Park, Chan-Woo;Kwak, Sang-Log;Wang, Jong-Bae;Park, Joo-Nam
Proceedings of the KSR Conference
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2006.11b
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pp.1126-1131
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2006
Risk assessment of a railway system should be periodically conducted managing a large amount of accumulating accident/incident data and scenarios, which generally requires enormous time and efforts. Therefore, special information management system is essential for railway risk assessment, where data needed for decisions on managing the railway safety could be promptly supported. The objective of this study is to develop a railway accident analysis program for risk assessment. The program is application running on the web which links railway accident analysts throughout the railway industry to a central database. Data entered, together with associated code tables. is stored on MS-SQL database. The program uses the concepts of accident, safety events, causes, related factors(vehicle, person, infrastructure, tool/equipment), recommendations to bring together the various elements of railway accidents. The program will be useful in finding hazard conditions, accident scenarios, quantitatively assessing the risk, and providing pertinent risk measures, eventually serving to prevent railway accidents and reduce severities of railway accidents.
Constructions sites are affected by Diversity workplace, complexity of construction, Change of place, Mobility of workers and so on. In a single establishment, Prime contractors and subcontractors have to conduct their work at the same time. There are a lot of unpredictable risks when the construction is running, coordination between contractors is very important to do a risk assessment under the condition. Large Construction companies were investigated by previous studies. Survey research is applied to the risk assessment. In the writing, Risk assessment of the entire lower level. Because of the low level of risk factors to find. Also, There was a limit to investigate accidents. Confirmed that Effort to derive a risk factors were desperately of the risk assessment. Results were obtained through previous studies. The PCM is several experts should be joined. Experts Site Manager, Supervisor, Safety Manager, Director Contractor, Work team leader is required to participate. Construction plans, Process Planning to the risk find beforehand. And Determines how the operations and the control. Also, Made it into the database. and PCRA can be used in the risk assessment was developed.
Work-related musculoskeletal injuries and disorders (WMSD) are a significant issue in the health care sector. Allied Health professionals (AHP) in this sector are exposed to physical and psychosocial factors associated with increased risk of developing a WMSD. Clarification of relevant hazard and risk factors for AHP is needed to improve understanding and inform WMSD risk management. A systematic analysis of the literature was undertaken to determine prevalence and risk factors for WMSD in AHP. Databases of Ovid MEDLINE, CINAHL (EBSCO), EMBASE and the Cochrane Database of Systematic Reviews were reviewed. This quality of articles was low. Outcome measures were varied, with prevalence rates of WMSD reported from 28% to 96% over a one-year time period. The lower back was the most commonly affected body part. Relevant factors identified with the development of WMSD included inexperience in the role and area of employment. Future research needs to focus on undertaking high quality prospective studies to determine the factors associated with WMSD development in AHP.
Purpose: This study seeks to examine prevalence, risk factors, and quality of life of Korean adults with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD). Methods: From the database of the Fourth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES IV-1, 2008), the researchers selected 1,458 adults over the age of 45. The original study was a population-based epidemiological survey of health and nutrition with a stratified multistage clustered probability design. Prevalence of COPD was computed on the basis of the sampling weight. Data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, t-test and multiple logistic regression with the SPSS WIN 18.0 and SAS Ver. 9.1 program. Results: The prevalence of COPD was 18.0% among people older than 45 yr. The prevalence of current smokers was 19.7% in this population and 26.3% in individuals with COPD. Age, gender, education, and smoking levels were found to be risk factors for COPD. Significant difference in quality of life was founded between adults with COPD and the healthy controls. Conclusion: The results of this study indicate that COPD is a highly prevalent disease in Korea. To reduce the prevalence of COPD and improve health-related quality of life in patients with COPD, nursing interventions must focus on prevention of risk factors.
Journal of Korean Academic Society of Home Health Care Nursing
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v.22
no.2
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pp.265-279
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2015
Purpose: Most research on risky drinking among adults in Korea has focused on problem drinking and high-risk drinking. This paper examines the nature of heavy episodic drinking_(HED) among adults and seeks to identify the risk factors for HED by analyzing differences by gender and age. Method: Participants were 3,886 adults aged 19-64 years from the database of the fifth Korean National Health and Nutritional Examination Survey (KNHANES-V, 2010). Data were analyzed by conducting the Rao_Scott chi-square test, an ANCOVA, and logistic analysis with SAS 9.2. Results: Individuals between 19 and 29 years of age had the highest HED among all age groups. Individuals between 40 and 49 (male adults) and those between 30 and 39 (female adults) showed HED associated with stress, suicidal ideation, smoking, and other health behavior-related variables. Risk factors that affected HED in male adults were age, educational status, and current smoking, while for female adults, the factors were age, educational status, employment, marital status, and current smoking. Conclusions: It is necessary to develop appropriate intervention programs that abate negative emotions and lessen the risk of HED in adults with consideration to gender and age differences.
Objective : To identify the effect of lifestyle risk factors on the daily activities and cognition of the older adults in the community using the National Health Insurance Corporation 2015 geriatric cohort database. Methods : Lifestyle risk factors were defined as body mass index (BMI), smoking, drinking, vigorous exercise, moderate exercise, and walking, and basic and instrumental activities of daily living (ADL) and cognitive function variables were included in the analysis. ADL and cognitive function according to sex and age were analyzed using a t-test and one-way ANOVA. The correlation between lifestyle risk factors, ADL, and cognitive function was analyzed using Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis was performed to analyze their influence. Results : The factors affecting basic ADL (BADL) were sex and walking exercises, with an explanatory power of 1.7%. Instrumental ADL (IADL) included age, drinking, and walking exercises, with an explanatory power of 2.6%. Cognitive function included sex, age, BMI, vigorous exercise, and walking, with an explanatory power of 5.3%. Conclusion : Lifestyle risk factors partially affected BADLs/IADLs and cognitive function in community-dwelling older adults. This suggests the need to systematically manage lifestyle risk factors to improve and maintain the healthy lives of older adults facing biological aging.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate severe periodontitis with tooth loss as a modifiable risk factor for Alzheimer dementia (AD), vascular dementia (VaD), and mixed dementia (MD) using the National Health Insurance Service-National Health Screening Retrospective Cohort database with long-term follow-up over 14 years. Methods: Multivariate Cox hazards regression analysis was applied to a longitudinal retrospective database, which was updated in 2018, to evaluate the association between severe periodontitis with few remaining teeth and dementia after adjusting for potential risk factors, including sociodemographic factors and comorbid diseases. Results: Among 514,866 individuals in South Korea, 237,940 (46.2%) participants satisfying the inclusion criteria were selected. A total of 10,115 age- and sex-matched participants with severe periodontitis and 10,115 periodontally healthy participants were randomly selected and evenly assigned. The results showed that the risks of AD (hazard ratio [HR], 1.08), VaD (HR, 1.24), and MD (HR, 1.16) were significantly higher in patients with severe periodontitis with 1-9 remaining teeth after adjustment for sociodemographic factors, anthropomorphic measurements, lifestyle factors, and comorbidities. Conclusions: Severe periodontitis with few remaining teeth (1-9) may be considered a modifiable risk factor for the development of AD, VaD, and MD in Korean adults.
Objectives: This study was conducted to determine the incidence and risk factors of myocardial infarction (MI) and stroke in farmers compared to the general population and to establish 5-year prediction models. Methods: The farmer cohort and the control cohort were generated using the customized database of the National Health Insurance Service of Korea database and the National Sample Cohort, respectively. The participants were followed from the day of the index general health examination until the events of MI, stroke, or death (up to 5 years). Results: In total, 734 744 participants from the farmer cohort and 238 311 from the control cohort aged between 40 and 70 were included. The age-adjusted incidence of MI was 0.766 and 0.585 per 1000 person-years in the farmer and control cohorts, respectively. That of stroke was 0.559 and 0.321 per 1000 person-years in both cohorts, respectively. In farmers, the risk factors for MI included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, creatinine, metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). Those for stroke included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, high γ-glutamyl transferase, and metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). The prediction model showed an area under the receiver operating characteristic curve of 0.735 and 0.760 for MI and stroke, respectively, in the farmer cohort. Conclusions: Farmers had a higher age-adjusted incidence of MI and stroke. They also showed distinct patterns in cardiovascular risk factors compared to the general population.
Minhyuk Jung;Hyun-soo Lea;Moonseo Park;Bogyeong Lee
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.397-402
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2013
In super-tall building construction projects, schedule risk factors which vertically change and are not found in the low and middle-rise building construction influence duration of a project by vertical attribute; and it makes hard to estimate activity or overall duration of a construction project. However, the existing duration estimating methods, that are based on quantity and productivity assuming activities of the same work item have the same risk and duration regardless of operation space, are not able to consider the schedule risk factors which change by the altitude of operation space. Therefore, in order to advance accuracy of duration estimation of super-tall building projects, the degree of changes of these risk factors according to altitude should be analyzed and incorporated into a duration estimating method. This research proposes a simulation model using Monte Carlo method for estimating activity duration incorporating schedule risk factors by weather conditions in a super-tall building. The research process is as follows. Firstly, the schedule risk factors in super-tall building are identified through literature and expert reviews, and occurrence of non-working days at high altitude by weather condition is identified as one of the critical schedule risk factors. Secondly, a calculating method of the vertical distributions of the weather factors such as temperature and wind speed is analyzed through literature reviews. Then, a probability distribution of the weather factors is developed using the weather database of the past decade. Thirdly, a simulation model and algorithms for estimating non-working days and duration of each activity is developed using Monte-Carlo method. Finally, sensitivity analysis and a case study are carried out for the validation of the proposed model.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.203-212
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2010
The mam purpose of this study is to find out how perceived risk elements influence to customers' perceived value and repurchase intention in the electronic commerce environment. To achieve the goal, we set 6 sub-dimensions - privacy risk, social risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk - based on comprehensive consideration of related studies, and established a research model included 2 factors such as perceived value and repurchase intention to measure performance in internet shopping malls. From 174 customers of the electronic commerce shopping malls survey data have been collected and analyzed based on the covariance structural model method. The results of this study are summarized as follows. Firstly, five perceived risk characteristics of privacy risk, time loss risk, economic risk, psychological risk, and performance risk are significantly positive effect on perceived value. Secondly, perceived value IS very significantly related to repurchase intention in electronic commerce shopping malls. Consequently, we discussed the strategies to create perceived value and repurchase intention in electronic commerce environment. Also we suggested the implications and further research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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