Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.21
no.6
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pp.629-640
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2021
According to statistics from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport in 2018, approximately 37% of residential buildings in Korea need to be reconstructed. Due to the rapid growth of the demolition industry, many side effects such as environmental destruction and safety accidents are becoming a problem in the demolition of existing buildings. This study proposes a decision-making process for selecting the most suitable dismantling method for field application by comprehensively considering safety, economic feasibility, and environmental characteristics. In particular, field applicability is evaluated by evaluating risk factors for the selected method. To this end, this study proposes the TOPSIS method for the selection of the dismantling method using the QFD development concept, and the FMEA method as a continuous development process of the selected method.
Although the impact of technological partner selection on the success of technological alliance is critical, little attention has been paid to the area of technological alliance partner selection criteria and the relationship between partner selection criteria and success factors of alliance. This study bridges this gap by understanding previous studies of general alliance partner selection criteria such as marketing, international, logistics and production alliances. I drew technological alliance partner selection criteria using AHP method with 12 experts who are currently in charge of technological alliance activities at Korean Venture Companies. This study found 4 criteria such as 'task-related', 'partner-related', 'learning-related', 'risk-related' criteria with 14 items and the relative importance of technological alliance partner selection showed as follows: 'risk-related', 'learning-related', 'partner-related', 'task-related' criteria. In order to test the relationship between technological partner selection criteria and performance, I used 215 survey data of Korean Venture Companies. The results showed that 'partner-related' and 'task-related' criteria had strong positive impacts on the success of technological alliance. Further, I put 4 moderating variables into the study model in order to see their moderating effects. However, no moderating variable showed significant effects. In conclusion section, I discussed the findings and implications of this study and directions for future studies.
The problem of selection among competing models has been a fundamental issue in statistical data analysis. Good fits to data can be misleading since they can result from properties of the model that have nothing to do with it being a close approximation to the source distribution of interest (for example, overfitting). In this study we focus on the preference among models from a family of polynomial regressors. Three decades of research has spawned a number of plausible techniques for the selection of models, namely, Akaike's Finite Prediction Error (FPE) and Information Criterion (AIC), Schwartz's criterion (SCH), Generalized Cross Validation (GCV), Wallace's Minimum Message Length (MML), Minimum Description Length (MDL), and Vapnik's Structural Risk Minimization (SRM). The fundamental similarity between all these principles is their attempt to define an appropriate balance between the complexity of models and their ability to explain the data. This paper presents an empirical study of the above principles in the context of model selection, where the models under consideration are univariate polynomials. The paper includes a detailed empirical evaluation of the model selection methods on six target functions, with varying sample sizes and added Gaussian noise. The results from the study appear to provide strong evidence in support of the MML- and SRM- based methods over the other standard approaches (FPE, AIC, SCH and GCV).
The methods used for risk assessment from exposure to chemicals are well established. in most cases where toxicity other than carcinogenesis is being considered, the standard method relies on establishing the No Observed Adverse Effect Level (NOAEL) in the most sensitive animal toxicity study and using an appropriate safety factor (SF) to determine the exposure which would be associated with an acceptable risk. For carcinogens a different approach is used because it has been argued there is no threshold of effect. Thus mathematical equations are used to extrapolate from the high doses used in ani-mal experiments. These methods have been strongly criticised in recent years on several grounds. The most cogent criticisms are a) the equations are not based on a thorough understanding of the mechanisms of carcinogenesis and b) the outcome of a risk assessment based on such models varies more as a consequence of changes to the assumptions and equation used than it does from the data derived from carcinogenicity experiments. Other criticisms include the absence of any measure of the variance on the risk assessment and the selection of default values that are very conservative. Recent advances in the application of risk assessment emphasise that measures of both the exposure and the hazard should be considered as a distribution of values. The outcome of such a risk assessment provides an estimate of the distribution of the risks.
This paper aims to select the appropriate risk management techniques on the risks of container transport at sea based on risk and risk management theory. Risk management can be defined as a systematic process for the identification and evaluation of pure loss exposure faced by an organization or individual, and for the selection and administration of the most appropriate techniques for treating such exposures. Risks of container at sea transport are widely divided into three categories, such as risk of container itself, risk of container cargo and liability to third party. This paper places emphasis on the risks of container transport at sea as well as limits its scope from container terminal to container terminal.
An, Youn-Joo;Nam, Sun-Hwa;Lee, Woo-Mi;Yoon, Sung-Ji;Yoon, Jin-Yul;Jeong, Seung-Woo;Kim, Hye-Jin;Kim, Huyn-Koo;Kim, Tae-Seung
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.9
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pp.630-635
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2013
There is a need to establish systematic procedure of groundwater quality standards, however, there were no specified basis for establishing substances and values in Korean groundwater quality standards for non-drinking water. In this study, we reviewed basis for deriving groundwater quality standard in the developed countries, considering carcinogenic and non-carciongenic risk via inhalation and dermal contact exposure pathways. Also, we reviewed the prior systematic procedure of standards related to water quality (e.g. drinking water, surface water, and wastewater). USEPA RAGS, ASTM RBCA, and Massachusettes presented the formulas for deriving groundwater concentrations of chemicals and there were similarity and differences. We suggests systematic procedure of groundwater quality standards, as follows. (1) Selection of groundwater pollutants population, (2) Possibility of risk assessment, (3) Selection of monitoring priority substances, (4) Monitoring, (5) Risk assessment, (6) Selection of groundwater quality standard candidates, (7) Selection of new substances and values for groundwater quality standards. Especially, groundwater concentration of hazardous material were presented according to revised risk formulas via inhalation and dermal contact.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.1
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pp.191-211
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2005
This study investigates the decision criteria used in the context of IT investment decision making and empirically analyzes the impact of IT project size and types on the importance of decision criteria. 5 criteria which have been extracted from the previous studies and industry practices are budget, financial benefits. strategic value. risk, and the degree of proposer's eagerness. Data of 120 IT project proposals have been collected from 5 companies including bank, insurance. and stock trading company. As results of ANOVA test. 7 out of 10 hypothesis have been accepted statistically. That is. the bigger the project size. the higher the evaluation weight of project budget and risk criteria and the lower the weight of proposer's eagerness. And in case of the infrastructure investment type. the emphasis is placed more on strategic value and risk criteria and less on financial benefit and proposer's eagerness. These findings provide insights for both IT practitioners and researchers.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.7
no.3
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pp.15-25
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2017
The existence of material price volatility in construction projects puts forward substantial risks for all parties involved. Depending on the parties involved in the project, type of contracts, and state of the market various risk management strategies are practiced by contracting parties to manage project risks related to price volatility. Unfortunately, in many cases companies fail to select an adequate approach to better manage volatilities of material prices due to the lack of a decision support system to aid in the selection of an appropriate strategy based on the project characteristics. The aim of this study is to identify critical project factors and align them to documented strategies to manage price volatility based on an extensive literature review and industry interviews. This study found Integrated Project Delivery (IPD) as the ideal strategy with respect to project duration; quantitative risk management methods with respect to the cost; and Price Adjustment Clauses (PAC) with respect to the risk allocation, as the top price volatility management strategies.
Community-based disaster preparedness approaches are increasingly important elements of vulnerability reduction and disaster strategies. They are associated with a policy trend that values the knowledge and capacities of local people. In this research, we describe the community diagnosis method and develop Flood Disaster Risk Reduction Index(FDRRI) for assessment of flood vulnerability. FDRRI is composed of four indicators such as Flood Exposure Indicator(FEI), Sensitivity Indicator(SI), Risk Reduction Indicator(RRI), and Community Preparedness Indicator(CPI). We anticipate to present the guideline for selection national preparedness projects and uplift community's preparedness capacity.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.23
no.4
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pp.529-540
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1999
The purpose of this study is examine how price attitude and risk perception affect6 consumer's attitude to clothing discount stores. As for the methods of the research 313 female consumers who just finished shopping at discount stores were interviewed and questioned. The result is as the following. 1. The factors such as discount price inclination effective value inclination price-quality association and price-social grade association in the price attitude as well as social psychological risk and the risk of losing opportunity in the risk perception affected consumer's attitude to clothing discount store. 2. The domestic national brand discount store acquired the highest scores in all factors but discount inclination factor and low price inclination factor. No difference was seen between stores in terms of the risk perception. 3. The determining factors for repurchase intention were found to be store satisfaction and the attitude to clothing discount store. 4. The convenience of transportation the availability of exchange or repair the payment option the quality of the product and the attributes of the store e, g, good quality with relatively low price affected the store satisfaction. 5. Domestic national brand discount store showed higher score in 'good quality with relatively low price' than domestic casual brand discount store did. And difference between groups was found in repurchase intention, Conclusively most consumers using clothing discount stores are effective value-oriented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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