상황인식은 지능공간의 핵심기술로 개인화 및 자동화된 서비스를 제공하는 데 있어 가장 유용한 방법 중 하나로 대두되고 있다. 그러나 대부분의 상황인식 서비스들은 실제적인 상용화로까지 이어지지 못하고 있으며 그 가장 큰 이유 중 하나로 지적되고 있는 것이 사용자의 프라이버시 염려이다. 또한 현재 제공되는 상황인식서비스의 종류 및 수준은 매우 제한적이고 한정적인 수준에 머무르고 있는데 이는 지금까지의 상황인식이 외면적이고 관찰 가능한 상황을 인지하는 데만 주력하였을 뿐 인간의 내면적이고 인지적인 상황은 상황정보로 고려하지 않았기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 개인의 내면적인 정보인 프라이버시 염려 수준을 또 하나의 상황정보의 형태로 예측할 수 있는 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 개인에게 가해지는 다양한 외부 자극 정보를 기본 상황정보로 하여 이미 검증된 프라이버시 염려 관련 사회심리학 모델베이스를 통해 특정 서비스에 대한 사용자의 프라이버시 염려 수준을 예측하는 접근법을 개발하였다. 본 연구에서 제안한 방법론의 타당성 및 실현 가능성을 검증하기 위해 상황인식으로 얻어진 자료 및 수집된 프라이버시 염려 관련 사회심리학 모델들을 가지고 예측한 프라이버시 염려 정도와 실제 조사한 프라이버시 염려 수준을 통계적 방법으로 비교하였다.
Four science concepts were selected from high school earth science textbook to investigate the differences in students knowledges activated in laboratory and earth environmemtal contexts. Two items, one is for laboratory and the other for earth environmental contexts, were develped for each selected concept. Students' responses were analyzed in terms of 'Common Activated Knowledges' (CAK), 'Specific Activated Knowledges'(SAK) across students' cognitive frames, grades and sexes. As contextual differences of the problems increased, gender contributed more than other variables to the frequencies of activating CAK and SAK. Context effects were also reported across cognitive frames for CAK, but SAK became more avtivated when the contextual differences of the items become smaller. As a whole, students with laboratory cognitive frames showed more significant context effects than others. Students in 11th grade, with scientific frames and with earth science cognitive frames showed relatively small context effects. The results of the study showed that sciene concepts learned in a laboratory context are not usually transferred spontaneously to earth environmental contexts. Special instructional strategies should developed to overcome the context effects.
In recent years, with the spread of communication media, such as a cellular phone and E-mail, we are able to communicate with others without any restriction of position or time. However, complexity of communicative context has increased so that user has to guess a partner user's situation and status in order to use various medias efficiently. This problem will grow larger as new media are brought in the expanding communications network. To solve this problem, we propose the system that guesses the context in communication by a user's media from the position information on PHS (Personal Handy phone System) and schedule information from schedule application. In this system a user's agent guesses automatically the context that owner has set, and answers the demand of the context from a partner user. Moreover, the agent decides a suitable answer, when there is a demand of communication by the media, which cannot be used.
In this paper, we proposed the location tracking system based on MS-Based/Assisted(Mobile Station-Based and Assisted) location trigger service model with context-awareness for the intelligent location tracking of moving objects. It provides the proper resulting value that matches the context of users through the analysis about the situation of the user, physical environment, computing resource and the existing information on user input. In order to provide real-time data, we proposed the location tracking system which realizes the intelligent information such as the expecting arrival time and passing the specific area of the moving object by adopting the location trigger. So, it derives to minimize the costs of communication for the mobile object tracking applications. The proposed location tracking system based on context-awareness can be used for realtime monitoring, intelligent alarm/action, setting up of the optimized moving path, dynamic adjustment of strategies and policies. So it has the advantage to develop the application system which is aimed at optimization of the object tracking and movement.
본 논문에서는 mobile edge computing (MEC) 네트워크에서 컨텍스트 기반 IoT 서비스를 위한 새로운 서비스 바인딩 및 리소스 관리 모델을 제시한다. 제안하는 제어는 MEC 서비스 바인딩 제어 계층 (MCL)과 사용자 컨텍스트 제어 계층 (UCL)의 두 가지 계층으로 구성되며, MCL은 시스템 관점에서 서비스 바인딩 구성, 리소스 할당 및 서비스 정책 구성을 관리하고, UCL은 사용자 관점에서 메타 객체를 사용하여 실시간 서비스 적응을 관리한다. 본 논문에서 제안하는 제어 모델은, 실험을 통해 기존 컴퓨팅 모델과 비교할 때 향상된 정보 처리량과 콘텐츠 전송 시간을 제공함을 확인했다. 제안하는 제어 모델은 차세데 MEC 환경에서 컨텍스트 기반의 다양한 사물인터넷 서비스의 핵심 구성 요소로 적용될 수 있다.
The purpose of this study was to review the research trends in school environmental education. We analyzed 383 research papers that specifically focused on the school context which were 66% of the total number (N=577) published in this journal between 1990~2011. We defined the characteristics of review and developed a review method by examining previous review studies in this area. The review framework for school environmental education research was devised in terms of seven research areas: 1) Theories and objectives of school environmental education, 2) Environmental awareness, attitude and behavior, 3) Current issues in environmental education in the school context, 4) Instructions and programs, 5) National Curriculum, 6) Environmental education contents, and 7) Teacher professionalism. In this paper, we present dominant features within each category with focus on the overall trends of research methods and themes. Finally, we discuss research issues emerging out of the empirical analysis for considering the value of research for enhancing the quality of environmental education in schools.
오늘날 유비쿼터스 환경에서 이종 객체간의 상호운용성 지원 및 애플리케이션 개발을 지원하는 미들웨어의 중요성 부각되고 있다. 현재 유비쿼터스 환경에 적합한 미들웨어가 연구 개발되고 있으며 그 중 메시지 기반의 미들웨어가 널리 사용 되고 있다. 그러나 기존 미들웨어 및 연구 개발되고 있는 유비쿼터스 미들웨어는 네트워크 상황을 고려하지 않은 체 단순이 컨텍스트 전송을 지원한다. 이로 인해 시스템들은 잘못된 상황 판단할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하는 컨텍스트 지향 미들웨어를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 미들웨어는 컨텍스트의 효율적이고 신뢰성 있는 전송을 지원하며, 이로 인해 시스템 또는 에이전트가 신속하고 정확한 상황인지 및 판단을 할 수 있도록 지원한다.
In this review paper, concepts in optofluidics are applied to an advanced manufacturing technology based on self-assembled microparts. The "optical" aspect of optofluidics will be described in the context of photolithography, and the "fluidic" aspect will be discussed in the context of self-assembly. First, optofluidic maskless lithography will be introduced as a dynamic fabrication method to generate microparticles in microfluidic channels. Next, the history and application of optofluidic lithography will be presented.
최근 서비스 패러다임이 언제나 같은 서비스를 제공하는 수동적 형태의 서비스에서 현재의 상황에 맞게 (context-aware) 서비스를 제공하는 능동적 형태의 서비스로 변화하고 있다. 이때 현재 상황(context) 중에서 가장 중요한 정보가 위치정보이다. 따라서 효율적이면서도 정밀한 실내 위치인식 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 연구팀은 이러한 위치인식의 요구사항을 만족시키기 위해 WSN(Wireless Sensor Network)을 이용한 위치인식 시스템을 제안한 바 있다. 하지만 기존 방법은 높은 효율성에 비해 위치인식의 정밀도가 낮은 단점이 있었다. 본 연구에서는 기존에 제안한 위치인식 프로토콜의 단점을 보완하기 위해 fingerprint 중첩을 사용하여 보다 높은 정밀도를 가지는 위치인식 방법을 제안한다. 기존 LIDx 프로토콜과 제안한 방법을 병행함으로써 효율적이면서도 정밀한 위치 인식형 서비스가 가능할 것으로 기대한다.
유비쿼터스 시대의 컴퓨팅은 사용자의 의향과 상황을 인지해 동적으로 목표를 설정하고 자동으로 협력해 목표를 해결하게 된다. 다양한 형태의 Context가 개체로부터 수집될 것이며 이러한 정보를 기반으로 Domain-Specific한 지식의 효율적인 처리가 가능할 것이다. 이를 위해 다른 형태의 Context를 처리하기 위해서는 기계가 인지 가능한 형태로 변형되어야 한다. 본고에서는 다중 에이전트 시스템에서 다양한 지식일과 에이전트들간의 의미적 상호작용을 증대시키기 위한 Contents Description Model을 통하여 지식원의 활용을 원활하도록 지원하는 처리를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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