• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권3호
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• pp.663-676
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• 1997

We obtain the simultaneous unit roots test statistics for both regular and seasonal unit roots in a time series with possible seasonal deterministic trends. The limiting distributions of the proposed test statistics are derived and empirical percentiles of the test statistics are tabulated for some seasonal periods. The power and size of the test statistics are examined for finite samples through a Monte Carlo simulation and Compared with those of the Lagrange multiplier test.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권2호
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• pp.101-114
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• 1995

In this paper we consider the multiple unit root tests both for the regular and seasonal unit roots based on the Lagrange Multiplier(LM) principle. Unlike Li(1991)'s method, by plugging the restricted maximum likelihood estimates of the nuisance parameters in the model, we propose a Lagrange multiplier test which does not depend on the existence of the nuisance parameters. The asymptotic distribution of the proposed statistic is derived and empirical percentiles of the test statistic for selected seasonal periods are provided. The power and size of the test statistic for examined for finite samples through a Monte Carlo simularion.

• 대기
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• 제24권3호
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• pp.379-390
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• 2014

This study explores the long-term trends of surface air temperatures in 11 KMA stations over the period of 1960~2012. Both linear and nonlinear trends are examined for the $95^{th}$, $50^{th}$, and $5^{th}$ percentiles of daily maximum ($T_{max}$) and minimum temperatures ($T_{min}$) by using quantile regression method. It is found that in most stations linear trends of $T_{max}$ and $T_{min}$ are generally stronger in winter than in summer, and warming trend of the $5^{th}$ percentile temperature (cold extreme) is stronger than that of the $95^{th}$ percentile temperature (warm extreme) in both seasons. The nonlinear trends, which are evaluated by the second order polynomial fitting, show a strong nonlinearity in winter. Specifically, winter temperatures have increased until 2000s but slightly decreased afterward in all percentiles. This contrasts with the $95^{th}$ and $50^{th}$ percentiles of summer $T_{min}$ that show a decreasing trend until 1980s then an increasing trend. While this result is consistent with a seasonal dependence of the recent global warming hiatus, most of the nonlinear trends are statistically insignificant, making a quantitative attribution of nonlinear temperature trends challenging.

• 한국대기환경학회지
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• 제18권4호
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• pp.253-264
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• 2002

Surface ozone concentrations measured at 40 monitoring sites in three major cities (Seoul, Busan, and Daegu) of Korea during 1993~2000 were analyzed to understand the characteristics of temporal and spatial distributions. Trends were analyzed for annual mean, 95th percentiles of daily 8-hour maximum and days exceeding 8-h ozone standard of 60 ppb. Three indicators exhibited increasing trends (+0.75 ppb yr$^{-1}$ , +2.20 ppb yr$_{-1}$ , and +5.35 days yr$_{-1}$ on average) throughout the study period at all cities. Diurnal and seasonal variations were the largest in Seoul followed by Daegue and Busan, due to the high photochemical production and titration of ozone (Seoul), strong wind and constant supply of background ozone from the ocean (Busan). In the urban centers and industrial areas at all cities, scavenging of ozone by NO reduces the daily 8-hour maximum ozone by 10 ppb on average. High concentrations of ozone have frequently occurred in downwind eastern (Seoul and Daegu) or northern (Busan) sides of the territory. In particular, the coastal area of Busan had relatively high ozone level due to the local sea land breeze circulation. The results indicated that the temporal and spatial variations of ozone concentration were non -uniform and were closely related to the local environments; emission levels, climates, and geographic locations.

• 생물환경조절학회지
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• 제27권3호
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• pp.269-275
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• 2018

온실 냉난방시스템 설계용 외부기상조건의 분석 기준을 설정하기 위하여 연간 백분위 방식에 의한 냉난방 설계기온을 분석하고, 기존의 계절 백분위 방식에 의한 설계기온과 비교 검토하였다. 우리나라 전 지역을 대상으로 현재 기상청에서 제공하는 기후평년값 기준 30년 간의 매 시각 기상자료를 분석에 사용하였다. 표준기상데이터의 이용이 제한적이기 때문에 전체 기상자료를 이용하여 매년 설계용 기상조건을 구하고, 전체 자료기간의 평균값을 분석에 사용하였다. 연간 백분위 방식으로 1년 기준 총 8,760시간의 백분위수 0.4%, 1%, 2%를 냉방 설계 외기온으로, 99.6%, 99%를 난방 설계 외기온으로 제시하였다. 연간 백분위 방식을 채택할 경우 계절 백분위 방식에 비하여 전체적으로 난방설계 외기온은 6.7~9.6% 상승하는 것으로 나타났으며, 냉방설계 외기온은 0.6~1.1% 하강하는 것으로 나타났다. 동일한 온실 조건에서 최대난방부하는 연간 백분위 방식을 채택할 경우 기존의 계절 백분위 방식에 비하여 약 3.0~3.6% 정도 감소하는 것으로 나타났고, 최대냉방부하에 미치는 영향은 미미한 것으로 분석되었다. 따라서 난방설계 외기온은 연간 백분위 방식으로의 변경에 대하여 고려할 필요가 있지만, 냉방설계 외기온은 두 방법 간의 차이가 거의 없으므로 아직까지 변경할 필요는 없는 것으로 판단된다. 전체적으로 현재의 계절 백분위 방식으로 분석한 설계 외기온을 사용하여도 큰 문제는 없을 것으로 생각되지만, 기후변화의 영향을 고려하여 주기적인 설계용 기상자료의 분석 및 설계기준의 개정이 필요하고, 현재의 기후평년값 기준연도가 바뀌는 2021년 이후에는 이 기간의 기상자료를 분석하여 새로운 설계기준으로 제공해야 할 것이므로, 그 때 연간 백분위 방식에 대한 전문가 그룹의 검토를 통하여 반영할 필요가 있을 것으로 판단된다.