As a part of acoustical design, it is often necessary to quantify aspects of an existing environment and to predict the result of adding an acoustical treatment. The most common sources of exterior noise, also termed as environmental noise,(or community noise) are traffic noise, air craft noise, industrial noise, etc. Transportation(air, road, and rail)noise is the dominant and most common source of noise exposure in residential neighborhoods, and the annoyance is its most consequential effect. The road traffic noise becomes aggravated due to the rapid increase of vehicles. It has a great effect on the dwelling environment. Therefore we investigate the characteristics and sources of the road traffic noise through grasping the status of the road traffic noise. In the present study, preceding studies investigated the noise level of urban areas in Seoul were reviewed and the noise level of urban areas in Seoul was measured at first, fifth, tenth, and nineteenth floor for two days of weekdays and two days of weekend.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.62
no.3
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pp.111-116
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2013
Noise problem that occurs on the road is raising a lot of problems in the economic, social and environmental aspects. The objective of this paper is to propose ANC(active noise cancellation)-based road traffic noise reduction algorithm-model which can reduce noise by generating frequency opposed to noise sources to improve and complement the problem that existing physical form of a noise barrier. In this paper, we measured the noise characteristic from collection of two difference car noise also ANC simulation has been performed by using road traffic noises input. In order to compare the control performance, we performed noise reduction simulation of ANC by filtered-X LMS algorithm and delayed control signal injection. As a result of this simulation, we confirmed that convergence performance and noise decrease effect to the filtered-X LMS algorithm by inputting the road traffic noise.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.10
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pp.1015-1020
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2004
The road traffic noise becomes aggravated due to the rapid increase of vehicles. It has a great effect on the dwelling environment. Therefore we investigate the characteristics and sources of the road traffic noise through grasping the status of the road traffic noise. This paper is concerned with the description of the various factors affecting the generation and propagation of outdoor traffic noise. It is particularly concerned with the mathematical interpretation of these processes and the resulting development of prediction techniques which are now broadly used for both the environment impact assessment of road traffic noise and the planning and design of roads and adjoining land use.
The concept of the "Seidenstrassen" (Silk Road) was created by the German geographer F. von Richthofen (1833-1905) in 1877. The "Seidenstrassen" means communication between China and the Roman cultural area. To prove the route of dissemination of silk, Richthofen not only focused on geographical substantiality, based on the routes of the Chinese Zhang Qian and the Roman Ptolemy, but also on etymological, historical, and religious sources. In fact, his Silk Road concept has the trade of silk as well as the humanistic ideas of cultural exchange. It is worth noting that in his book China, Richthofen presented the Silk Road as a space-time concept that considers the length of space as well as the length of time by highlighting humanistic examples that came into modern times through the Sea Route. Later, the English term "Silk Road" appeared in 1938, the Japanese term "シルクロ-ド" (sirukurodo) in 1939, and the Korean term "실크로드" (silkrodeu) in 1952.
Park, Sangwoo;Oh, Jeill;Choi, Younghwa;Seo, Jeongwoo
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.21
no.2
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pp.225-233
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2007
Road runoff water is one of the non-point sources (NPSs) of pollution negatively influencing drinking water source. Numerous road runoff NPS waters have been studied for over the last decade. However, the sources of pollution can be conditional, seasonal, or accidental. Therefore, measurement of pollutant loadings in different site is necessary to estimate the effect of road runoff water. The objective of this study was to examine the quality of road runoff water from a city bridge in Seoul, Korea. This study was conducted for two years to assess annual discharge pollution loads. In this study, key water quality parameters including chemical oxygen demand ($COD_{Cr}$), biochemcial oxygen demand ($BOD_5$), total nitrogen (T-N), total phosphorus (T-P), and suspended solid (SS) were measured at 18 different events. The results showed that typically the pollutant concentrations are higher at the beginning of each event and decrease afterwards. The first 20% of the volume of the runoff from each event is transporting 46% ($COD_{Cr}$), 48% ($BOD_5$), 50% (T-N), 34% (T-P), 30% (SS), respectively. The event mean concentrations (EMCs) were $COD_{Cr}$ (199 mg/L), $BOD_5$ (41.2 mg/L), T-N (7.97 mg/L), T-P (0.42 mg/L) and SS (113 mg/L). Although the results were consistent with the previous study (Barbosa and Hvitved-Jacobsen, 1999), $COD_{Cr}$, $BOD_5$, T-N exhibit a stronger first flush effect compared to the other contaminants.
Kim, Jin Sik;Choi, Yun Ju;Lee, Kyoung Bin;Kim, Shin Do
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.32
no.1
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pp.9-20
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2016
Ozone has been a problem in big cities. That is secondary air pollutant produced by nitrogen oxide and VOCs in the atmosphere. In order to solve this, the first to be the analysis of the $NO_x$ and VOCs. The main source of nitrogen oxide is the road mobile. Industrial sources in Seoul are particularly low, and mobile traffics on roads are large, so 45% of total $NO_x$ are estimated that road mobile emissions in Seoul. Thus, it is necessary to clarify the relation with the activity of road mobile source and $NO_x$ concentration. In this study, we analyzed the 4 locations with roadside automatic monitoring systems in their center. The V.K.T. calculating areas are set in circles with 50 meter spacing, 50 meter to 500 meter from their center. We assumed the total V.K.T. in the set radius affect the $NO_x$ concentration in the center. We used the hourly $NO_x$ concentrations data for the 4 observation points in July for the interference of the other sources are minimized. We used the intersection traffic survey data of all direction for construction of the V.K.T. data, the mobile activities on the roads. ArcGIS application was used for calculating the length of roads in the set radius. The V.K.T. data are multiplied by segment traffic volume and length of roads. As a result, the $NO_x$ concentration can be expressed as linear function formula for V.K.T. with high predictive power. Moreover we separated background concentration and concentrations due to road mobile source. These results can be used for forecasting the effect of traffic demand management plan.
This paper represents the statistical characteristics of sources and receptors for road traffic noise in apartment complex. Also we suggested that the site-specific characteristics of vertical and horizontal distributions in the complex apartment have been derived using a different analysis for evaluating levels of Leq1h by the apartment floor at a given distance from a road in terms of the flow rate, the mean speed of the traffic, and the percentage of the type vehicles in the day and night periods. As a result, the contribution orders of traffic quantity by the type of vehicles showed as followed: light vehicle>medium vehicle>heavy vehicle>motorcycle. Especially, the mixing ratio of entering the road on the heavy vehicle in the daytime was two times higher than that of in the night. The speed in all types of vehicle is in the range of 41 and 81 km/hr and noise level was not significantly different in day and night-time. The sources of road traffic noise had different variations and uncertainties using a random variable and probability distribution. The sound distribution to receptors by the apartment floor showed S curve between 1st floor and $15^{th}$ floor With the normality test, the normal distributions using Anderson-Darling Test followed $1^{st},\;3^{th},\;13^{th}$ and $15^{th}$, floor in the daytime and all floors except $7^{th}$ floor in the night (p>0.05). And also, the value of the pearson correlation coefficient (r) obtained in this study have significantly different at the range of floor. In conclusion, the results suggested that the distribution characteristics of levels of $Leq_{1h}$ on the sources and receptors of road traffic noise in apartment complex must be improved and developed on the guideline of regulation of road traffic noise.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.5
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pp.327-333
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2003
Several tests are performed to evaluate road booming noise. Baseline test delivers the information of road noise characteristics. Coupling effect between structure and acoustics is obtained from the mode shapes and the natural frequencies by the modal test. Equivalent stiffness at joint areas between chassis and car-body system can be determined by the input point inertance test. Noise sensitivity of body mounting point of a chassis part can be obtained from the noise transfer function test with input point inertance test. Operational deflection shape makes us analyze the actual vibration modes of the chassis system under actual leading and find noise sources very easily. Finally, the transfer path analysis is used to Identify noise Paths through the chassis system. The objectives and the procedures of the tests are described in this Paper Also, the guideline for efficient road noise evaluation test can be found.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.512-517
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2000
The road traffic noise becomes aggravated due to the rapid increase of vehicles. It has a great effect on the dwelling environment. Therefore we investigate the characteristics and sources of the road traffic noise through grasping the status of the road traffic noise. This report is concerned with the description of the various factors affecting the generation and propagation of outdoor traffic noise. It is particularly concerned with the mathematical interpretation of these processes and the resulting development of prediction techniques which are now broadly used for both the environment impact assessment of road traffic noise and the planning and design of roads and adjoining land use.
This work was completed in partial fulfillment of an on-going research ot descover the effective management of urban nonpoint sources. The current data was obtained from the area of Shingal, Kyunni-do. The investigation was are predominant soures of storm-runoff load and drainage. As a result of the investigation, the road was found to be most seriously contaminated and a significant potential source deteriorating the quality of streams and lakes in the vicinity of the town. Thus, in could be concluded that an effective and systematic cleaning technique must be developed as soon as possible and be frequently applied to the road.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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