Since Deng Xiaoping's implementation of the "One China, Two Systems" policy, mainland China and the other Chinese regions of Hong Kong and Macau have cooperated in various ways to work towards successfully developing China's overall economy and industries. Particularly, cooperation between Guangdong Province and adjoining Hong Kong have been contributing to China's development, and this study explores their industry conditions including their current two governments policies designed to promote collaboration. The two partners were in a cooperative relationship even before the handover of Hong Kong, beginning with a "front shop, back factory" model built on their respective comparative advantages in labor-intensive industries in the 1980s. This cooperation effectively propelled the Pearl River Delta Region's industrialization process and enabled Hong Kong to transform from a manufacturing industry-based economy to a service industry-based economy. From the early 2000s, Guangdong and Hong Kong diversified their collaboration project from culture to high-tech. Also, both authorities produced several types of policies not only to promote both industries but also to harmonize their two different economic levels and models. As a result, the Guangdong and Hong Kong economies have developed remarkably well during the past two decades and continue to form future plans that carry plenty of optimism. Nonetheless, this study showed discrepancies between engineers and scientists from the two areas in their perception of their technology and science cooperation. Hong Kong experts were more negative in their responses but noted some successes of the collaboration, while Guangdong's group showed overall positive responses. This difference results from an unbalanced role in cooperation. Hong Kong's side responds to cooperation plans and takes on leading roles with more frequency than Guangdong's side in actual cooperation project processes.
본 논문은 국내화장품 산업의 현황과 문제점을 살펴보고, 국내에 진출한 수입화장품의 마케팅전략을 마케팅 믹스전략의 구성요소인 4P를 중심으로 분석하고, 그에 따른 소비자 구매행동에 미치는 영향에 대해 알아봄으로써 21세기 국내 경제를 이끌어갈 산업의 하나로 발전하기 위한 방향과 전략을 연구 분석하였다 연구의 결과는 다음과 같이 요약할 수 있다. 국내화장품 산업의 현황과 문제점을 살펴본 결과 화장품 산업은 전형적인 브랜드 산업으로 국내화장품은 브랜드력의 부족이 문제점으로 대두되고 있었다. 마케팅의 구성요소인 4P를 중심으로 국내 진출한 수입화장품의 마케팅전략에 관한 분석은 국내화장품 기술개발 수준이 선진국 대열에 진출할 만큼 발전함에 파라 소비자의 요구를 살펴보면 점차 다양한 심층화가 진행됨을 알 수 있었다. 즉 브랜드는 제품에 대한 수많은 정보 속에서 유일하게 신뢰할 수 있는 판단 기준이 되는 만큼 소비자의 요구 변화를 인지한 브랜드 마케팅 수립과 브랜드 마케팅전략을 효과적으로 전개할 수 있는 다양한 유통망 형성이 시급함을 알 수 있었다.
본 연구는 Kingdon(2013)과 Howlett et al.(2014)의 모델을 결합한 다중흐름모델의 수정모델을 적용하여 국제과학비즈니스벨트의 정책결정 과정을 분석하였다. 그 과정에서 어떠한 사회 정치적 요인들이 영향을 미쳤는지에 대해 알아보고 향후 기초과학 정책 결정과정에 도움이 될 수 있는 시사점을 도출하고자 하였다. 구체적인 분석은 정책결정 과정을 정책의제, 정책형성, 집행정책의 단계로 구분하고, 문제 과정 정책 정치의 흐름과 정책참여자 및 정책의 창을 변수로 활용하였다. 분석결과, 정책결정 과정에서 정치의 흐름과 정책선도자의 역할이 중요하게 작용하였고, 과학자 집단보다는 정치가들과 정부 관료들이 주도적으로 참여하였다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제5권4호
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pp.262-269
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2005
Semiconductor scientists and engineers ideally desire the faster but the cheaper non-volatile memory devices. In practice, no single device satisfies this desire because a faster device is expensive and a cheaper is slow. Therefore, in this paper, we use heterogeneous non-volatile memories and construct an efficient hierarchy for them. First, a small RAM device (e.g., MRAM, FRAM, and PRAM) is used as a write buffer of flash memory devices. Since the buffer is faster and does not have an erase operation, write can be done quickly in the buffer, making the write latency short. Also, if a write is requested to a data stored in the buffer, the write is directly processed in the buffer, reducing one write operation to flash storages. Second, we use many types of flash memories (e.g., SLC and MLC flash memories) in order to reduce the overall storage cost. Specifically, write requests are classified into two types, hot and cold, where hot data is vulnerable to be modified in the near future. Only hot data is stored in the faster SLC flash, while the cold is kept in slower MLC flash or NOR flash. The evaluation results show that the proposed hierarchy is effective at improving the access time of flash memory storages in a cost-effective manner thanks to the locality in memory accesses.
During the Obama administration, America made a shift in its foreign policies to re-focus on Asia. The strategy, known as 'Pivot to Asia', was used to contain a rising China. In this editorial note, I appropriate the geopolitical term to call for a scholarly refocus on Asia (and the broader Asia Pacific region). JCEA started as an area journal. While it has become more technology-focused and less geographically-bounded in its coverage of topics, the journal recognizes the centrality of the region's political economy and technological forces in setting (and upsetting) global norms and rules. The Asia Pacific contains the world's freest economies as well as the most oppressive regimes. It breeds both technology giants and laggards. As new geopolitical tensions loom, it is where the digital iron curtain is drawn, and where the vice and virtue of innovations debated. Social scientists in the English world, who lend extensively on European and American cases, can benefit from studying the Asia Pacific by testing whether and how local experience conforms to or confronts with universal theories. Very likely, western-centric norms and models become morphed and entangled in the grounded local particularity, reflecting many shades of this diverse place. In my arguments below, I highlight the Asia Pacific as a site of contradiction, as well as a site of contention and negotiation. My emphasis is that regional particularity holds the key to answer concurrent debates in the West concerning governance and accountability in the digital age.
We have analyzed 42 research papers regarding on the solar astronomy written by North Korea scientists to investigate the current status of astronomical activities in North Korea. The papers are surveyed from the 'Bulletin of Astronomy', the 'Physics', the 'Bulletin of Academy of Science', and the 'Natural Science' in North Korea, and SCI journals. In addition, we refer to the presentation material announced in the 2015 IAU by director of Pyongyang Astronomical Observatory (PAO) and the 2013 OAD/IAU reports. We have analyzed the papers statistically according to three criteria such as research subject, research field, and research members. The main research subjects are the sunspot (28%), observation system (21%), and space environments (19%). The research fields are distributed with data analysis (50%), numerical method (29%), and instrument development (21%). There have been 25 and 9 researchers in the solar astronomy and space environment, respectively since 1995. North Korea's solar research activities were also investigated in three area: instrument, solar physics, and international research linkage. PAO has operated two of sunspot telescope and solar horizontal telescope for spectroscopy and polarimetry, but there is no specific information on solar radio telescopes. North Korea has cooperated in solar research with Europe and China. We expect that the results of this study will be used as useful resource in supporting astronomical cooperation between South and North Korea in the future.
과일, 채소, 곡물, 견과류 등에 함유된 파이토케미컬은 심혈관질환, 암, 퇴행성신경질환 등을 유발하는 활성산소의 바람직하지 않은 영향을 방지하는 산화방지제로 역할을 한다. 이처럼 유해물질로 간주되었던 활성산소는 최근에 면역 및 다른 생리적 반응 신호에서 인체에 유익한 역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 여러 연구에 따르면 활성산소는 신진대사 건강을 증진시키는 필수 신호 전달 물질로 작용한다. 따라서, 산화방지제가 활성산소의 신호 전달에 간섭하는 것은 전반적인 이점에 의문의 여지가 있다. 그러므로 건강상의 이익을 위해 파이토케미컬을 기능성 식품과 보충제에 적용할 때 활성산소가 미치는 영향을 이해하기 위한 연구가 반드시 필요하다. 본 논문은 활성산소에 관한 연구를 계획하는 식품학자 및 영양학자들에게 가능한 연구 방향을 제공하고자 활성산소의 새로운 역할과 다양한 파이토케미컬의 호메시스를 간략하게 다루고 있다.
Carbonaceous aerosol is generally classified into OC (organic carbon) and EC (elemental carbon) by thermal optical analysis. Both NIOSH (National institute of occupational safety and health) with high temperature (HighT) and IMPROVE-A (Interagency monitoring of protected visual environments) with low temperature (LowT) protocols are widely used. In this study, both protocols were applied for ambient $PM_{2.5}$ samples (Daejeon, Korea) in order to underpin differences in OC and EC measurements. An excellent agreement between NIOSH and IMPROVE-A protocol was observed for TC (total carbon). However, significant differences between OC and EC appeared and the differences were larger for EC than OC. The main differences between two protocols are temperature profile and charring correction method. For the same charring correction method, HighT_OC was 10% higher than LowT_ OC, while HighT_EC was 15% and 33% lower than LowT_EC for TOT (thermal-optical transmittance) and TOR (thermal-optical reflectance), respectively. This difference may be caused by the temperature of OC4 in He step and possibly difference in POC (pryorilized OC) formation. For the same temperature profile, OC by TOT was about 26% higher than that by TOR. In contrast, EC by TOT was about 50% lower than that by TOR. POC was also dependent on both temperature profile and the charring correction method, showing much distinctive differences for the charring correction method (i.e., POC by TOT to POC by TOR ratio is about 2). This difference might be caused by different characteristics between transmittance and reflectance for monitoring POC formation within filters. Results from this study showed that OC and EC depends on applied analysis protocol as shown other studies. Because of the nature of the thermal optical analysis, it may not be possible to have an absolute standard analysis protocol that is applicable for any ambient $PM_{2.5}$. Nevertheless, in order to provide consistent measurement results for scientists and policy makers, future studies should focus on developing a harmonized standard analysis protocol that is suitable for a specific air domain and minimizes variations in OC and EC measurement results. In addition, future elaborate studies are required to find and understand the causes of the differences.
과거부터 현재까지 주식시장에 대한 주가 변동 예측은 풀리지 않는 난제이다. 주가를 과학적으로 예측하기 위해 다양한 시도 및 연구들이 있어왔지만, 아직까지 정확한 미래를 예측하는 것은 불가능하다. 하지만, 주가 예측은 경제, 수학, 물리 그리고 전산학 등 여러 관련 분야에서 오랜 관심의 대상이 되어왔다. 본 논문에서는 최근 각광 받고 있는 딥러닝(Deep-Learning)을 이용하여 주가의 변동패턴을 학습하고 미래를 예측하고자한다. 본 연구에서는 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우를 이용하여 총 3가지 학습 모델을 제시하였으며, 각 학습모델은 각기 다른 입력 피쳐들을 받아들여 학습을 진행한다. 입력 피쳐는 이전 연구에서 사용한 단순 가격 데이터를 확장해 입력 피쳐 개수를 증가시켜가며 실험을 하였다. 세 가지 예측 모델의 학습 성능을 측정했으며, 이를 통해 가격-기반 입력 피쳐에 따라 달라지는 예측 모델의 성능 변화 비교 분석하여 가격-기반 입력 피쳐가 주가예측에 미치는 영향을 평가하였다.
본 연구는 지구과학I 교과를 이수한 110명의 고등학생들이 지구과학자의 일에 대해 내면화 하고 있는 이미지를 그리기 활동을 통해서 분석하였다. 지구과학이라는 교과의 특성을 반영하는 결과로서 지구과학자가 일하는 장소를 실외로 표현한 사례가 절반에 가깝게 높았다. 연구 대상은 천문과 지질 영역에 편중되고 있어 대기와 해양 영역에 대한 학생들의 인식이 부족함을 알 수 있었다. 일할 때 사용하는 도구 역시 망원경이나 현미경으로 답한 사례가 많아서 전형적인 실험 장치들로 분석되었던 선행연구들의 결과와는 차이가 컸으며, 일하는 행동은 발명이 아니라 연구 활동으로 인식하고 있음을 밝혔다. 학생들이 지구과학자를 자신의 미래와 연계하여 선택할 수 있는 하나의 직업으로 인식할 수 있도록 우리 모두가 노력해야 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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