This study has performed to identify the effect of safety behavior, safety climate and its satisfaction through the Behavior Based Safety Program for 5 sites of the same Company. The study result indicated that the level of recognized safety behavior, climate and its satisfaction improved by conducting observation of worker behavior, jobsite feedback, displaying feedback chart, safety training, behavior modification committee. Additionally, the participation level of safety activity and conformity level of safety rule improved. The recognized level of safety climate improved together with recognized safety value by management, safety participation of direct boss, communication with each other to be dealt with safety matter, safety training material to be contained unsafe behavior and practical hazard, understanding and conducting safety standard. In addition, The recognized level of satisfaction improved together with safety behavior and climate. As a result, this program provided an opportunities to correct worker's unsafe behavior to safe behavior in conjunction with increasing number of observation, providing additional time to have a safety check, safety suggestion to improve work situation and a permit to work rule. It will be integrated into health and safety management system to be able to reduce industrial accident.
Su, Jian;Xu, Ruoyu;Yu, ShiMing;Wang, BaoWei;Wang, Jiuru
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권6호
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pp.2735-2751
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2020
The emergence of Software Defined Networking (SDN) overcomes the limitations of traditional networking architectures. There are some advantages in SDN which are centralized global network view, programmability, and separation of the data plane and control plane. Due to the limitation of data plane storage capacity in SDN, it is necessary to process the redundancy rules of switch. In this paper, we propose a method for active detection and processing of redundant rules. We use the result generated by the customized probe package to detect redundant rules. And by checking the forwarding behavior of probe packets in the data plane, the redundancy rules are further processed. Furthermore, in order to quickly check the dynamic networks, we propose an incremental algorithms for rapidly evolve the network strategies. We conduct simulation experiments on Matlab to verify the feasibility of the algorithm. The influence of some parameters on the result are discussed.
To get the appropriate welding process variables, mathematical modeling in conjunction with many experiments is necessary to predict the magnitude of weld bead shape. Even though the experimental results are reliable, it has a difficulty in accurately predicting welding process variables for the desired weld bead shape because of nonlinear and complex characteristics of welding processes. The welding condition determined for the desired weld bead shape may cause the weld defect if the welding current/voltage/speed combination is improperly selected. In this study, the $2^{n-1}$ fractional factorial design method and correlation parameter were used to investigate the effect of the welding process variables on the fillet joint shape, and the multiple non-linear regression analysis was used for modeling the gas metal arc welding(GMAW)parameters of the fillet joint. Finally, a fuzzy rule-based method and a neural network method were proposed so that the complexity and non-linearity of arc welding phenomena could be effectively overcome. The performance of the proposed neuro-fuzzy system was evaluated through various experiments. The experimental results showed that the proposed neuro-fuzzy system could effectively check the welding conditions as to whether or not weld defects would occur, and also adjust the welding conditions to avoid these weld defects.
Because the nodes in a wireless sensor network (WSN) are mobile and the network is highly dynamic, monitoring every node at all times is impractical. As a result, an intruder can attack the network easily, thus impairing the system. Hence, detecting anomalies in the network is very essential for handling efficient and safe communication. To overcome these issues, in this paper, we propose a rule-based anomaly detection technique using roaming honeypots. Initially, the honeypots are deployed in such a way that all nodes in the network are covered by at least one honeypot. Honeypots check every new connection by letting the centralized administrator collect the information regarding the new connection by slowing down the communication with the new node. Certain predefined rules are applied on the new node to make a decision regarding the anomality of the node. When the timer value of each honeypot expires, other sensor nodes are appointed as honeypots. Owing to this honeypot rotation, the intruder will not be able to track a honeypot to impair the network. Simulation results show that this technique can efficiently handle the anomaly detection in a WSN.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권3호
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pp.129-134
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2023
Although the use of batteries is rapidly increasing worldwide to improve carbon neutrality and energy efficiency, performance degradation due to the increase in the number of uses is inevitable as it is a finite resource that can be applied according to capacity and specifications. Deterioration and failure of batteries are recognized as important problems in various applications using batteries, including electric vehicles. In order to solve these problems, a diagnostic technology capable of accurately predicting battery life and grasping state information is required, but it is difficult in a non-linear form due to internal structure or chemical change. In this paper, the factors that generally cause battery performance change are directly applied to check whether there are external changes and impedance changes in the battery, and to analyze whether they affect battery life. Impedance change trends and result values were confirmed using a universal impedance spectroscopy method and a self-developed internal impedance measurement method. The results did not significantly affect the impedance change trend. It was confirmed that the increase in the number of times of battery use was prominent in the impedance change trend.
글로벌 싱글 인스턴스(GSI) 기반의 기업의 정보시스템은 기업 내부정보 및 자원/자산을 통합관리하고 프로세스의 동질성을 확보하여 업무의 효율성 및 전사적인 생산성을 향상시키고 있지만 정보시스템의 장애가 발생하게 되면 비즈니스가 마비될 수 있고 그로 인해 엄청난 금전적 손실이 따르는 위험을 동시에 안고 있다. 여분의 부품 사용을 전제하는 수많은 결함허용(Fault-Tolerance) 기법들이 안정적인 정보시스템을 위해 연구되어 왔다. 결함허용 기법의 설계 및 적용의 어려운 점은 결함의 유형 및 빈도를 정보시스템을 운영하기 전에는 알기 어렵다는 것이다. 따라서 정보시스템 구축 단계에서의 결함허용 기법의 적용과 함께, 구축 후, 운영적인 측면에서의 장애관리 기법을 동시에 고려하여 안정적으로 정보시스템을 운영하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 기술분류체계(TRM)기반의 점검포인트와 이벤트 룰엔진 적용으로 시스템 장애를 사전예측 하는 방법을 포함하는 정보시스템 장애관리 기법인 무장애체계 프로세스를 제시 하였다. 또한, 무장애체계 방법을 적용한 장애관리 정보시스템(PICS)을 하이테크 장치산업의 대표기업에 구축하여 무장애체계 방법 적용 전, 후의 효과도 함께 제시 하였다. 무장애체계 도입 후 월별 장애건수, 장애시간은 각각 46%, 56% 감소하였으며, 장애로 인한 매출에 대한 기회 손실금액은 77% 절감하는 효과를 보였다.
The equality relation is very important in mechanical theorem proving procedures. A proposed inference rule called RHU-resolution is intended to extend the hyperparamodulation[23, 9] by introducing a bidirectional proof search that simultaneously employs a forward reasoning and a backward reasoning, and generalize it by incorporating beneflts of extended hyper steps with a preprocessing process, that includes a subsumption check in an equality graph and a high level planning. The forward reasoning in RHU-resolution may replace the role of the function substitution link.[9] That is, RHU-deduction without the function substitution link gets a proof. In order to control explosive generation of positive equalities by the forward reasoning, we haue put some restrictions on input clauses and k-pd links, and also have included a control strategy for a positive-positive linkage, like the set-of-support concept, A linking path between two end terms can be found by simple checking of linked unifiability using the concept of a linked unification. We tried to prevent redundant resolvents from generating by preprocessing using a subsumption check in the subsumption based eauality graph(SPD-Graph)so that the search space for possible RHU-resolution may be reduced.
본 연구는 국내연구자들이 학술정보의 습득을 위해 국내학술지를 어느정도로 활용하는가를 계열별로 비교분석한 것이다. 그리하여 그 결과를 오늘날 각 대학에서 진행되고 있는 학술지평가 작업의 기초자료로 활용하기 위함이 목적이다. 연구를 위한 조사의 진행은 박사학위논문과 대표 학회지를 대상으로 인용분석을 실시하였으며 학술지평가에 적용할 만한 결과를 얻었다. 먼저, 국내학술지에 대한 의존도에 있어서는 학문계열간에 구별될 만한 차이가 있음으로써 학술지평가 과정에서 학문계열간에 서로 다른 기준의 적용이 필요함을 알았다. 그리고 학술지 활용순위의 등간분석을 통해서는 $50\%$ 이하의 지배력을 갖는 상위학술지에 대해서는 핵심학술지를 선별하기 위한 적절한 보완되는 기준을 마련해야 한다는 것도 알았다.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.426-432
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2013
The construction industry consists of various and massive architectural information as an architectural process includes a variety of design stages with cooperation of many disciplines. Particularly, architectural information is generated and managed through the life cycle of a building, from conceptual design stage to the construction and maintenance. A Building Information Model (BIM) serves as a shared knowledge resource for information about a facility forming a reliable basis for decisions during its life-cycle from inception onward. BIM technology accomplished quantitative development being utilized in various disciplines. However, it is necessary to develop environment and requirement for qualitative improvement of BIM based project. Particularly, requirement is very important for architectural design evaluations. The purpose of this study is to develop and apply of quality control requirement for improving the quality of architectural design in open BIM environments. To achieve this purpose, the authors have investigated case study for open BIM data quality control (software, guideline and application case) and classified quality control targets according to physical/logical quality and data quality. In addition, the authors have defined open BIM based quality control process and developed quality control requirements. Finally, the authors have developed rule based quality check system using requirements for efficient quality control based on open BIM.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권4호
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pp.857-868
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2014
대량의 데이터로부터 과거에 알려지지 않았던 유용한 정보를 발견하는 기술인 데이터 마이닝 기법은 오늘날 빅 데이터 시대에 가장 대표적인 분석 기법이라고 할 수 있다. 이들 중에서도 연관성 규칙은 지지도, 신뢰도, 향상도 등의 여러 가지 흥미도 측도를 기반으로 하여 항목들 간의 관련성을 찾아내는 것이다. 그러나 기본적인 연관성 평가 기준만으로는 두 항목 간의 인과관계를 설명할 수 없을 뿐만 아니라 연관성의 방향도 파악할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 인과적 확인 연관성 평가 기준을 제안하는 동시에, 제안한 평가 기준들이 흥미도 측도의 조건을 충족하는지의 여부를 점검하였다. 본 논문에서 제안한 인과적 확인 향상도는 세 가지 조건 모두를 만족하는 것으로 입증되었다. 인과적 확인 지지도와 인과적 확인 신뢰도는 동시 발생 확률의 값에 따라 단조 증가하는 조건과 각 항목의 주변 확률의 값에 따라 단조 감소하는 조건은 만족하였다. 또한 예제를 통해 기본적인 연관성 평가 기준과 인과적 연관성 평가 기준, 그리고 인과적 확인 연관성 평가 기준을 비교해 본 결과, 본 논문에서 제안하는 인과적 확인 측도들이 다른 평가 기준에 비해 가장 바람직한 측도라는 사실을 파악하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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