The purpose of this study was to compare and analyze the present condition of pants grading and the methods for the specific dimensional increments, a questionnaire has been conducted. For the questionnaire, 16 casual wear brands, which were on higher ranking of sales in Korea, were selected. The results are summarized as follows. Based on the pants grading data resulting from the research conducted on the (16) domestic clothing brands, the grading method could be classified into three different types. According to the criteria; i.e., the front and back divided by crease of pants and the deviation ratio of the grading increments of the waist and the hip girth, the grading types were (1) G1: front 5:5, back 5:5, (2) G2: front 4:6, back 4:6, and (3) G3: front 4:6, back 3:7.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.147-152
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2010
The Internet has become a major channel of business marketing and sales, and there is a core competitive object between websites for a high position ranking in search engine results. There are various ways to maintain the high position ranking of website involving the development of componental coding or the expensive investment for the search engine optimization. The purpose of this paper is proposed to identify and rank the negative elements of website visibility to get rid of those elements when website designer designs the webpage. Website can be removed from indices of search engines when they are not satisfied for search engine optimization. The proposed experiments that are identified and ranked the negative elements of website visibility in this paper are based on the theories and experiments of existing website visibility models. The experimental analyses in this paper are scored and normalized based on methodologies of those models and 10 highest negative elements are ranked through the analyses. Therefore when website is designed, these highest negative elements should be avoided so website can not be removed in the indices of search engines.
Purpose: The AEO (Authorized Economic Operator) program, created in 2001 in the United States due to 9.11 terrorist's attack, fundamentally changed the trade environment. Korea, which introduced AEO program in 2009, has become one of the world's top countries in the program by ranking 6th in the number of AEO certified companies and the world's No. 1 in MRA (Mutual Recognition Agreement) conclusions. In this paper, we examined what trade-economic and non-economic effects the AEO program and its MRA have in Korea. Research design, data and methodology: In this study we developed a model to verify the impact between utilization of AEO and trade-economic effects of the AEO and its MRA. After analyzing the validity and reliability of the model through Structural Equation Model we conducted a survey to request AEO companies to respond their experience on the effects of AEO program and MRA. As a result, 196 responses were received from 176 AEO companies and utilized in the analysis. Results: With regard to economic effects, the AEO program and the MRA have not been directly linked to financial performance, such as increased sales, increased export and import volumes, reduced management costs, and increased operating profit margins. However, it was analyzed that the positive effects of supply chain management were evident, such as strengthening self-security, monitoring and evaluating risks regularly, strengthening cooperation with trading companies, enhancing cargo tracking capabilities, and reducing the time required for export and import. Conclusions: When it comes to the trade-economic effects of AEO program and its MRA, AEO companies did not satisfy with direct effects, such as increased sales and volume of imports and exports, reduced logistics costs. However, non-economic effects, such as reduced time in customs clearance, freight tracking capability, enhanced security in supply chain are still appears to be big for them. In a rapidly changing trade environment the AEO and MRA are still useful. Therefore the government needs to encourage non-AEO companies to join the AEO program, expand MRA conclusion with AEO adopted countries especially developing ones and help AEO companies make good use of AEO and MRA.
The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University's size and reputation, University's technology commercialization staff number and startup deregulation, University's resources for research and technology commercialization, University's patents and professors' publication, and student startups. We analyzed 150 Universities, using Korean government's Academyinfo database, and additional data for University ranking and government's projects for University startups. Our analysis shows that Universities' fund amount for research and technology commercialization, Universities' amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities' size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1998.06a
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pp.38-56
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1998
We are faced with the crisis of the R&D investment because of the effects of the IMF conditions. Most of the laboratories are going to restructure by the cutting off of money, man power and the reduction of R&D thema. Therefore it is necessary to allocate the R&D resources effectively to the R&D projects. The evaluation and the selection of the R&D projects have been recognized as the most important process for the allocation of the R&D resources. The result of the KITA(1997) shows that the commercial success rate of the R&D from new-product brain storming is only 5.8%. This study aims to analyze the actual conditions of the cost benefit analysis(CBA) of R&D projects of selected laboratories and to study measure methods of the R&D benefits. The research method of this study reviews the CBA of R&D firstly, and surveys 200 selected high ranking labs of the R&D expenditures. For the comparison of the results between '87 and '97, this survey used the same questionaries for each year. As the result of the survey only 27 labs(response rate 13.5%) responded. The result of the '97 survey is as follows : The CBA is used by 44% of responding labs. The economic evaluation method for the R&D project selection is used by 48% of labs and this numbers increased by over 10 percents points compared with the result of '87. The CBA is used for about 40% about each of the budget preparing and the budget analysis, and by 30% of labs to analyze sales and expenditures of the overall period of the project. As the measurement of benefits of R&D projects, 30% of labs responded that it is impossible to measure the benefits, and 20% of labs measured the benefits between sales and expenditures of the R&D project.
We are faced with the crisis of the R&D investment because of the effects of the IMF conditions. Most of the laboratories are going to restructure by the cutting off of money, man power and the reduction of R&D theme. Therefore it is necessary to allocate the R&D resources effectively to R&D projects. The evaluation and the selection of R&D projects have been recognized as the most important process for the allocation of the R&D resources. The result of the KITA(1997) shows that the commercial success rate of the R&D from new-product brain storming is only 5.8%. This study aims to analyze the actual conditions of the cost benefit analysis(CBA) of R&D projects of selected laboratories and to study measure methods of the R&D benefits. The research method of this study reviews the CBA of R&D firstly, and surveys 200 selected high ranking labs of R&D expenditures. For the comparison of the results between '87 and '97, this survey used the same questionary for each year. As the result of the survey only 27 labs(response rate 13.5%) responded. The result of the '97 survey is as follows : The CBA is used by 44% of responding labs. The economic evaluation method for the R&D project selection is used by 48% of labs and this numbers increased by over 10 percents points compared with the result of '87. The CBA is used for about 40% about each of the budget preparing and the budget analysis, and by 30% of labs to analyze sales and expenditures of the overall period of the project. As the measurement of benefits of R&D projects, 30% of labs responded that it is impossible to measure the benefits, and 20% of labs measured the benefits between sales and expenditures of R&D projects.
Since the beginning of the first online shopping mall, BEST 100 is being provided as the core of all shopping mall websites. BEST 100 is greatly important because consumers can identify popular products at a glance. However, there are only studies using sales outcome indicators, and prior studies using BEST 100 are insignificant. Therefore, this study selected 11 online shopping malls and compared their main characteristics. As a research method, exploratory data analysis technique (EDA) was used by crawling the BEST 100 components of each shopping mall website, such as product name, price, and free shipping check. As a result, the total average price of 11 shopping malls was 72,891.41 won. Sales texts were classified into 8 categories by text mining. The most common category was the fashion part, but it is significant that the setting of the category analyzed the marketing text, not the product attribute. This study has implications for understanding the current online market flow and suggesting future directions by using EDA.
The concept of sharing economy has received rich attention in recent years. As a typical type of business model in the sharing economy, online short rent has been paid attention by both industry and academia. In this study, we find trust to be a critical determinant to the success of online short rent platforms. Based on three dimensions of trust theory, i.e., ability, benevolence and integrity, we investigate the factors influencing tenant' willingness to participate in online short rent. We further examine the extent to which trust can influence the number of sales and comments of rooms listed at online short-term rent platforms, which can represent tenant' willingness to participate in the sharing economy. The results show that the trust dimensions represented by a landlord's personal characteristics have significant positive correlations with the number of sales and comments. For example, the real name authentication and the sesame score can represent the trust integrity; online replay ratio and the average confirmation time representing the trust sincerity, and the order acceptance ratio representing the trust ability. On this basis, we proposed some recommendations for both platforms and landlords. For example, the landlords can improve the tenants' trust by authenticating his/her real name, replying actively and timely. For platforms, when they make housing list ranking rules, they can take the landlord's personal attributes that may affect trust into consideration. Moreover, platforms can also allow landlords to supply value-added services to improve service quality and ultimately promote the virtuous circle of the platform ecosphere. Through conducting the empirical research on a particular application of the sharing economy, we aim to fill the research gap of this field in China and provide theoretical and practical contributions to the future development of online short rent.
As globalization is making rapid progress, place of international trade based on seaports is changing to airports, which make logistic function in airport getting more important. Airports are required to serve as social overhead capital representing economies of scale as well as a logistic hub for integrating production, sales and transport for multinational corporations. In order to keep regional airport hub, many strategies are required such as development of hinterland and competitive advantage strategies. This paper tried to find determining factors to be a hub airport and competitiveness for hubbing, using the data from Incheon, Narita, Kansai, Nagoya, Singapore-Changi and Taipei airports. As the result of making an analysis of competitiveness of airports and competitive ranking excluding hinterland factors.
The purpose of this study was to research production situation of made-to-measure clothes of ready-towear manufacturers for middle-aged women. This study will be the basis of developing production model of mass customized clothing for middle-aged women. For the questionnaire, 18 ready-to-wear manufacturers, which were producing made-to-measure clothes and in higher ranking of sales, were selected and the pattern makers of the manufacturers were questioned about 29 items for this research. The results of the questionnaire were as follows: 1. The production ratio of made-to-measure clothes was increasing and most manufacturers have problems making fitted clothes for each customer. 2. The most common reason to order made-to-measure clothes was the sizes according to the various somatotypes and the proportion difference of a body. 3. The common somatotypes of upper body for made-to-measure clothes were obesity, large bust, bent forward posture, and leaning back posture. 4. The common somatotypes of lower body for made-to-measure clothes were obesity, prominent abdomen, prominent abdomen-prominent hip, and prominent hip. 5. Pattern making for made-to-measure clothes was to use production patterns or make new patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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