• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제37권3호
• /
• pp.214-221
• /
• 2010

검색 결과 내 군집화(search-result clustering)는 검색 엔진으로부터 검색된 결과 내에서 비슷한 문서를 자동으로 군집화하는 기법이다. 본 논문에서는 논문 검색 서비스에 전문화된 새로운 결과 내 군집화 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 '범주체계생성기(Category Hierarchy Generation System)'와 '논문군집기(Paper Clustering System)'로 구성되어있다. '범주체계생생기'는 KOSEF의 연구 범주 체계를 이용하여 분야 시소러스라 불리는 범주 체계를 생성하고, K-means 알고리즘을 이용한 단어 군집화 알고리즘을 사용하여 분야 시소러스의 키워드 집합을 확장한다. '논문군집기'는 top-down 방식과 bottom-up 방식을 이용하여 각 논문의 범주를 결정한다. 제안하는 시스템은 논문 검색 서비스와 같은 전문 분야에 대한 검색 서비스에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
• /
• 한국전산구조공학회 2005년도 춘계 학술발표회 논문집
• /
• pp.351-358
• /
• 2005

Many methods have been developed and are in use for structural size optimization problems, In which the cross-sectional areas or sizing variables are usually assumed to be continuous. In most practical structural engineering design problems, however, the design variables are discrete. This paper proposes an efficient optimization method for structures with discrete-sized variables based on the harmony search (HS) meta-heuristic algorithm. The recently developed HS algorithm was conceptualized using the musical process of searching for a perfect state of harmony. It uses a stochastic random search instead of a gradient search so that derivative information is unnecessary In this paper, a discrete search strategy using the HS algorithm is presented in detail and its effectiveness and robustness, as compared to current discrete optimization methods, are demonstrated through a standard truss example. The numerical results reveal that the proposed method is a powerful search and design optimization tool for structures with discrete-sized members, and may yield better solutions than those obtained using current method.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
• /
• pp.389-391
• /
• 1999

영상 압축 기법에는 여러 가지 알고리즘을 적용되고 있다. 이런 알고리즘들에는 주파수 영역 중복을 제거하기 위한 DCT, 시간 중복성 제거를 위한 움직임 측정, 압축기법에 의해서 만들어진 정보를 부호화하는 VLC들이 있다. 이런 부호화 알고리즘들은 부호화기를 구현하는데 많은 시간을 요구하며 특히 움직임 추정은 부호화기의 절반에 가까운 시간을 소비한다. 움직임 측정 기술의 복잡도는 search algorithm, cost function, search range parameter의 요인으로 나타낼 수 있다. 본 논문에서는 기존의 Full Search 알고리즘 대신에 three-step 알고리즘을 사용하여 움직임 측정 시간을 줄였다. Full Search 알고리즘은 search area에서 모든 지역에 대해 cost function을 사용하여 이전 블록과 얼마나 유사한지를 조사한다. 따라서 이전 블록과 가장 유사한 부분을 찾는 좋은 방법이지만 그만큼 시간이 많이 사용한다. Three-step 알고리즘은 search area의 일정 지역에 대해 cost function를 사용하여 이전 블록과의 유사성을 찾는 fast 알고리즘이다. Three-step 알고리즘을 사용한 경우 기존의 full search 알고리즘을 사용할 때 보다 60% 정도의 시간이 단축되었다. 그리고 생성되는 압축 데이터의 크기는 full search 알고리즘을 사용할 때 보다 많이 차지한다. 생성되는 H.263파일의 화질에서는 Three-step 알고리즘을 사용한 경우일지라도 full search 알고리즘을 사용한 경우와 거의 비슷한 화질을 보여준다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
• /
• 제13권2호
• /
• pp.637-647
• /
• 2018

In this paper, we propose a method to search candidates of network reconfiguration to restore distribution system with distributed energy resources using a level-based tree search algorithm. First, we introduce a method of expressing distribution network with distributed energy resources for fault restoration, and to represent the distribution network into a simplified graph. Second, we explain the tree search algorithm, and introduce a method of performing the tree search on the basis of search levels, which we call a level-based tree search in this paper. Then, we propose a candidate search method for fault restoration, and explain it using an example. Finally, we verify the proposed method using computer simulations.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
• /
• 제9권1호
• /
• pp.59-77
• /
• 2007

모바일 환경의 대중화와 이를 위한 기반 기술의 발전으로 인하여 이동 객체들을 효과적으로 표현하고 분석하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이러한 환경에서 이동 객체 궤적의 유사성 검색은 궤적에 대한 데이터 마이닝의 일부분으로 중요한 연구 분야중의 하나이다. 본 논문에서는 도로 네트워크상의 이동 객체 궤적을 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 도로 네트워크상에서 두 이동 객체 궤적 사이의 시공간 거리를 정의하고, 이를 기반으로 궤적 사이의 시공간 유사도 측정 방법을 제안한다. 유사 궤적 알고리즘은 효율적인 검색을 위하여 시그니쳐 파일 기법을 이용하여 궤적을 검색한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안하는 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 구현하고, 성능 분석을 통해 제안하는 알고리즘의 효율성을 입증한다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
• /
• 제9권4호
• /
• pp.13-34
• /
• 2002

This paper considers a postal transportation planning problem in the transportation network of the form of hub and spoke Given mail sorting centers and an exchange center, available vehicles and amount of mails to be transported between mail sorting centers, postal transportation planning is to make a transportation plan without violating various restrictions. The objective is to minimize the total transportation cost. To solve the problem, a tabu search algorithm is proposed. The algorithm is composed of a route construction procedure and a route improvement procedure to improve a solution obtained by the route construction procedure using a tabu search. The tabu search uses the best-admissible strategy, BA, and the first-best-admissible strategy, FBA. The algorithm was tested on problems consisting of 11, 16 and 21 mail sorting centers including one exchange center. Solutions of the problems consisting of 11 mail sorting centers including one exchange center were compared with optimal solutions On average, solutions using BA strategy were within 0.287% of the optimum and solutions using FBA strategy were within 0.508% of the optimum. Computational results show that the proposed algorithm can solve practically sized problems within a reasonable time and the quality of the solution is very good.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제21권5호
• /
• pp.929-935
• /
• 2017

일반적으로 수중 센서 네트워크에서 모든 센서 노드는 위치가 결정된 앵커 노드를 이용하여 자신의 위치를 결정한다. 본 논문에서는 수중 센서 네트워크에서 모든 센서 노드의 위치를 결정하기 위해 최소의 수를 가진 앵커 노드를 결정하기 위한 타부 서치 알고리즘을 제안한다. 네트워크에서 센서 노드의 수가 증가함에 따라 앵커 노드의 수를 결정하는 계산량은 급격히 늘어나게 된다. 본 논문에서는 밀집도가 높은 네트워크에서 적정한 시간 내에 최소의 앵커 노드수를 결정하는 타부 서치 알고리즘을 제안하며, 효율적인 검색을 위해 타부 서치 알고리즘의 효과적인 이웃해 생성 동작을 제안한다. 제안된 알고리즘은 최소 앵커 노드의 수와 실행시간 관점에서 성능을 평가하며, 평가 결과에서 제안된 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해 성능이 5-10% 우수함을 보인다.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제52권3호
• /
• pp.544-551
• /
• 2020

Reactor control is a standout amongst the most vital issues in the nuclear power plant. In this paper, the optimal design of variable structure controller (VSC) based on the lightning search algorithm (LSA) is proposed for a nuclear reactor power system. The LSA is a new optimization algorithm. It is used to find the optimal parameters of the VSC instead of the trial and error method or experts of the designer. The proposed algorithm is used for the tuning of the feedback gains and the sliding equation gains of the VSC to prove a good performance. Furthermore, the parameters of the VSC are tuned by the genetic algorithm (GA). Simulation tests are carried out to verify the performance and robustness of the proposed LSA-based VSC compared with GA-based VSC. The results prove the high performance and the superiority of VSC based on LSA compared with VSC based on GA.

• Steel and Composite Structures
• /
• 제8권6호
• /
• pp.475-490
• /
• 2008

A hybrid tabu-simulated annealing algorithm is proposed for the optimum design of steel frames. The special character of the hybrid algorithm is that it exploits both tabu search and simulated annealing algorithms simultaneously to obtain near optimum. The objective of optimum design problem is to minimize the weight of steel frames under the actual design constraints of AISC-LRFD specification. The performance and reliability of the hybrid algorithm were compared with other algorithms such as tabu search, simulated annealing and genetic algorithm using benchmark examples. The comparisons showed that the hybrid algorithm results in lighter structures for the presented examples.

• ETRI Journal
• /
• 제45권1호
• /
• pp.119-130
• /
• 2023

We propose a quantized gradient search algorithm that can achieve global optimization by monotonically reducing the quantization step with respect to time when quantization is composed of integer or fixed-point fractional values applied to an optimization algorithm. According to the white noise hypothesis states, a quantization step is sufficiently small and the quantization is well defined, the round-off error caused by quantization can be regarded as a random variable with identically independent distribution. Thus, we rewrite the searching equation based on a gradient descent as a stochastic differential equation and obtain the monotonically decreasing rate of the quantization step, enabling the global optimization by stochastic analysis for deriving an objective function. Consequently, when the search equation is quantized by a monotonically decreasing quantization step, which suitably reduces the round-off error, we can derive the searching algorithm evolving from an optimization algorithm. Numerical simulations indicate that due to the property of quantization-based global optimization, the proposed algorithm shows better optimization performance on a search space to each iteration than the conventional algorithm with a higher success rate and fewer iterations.