Kim, Min Cheol;Oh, Sejoon;Kang, Hyunjae;Kim, Jinsoo;Kim, Huy Kang
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.6
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pp.1449-1461
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2018
As the number of software vulnerabilities grows year by year, attacks on software are also taking place a lot. As a result, the security administrator must identify and patch vulnerabilities in the software. However, it is important to prioritize the patches because patches for all vulnerabilities are realistically hard. In this paper, we propose a scoring system that expands the scale of risk assessment metric by taking into consideration attack patterns or weaknesses cause vulnerabilities with the vulnerability information provided by the NIST(National Institute of Standards and Technology). The proposed scoring system is expanded based on the CWSS and uses only public vulnerability information to utilize easily for any company. In this paper, we applied the automated scoring system to software vulnerabilities, and showed the expanded metrics with consideration for influence of attack pattern and weakness are meaningful.
A selected subject and a standardized scoring system were newly enforced at college entrance examination from 1999. A selected subject system means each student can select one subject in addition to common subject in the field of mathematical research II and a standardized scoring system means we standardize the score of each field as mean 50 and standard deviation 10 in order to adjust the degree of difficulty between fields. In the field of mathematical research II, there may exist not only difference of the degree of difficulty but also that of general studying ability between groups of selected subjects. So when we standardize score, we have to consider them. So far a linear equating which is a parametric method and an equi-percentile equating which is a nonparametric method have been published, but both of them supposed that the general studying ability between groups was equal. So in this paper an adjusted linear and percentile equating method which seems to be adequate to our entrance examination is suggested and is investigated by computer simulation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.21
no.48
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pp.165-175
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1998
The purpose of this study is to propose and to apply new Revised Simulator Sickness Questionnaire(RSSQ) that is effective quantification tool by revising and complementing SSQ because Simulator Sickness Questionnaire(SSQ), which is being used generally to quantify Simulator Sickness has several problems. For this study, we reduced 31 symptoms that are related to Simulator Sickness to 22 symptoms and derived weighting for each other from 15 experts. We developed new RSSQ with 22 symptoms and implemented factor analysis by using 142 RSSQ which is questioned before and after getting on simulator. It was classified to four major symptom groups as the result of the factor analysis. They are Disorientation, Oculomotor, Nausea, and Confuse. The scoring system of RSSQ provides subscales score of Disorientation, Oculomotor, Nausea, and Confuse as well as total severity. The scoring system of RSSQ which is proposed by this study is expected to improve accuracy of measure compared with an existing scoring system of SSQ, and to contribute with understanding the effect of Simulator Sickness more adequately and clearly.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.4
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pp.1085-1090
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2006
In general, the coarse classifying procedure splits the values of a continuous characteristic into bands and the values of a discrete characteristic into groups of values. Coarse classifying improves the robustness of the credit scoring system but it is complicate and troublesome procedure. Thus, in this paper, we develop a software for coarse classifying by using Visual Basic Language. By using the developed software, we can find the best split easily. Also, this software will help learners to study credit scoring.
Background: The purpose of this retrospective study was to investigate the usefulness of tracheostomy scoring system in the decision of postoperative airway management in oral cancer patients. Materials and methods: A total of 104 patients were reviewed in this retrospective study, who underwent radical resection with or without neck dissection and free flap reconstruction due to oral cancer. The patients were classified into three groups according to the timing of the extubation; extubated groups (n = 51), overnight intubation group (n = 45), and tracheostomy group (n = 8). Cameron's score was used to evaluate the relation between the state of the patient's airway and the type of the operation. Results: Tracheostomy was performed in eight patients (8/104, 7.7 %). A total of 22 patients (21.2 %) had more than 5 points of which 17 patients (77.3 %) did not have a tracheostomy and any postoperative emergency airway problems. The tracheostomy scores were significantly different among the three groups. Hospital stay showed a significant correlation with the tracheostomy score. Conclusions: The scoring system did not quite agree with the airway management of the authors' clinic; however, it can be one of the clinical factors predicting the degree of the postoperative airway obstruction and surgical aggressiveness for recovery. The further studies are needed for clinically more reliable scoring systems.
So, Seol;Noh, Jin Hee;Ahn, Ji Yong;Lee, In-Seob;Lee, Jung Bok;Jung, Hwoon-Yong;Yook, Jeong-Hwan;Kim, Byung-Sik
Journal of Gastric Cancer
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v.22
no.1
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pp.24-34
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2022
Purpose: Total gastrectomy (TG) with lymph node (LN) dissection is recommended for early gastric cancer (EGC) but is not indicated for endoscopic resection (ER). We aimed to identify patients who could avoid TG by establishing a scoring system for predicting lymph node metastasis (LNM) in proximal EGCs. Materials and Methods: Between January 2003 and December 2017, a total of 1,025 proximal EGC patients who underwent TG with LN dissection were enrolled. Patients who met the absolute ER criteria based on pathological examination were excluded. The pathological risk factors for LNM were determined using univariate and multivariate logistic regression analyses. A scoring system for predicting LNM was developed and applied to the validation group. Results: Of the 1,025 cases, 100 (9.8%) showed positive LNM. Multivariate analysis confirmed the following independent risk factors for LNM: tumor size >2 cm, submucosal invasion, lymphovascular invasion (LVI), and perineural invasion (PNI). A scoring system was created using the four aforementioned variables, and the areas under the receiver operating characteristic curves in both the training (0.85) and validation (0.84) groups indicated excellent discrimination. The probability of LNM in mucosal cancers without LVI or PNI, regardless of size, was <2.9%. Conclusions: Our scoring system involving four variables can predict the probability of LNM in proximal EGC and might be helpful in determining additional treatment plans after ER, functioning as a good indicator of the adequacy of treatments other than TG in high surgical risk patients.
Although the variety and quantities of chemicals used have been increasing, no management strategies have been developed for these chemicals in our country. Therefore, it is important to identify the hazardous characteristics of chemicals and establish reasonable and effective management plans for them. However, because insufficient resources are available to evaluate all aspects of many varieties of chemicals, studies on suitable chemical ranking and scoring (CRS) system should be performed to ensure effective screening of priority chemicals.. In addition, because most CRS systems have their own goals, it is impossible for only one generic system to be consistent with all the uses that have been developed. Therefore, priority systems should be developed with specific and clearly defined purposes in our nation. In this study, we investigated and discussed exist-ing CRS systems, and proposed several elements and principles when designing CRS systems. First of all, the system should have clearly defined goals, keep neutral, and employ simple methods. In addition, researchers need to perform sensitivity analysis to find the main variables responsible for uncertainties and use the tiered approach to compose the effective management strategies for chemicals.
Credit scoring system (CSS) starts from an analysis of delinquency trend of each individual or industry. This paper conducts a research on credit card delinquency of bank customers as a preliminary step for building effective credit scoring system to prevent excess loan or bad credit status. To serve this purpose, we use association rules that ore generating method. Specifically, we generate sets of rules of customers who are in bad credit status because of delinquency by using association rules. We expect that the sets of rules generated by association rules could act as an estimator of good or bad credit status classifier.
Tae Suk-Kee;Cho Sung Koo;Jung Young Bok;Jin Hui Jae;Kim Jong Won
Clinics in Shoulder and Elbow
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v.4
no.2
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pp.173-180
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2001
Aim: To evaluate validity and responsiveness of four shoulder scoring systems. Material and Method: Twenty-five cases of shoulder instability(22 traumatic, 3 non-traumatic) and twenty-three cases of rotator cuff tear(12 small or medium, 10 large or massive) treated surgically were evaluated with the Shoulder Function Score of the University of Pennsylvania(Penn FS), Constant Score, UCLA Shoulder Rating Scale and Simple Shouler Test(SST), preoperatively and at final follow-up. The average follow-up was 16.0 months in instability group and 17.5 months in rotator cuff tear group. Using the SPSS program, Pearson linear correlation coefficiency(PLCC) between the scores were calculated. And to assess the construct validity, PLCC between patients' satisfaction and the scores were also calculated. Responsiveness was measured by the standardized response mean(SRM). Result: In instability group, correlation between the scoring systems was low preoperatively except between Constant and SST, but high after operation. Patients' satisfaction with the scores showed low PLCC preoperativley, but high PLCC postoperatively. SRM was high in PENN and UCLA, but when the satisfaction segment of the score was eliminated from UCLA, the SRM was the lowest. In rotator cuff tear group, there was high correlation between the scores not only preoperatively but postoperatively. And the patients' satisfaction matched well with the scores. SRM was particularly high in UCLA and SST. Even when satisfaction segment was eliminated from UCLA, the SRM was still the highest. Conclusion : Evaluation by the 4 scoring systems investigated in the study showed less consistency in instability than rotator cuff tear in terms of correlation and validity. Responsiveness was generally higher in rotator cuff tear group than in instability group except for Pennsylvania Shoulder Function Score. Therefore it is construed that use of any among the four scoring systems doesn't make difference in evaluation of rotator cuff lesions. However in instability group, care is needed because different result may be obtained according to the selection of a scoring system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.127-133
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2019
SQL is the most common language in data processing. Therefore, most of the colleges offer SQL in their curriculum. In this research, an auto scoring SQL test is proposed for the efficient results of SQL education. The system was treated with algorithms instead of using expensive DBMS(Data Base Management System) for automatic scoring, and satisfactory results were produced. For this system, the test question bank was established out of 'personnel management' and 'academic management'. It provides users with different sets of test each time. Scoring was done by dividing tables into two sections. The one that does not change the table(select) and the other that actually changes the table(update, insert, delete). In the case of a search, the answer and response were executed at first and then the results were compared and processed, the user's answers are evaluated by comparing the table with the correct answer. Modification, insertion, and deletion of table actually changes the data table, so data was restored by using ROLLBACK command. This system was implemented and tested 772 times on the 88 students in Computer Information Division of our college. The results of the implementation show that the average scoring time for a test consisting of 10 questions is 0.052 seconds, and the performance of this system is distinguished considering that multiple responses cannot be processed at the same time by a human grader, we want to develop a problem system that takes into account the difficulty of the problem into account near future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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