암석자원, 산업부지 및 개발계획 등의 지질정보자료로 활용될 수 있도록 분석된 경남, 울산 및 부산지역 구성암류의 지질시대별 암층별 분포율 및 특성은 디음과 같다. 이를 위하여 ArcGIS 9.3, 1 대 250,000 수치지질도 및 수치지형도가 이용되었다. 경남지역의 구성암류는 모두 6개의 지질시대로 구분된다. 분포율은 백악기, 선캠브리아기, 제4기, 쥬라기, 삼첩기 및 제3기의 순으로 감소하고 1.35-57.36%의 범위값을 이루며 그중 전자인 백악기에서 가장 큰 값을 가진다. 구성암층은 모두 40개이며, 그 중 24개가 1.15-13.64%의 다소 좁은 범위 그리고 도합 94.58%를 가져 거의 대부분을 차지한다. 여기에서 가장 우세한 안산암 및 안산암질 응회암은 경남지역의 북동부, 중동부와 남부일대에 발달하며 주변암과 심하게 굴곡진 경계면을 이룬다. 울산지역의 구성암류는 3개의 지질시대로 구분된다. 분포율은 백악기 제4기 및 제3기의 순으로 감소하고 6.90-79.21%의 넓은 범위값을 이루며 전자에서 그 값이 크게 증가한다. 구성암층은 모두 1l개이며, 그 중 9개가 1.50-39.0%의 다소 넓은 범위 그리고 도합 98.63%를 가져 그 대부분을 차지한다. 이 중 가장 우세한 진동층은 울산지역 내측부와 동부 일대에 넓게 발달한다. 부산지역 구성암류는 3개의 지질시대로 구분된다. 분포율은 백악기, 제4기 및 제3기의 순으로 감소하며 6.73-47.02%의 범위값을 이루며 전자 둘에서 88.03%를 가져 그 대부분을 차지한다. 구성암층은 모두 10개이며 그 중 6개가 4.07-47.02%의 넓은 분포범위 그리고 도합 93.02%를 가져 거의 대부분을 차지한다. 이 중 뚜렷하게 우세한 충적층은 낙동강 하류, 서낙동강 및 수영강 일대에 발달한다.
The purpose of this study is to clarify the classification and the spatial form of the named coastal landforms which are collected from the specialized magazine for fishing as a collective representative. The costal landform, viewing from the fishing activity, is divided into 9 types which are Yo(sunken rock), Kaeppai(rock-ribbed coast), Jolbyeok(cliff), Koppuri(spite), Chagalmadang(shringle beach), Kanchulam(intermitent rock), Mulgol(valley sea), Kaeppul(tidal flat), Sajang(sandy coast). And the characterstics of the 9types of landform were analyzed. The results of this study will contribute to establish teory on conservation and rehabilitation of costal landscape.
The purpose of this study is to understand the sliding characteristics of the infilling-joint surface using the new devised shear test apparatus with changeable slope for the original infilling materials and the infilling materials experienced cyclic freezing-thawing processes. Three types of the mother rock classified as the igneous rock, the metamorphic rock and the sedimentary rock and the infilling materials were collected for laboratory test. The cohesion according to the slope change of the rock joint shows large variation within ${\pm}$5 degrees but the internal friction angle shows appears the linear decreasing tendency. It is confirmed that the affecting factor of slope change of rock joint at the behavior of rock mass is larger than that of the infilling thickness. Test results show that the cohesion and the internal friction angle in 100 times of cyclic freezing-thawing processes are decreased about 50 percent compared with original one. A further study using various infillings materials would lead to a better understanding of the failure mechanism of rock mass by slope change of rock joint.
암석은 인공적인 재료(금속, 유리)에 비해 불균질하고 이방성을 가지고 있기 때문에 워터젯 절삭시 매우 복잡하게 파쇄되는 특성을 가진다. 워터젯 절삭시 암석특성에 따라 절삭성능이 결정되므로 물성에 대한 영향을 파악하는 것은 매우 중요하다. 워터젯 절삭효율에 영향을 미치는 물성은 선행문헌의 실험조건(수압, 연마재 투입량, 이격거리 등) 및 암종에 따라 다양하게 제시되고 있다. 본 연구에서는 워터젯 시스템을 이용한 암석절삭에 있어서 물성영향에 대해 문헌연구를 실시하고 중요 물성을 분석하였다. 선행문헌 연구를 통해 암석의 공극율, 일축압축강도, 경도가 워터젯 암석 절삭에 있어서 중요한 물성으로 도출되었다. 분석결과는 향후 워터젯 절삭 기술을 이용한 터널공사시, 암반특성에 따른 굴착효율을 예측하기 위한 기초지식을 제공할 수 있을 것이다.
Igneolls rocks of the Hamyang area consist of Hamyang foliated granites and hornblende diorite. Hamyang foliated granites are classified into four rock types in terms of mineral composition and texture. The four rock types are foliated hornblende biotite granodiorite, foliated porphrytic granodiorite, foliated fine biotite granodiorite and foliated leuco granite. Petrochemical data of these rocks suggest that Hamyang foliated granites is calc-alkali rock series of differentiated products of cogenetic magma by fractional crystallization. Igneous rocks of studied area correspond to I-type, peraluminous and calc alkali rock series. Rb-Sr age and $Sr^{87}/Sr^{86}$ initial ratio for foliated prophrytic granodiorite is $200{\pm}Ma$and $0.711{\pm}0.0037$, respectively. K-Ar(hornblende) age of hornblende diorite is $179{\pm}9Ma$. These data come to an coincidence with Igneous activity of South Korea which were proposed by O.J. Kim(1975), that is, they correspond to Hamyang foliated granites of products of Songrim Disturbance, and to hornblende diorite of Daebo Orogeny.
절취사면의 붕괴는 지질 및 지형적인 요건과 수리적인 요건 등 매우 다양한 요인들이 복합적으로 작용하여 발생한다. 그러나 현행 절취사면의 사전 및 사후 유지관리 단계에서 복잡한 지질조건에 따른 안정성 저해에 미치는 영향을 평가함에 있어 매우 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 국내 유지관리 주체별 현황 및 암종별 붕괴 특성 및 유지관리 사례분석 등을 실시하고 이를 통하여 암종별 특성이 고려된 국내 절취사면의 유지관리 방안을 제시하고자 한다.
In this research, the degradation rate of physical properties of the Angouran pit bedrock (calc-schist) is first investigated under the specific numbers of freeze-thaw (F-T) cycles. Then, the durability of calc-schist specimens against the F-T cycle number (N) is examined considering the mechanical parameters, and using the decay function and half-time techniques. For this purpose, point load strength (IS(50)), second durability index (Id2), Brazilian tensile strength (BTS), and compressive (VP) and shear (VS) wave velocities of calc-schist specimens are measured after 0, 7, 15, 40, and 75 N. For comparing the degradation rate of mechanical properties of available rock types on the Angouran mine walls, these tests are also carried out on the limestone and amphibolite schist specimens beside the calc-schist. According to test results, the exponential regression models are developed between the mechanical parameters of rock specimen's and N variable. Also, the long-term durability of each rock type versus N is studied using the decay function and half-time techniques. Results indicated that the degradation rate differs for the above rock types in which amphibolite schist and calc-schist specimens have the highest and least resistance against the N, respectively. The obtained results from this study can play a key role in the optimal design of the mine's final walls.
암종 분류은 현장의 지질학적 또는 지반공학적 특성 파악을 위해 요구되는 매우 기본적인 행위이나 암석의 성인, 지역, 지질학적 이력 특성에 따라 동일 암종이라 하여도 매우 다양한 형태와 색 조성을 보이므로 깊은 지질학적 학식과 경험 없이는 쉬운 일은 아니다. 또한, 다른 여러 분야의 분류 작업에서 딥러닝 영상 처리 기법들이 성공적으로 적용되고 있으며, 지질학적 분류나 평가 분야에서도 딥러닝 기법의 적용에 대한 관심이 증대되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 동일 암종임에도 다양한 형태와 색을 갖게 되는 실제 상황을 감안하여, 정확한 자동 암종 분류를 위한 딥러닝 기법의 적용 가능성에 대해 검토하였다. 이러한 기법은 향후에 현장 암종분류 작업을 수행하는 현장 기술자들을 지원할 수 있는 효과적인 툴로 활용 가능할 것이다. 본 연구에서 사용된 딥러닝 알고리즘은 매우 깊은 네트워크 구조로 객체 인식과 분류를 할 수 있는 것으로 잘 알려진 'ResNet' 계열의 딥러닝 알고리즘을 사용하였다. 적용된 딥러닝에서는 10개의 암종에 대한 다양한 암석 이미지들을 학습시켰으며, 학습 시키지 않은 암석 이미지들에 대하여 84% 수준 이상의 암종 분류 정확도를 보였다. 본 결과로 부터 다양한 성인과 지질학적 이력을 갖는 다양한 형태와 색의 암석들도 지질 전문가 수준으로 분류해 낼 수 있는 것으로 파악되었다. 나아가 다양한 지역과 현장에서 수집된 암석의 이미지와 지질학자들의 분류 결과가 학습데이터로 지속적으로 누적이 되어 재학습에 반영된다면 암종분류 성능은 자동으로 향상될 것이다.
The 62 m span Olympic lee Hockey cavern in Gjovik, Norway, is located in jointed gneiss of average RaD = 70% and has a rock cover of only 25 to 50m, thus posing challenging design p problems. The investigations prior to construction included two types of stress measurements, cross-hole seismic tomography, special coe logging, Q-system classification and numerical modelling with UDEC-BB. Predicted maximum deformations were 4 to 8 mm; surprisingly small due to the high horizontal stresses recorded. Extensometer (MPBX) installations from the surface prior to construction, precision surface levelling and MPBX installed from inside the cavern give a combined measure of maximum deformations in the range 7 to 8 mm with the 62 m span fully e excavated, and three adjacent caverns for the Postal Services also completed.
Two types of deformations can occur on the cable during the monitoring of the rock displacement by the time domain reflectometry. One is the impedance model for tensile deformation, and the other is the capacitance model for the shear deformation. The former gives a response signal with a gradual change in the amplitude of the reflected voltage, meanwhile the latter produces a signal with a blunted spike. The resolution of the TDR can be improved to 0.125% using calibration crimps on the cable of 60 meters long. It is recommended that the diameter of the cable should be 18 mm at least in order to induce a better reflected pulse without any open-circuit. The actual TDR technique cannot characterize the type and the magnitude of rock displacement quantitatively. Systematic investigation of the TDR parameters, such as the exact of cable diameter, cable length, number of crimps, combination of shearing and extension, and environment of the TDR equipment, will be able to improve the resolution to 0.01 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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