This study aimed to develop and validate a scale which could be used to evaluate mathematical interactions of parents with their young children. The subjects comprised 408 mothers of 4-6-year-old children. Means, standard deviation, $x^2$, Cramer's V, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, Pearson correlations, and Cronbach's ${\alpha}$ were calculated. First, 49 items were developed through a review of relevant research, parent interviews, confirmation of item adequacy and content validity. These items were then edited down to a final list of 24 items representing 4 factors identified by exploratory factor analysis. Second, this 24-item. 4-factor scale was shown to have adequate construct validity, norm validity, and reliability by confirmatory factor analysis, Pearson correlation analysis, Cronbach's ${\alpha}$. In conclusion, the final mathematical interaction scale for young children's parents was composed of 24 items with 4 factors: "interaction regarding numbers and operations, measurements, and patterns", "interaction regarding data collection and result presentation", "interaction with picture books", and "interaction regarding shapes and figures"
Self-contained portable remote-indicating magnetic compass was designed and tested. Its sensing part consists of main scale disk of rotary encoder with photo-etched 180, oopaque slits and three pairs of light sources and detectors seperated by a transparent index scale, so that any angular deflection of main scale disk against the bowl may be detected optically. The outputs from the sensing part are transformed into digital ship's course indication by electronics unit which consists of operational amplifier, phase discriminator, up-down counter and counting starter circuit. The results from testign the above compass with turntable at variable rate of turn are as following : 1) The main scale disk deflection against the bowl can be detected without any disturbing influence to the freedom of its north-seeking function. 2) The digital indication resolution is found to be $\circ \pm$1 degree. 3) Misrepresenting indication can be avoided by ensuring dimension uniformity and arrangement accuracy of slits on main and index scale disks and by centering pivot in the encoder disk. 4) Indication resolution should be improved by modifying the signal processing and by doubling the number of slits on compass card. 5) Further study should be made on developing non-conductive compass liquid, analogue repeater driving system and more compact processing element.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권6호
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pp.2824-2837
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2019
Container technologies are widely used in infrastructures to deploy and manage applications in cloud computing environment. As containers are light-weight software, the cluster of cloud applications can easily scale up or down to provide Internet-based services. Container-based applications can well deal with fluctuate workloads by dynamically adjusting physical resources. Current works of scheduling applications often construct applications' performance models with collected historical training data, but these works with static models cannot self-adjust physical resources to meet the dynamic requirements of cloud computing. Thus, we propose a self-adaptive automatic container scheduling framework AutoScale for cloud applications, which uses a feedback-based approach to adjust physical resources by extending, contracting and migrating containers. First, a queue-based performance model for cloud applications is proposed to correlate performance and workloads. Second, a fuzzy Kalman filter is used to adjust the performance model's parameters to accurately predict applications' response time. Third, extension, contraction and migration strategies based on predicted response time are designed to schedule containers at runtime. Furthermore, we have implemented a framework AutoScale with container scheduling strategies. By comparing with current approaches in an experiment environment deployed with typical applications, we observe that AutoScale has advantages in predicting response time, and scheduling containers to guarantee that response time keeps stable in fluctuant workloads.
This study was performed to investigate the emotional state related to dental fear, hospital anxiety and depresison, and frequency of stress symproms of orofacial region. For this study, Dnetal Fear Surfey(DFS) scale, the Hospital ANxiety and Depression(HAD) scale, and Stress Symptom Questionnaire(SSQ) designed by the author were used in 549 dental outpatients. Dental Fear Survey scale is composed of avoidance of dentistry(AVOI), physiologic response scale(PRS) and dental stimulus response scale(DSRS). The Hospital anxiety and Depresiosn scale is composed of hospital anxiety(HA) and hospital depressoin (HD). Data were analyzed statistically with SPSS program and the results were as follows : 1. The item of the highest positive response rate in DFS scale was 'feeling drill'(82.0%), and in the HAD scale was ' feel as if I am slowed down'(84.1%). 2. Mean score of AVOI, PRS, DSRS and HD were higher in the older group(>25yr) than the yoiunger group(<25yr) and female patients showed higher score of DSRS, HA than male patients. 3. Mean number of items of stress symptoms in extraoral region were 3.4, and in intraoral region, were 4.7. Tongue wymptoms were increased in the older toup and female patients had more stress symptoms than male patients. 4. Correlation between DFS scale and HAD scale were significantly positive and these scales were also apositively correlated with tongue symptoms. 5. As for treatment types, the patients treated in the department of periodontics,conservative dentistry, and oral surgery showed higher score of DFS scale than the patients with temporomandibular disorders or treatedin the department of orthodontics.
유선 데이터 네트워크(wired data network) 영역에서 가장 많은 에너지를 요구하는 영역은 액세스 네트워크(access network) 영역이다. 오늘날 그린 네트워킹(Green networking)은 유선 데이터 네트워크에서도 통합적인 에너지 관리를 통해 에너지 낭비와 $CO_2$ 배출 감소를 유도하기 위해 주요 관심분야가 되었다. 그러나 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량과 $CO_2$ 배출에 의한 환경적 영향에 대해서는 널리 알려져 있지 않으며, 그에 따른 범용적이고 정량적인 평가 기준도 매우 부족하다. 본 논문에서는 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량을 추정하는 기존의 모델링 기법들의 문제점을 비교 분석하고 하향식(top-down) 접근법을 이용하여 대규모 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량을 추정하는 모델링 기법을 제안한다. 또한 제안 모델로부터 도출된 추정치를 이용하여 액세스 네트워크들이 환경에 미치는 영향도를 산출하는 모델을 제안한다. 그리고 실제 사례를 적용하여 기존 모델과 제안 모델로부터 산출한 추정치와 해당 사례에 대한 기존의 조사와 실측 데이터와 비교 평가 한다.
영상이나 동영상을 저장하거나 전송할 때 저장 공간의 크기나 네트워크 대역폭을 고려하여 고해상도 윈본 영상을 축소하여 저장, 전송하고 최종적으로 영상을 디스플레이 하는 과정에서 영상을 확대하는 경우가 실제 응용에서 빈번히 나타난다. 기존 연구들에서는 이런 경우 확대 영상의 화질을 개선하기 위해 영상 확대 과정을 개선하기 위한 연구가 많이 진행되었다. 본 논문에서는 이런 상황에서는 고해상도 원본 영상이 존재한다는 점에 착안하여 영상 확대 과정 대신 영상을 축소하는 과정을 개선함으로써 최종 확대 영상의 화질을 개선하기 위한 방법을 제안한다. 특히 실제 하드웨어나 소프트웨어에서 널리 적용되는 선행 보간법, 삼차 보간법 등에서 확대 영상의 화소가 작은 영상의 화소값들의 선형 조합으로 나타난다는 점에 착안하여 영상 확대 과정을 선형 변환으로 모델링하고 최적 축소 영상을 만틀기 위한 역변환을 얻는 방법을 제안한다. 또한 역변환 과정의 계산량을 줄이기 위해 역변환과정을 간단한 필터 커널로 근사하는 방법을 제안한다. 결과적으로 본 논문에서 제안하는 방법으로 축소한 영상을 확대 복원하였을 때 기존에 사용되던 방법에 비해 상당한 화질 개선 효과가 있는 것을 실험적으로 확인하였다.
The disposition of public parks pursue proper distribution and hierarchy formations on the basis of the neighborhood units theory. However, problems like price of land has brought about a large gap between theories and real conditions. This paper examines the problems of the practical disposition and disposition standards of public parks to solve these contradictions with reference to examples in Japan metro-cities. Study results are as follows; 1) The existing disposition theories are based on the district-boundary of men’s acting and settling down. Therefore, the disposition standards of large-scale parks or special parks beyond the humane scale have not been explained exactly. 2) As city sizes have expanded, these large-scale parks have developed greatly, however, they are located out of urban areas on the ground of nature’s geographical features. As a result, many small parks developed in urban areas. This extreme phenomenon of location would break up proper distribution and hierarchy. 3) Large parks over 4 ha not only take an important role in forming greenbelts but their location is also mainly based on their natural geographical features so that they are absorbed into the network -structure of greenbelts. 4) It is suggested that in planning parks, location and size of large parks over 4 ha should be selected and decided in the relation not with parks but with greenbelts. Parks of 4 ha or below are properly disposed. Also, these parks take a great role in forming the district boundary for settling down. Accordingly, proper distribution and hierarchy formation needs to be based on established neighborhood as they were previously.
The small PWR has been paid more and more attention due to its diversity of application and flexibility in the site selection. However, the large core power density, the small containment space and the rapid accident progress characteristics make it difficult to control the containment pressure like the traditional PWR during the LOCA. The pressure suppression system has been used by the BWR since the early design, which is a suitable technique that can be applied to the small PWR. Since the configuration and operating conditions are different from the BWR, the pressure suppression system should be redesigned for the small PWR. Conducting the experiments on the scale down test facility is a good choice to reproduce the prototypical phenomena in the test facility, which is both economical and reasonable. A systematic scaling method referring to the H2TS method was proposed to determine the geometrical and thermohydraulic parameters of the pressure suppression containment response test facility for the small PWR conceptual design. The containment and the pressure suppression system related thermohydraulic phenomena were analyzed with top-down and bottom-up scaling methods. A set of the scaling criteria were obtained, through which the main parameters of the test facility can be determined.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4795-4815
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2020
Drone detection can be considered as a specific sort of small object detection, which has always been a challenge because of its small size and few features. For improving the detection rate of drones, we design a Deeper SSD network, which uses large-scale input image and deeper convolutional network to obtain more features that benefit small object classification. At the same time, in order to improve object classification performance, we implemented the up-sampling modules to increase the number of features for the low-level feature map. In addition, in order to improve object location performance, we adopted the down-sampling modules so that the context information can be used by the high-level feature map directly. Our proposed Deeper SSD and its variants are successfully applied to the self-designed drone datasets. Our experiments demonstrate the effectiveness of the Deeper SSD and its variants, which are useful to small drone's detection and recognition. These proposed methods can also detect small and large objects simultaneously.
고집적화를 위한 Floating Gate NAND 개발과정에서 몇 차례 기술적 한계상황에 직면하였었지만, Air-Gap, Double patterning, Multi-level Cell, Error Correction Code과 같은 breakthrough idea 을 활용하여 1Xnm까지 성공적인 scale-down 을 하였고 10nm 까지도 바라보고 있지만, 10nm 미만으로는 적절한 방안을 찾지 못한 상황입니다. CTD 의 3D NAND Flash는 Aspect Ratio, Poly channel의 intrinsic 특성, Data 보존 능력 등 해결 해야 할 issue 들이 남아 있지만, F.G Flash 의 지난 20년간 Lesson-learn 과 Band engineering, Channel Si, PUC 의 요소기술 개발 및 System algorithm 개발, QLC 개발 등을 통하여 F.G Flash를 넘어 지속적인 Cost-down 이 가능할 것입니다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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