The purpose of this study is to verify the relation between the risk index using AHP(Analytic Hierarchy Process) and the risk index using Computing Model. For doing the objective, this research classified 22 work types in architectural construction work from the analysis Korean architectural standard specification and Korea occupational safety & health agency code. Based on the classified 22 work types in architectural construction work, the risk index of each work type was calculated by AHP and Computing Model. For verifying the correlation of risk index between AHP and Computing Model methods, SAS version 8.0 System, which is one of the statistics programs, was used.
In any form of construction work, it is essential that accidents be prevented at every stage from foundation preparation to build completion. For this, it is necessary to use models that can assess risk and provide instruction for safe work processes so that the risk of accidents is reduced. Currently, however, very few models can perform these tasks. In this paper, we presents a model that assesses risk quantitatively by analyzing risk factors involved in stage of construction such as foundation work, erection work, structural work, equipment work, finishing work and etc work. The model performs assessment based on examples of accidents and by investing actual conditions during construction. In addition, we presents in this paper a safety management system was developed to assess risk during construction and to effectively train laborers.
The manufacturing industry is the one with the most frequent industrial disasters, and it is important to study the safety climate recognized by workers in the industry in order to actively prevent industrial accidents. However, little research has been performed on the safety climate in workplaces felt by the workers in the manufacturing industry. The purpose of this study is to identify the factors affecting work environment safeness based on practical analysis via survey, and to establish the relation between safety performance factors and safeness of work environment. The survey was performed for workers in the manufacturing industry(n=228), and structural equations model analysis by using the AMOS 7.0 was performed in order to identify the fit of the research model and the causation among factors. According to the results of the analysis, the reliability and the model fit were appropriate for interpretation, and safety participation was shown to affect safeness of work environment more than safety compliance. The results of this study may serve as the reference for taking a measure to improve the level of safeness of the work environment felt by workers in the manufacturing industry.
In any form of construction work, it is essential that accidents be prevented at every stage, from foundation preparation to build completion. For this, it is necessary to use models that can assess risk and provide instructions for safe work processes so that the risk of accidents is reduced. Currently, however, very few models can perform these tasks. In this paper, we present a model that assesses risk quantitatively by analyzing the risk factors involved in each stage of construction, such as foundation work, temporary work, structural work, equipment work, and finishing work. The model performs assessment based on examples of accidents and by investigating actual conditions during construction. In addition, we present in this paper a safety management system developed to assess risk during construction and to effectively train laborers.
Over years it has been increasingly concerned with how upper extremity musculoskeletal disorders (UEMSDs) are attributed to psychosocial job stressors. A review study was conducted to examine associations between UEMSDs and psychosocial work factors, and to recommend what to consider for the associations. For studies in which the job demand-control-support (DCS) model or its variables were specifically employed, published papers were selected and reviewed. A number of studies have reported relationships between UEMSDs symptoms and psychosocial exposure variables. For example, the findings are: higher numbness in the upper extremity was significantly attributed to by less decision latitude at work; work demands were significantly associated with neck and shoulder symptoms while control over time was associated with neck symptoms; and the combination of high psychosocial demands and low decision latitude was a significant predictor for shoulder and neck pain in a female working population. Sources of bias, such as interaction or study design, were discussed. UEMSDs were shown to be associated with psychosocial work factors in various studies where the job DCS model was addressed. Nonetheless, this review suggests that further studies should be conducted to much more clarify the association between UEMSDs and psychosocial factors.
When picking up cargo, workers manually load and unload the cargo. Workers have different intensity of work depending on the amount and weight of cargo. In particular, as the intensity of manual work increases, workers are exposed to cumulative traumatic diseases. A manual for picking safety work for workers cargo handling in the distribution center is required. In this study, the worker's picking safety work based on the cargo volume and weight was presented as an experimental design model. Like the research results, the disease begins when the worker feels the number of pains presented by the model.
There are insufficient models that find problems and solutions for accident prevention through risk assessment and suggest safe work process and work instruction from foundation works to finish work for accident decrease. This paper presents a quantitative risk assessment model by analysis of risk factors in each process such as foundation, erection, structure, equipment finish and etc based on accident examples and investigation on actual condition in building. In addition, the safety management system was developed to perform risk assessment of construction and use it for effective safety training for labor.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.31
no.2
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pp.128-137
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2021
Objectives: The purpose of this study is to propose a smart work environment management service model that can measure and maintain work environments in real time. Methods: How existing private consignment business is being carried out was identified and a simpler method was applied to the model. Results: Common support was provided according to the Korea Standard Industrial Classification. Hazards suitable for the relevant industry classification were selected and information on safety and health education, etc. was provided. Theme-specific support provides services focusing on hazards that can be measured through applications. Hazards are evaluated by applying new standards divided into 'Good', 'Average', 'Inadequate', and 'Faulty'. Conclusions: This model is designed to help employers identify health and safety conditions in small businesses where it is difficult to hire health and safety professionals. Using the app proposed in this study, anyone can easily measure their work environment at any time.
Objectives: Determining the work-relatedness of lung cancer developed through occupational exposures is very difficult. Aims of the present study are to develop a decision tree of occupational lung cancer. Methods: 153 cases of lung cancer surveyed by the Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI) from 1992-2007 were included. The target variable was whether the case was approved as work-related lung cancer, and independent variables were age, sex, pack-years of smoking, histological type, type of industry, latency, working period and exposure material in the workplace. The Classification and Regression Test (CART) model was used in searching for predictors of occupational lung cancer. Results: In the CART model, the best predictor was exposure to known lung carcinogens. The second best predictor was 8.6 years or higher latency and the third best predictor was smoking history of less than 11.25 pack-years. The CART model must be used sparingly in deciding the work-relatedness of lung cancer because it is not absolute. Conclusion: We found that exposure to lung carcinogens, latency and smoking history were predictive factors of approval for occupational lung cancer. Further studies for work-relatedness of occupational disease are needed.
Recently, the issue of construction safety is growing. In the construction industry, accidents have continued to increase since 2000. In particular, the number of accident deaths at small and medium-sized construction sites accounts for 72.11% of the total number of accident deaths in the construction industry. For construction safety, prior safety evaluation systems such as Design for safety and safety management plan preparation are in place. However, at construction sites, these systems are recognized as formal legal documents, and their effectiveness is greatly reduced. Therefore, in this study, a linkage model that links design safety review information and safety management plan information was presented so that the safety management plan can be efficiently established. In addition, the effectiveness of the proposed process was verified as an example of actual work. The linkage model will contribute to improving the safety management environment at the site by increasing the productivity of safety management work by enabling easy sharing of risk factor information in the construction stage safety management work. The results of this study will be used as basic information for the development of the integrated safety management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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