Background: In recent years, the interest in health and safety in the workplace has increased. Agriculture is one of the human work activities with the highest risk indexes. Studies on risk perception of agricultural workers are often referred to as specific risk factors (especially pesticides), but the risk perception plays an important role in preventing every kind of accident and occupational disease. Methods: The aim of this research is to test a new method for understanding the relation between risk perception among farmers and the main risk factors to which they are exposed. A secondary aim is to investigate the influence of training in risk perception in agriculture. The data collection was realized using a questionnaire designed to investigate the risk perception; the questionnaire was given to a sample of 119 agricultural workers in central Italy. Through the use of the "principal components analysis" it was possible to highlight and verify the latent dimensions underlying the collected data in comparison with scales of attitudes. Results: Results show that the highest percentage of strong negative attitude is among the people who have worked for more years, while farmers who have worked for fewer years have a marked positive attitude. Conclusion: The analysis of the questionnaires through the synthetic index method (Rizzi index) showed that agricultural workers involved, in particular the elderly workers, have a negative attitude towards safety; workers are hostile to safety measures if they have not attended special training courses.
Background: Fatigue and sleepiness are inter-related and common among road transport drivers. In this study, sleep deprivation and fatigue among chemical transportation drivers were examined. Methods: A cross-sectional study surveying 107 drivers from three hazardous types of chemical production and transportation industries (nonflammable gases, flammable gases, and flammable liquids) was conducted. Data on sleep deprivation were collected using questionnaires of the Stanford Sleeping Scale and the Groningen Sleep Quality Scale. Fatigue was assessed using an interview questionnaire and a flicker fusion instrument. Results: Chemical drivers had a mean sleeping scale (Stanford Sleeping Scale) of 1.98 (standard deviation 1.00) and had a mean score of 1.89 (standard deviation 2.06) on the Groningen Sleep Quality Scale. High-risk drivers had higher scores in both the Stanford Sleeping Scale and the Groningen Sleep Quality Scale with a mean score of 2.59 and 4.62, respectively, and those differences reached statistical significance (p < 0.05). The prevalence of fatigue, as assessed through a critical flicker fusion analyzer, subjective fatigue question, and either of the instruments, was 32.32%, 16.16%, and 43.43%, respectively. Drivers who slept <7 hours and had poor sleep quality were found to have more fatigue than those who slept enough and well. Drivers who had a more sleepiness score resulted in significantly more objective fatigue than those who had a less sleepiness score. Conclusion: Sleep quality and sleeping hour can affect a driver's fatigue. Optimization of work-rest model should be considered to improve productivity, driver retention, and road safety.
With an elevator supply and demand increases, It has been enlarged various requirements for the safety of the elevator. Elevator safety requirements can be the ability to respond to emergencies quickly. Recently, QR code was attached to all elevator for the elevator safety and it is established by law for the Elevator rescue work. And also the elevator system is seeking to utilize more secure elevator with mandatory installation of CCTV and direct call devices. However, CCTV and direct call service is operating on an individual method and it has not been proposed integrated model. In this paper, we propose the safety elevator integration model with CCTV, direct call service and remote control based on smart phone. Using the proposed model, we can be improved the efficiency of maintenance and ability of prompt action in the event of a disaster.
In this work, the stability and safety analysis are carried out to predict the performance of a next generation high-speed railway vehicle (HEMU-400X). Since the safety of the high-speed railway vehicles is very important, it is meaningful to predict the dynamic performance and stability of the railway vehicles using a numerical model at a railway vehicle design step. The critical speed of the dynamic model depending on the conicity of the wheel is calculated in the stability analysis. The critical speed calculated in this analysis is over 400km/h for the conicity value of 0.15, which is determined on the basis of representative international standard, UIC 518. Also, the lateral and vertical accelerations at several points of the same dynamic model are calculated for the safety analysis. In the simulation, the dynamic model runs at the test speed of 440km/h, which is determined considering a maximum target speed, and the total driving distance is 30km. And those estimated values are less than the allowed maximum acceleration values of UIC 518.
Background: The Job Content Questionnaire (JCQ), which is based on the Demand-Control-Support model, is designed to measure the psychosocial characteristics of the respondent's work, and has been identified to predict health and psychological outcomes. The purpose of this study was to investigate the psychometric properties of this instrument and the subsequent adaptation of its scales to the population of Greek health workers. Methods: The Greek version of the JCQ was developed by using forward- and back-translation in accordance with the JCQ policy. The reliability and validity of the measure were investigated in a sample of health workers working in a hospital in Athens, Greece. The internal consistency of the scales was examined based on Cronbach ${\alpha}$ coefficients, and the validity was evaluated subjecting the items of the three main scales of the JCQ (decision latitude, psychological job demands, and social support) to exploratory and confirmatory factor analysis. Results: The reliability of the scales was found to be acceptable for all the scales, except for the skill discretion subscale. Confirmatory factor analysis confirmed a slightly modified version of the original construct including several items to more than one factor. Conclusion: Our findings suggest that the Greek JCQ is reliable and valid for investigating psychosocial job characteristics among Greek health workers.
Introduction: We evaluated depression and anxiety in service and sales workers from Korea who interacted with angry clients to identify factors that mediated and moderated depression and anxiety in these workers. Methods: This was a secondary analysis of data from the fifth Korean Working Conditions Survey conducted in 2017. A structural equation model was used for mediation and moderation analysis. Results: Service and sales workers who had more interactions with angry clients had increased risk for depression and anxiety. Experiencing clients' adverse behaviors (acute episodes) mediated the relationship between interacting with angry clients (a chronic situation) on depression and anxiety. Job satisfaction and managers' support moderated the relationship between interacting with angry clients and mental health problems. Conclusion: We suggest that employers of service and sales workers should recruit staff based on their aptitude for such work, thus ensuring job satisfaction, and train them to deal with angry clients in such a way that they experience less emotional burden. Employers should also make bylaws requiring managers to directly take care of adverse social behavior by clients. Furthermore, a sociocultural campaign to prevent adverse social behavior by clients is also needed.
Kim, Myung-Bae;Do, Kyu-Hyung;Han, Yong-Shik;Choi, Byung-Il
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.6
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pp.513-518
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2010
In the present work the second-order perturbation solutions of the simple physical model for liquid pool spreading is obtained for the case of instantaneous spill. To generalize the solution governing equations are non-dimensionalized, and two dimensionless parameters, dimensionless evaporation rate and aspect ratio of the initial pool, are identified to control the governing equations. The dimensional governing equations have three parameters. The second-order solution improves fairly the first-order solution for the pool volume.
Basis frame-work's base in a semiconductor industry have gas, chemical, electricity and various facilities in bring to it. That it is a foundation by fire, power failure, blast, spill of toxicant huge by large size accident human and physical loss and damage because it can bring this efficient, connect with each kind mechanical, physical thing to prevent usefully need that control finding achievement factor of human factor of human action. Large size accident in a semiconductor industry to machine and human and it is involved that present, in system by safety interlock defect of machine is conclusion for error of behaviour. What is not construing in this study, do safety in a semiconductor industry to do improvement. Control human error analyzes in human control with and considers mechanical element and several elements. Also, apply achievement factor using O'conner Model by control method of human error. In analyze by failure mode effect using actuality example.
Background: The study tries to show the effect of Occupational Health and Safety (OHS) legislation implemented via plan-do-check-act methodology on accident and sickness absenteeism. Methods: The data for the study gathered via a questionnaire from a large-sized organization operates in production and maintenance of passenger coaches in February-March 2019 in Turkey. The data analyzed via structural equation model analysis. Results: The results showed that there are statistically meaningful relationships between OHS protective measures, training and informing of employees, and employee participation and accident and sickness absenteeism. In addition, a meaningful relationship between internal control and accident and sickness absenteeism was determined. Statistically meaningful relationships between emergency measures, and health surveillance and internal control, and accident and sickness absenteeism could not be determined. Conclusion: It is concluded that the actions implemented by organizations to reduce absenteeism should be as per OHS legislation.
Background: Firefighters are required to carry self-contained breathing apparatus (SCBA), which increases the risk of musculoskeletal disorders. This study assessed the newly recruited firefighters' internal forces and potential musculoskeletal disorders when carrying SCBA. The effects of SCBA strap lengths were also evaluated. Methods: Kinematic parameters of twelve male subjects running in a control condition with no SCBA equipped and three varying-strapped SCBAs were measured using 3D inertial motion capture. Subsequently, motion data and predicted ground reaction force were inputted for subject-specific musculoskeletal modeling to estimate joint and muscle forces. Results: The knee was exposed to the highest internal force when carrying SCBA, followed by the rectus femoris and hip, while the shoulder had the lowest force compared to the no-SCBA condition. Our model also revealed that adjusting SCBA straps length was an efficient strategy to influence the force that occurred at the lumbar spine, hip, and knee regions. Grey relation analysis indicated that the deviation of the center of mass, step length, and knee flexion-extension angle could be used as the predictor of musculoskeletal disorders. Conclusion: The finding suggested that the training of the newly recruits focuses on the coordinated movement of muscle and joints in the lower limb. The strap lengths around 98-105 cm were also recommended. The findings are expected to provide injury interventions to enhance the occupational health and safety of the newly recruited firefighters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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