Elinda, ESA;Nor Raihan, MOHAMAD;Wan Zuriati, WAN ZAKARIA;Norazlina, ILIAS
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.343-353
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2023
Corporate reputation is a widely debated topic among academics and a crucial issue in the business world. However, previous research in this area has been scattered and fragmented, leaving room for further study, particularly in terms of reputation measurement methods. Factors such as sustainability reporting, governance attributes, and company characteristics have been linked to improved company reputation. However, there is limited research on the effects of these variables on the new methods of measuring reputation, especially in developing countries like Malaysia. Therefore, the current study developed a new measurement for reputation and aimed to examine the relationship between these variables and the new proxy of reputation. The current study collected secondary data from the company's annual report for two years period of study (i.e., 2018 and 2019) and employed content analysis. A period of two years was chosen and deemed ample to provide insightful findings of the effect of the variables associated with reputation disclosure. The results indicate that sustainability reporting, outside directors, company size, leverage, and profitability significantly impact corporate reputation. This finding suggests that Malaysian PLCs and other firms in developing countries must recognize sustainability reporting as part of their reputation management strategy that influences the company's reputation.
e-마켓플레이스는 구매자들이 보다 신뢰할 수 있는 판매자와 거래할 수 있도록 평판 시스템(Reputation system)을 구축하여 예비 소비자들에게 판매자의 평판을 제공한다. 판매자의 평판은 소비자의 평점을 기반으로 산출되는데 이 때 소비자의 평가 요소로는 판매자의 행동에 대한 평가와 상품에 대한 평가가 있다. 기존의 평판 계산 방안들은 구매자의 평점이 두 가지의 평가가 혼합된 점수라는 것을 인지하지 못한 채로 판매자의 평판을 산출한다. 본 논문에서는 소비자 평점을 판매자 점수와 상품 점수로 분리한 후 오직 '판매자의 점수'만을 이용하는 평판 계산 방안을 제안한다. 제안하는 방안은 판매자의 점수만을 이용하여 판매자의 능력에 대한 평판만을 제공하는 방안으로 예비 소비자들이 빠른 배송과 친절한 서비스를 제공하는 판매자를 선택할 수 있도록 돕는다. 실험에서는 실제 e-마켓 플레이스의 현실성을 반영한 시뮬레이션 방안을 제안한다. 생성된 시뮬레이션 데이터를 기반으로 진행하는 실험을 통해 제안하는 방법의 우수성을 입증한다.
We construct a signaling game model between the arbitrator and claimants, in which the arbitrator's marketing amount is adopted as the signaling device. Assuming that the parties to the dispute select an arbitrator, and if there is a difference in the arbitrator's fee depending on the arbitrator's reputation, the arbitrator will pay to further enhance his reputation. We would like to analyze the cost differences between arbitrators who already have a high reputation and arbitrators who strive to further enhance their reputation using the signal model. From the Analysis of our study, We derive perfect Bayesian equilibrium of the signaling game and refine the equilibrium into a unique equilibrium by invoking the Intuitive Criterion of Cho and Kreps (1987). Further, we characterize the refined equilibrium.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권3호
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pp.1570-1594
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2017
Social network services have recently changed from environments for simply building connections among users to open platforms for generating and sharing various forms of information. Existing user reputation computation methods are inadequate for determining the trust in users on social media where explicit ratings are rare, because they determine the trust in users based on user profile, explicit relations, and explicit ratings. To solve this limitation of previous research, we propose a user reputation computation method suitable for the social media environment by incorporating implicit as well as explicit ratings. Reliable user reputation is estimated by identifying malicious information raters, modifying explicit ratings, and applying them to user reputation scores. The proposed method incorporates implicit ratings into user reputation estimation by differentiating positive and negative implicit ratings. Moreover, the method generates user reputation scores for individual categories to determine a given user's expertise, and incorporates the number of users who participated in rating to determine a given user's influence. This allows reputation scores to be generated also for users who have received no explicit ratings, and, thereby, is more suitable for social media. In addition, based on the user reputation scores, malicious information providers can be identified.
This model was empirically developed to test the effect of medical service quality and hospital's reputation on customer satisfaction, repurchase intention, and negative word of mouth as to disease severity. The model was tested in the context of the hospital industry. The findings are as follows. First, medical service provider's functional quality and technical service quality have significant effect on customer satisfaction. Second, hospital's reputation has positive(+) effect on customer satisfaction and significant negative effect on negative word of mouth. Third, customer satisfaction with medical service quality has significantly positive effect on customer's repurchase intention and has negative(-) effect on customer's negative word of mouth. Furthermore, customer's negative word of mouth has negative effect on their repurchase intention. Fourth, as to different disease severity, medical service quality and hospital's reputation have different effect on customer satisfaction, repurchase intention, and negative word of mouth. When patients get slightly ill, functional service quality and technical service quality have direct influence on customer satisfaction which has positive influence on repurchase intention and negative influence on negative word of mouth. Finally, negative word of mouth has negative effect on customer's repurchase intention. However, while hospital's reputation doesn't have effect on customer satisfaction, the reputation has significantly negative effect on negative word of mouth. When patients get seriously ill, only functional service quality has positive effect on customer satisfaction which influences on customer's repurchase intention and negatively influences on negative word of mouth. On the contrary, negative word of mouth doesn't influence on customer's repurchase intention as patients want to treat serious diseases in the large general hospitals even though negative word of mouth is known to them.
현대 사회는 인터넷과 SNS를 통해 발생하는 복합적이며 대량의 데이터를 수집 집계 분석하는 빅데이터 처리 기술이 여러 분야에서 요구되고 있다. 그 중 대표적인 활용분야가 기업이나 대학에 대한 평판을 평가하는 평판시스템이다. 대학평판을 측정하고 수치화하기 위해서는 공정하고 객관적인 자료와 효율적인 데이터 처리가 무엇보다도 중요하다. 이를 위하여 공공데이터 지표를 활용하여 정량지수를 구하였고, 뉴스 기사를 활용한 감성분석을 통해서 정성지수를 구한 후 혼합 대학평판 지수를 산출하였다. 본 논문에서는 대학평판을 측정하기 위하여 정량지수로 객관성을 확보하면서 감성적 평판을 반영한 혼합 대학평판 지수를 산출하였고 이를 바탕으로 혼합 대학평판 시스템을 제안하였다.
This study is, to the special company with corporate brand, to investigate the effect of its reputation, credibility and the similarity of business area on consumer's attitude toward its clothing products. It is another topic of the study to reveal statistical significance in comsumer's attitude when naming new product with two different brand strategy. The major findings of this study can be summarized as follows. First, there was positive relationship between corporate reputation and consumer's attitude toward new brand and also between corporate credibility and consumer's that. Second, corporate credibility is proven to be grown in proportion to company's reputation. In other words, a corporate credibility is grown with a corporate reputation. Third, the influence of similarity or fitness of business area has a positive effect on a attitude toward new brand. The case of use the new brand name, the variable had low effect on attitude toward new brand, comparing to the case of use the existing brand name but seems to be statistically significant. Fourth, comparing to the inclination toward company's product based on brand name, strategy of supporting brand extension is more effective than that of new brand name on evaluating company's reputation, credibility and the similarity of business area. Fifth, the similarity of business area and the interaction of brand name on the basis of the strategy of use the existing brand name(;brand extension strategy) and new one have significant effect on the inclination to a brand. When participating a new business, it is more effective that a company is extending its business where the similarity of business area is growing. For the case of low similarity, the brand-new strategy is proven to be effective.
This study is an attempt to explore the nature and characteristics of strategic impact of green strategy by environmental capital, corporate reputation, and technology strengths on the firm's performance across countries. The main question addressed in this paper relates to how corporate sustainability, corporate reputation, technology strength, and capabilities influence the firm's economic performance with respect to diverse dimensions of performance measures including sustained growth through the leading firms across countries in the United States, Canada, Europe, and Asia-Pacific countries. Particularly, this study attempts to empirically explore the directions and magnitudes of the operational links between new emerging strategic core competencies (e.g., sustainability green strategy by environmental focus for more sustainable path, corporate reputation by corporate social responsibility and image enhancement, and technology strengths to develop a new product and market) and the firm's economic performance with respect to diverse dimensions of performance such as accounting (ROE and EOA) - and market-based performance (Market value and Tobin's q). Considering all possible limitations that might exist with regard to selected samples and methods, this study demonstrates that environmental sustainability, corporate reputation, technological capabilities and competencies through R&D intensity and patent are most likely to be significantly associated with most market-based performance measures, but the strategic significance of other variables such as capital intensity, leverage, and administrative cost efficiency on performance tends to be different depending on which performance measure is used across different countries with diverse economic and business contexts.
TANGNGISALU, Jannati;MAPPAMIRING, M.;ANDAYANI, Wuryan;YUSUF, Muhammad;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.171-182
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2020
This research focuses on the importance of corporate social responsibility in building the company's reputation. Experts have studied CSR as an antecedent of a company's reputation, but the mechanisms underlying this process are rarely explored. Therefore, to fill this research gap, we demonstrate CSR's implementation combined with organizational justice based on discrepancy and equity theory. This study involved 210 employees in a family company. The study's analysis method uses Structural Equation Model (SEM), SmartPLS, with a five-step measurement and analysis procedure. The variables in this study are CSR implementation, organizational justice, employee trust, firm reputation, organizational objectiveness, organizational commitment, job satisfaction, and job performance. The results found that some of the direct relationships stated were not significant, but all demonstrations of indirect links were substantial. Besides, optimal CSR and organizational justice provide a reliable and positive domino effect in increasing the role and consequences of employee trust and firm reputation. The findings in this study confirm that upstream-downstream job performance causality can be successfully achieved if job satisfaction has been realized, job satisfaction can be achieved if organizational commitment can also be recognized, and organizational commitment can be developed. Reflection and influence, rather than organizational attractiveness becomes essential.
As a social being, people can cooperate and control one another through the power of reputation, which is a critical opinion of someone given by others. Nevertheless, there have been obstacles in clarifying the identity of traditional types of reputation, for they are mostly words of mouth passed among members of a society. However, due to dramatic technological advancement and widespread use of the Internet and social media, now we can clearly see and analyze written reputations, which used to be passed only from mouth to mouth. Against this background, this study examines whether a negativity bias-a notion that an event of a more negative nature has a greater effect on one's psychological state than a positive event-applies to spread of reputation online, and examines related factors and effects. To this end, reputation-related online comments left by social media users during the election period of Korea's 6th provincial election on 4 June 2014 were analyzed. For the analysis, a Bass diffusion model was used, which is based on the innovation diffusion theory. The analysis results confirmed that, at online forum, negative reputations spread more quickly and more widely than positive ones, had a greater impact, and mass media such as online news outlets had a significant influence on spread of reputation online.
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