Reliability Centered Maintenance(RCM) is one of most widely used methods in the modern power system to schedule a maintenance cycle and determine the priority of inspection. A precedence study for the new structure of rearranged system should be performed due to introduction of additional installation. This paper proposes a new method to evaluate the priority of maintenance and inspection of the power system facilities. In order to calculate that risk index, it is required that the reliability block diagram should be analyzed for the power system. Additionally, a fault cause analysis is also performed through the event-tree analysis.
Veterinary drugs are widely used to protect production-related diseases and promote the growth of farmed fish. The use of large amounts of veterinary drugs may have potential risk and cause adverse effects on both humans and the environment. In this study, we developed risk-based ranking based on a scoring system to be applied in the national residue program. In this approach, the following three factors of veterinary drugs that may occur as residues in fishery products were considered: potency (acceptable daily intake), usage (number of dose and withdrawal period), and residue occurrence. The overall ranking score was calculated using the following equation: potency × usage (sum of the number of sales and withdrawal period) × residue occurrence. The veterinary drugs that were assigned high score by applying this approach were enrofloxacin, amoxicillin, oxolinic acid, erythromycin, and trimethoprim. The risk-based approach for monitoring veterinary drugs can provide a reliable inspection priority in fishery products. The developed ranking system can be applied in web-based systems and residuemonitoring programs and to ensure safe management of fishery products in Korea.
The aims of this study were to develop the suitable "system software" in chemical ranking and scoring (CRS) for the food hazardous chemicals associated with environmental emission and to suggest the priority lists of food contamination by environmental-origined pollutants. Study materials were selected with reference to the priority pollutants list for environment and food management from domestic and foreign research and the number of study materials is 103 pollutants (18 heavy metals, 10 PBTs, 10 EDs, and 65 organic compounds). The Food-CRS-Korea system consisted of the environmental fate model via multimedia, transfer environment to food model, and health risk assessment by contaminated food intake. We have established that health risks of excess cancer risks, hazard quotients (HQs) by chronic toxicity and HQs by reproductive toxicity convert to score, respectively. The creditable scoring system was designed to consider uncertainty of quantitative risk assessment based on VOI (Value-Of-Information). The predictability of the Food-CRS-Korea model was evaluated by comparing the presumable values and the measured ones of the environmental media and foodstuffs. The priority lists based on emissions with background-level-correction are 15 pollutants such as arsenic, cadmium, and etc. The priority lists based on environmental monitoring date are 17 pollutants including DEHP, TCDD, and so on. Consequently, we suggested the priority lists of 13 pollutants by considering the several emission and exposure scenarios. According to the Food-CRS-Korea system, arsenics, cadmium, chromes, DEHP, leads, and nickels have high health risk rates and reliable grades.
This study aims to introduce a method for risk assessment analysis aimed at preventing electrical fires within the manufacturing industry. Initially, we provided a functional block diagram illustrating the electrical equipment employed in various processes within a food manufacturing company in Chungcheongbuk-do. Subsequently, we categorized the components of each machine outlined in the functional block diagram and determined the priority of failure for each classified component. Upon implementing the model in the frying process of the food manufacturing company, specific components, including MC, motor, mixer heater, electric wiring, and terminal block, exhibit a risk priority number (RPN) of 40 or higher. This identified an electrical issue within the manufacturing process and environment. Consequently, we propose a methodology to identify latent failure modes that could escalate into fires or systemic issues if not promptly addressed. It is essential to note that while the FMEA presented in this study may not immediately impact food manufacturing, its applicability extends to various workplaces.
Purpose: This paper suggests a hierarchical time delay model to evaluate failure risks in FMEA(failure modes and effects analysis). In place of the conventional RPN(risk priority number), a more reasonable and objective risk metric is proposed under hierarchical failure cause structure considering time delay between a failure mode and its causes. Methods: The structure of failure modes and their corresponding causes are analyzed together with the time gaps between occurrences of causes and failures. Assuming the severity of a failure depends on the length of the delayed time for corrective action, a severity model is developed. Using the expected severity, a risk priority metric is defined. Results: For linear and quadratic types of severity, nice forms of expected severity are derived and a meaningful metric for risk evaluation is defined. Conclusion: The suggested REM(risk evaluation metric) provides a more reasonable and objective risk measure than the conventional RPN for FMEA.
This paper proposes the FMEA-based model to avoid backdoor transactions when purchasers select suppliers for products and services. In the model, backdoor transactions consist of two categories: backdoor selling and maverick buying. Both of which influence negative effects on cost savings due to not only uncompetitive advantage but also unusable purchasing leverage by unethical and misbehavior of purchase requestors. For the risk evaluation based on FMEA, three and five risk types of backdoor selling and maverick buying are identified respectively. Current risk priority numbers(RPN) based on those risk types are calculated by three categories: occurrence, detection and severity. Six risk mitigation strategies and fourteen mitigation tactics are identified to improve current RPN. In order to validate the model, questionnaires are collected from fifteen companies and statistically analyzed. The analysis result shows that the model reduces backdoor transaction risks and has no differences in reduction of backdoor transaction risks regardless of the type of purchasing organization units and existence of purchasing procedures in the organization.
This study developed preliminary assessment methodology for priority listing of soil and groundwater contamination sources, considering source characteristics, local environments and risk receptors. Source characteristics were evaluated by scoring relative risk of contamination sources. Local environments were evaluated by scoring annual rainfall, hydraulic conductivity of aquifer, and annual groundwater use. Risk receptors were evaluated by scoring local population, direct distance to surface water, direct distance to drinking-water wells. Scores of each parameter were allocated by analysing distribution of parameter values obtained from government databases. Distributed scores of source characteristics local environments: risk receptors were 12 : 12 : 12. The preliminary assessment scored 0 to 36 for each soil and groundwater sources. Inventory of soil and groundwater sources consisted of 7 categories. This study applied the preliminary assessment methodology to Manan-Gu, Anyang City, Korea. The number of car repair and washing facility was the largest in the contamination source inventory. Petroleum storage facilities showed the highest assessment score. The preliminary assessment methodology also indicated that Anyang-Dong was the priority section among Anyang-Dong, Suksu-Dong, Bakdal-Dong. This study is the first trial for relative ranking soil and groundwater contamination sources by considering source and local characteristics. Therefore, further researches and revision of the preliminary assessment methodology need to be pursued for various applications.
본 논문은 국내에 건설된 충전소를 분석 검토하여 수소충전소에 대한 안전성 평가를 실시함으로써 수소충전 소의 안전성에 대한 확인과 충전소 설치 시 필요한 기준마련에 기초자료를 제공하는 것이 궁극적인 목표이다. 안전성 평가 방법으로 FMEA (Failure Mode and Effect Analysis)를 사용하였고, 충전소를 크게 4개의 공정(제조, 압축, 저장, 충전)으로 분류하였다. 또한 각각의 발견된 위험요소에 S (severity), O (occurrence), D (detection)의 점수를 부여하여 이 세 요소의 곱의 값인 RPN (Risk Priority Number)의 수치를 이용하여 위험의 우선순위를 정하고, 이를 바탕으로 시나리오를 생성하였다. 생성한 시나리오를 기반으로 사고피해영향평가 결과 주요한 사고 유형으로 jet fire와 폭발이 나타났고, PSA (pressure swing adsorption) 공정 feed line에서의 누출의 경우 원료물질에 따라 CO가스의 농도가 상이할 수도 있으나, CO가스중독 위험성을 함께 예측되었다.
Risk Assessment to list possible safety disasters and their probability and severity is the starting point for effective safety management on construction project site. However, the safety managers in owners, construction supervisors, contractors, and sub-contractors still have difficulties in judging the priorities of safety activities and preparing responses to each potential safety disasters. Therefore, this study aimed to suggest a systematic method in assessing safety risk prior to commencement with the agreement of stakeholders. FMECA(failure mode effects and criticality analysis) was selected as a main assessment tool and it was modified according to the characteristics of construction projects and trades. Each risk is, firstly, evaluated with occurrence probability, possible loss and impacts to projects, and detections, and then risk priority number(RPN) is calculated. Subsequently, the managers of each stakeholder discuss the types, timing, and responsibilities of responses as a group decision-making process.
As the Reliability Centered Maintenance(RCM) is being studied, maintenance tasks can be performed effectively through the Risk Priority Number(RPN) evaluation about the components in the system. The RPN is usually calculated through arithmetical operations of three values, Severity, Occurrence, and Detection for each facility. This RPN provides information that includes risk level of the facility and the priority order of maintenance tasks for facility. However, if there is no sufficient historical failure data, it is difficult to calculate the RPN. In this case, historical failure data from other sources can be used and apply this data to korean railway system. In this paper, it is proposed that a new methodology to model the failure rate as a fuzzy membership function. This method is based on failure data from other sources by means of the fuzzy theory and the expert opinion system. And considering assessment tendency of each expert, distortions that happened when the failure rate of facilities is estimated were minimized. This results determine Occurrence values of facilities. Taking advantage of this result., the RPN can be calculated with Severity and Detection of facilities by using the fuzzy operation. The proposed method is applied the rail-way power substation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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