such as ammonium and phosphate are produced through this process and subsequently accumulated in the pore water forming steep gradients near the sediment surface. Below the main sulfate redirection zone, a secondary peak of dissolved sulfate was often observed. Greal seasonal variation of the pore water nutrient profiles was observed, which was particularly clear in their maximum concentration as well as in their concentration gradient. The rate constants of sulfate reduction and nutrient regeneration, estimated by using a diagenetic model (Berner, 1980), differ by an order of magnitude between the summer and winter seasons. The difference in sediment temperature may account for most of the calculated variation. The C:N:P ratio, calculated from the pore water nutrient gradients also exhibits a slight seasonal difference. The organic matter being decomposed by sulfate reduction appears to be depleted in depleted in nitrogen, compared to the average marine organic matter.
Seasonal variation in seaweed biomass was examined along vertical shore gradients on the rocky shores of Nachido and Odo Islands, the Yellow Sea, Korea, from August 2007 to April 2008. The average annual biomass of seaweed was 404.07 g wet wt/$m^2$, with seasonal variation from 232.61 g in the spring to 754.90 g wet wt/$m^2$ in the summer at Nachido Island. At Odo Island, average biomass was 270.82 g wet wt/$m^2$ and ranged from 48.35 g in the winter to 451.66 g wet wt/$m^2$ in the spring. Seaweed biomass exhibited an even distribution across the shore gradient from the high intertidal zone to -5 m depth at Nachido Island, whereas seaweed biomass was concentrated from the mid intertidal zone to -1 m depth in the subtidal zone at Odo Island. Sargassum thunbergii was the most dominant species, occupying 28.24% (114.12 g wet wt/$m^2$) and 36.57% (99.05 g wet wt/$m^2$) of total biomass at Nachido and Odo Islands, respectively. Subdominant seaweed species was Gelidium amansii, comprising 15.23% (61.52 g wet wt/$m^2$) and 14.70% (39.82 g wet wt/$m^2$) of total biomass at Nachido and Odo Islands, respectively. Dominant functional group was the coarsely branched-form group, which grows under moderate environmental conditions and comprised 93.34% (377.15 g wet wt/$m^2$) and 66.96% (181.35-g wet wt/$m^2$) of total biomass at Nachido and Odo Islands, respectively. Percentage biomass of sheet-form seaweeds growing at relatively disturbed and polluted areas was approximately 20.83% (56.40 g wet wt/$m^2$) of total biomass along the Odo rocky shore. Based on the biomass and functional-form composition of seaweeds, we concluded that Nachido Island provides better environmental conditions than does Odo Island. In addition, the vertical distribution and dominant species of seaweeds on the two islands were very similar, but the functional-form composition of seaweeds at Nachido Island differed slightly from that at Odo Island.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.5
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pp.561-568
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2003
Surface ozone concentrations are highly sensitive to meteorological variability. Therefore, in order to reveal the long-term changes in ozone due to the changes in precursor emissions, we need to remove the effects of meteorological fluctuations on the annual distribution of surface ozone. In this paper, the meteorologically adjusted trends of daily maximum surface ozone concentrations in two major Korean cities (Seoul and Busan) are investigated based on ozone data from 11 (Seoul) and 6 (Busan) sites over the period 1992 ∼ 2000. The original time series consisting of the logarithm of daily maximum ozone concentrations are splitted into long-term, seasonal and short-term component using Kolmogorov-Zurbenko (KZ) filter. Meteorological effects are removed from filtered ozone series using multiple linear regression based on meteorologcial variables. The long-term evolution of ozone forming capability due to changes in precursor emission can be obtained applying the KZ filter to the residuals of the regression. The results indicated that meteorologically adjusted long-term daily maximum ozone concentrations had a significant upward trend (Seoul: + 3.02% yr$^{-1}$ , Busan: + 3.45% yr$^{-1}$ ). These changes of meteorologically adjusted ozone concentrations represent the effects of changing background ozone concentrations as well as the more localized changes in emissions.
This study was performed to measure gaseous Organochlorine Pesticides (OCPs : heptachlor epoxide, ${\alpha}/{\gamma}-chlordane$, trans-nonachlor, endosulfan, ${\gamma}-HCH$ and p, p'-DDE) concentration using PUF high volume sampler from June, 2000 to June, 2002 in the semi-rural atmosphere. Using monitoring data for two years, we tried to investigate the annual cycles of gaseous OCPs. We considered three functions to describe the annual cycle: Gaussian, Lorentzian and sinusoidal functions. These functions accounted for $54{\sim}91%$ of the variability in concentration for each gaseous OCPs, and the sinusoidal function gave the best fits. It was seen that the gaseous OCPs concentration increased during the warmer weather while decreased during colder weather. The variation of the gaseous OCPs concentration was closely similar to the variations of ambient temperature. The annual cycle of endosulfan was strongly higher than in comparison with other gaseous OCPs, while for ${\gamma}-HCH$, the cycle was weakly high and did not show apparent seasonal variation. The position of the annual maximum exists generally late July to early August. The period that showed levels more than a half maximum was from late June to early September.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.4
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pp.275-284
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2002
Atmospheric concentrations of organochlorine pesticides (OCPs) in Seoul, South Korea between July 1999 and May 2000 were determined to investigate concentration distribution in air, relationship between concentrations and meteorological conditions, and apportionment of sources e.g. local sources (air- surface exchange) and long range transport. Endosulfan and $\alpha$-HCH were the highest concentrations in atmosphere with values typcally ranging from 10s to l00s of pg/㎥. These high concentrations may be attributed to their usage, period and chemical property (Koa). All OCPs also showed elevated levels during the summer and were positively correlated with temperature. This would suggest that a seasonal enhancement was due to (re)volatilization from secondary sources and application during the warmer months. The temperature dependence of atmospheric concentrations of OCPs were investigated using plots of the natural logarithm of partial pressure (In P) vs reciprocal mean temperatures (1/T), and environmental phase-transition energies were calculated for each of the pesticides. For OCPs, temperature dependence was statistically significant (at the 99.99% confidence level) and temperature accounted for 35~95% of the variability in concentrations. The relatively higher slopes and phase-transition energies for $\alpha$-, ${\gamma}$-chlordane, endosulfan and endosulfan sulfate suggested that volatilization from local sources influenced their concentrations. The relatively lower those for $\alpha$-, ${\gamma}$-HCH, p, p'-DDE and heptachlor epoxide also suggested that volatilization from local sources and long range transport influenced their concentrations.
Satellite sea ice data from 1978 to the present reveal that the perennial ice (or ice that survives the summer) has been rapidly declining at almost 10% per decade. Warming due to increases in greenhouse gases in the atmosphere is now also being reflected in winter with drastic reductions in the maximum extent observed in 2005 and 2006. The retreat of the perennial ice also exposes more open water and has revealed an asymmetric distribution of chlorophyll a pigment concentration in the Arctic basin. Phytoplankton blooms are most dominant at high latitudes, partly on account of sea ice, but in the Arctic basin, it appears that pigment concentrations in the Eastern (Laptev Sea) Region are on the average three times higher than those in the Western (Beaufort Sea) Region. Such asymmetry suggests that despite favorable conditions provided by the melt of sea ice, there are other factors that affects the productivity of the region. The asymmetry is likely associated with much wider shelf areas in the East than in the West, with sea ice processes that inhibits the availability of nutrients near the surface in deep water regions, and river run-off that affects nutrient availability. The primary productivity in the pan-Arctic region have been estimated using the pigment concentrations and PAR derived from SeaWiFS data and the results show large seasonal as well as interannual variability during the 1998 to 2005 period. The data points towards increasing productivity for later years but with only 9 years of data it is too early to tell the overall effect of the sea ice retreat.
The knowledge of fuel load and composition is important for planning and managing the fire hazard and risk. However, fuel mapping is extremely difficult because fuel properties vary at spatial scales, change depending on the seasonal situations and are affected by the surrounding environment. Remote sensing has potential of reduction the uncertainty in mapping fuels and offers the best approach for improving our abilities. This paper compared the results of object-oriented classification to a pixel-based classification for fuel type map derived from Hyperion hyperspectral data that could be enable to provide this information and allow a differentiation of material due to their typical spectra. Our methodological approach for fuel type map is characterized by the result of the spectral mixture analysis (SMA) that can used to model the spectral variability in multi- or hyperspectral images and to relate the results to the physical abundance of surface constitutes represented by the spectral endmembers. Object-oriented approach was based on segment based endmember selection, while pixel-based method used standard SMA. To validate and compare, we used true-color high resolution orthoimagery
The study describes the monitoring of the Bay of Bengal as a ballast water exchangeable sea using MODIS/Aqua-derived diffuse attenuation coefficient (K(490)) synchronized with in situ ballast water sampling and analysis along the LNG carrier's route between Japan and Qatar from 2002 to 2005. Based on the relationship between K(490) and corresponding in situ plankton cell densities, the Bay of Bengal is recognized as a ballast water exchangeable sea to meet the regulation of ballast water performance standard of International Maritime Organization (IMO). Furthermore the Bay of Bengal with more than 200m depth and more than 200 nautical mile distance from shore is extracted based on the regulation of ballast water exchange area of IMO. However, an anomalously high K(490) area is found off the coast of Sri Lanka during the northeast monsoon in 2005, which corresponds higher cell densities than the criterion set by the regulation of IMO. The phenomenon of high cell density in the Bay of Bengal seems to be related with the phytoplankton bloom during the northeast monsoon. Seasonal and annual variability of phytoplankton bloom will be investigated to establish an early routing system for avoiding the high cell density area in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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