A robust tracking controller design was developed for a rotary motion control system. The friction force versus the angular velocity was measured and modeled as a combination of linear and nonlinear components. By adding a model-based friction compensator to a nominal proportional-integral-derivative controller, it was possible to build a simulated control system model that agreed well with the experimental results. A zero-phase error tracking controller was selected as the feedforward tracking controller and implemented based on the estimated closed-loop transfer function. To provide robustness against external disturbances and modeling uncertainties, a disturbance observer was added in the position feedback loop. The performance improvement of the overall tracking controller structure was verified through simulations and experiments.
본 논문은 파라미터 불확실성을 갖는 비최소위상 시스템의 강인제어 문제를 고려한다. 먼저 불확실성을 갖는 비최소위상 시스템을 구간 최소위상 전달함수군과 Pade'근사화 형태로 시간지연 성분으로 변환하는 새로운 방법을 제시한다. 제안하게 될 제어기는 비최소위상 플랜트로 인한 시간지연 거동을 보상할 수 있도록 Smith 예측기 구조를 갖는 보상기로 구성된다. 최소위상 플랜트군의 피드백 제어기는 구조적 불확실성에 대해 주파수 영역의 설계사양의 강인 안정도를 만족하도록 QFT를 이용하여 설계되었다. 전체 시스템의 안정도와 성능은 예제를 통하여 입증한다.
In the area of tracking control, it is important to design not only the controllers but also the trajectories to which a system has to follow. $5^{th}$ order polynomial is often used with constraints of initial and final states. Smooth ending with possible minimum time is important for many systems because of vibration or jerky motions. Examples are increased with development of technology in smaller, more accurate systems. On the base of a polynomial like trajectory generation method from a paper in ACC2002 and RIC(Robust Internal-loop Compensator) control scheme of Robotics and Bio-mechanics lab. of POSTECH, generalized and expanded polynomial like trajectory generation method is showed.
This paper presents a system modeling, controller design and implementation for a rotational inverted pendulum system (RIPS), which is an under-actuated system and has the problem of unattainable velocity state. Two control strategies are applied to the RIPS. One is a sliding mode control method using the parameterization of both the hyperplane and the compensator for output feedback. The other is the disturbance observer which estimates disturbance and some modeling errors of RIPS with less computational effort. Some simulations and various kinds of experiments are performed in order to verify that the proposed controller has the ability to control RIPS whose velocity is assumed to be unavailable. The results of the simulations and experiments show that the proposed control system has superior performance for disturbance rejection and regulation at certain initial conditions as well as the robustness to model uncertainties.
This paper presents the robust control method using a self recurrent wavelet neural network (SRWNN) via adaptive backstepping design technique for stable walking of biped robots with unknown model uncertainties. The SRWNN, which has the properties such as fast convergence and simple structure, is used as the uncertainty observer of the biped robots. The adaptation laws for weights of the SRWNN and reconstruction error compensator are induced from the Lyapunov stability theorem, which are used for on-line controlling biped robots. Computer simulations of a five-link biped robot with unknown model uncertainties verify the validity of the proposed control system.
Output voltage of a DC/DC power converter system is likely to be distorted if variable loads exist in the output terminal. This paper presents a new disturbance observer(DOB) approach to maintain a robust regulation of the output voltage of a boost type DC/DC converter. Unlike the buck-type converter case, the regulation problem of the boost converter is very complicated by the fact that, with respect to the output voltage to be regulated, the system is non-minimum phase. Owing to the non-minimum phase property the classical DOB approach has not been applied to the boost converter. Motivated by a recent result on the application of DOB to non-mimimum phase system, an output feedback control law is proposed by using a parallel feedforward compensator. Simulation results using the Simulink SimPowerSystems prove the performance of the proposed controller against load variation.
A discrete controller is designed for low power dc-dc switched mode power supplies. The approach is based on time domain and the control loop continuously and concurrently tunes the compensator parameters to meet the converter specifications. A digital state feedback control combined with the load estimator provides a complete compensation, which further improves the dynamic performance of the closed loop system. Simulation of digitally controlled Buck converter is performed with MATLAB/Simulink. Experimental results are given to demonstrate the effectiveness of the controller using LabVIEW with a data acquisition card (model DAQ Pad - 6009).
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.552-558
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1993
In this paper, control of a planar two-link structurally flexible robotic manipulator executing unconstrained and constrained maneuvers is considered. The dynamic model, which is obtained by using the extended Hamilton's principle and the Galerkin criterion, includes the impact force generated during the transition from unconstrained to constrained segment of the robotic task. A method is presented to obtain the linearized equations of motion in Cartesian space for use in designing the control system. The linear quadratic Gaussian with loop transfer recovery (LQG/LTR) design methodology is exploited to design a robust feedback control system that can handle modeling errors and sensor noise, and operate on Cartesian space trajectory errors. The LQG/LTR compensator together with a feedforward loop is used to control the flexible manipulator. Simulated results are presented for a numerical example.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제3권spc2호
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pp.270-277
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2005
In this paper, a decentralized control problem is considered for multimachine power systems with nonlinear interconnections and disturbances. A direct feedback linearization compensator is employed to cancel most of the nonlinearities, and then a backstepping procedure is applied to deal with the interconnections and to reduce the effects of a disturbance that does not satisfy the matching condition. In this procedure, the disturbance is handled by using a smooth approximation of the signum function. Practical stability is achieved under the assumption that the infinite norm of the disturbance is known. However, even in the case where the infinite norm of the disturbance is not known precisely, the proposed control system still guarantees $L_2$ stability. Furthermore, the origin is globally uniformly asymptotically stable in the absence of the disturbance. A three-machine power system is considered as an application example.
This paper proposes a self-recurrent wavelet neural network(SRWNN) based adaptive backstepping control technique for the robust steering control of autonomous underwater vehicles(AUVs) with unknown model uncertainties and external disturbance. The SRWNN, which has the properties such as fast convergence and simple structure, is used as the uncertainty observer of the steering model of AUV. The adaptation laws for the weights of SRWNN and reconstruction error compensator are induced from the Lyapunov stability theorem, which are used for the on-line control of AUV. Finally, simulation results for steering control of an AUV with unknown model uncertainties and external disturbance are included to illustrate the effectiveness of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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