• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2003.06a
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• pp.167-175
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• 2003

본 연구는 (s, S) 재고시스템의 최적 재고정책을 수립하는 문제를 시뮬레이션을 통하여 분석하고자 한다. 이러한 목적으로 재고관리비용에 대한 파라미터 (s, S)의 민감도를 퍼터베이션 분석법으로 구하고 확률 최적화 기법을 적용하여 단위 기간에 평균 재고관리비용을 최적으로 하는 재고정책을 발견하였다. 민감도의 추정에는 IPA법과 SPA법을 표본경로의 주문 사건 변동에 따라 조건적으로 결합하여 사용하였다. 시뮬레이션 결과 s와 S의 최적정책 추정치를 상당히 정확한 값으로 얻었으며 이러한 결과는 보다 일반적인 재고관리 문제의 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.561-564
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• 2004

전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.5
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• pp.273-284
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• 2007

This paper studies a periodic review inventory model with an e-MarketPlace transaction in reconfigurable manufacturing system(RMS). A decision maker can expand/reduce production capacity/quantities and/or replenish/dispose inventories from/to e-MarketPlace urgently to satisfy the stochastic demands. If inventories are replenished or disposed through e-MarketPlace, this leadtime is shorter than the production leadtime, but unit purchasing or selling cost is more expensive than that of expanding capacity or reducing production quantities respectively. Henceforth, trade-off on these alternatives is considered. In addition to this, in order to consider the economy of scale, our model includes the fixed cost for purchasing from e-MarketPlace and capacity expansion. We use dynamic programming and K convexity methods to characterize the nature of the optimal policy. Finally, We present the optimal inventory control policy which is composed by the combinations of a base stock and (s,S) type policy.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.294-297
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• 2001

SNS는 MRP의 부품전개 방식을 SN(Sequential Number : 누계)으로 적용하여 개량한 시스템으로, 계획과 실적을 이원화한 진도관리 중심으로 개발되었으며, 정보처리 로직이 간단하여 대기업뿐만 아니라 중소기업에 활용하기에 적합하다. 그러나, 소프트웨어 구현에 있어서 불량품 정보를 반영할 수 있는 로직이 불분명하여 정보의 정확성이 결여되고, 결국에는 소프트웨어에서 제공하는 정보를 활용하지 못하는 단점이 있다. 따라서, 본 논문은 SNS의 생산 및 재고관리의 실적입력 시 불량품 정보를 처리하는 알고리즘을 개발하여 현실적으로 재고와 진도를 파악할 수 있는 누계시스템의 불량품 정보의 처리방법을 제공한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.21 no.3
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• pp.25-33
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• 2012

Ptak & Smith published ORLICKY'S Material Requirement Planning Third Edition in 2011 to correspond the rapidly changed market demand by improving the original MRP based on Theory of Constraints(TOC) replenishment inventory management. This study is to develop the simulation model to decide the proper target inventory level for TOC replenishment inventory management using system dynamics Vensim software. This study shows that the proper target replenishment level is how much significant to manage the inventory by the random sample data simulation. This simulation model will be extended to compare the results of the TOC replenishment inventory management planning with the results of the old MRP planning by the enterprise actual inventory data.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.23 no.5
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• pp.19-32
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• 2018

This study focuses on an M/M/1 queue with an attached continuous-type inventory. The customers arrive into the system according to the Poisson process, and are served in their arrival order; i.e., first-come-first-served. The service times are assumed to be independent and identically distributed exponential random variable. At a service completion epoch, the customer consumes a random amount of inventory. The inventory is controlled by the traditional (s, S)-inventory policy with a generally distributed lead time. A customer that arrives during a stock-out period assumed to be lost. For the number of customers and the inventory size, we derive a product-form stationary joint probability distribution and provide some numerical examples. Besides, an operational strategy for the inventory that minimizes the long-term cost will also be discussed.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.34 no.2
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• pp.27-42
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• 2008

This study simulated the effect of the quantity flexibility contract(QFC) on the Korean military inventory system. The results shows that the QFC make the inventory system more efficient. For validity of this study, we assume the basic four demand patterns (increase, decrease, high variation and long seasonality) which are the exogenous variables of these simulation systems. We measured the difference of the traditional military inventory system's and new QFC system's performances. Under the all demand patterns, QFC models have little inventory than the traditional systems. We suggest, therefore, the military change the supply contract into QFC for decrease inventory and expect the results of this study applied to the company level.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.15-15
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• 1999

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.12 no.3
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• pp.31-40
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• 2003

This paper studies an optimal policy for a certain class of (s, S) inventory control systems, where the demands are characterized by the renewal arrival process. To minimize the average cost over a simulation period, we apply a stochastic optimization algorithm which uses the gradients of parameters, s and S. We obtain the gradients of objective function with respect to ordering amount S and reorder point s via a combined perturbation method. This method uses the infinitesimal perturbation analysis and the smoothed perturbation analysis alternatively according to occurrences of ordering event changes. The optimal estimates of s and S from our simulation results are quite accurate. We consider that this may be due to the estimated gradients of little noise from the regenerative system simulation, and their effect on search procedure when we apply the stochastic optimization algorithm. The directions for future study stemming from this research pertain to extension to the more general inventory system with regard to demand distribution, backlogging policy, lead time, and inter-arrival times of demands. Another direction involves the efficiency of stochastic optimization algorithm related to searching procedure for an improving point of (s, S).

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.53-55
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• 2010

오늘날 기업들은 제품의 유통기한 경과에 따른 폐기비용이 증가함에 따라 이를 줄이기 위한 방안이 필요하게 되었다. 이에 본 연구에서는 쇼핑몰의 재고관리시스템과 웹로그 분석 시스템, 마이크로 블로그를 활용하여 소비기한에 다다른 기능성 주류 제품에 대한 이벤트를 생성해 주는 알고리즘을 제안하였다. 재고관리 시스템에서는 기존의 바코드가 아닌 타임바코드를 활용하여 소비기한을 고려하고, 웹로그 분석 시스템을 통해 고객들의 성향을 파악한 후, 마이크로 블로그를 통해 이벤트 글을 게시함으로써 이벤트가 생성된다. 마이크로 블로그를 통해 상호 연결된 고객들에게는 보다 신속한 정보로 맞춤식 서비스를 제공할 수 있을 것이다.