• 제목/요약/키워드: sampling unit

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표본점단위(標本點單位)에 대(對)하여 (On the sampling unit)

  • 김갑덕
    • 한국산림과학회지
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    • 제4권1호
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    • pp.26-29
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    • 1965
  • 1) 본시험(本試驗)은 area sampling의 Form과 unit의 크기를 결정(決定)짓고져 행(行)하여진 실험(實驗)이다. 2) unit가 작은 것은 큰것에 비(比)해 과대추정치(過大推定値)를 주었다. 3) incular sample plot는 타(他)에 비(比)하여 과대추정치(過大推定値)를 준다. 4) area sampling에 있어서는 rectangular plot $0.06ha(20m{\times}30m)$가 가장 경제적(經濟的) unit가 된다. 또 circular plot를 사용(使用)할 때는 0.10 ha, square plot를 사용(使用)할 때는 0.08ha 보다 큰 unit를 사용(使用)해야만 population mean과 유의차(有意差)없어 추정(推定)할 수 있다.

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이단계 집락추출에서의 표본크기에 대한 연구 (A Study of Sample Size for Two-Stage Cluster Sampling)

  • 송종호;제해성;박민규
    • 응용통계연구
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    • 제24권2호
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    • pp.393-400
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    • 2011
  • 조사비용과 시간과 같은 현실적인 제약하에서 관측단위 (observation unit)의 집합인 집락(cluster)율 추출하는 집락추출법은 대부분의 대형조사(large scale survey) 에서 흔히 사용된다. 특별히 집락내의 관측단위가 매우 유사한 경우, 집락 내의 모든 관측치를 조사하는 대신 일부를 추출하여 조사하는 이단계 집락 추출법이 선호된다. 이단계 집락추출법의 적용시 집락인 1차추출단위 (Primary Sampling Unit; PSU)와 관측단위인 2차추출단위(Secondary Sampling Unit; SSU)의 표본수 결정은 주어진 비용과 표본으로부터 계산되어지는 통계량의 정도에 의존한다. 본 연구에서는 기존의 1차추출단위의 크기가 동일하다는 가정하에서 유도된 최적 PSU와 SSU 표본크기 산출과정을 일반화하여 1차추출단위의 크기가 같지 않을 경우의 최적 표본크기를 유도하고 그 결과를 제 4차 퇴원환자조사를 위한 표본추출 방안에 적용하여 기존방법과 비교하였으며 이를 바탕으로 제 7차 퇴원환자조사를 위한 표본크기를 제안하였다.

A Study for the Unit Nonresponse Calibration using Two-Phase Sampling Method

  • Yum, Joon Keun;Jung, Young Mee
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권2호
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    • pp.479-489
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    • 2002
  • The case which applies two-phase sampling to stratification and nonresponse problem, it is a poweful and effective technique. In this paper we study the calibration estimator and its variance estimator for the population total using two-phase sampling method according to the of auxiliary information for population and sample having strong correlation with an interested variable in unit nonresponse situation. The auxiliary information that available both at first-phase and second-phase sampling can be used to improve weights by the calibration procedure. A weight which corresponds to the product of sampling weights and response probability is calculated at each phase of sampling.

Determination of Sampling Unit Size for Cultivation Area Survey using Remote Sensing Technology

  • Park, Jin-Woo;Shin, Gi-Eun;Lee, Suk-Hoon;Byun, Jong-Seok
    • 응용통계연구
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    • 제25권5호
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    • pp.733-741
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    • 2012
  • The successful launch of Arirang satellites allow the acquisition of high resolution satellite imagery of Korean territory and enables the transition from the conventional cultivation area survey method to new image based methods adopted in advanced nations. In this study, we suggested reasonable sizes of the primary sampling unit and the secondary sampling unit for the satellite imagery based sampling design in 8 provinces preselected for this research. The PSU size was determined mainly in consideration of intracorrelation that shows the degree of homogeneity within each cluster and the efficiency of the image process. For the SSU size, we considered the relative standard error and the differences between the land cover maps produced by the Ministry of Environment and the satellite imagery processed by the National Statistical Office.

Recalibration Estimation for Unit Nonresponse at the Two Levels Auxiliary Information

  • Yum, Joon Keun;Son, Chang Kyoon;Jeung, Young Mee
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제10권3호
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    • pp.665-678
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    • 2003
  • In this paper we suggest the new calibration estimator, which is called to the recalibration estimator, and its variance estimator using two-phase sampling technique according to the auxiliary information having strong correlation with the variable of interest under the unit nonresponse. In this unit nonresponse situation, an available information may exists at the level of whole population or the first-phase sample. The proposed recalibration estimator derives from the first and second phase weights respectively.

국민영양조사(國民營養調査)를 위한 표본설계(標本設計) 소고(小考) (A Sample Design for National Nutrition Servey)

  • 전태윤;정기혜
    • Journal of Nutrition and Health
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    • 제17권3호
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    • pp.236-241
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    • 1984
  • In order to make clear the relationship between sample design and sample survey in community, it was conducted research on sample design for National Nutrition Survey in 1983. In this paper it was tried to analize the data based on The Report of a Settled Population, 1981 conducted by National Bureau of Statistics Economic Planning Board. The sample was basically using stratified two-stage sampling with systematic sampling of Ban or Li as administrative unit. The population represents the whole nation excluding Jeju-do because of budget. The selection of sampling unit and sampling procedure was as follows. 1) Stratify the nation-wide area in 20 sections according to administrative districts. 2) Determine the sample size in each section according to equal proportional rate (1 / 8040) and to about 1,000 households in the sample. 3) Select the 25 sampling units by section according to households proportion. 4) Select the 10 households at random from each Ban or Li according to equal probability proportion as the final sampling unit. Using the procedure, it was sampled 1,000 households for National Nutrition Survey in 1983.

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층화 2-단 표본 추출시 최적 집락의 크기 결정 (A Optimal Cluster Size in Stratified Two-Stage Cluster Sampling)

  • 신민웅;신기일
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.207-224
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    • 2000
  • 모집단을 집략화하여 층화 2-단 표본 추출을 할 때에 일반적으로 집락의 크기는 정해져 있다. 그러나 집락이 아파트 단지 등과 같은 경우에 집락의 크기는 큰 차이를 보인다. 이 경우 집락을 합치거나 또는 분할할 필요가 생긴다. 대 표본조사(large sample survey)에서 행정상 또는 조사 편의상 동질의 원소들이 집락화 되어 있고 집락의 크기를 결정할 필요가 있을 경우가 고려되었으며 본 논문에서는 집락의 최적크기를 결정하는 문제를 다루었다. 또한 주어진 비용 하에서 최적의 일차 추출 단위 수와 최적의 이차 추출 단위 수를 구하였다.

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중복수가 있는 다변량 층화임의추출에 관한 연구(층별로 독립인 경우의 배분문제) (A Study on the Multivariate Stratified Random Sampling with Multiplicity)

  • 김호일
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제10권1호
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    • pp.79-89
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    • 1999
  • 중복수가 있는 조사는 추출단위 (병원, 가구)가 단순임의추출 또는 층화임의추출을 통해 추출되고 추출단위들이 여러 조사단위 (환자, 사람)들과 서로 연결되어 있는 경우를 말한다. 연결형태에 따른 조사단위의 집합을 network라 정의하면 network는 하나 이상의 추출단위와 연결될 것이고 하나의 추출단위는 하나이상의 network와 연결이 될 것이다. 본 논문에서는 두 개 이상의 변수가 연결되는 중복수가 있는 다변량 층화임의추출의 경우에 배분문제를 연구하였다.

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A Comparison of Systematic Sampling Designs for Forest Inventory

  • Yim, Jong Su;Kleinn, Christoph;Kim, Sung Ho;Jeong, Jin-Hyun;Shin, Man Yong
    • 한국산림과학회지
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    • 제98권2호
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    • pp.133-141
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    • 2009
  • This study was conducted to support for determining an efficient sampling design for forest resources assessments in South Korea with respect to statistical efficiency. For this objective, different systematic sampling designs were simulated and compared based on an artificial forest population that had been built from field sample data and satellite data in Yang-Pyeong County, Korea. Using the k-NN technique, two thematic maps (growing stock and forest cover type per pixel unit) across the test area were generated; field data (n=191) and Landsat ETM+ were used as source data. Four sampling designs (systematic sampling, systematic sampling for post-stratification, systematic cluster sampling, and stratified systematic sampling) were employed as optimum sampling design candidates. In order to compute error variance, the Monte Carlo simulation was used (k=1,000). Then, sampling error and relative efficiency were compared. When the objective of an inventory was to obtain estimations for the entire population, systematic cluster sampling was superior to the other sampling designs. If its objective is to obtain estimations for each sub-population, post-stratification gave a better estimation. In order to successfully perform this procedure, it requires clear definitions of strata of interest per field observation unit for efficient stratification.

소맥의 수수조사를 위한 표본단위의 크기와 표본수 결정 (Determination of Size and Number of Sampling Units for Spike Count in Wheat)

  • 장석환;하용웅
    • 한국작물학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.293-297
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    • 1981
  • 맥류시험에 있어서 표본추출 체계를 확립하기 위하여 1979/80년 맥류연구소의 포장에서 실시한 몇가지 소맥재배양식에 대한 표본단위의 크기 및 주어진 정도를 위한 표본수 결정을 시도하였던 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 소맥의 수수에 대한 변이계수는 휴입광철파를 제외하고는 맥류수량의 평균변이계수와 거의 같았다. 2. 수수의 변이계수와 표본단위의 크기에 대한 회귀계수는 유입광철파를 제외하고 모두 1% 수준에서 유의성을 보였다. 3. 표본단위의 크기는 재배양식에 따라 차이가 크며 변이계수 15%를 허용한다면 협폭파, 관행 및 Drill 파는 각각 0.40, 0.17 및 0.11$m^2$, 로 추정되며 답리작의 유입광철파는 0.55$m^2$, 로 추정되었다. 4. 표본단위간 변이가 심하여 시험오차의 분산성분이 영인 조건하에서 CV=12%를 위해서 2반복인 경우는 구당 2개의 표본단위, 4반복민 경우는 구당 1개의 표본단위로 충분한 것으로 추정되었다.

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