The purpose of this study was to examine the relationship among consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall, control, and impulse buying. The subjects were 319 female college students in Gyeongsang provinces. The obtained data were analyzed by reliability analysis, analysis of frequency, factor analysis, cluster analysis, one-way ANOVA, Duncan's multiple range test, correlation analysis, and t-test. The major results of this study were as follows: First, three factors of consumer's perceived risk of apparel purchase in internet shopping mall were identified: size risk, trust risk, and social/psychological risk. Second, the subjects were categorized into three different types of groups according to perceived risk: high perceived risk type, middle perceived risk type, and low perceived risk type. Third, three control(self-control, goal-control, and desire for control) and three impulse buying(impulsive buying for showing off, impulsive buying for excitement, and impulsive buying due to memory) were identified. Fourth, there was significant difference between strong control group and weak control group on three factors of impulse buying. Fifth, a significant positive correlation was found size risk and three factors of control and a significant negative correlation was found self-control and three factors of impulse buying.
Failures of equipments for train control systems are linked directly to extensive damages of human lives or financial losses from the increasing uses of train control equipments utilizing computers. Then safety activities for assuring safety and reliability are needed during the system life-cycle. Risk analysis is important phase to increase safety from determining the risk presented by the identified hazard. In this paper, we investigated several methods for risk estimation of safety activities, and then we drew a comparison between original methods to suggest optimized one in the application to train control systems. In the result of the comparison, we had plan to propose the risk analysis method called Best-Practice(BP) risk method combining advantages of the qualitative and the quantitative analysis. In addition, we attempted to apply the BP-risk method to domestic train control systems handling in Korea.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.444-447
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1995
The satellite in a circular orbit about a planet with disturbances and a three-degree-of-freedom (3DOF) structure under seismic excitations are modeled by the linear stochastic differential equations. Then the risk-sensitive optimal control method is applied to those equations. The mean and the variance of the cost function varies with respect to the risk-sensitivity parameter, .gamma.$_{RS}$ . For a particular risk-sensitivity parameter value, risk-sensitive control reduces to LQG control. Furthermore, the derivation of the mean square value of the state and control action are given for a finite-horizon full-state-feedback risk-sensitive control system. The risk-sensitive controller outperforms a classical LQG controller in the mean square sense of the state and the control action.
This study is carried out for the fire safety of the factory building, the fire risk reduction measure in compliance with an example approached in fire risk reduction systematically, contribute to reduce the fire risk. The analytical fire risk process of discovering, identifying, estimating and evaluating risk and control measure as risk reduction measures are core concept, applies loss prevention with loss control techniques. The painting process in the workplace where the fire hazard and death accident accompanies coexists. Loss prevention problem of creation prevention of dangerous atmosphere at workplace is health and human services problem of normal circumstances, must be inspected with problem of combustible gases at the time of fire explosion. Static electricity measure accomplished the risk control process thoroughly as the fire risk reduction process model with the ignition sources measure which is presented. Fire risk from within organizing will be able to classify with each field by detailedly but risk treatment process will be able to apply basically all the same concept. Consequently about risk management example from before, this study is proposed risk management techniques that standardized rightly in the actual condition of organization with one plan, with discovery of fire risk, the feedback process in compliance with a fire risk reduction and the review which control the result is joint responsibility of engineer, technical expert and manager as part of safety management to practice with the fact must be supervised.
Purpose: In this study the fitness of a path model for the relationship among biological risk disposition, sociocultural risk factors, self-control, parent-adolescent communication, and risk behavior in adolescents was examined. Methods: The participants were 387 adolescents. The data were analyzed with the PASW 18.0 and AMOS 18.0 programs. Results: Sociocultural risk factors, self-control, and parent-adolescent communication showed a direct effect on risk behavior for adolescents, while biological risk disposition and sociocultural risk factor showed an indirect effect on risk behavior for adolescents. The modified path model of adolescents' risk behavior was showed a good fit with the model ($X^2$/df=2.37, GFI=.95, AGFI=.92, RMSEA=.06 [.05
The analysis of the seismic risk of an offshore structure with a control device is presented. First, a probability density function was developed to represent seismic hazard, and seismic fragility under artificial earthquake conditions was determined. Fragility curves for an offshore structure with both passive and active control devices were determined. Displacement criteria were set to evaluate the performance of the structure. Based on numerical analysis, the seismic risk to the structure was considerably reduced when the structure had a seismic control device. The seismic risk to the actively controlled structure was decreased by 80% compared to the uncontrolled case. Reasonable performance evaluations of offshore structure with control devices can be conducted through risk analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권11호
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pp.2254-2271
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2011
Access control in dynamic environments needs the ability to provide more access opportunities of information to users, while also ensuring protection information from malicious users. Trust and risk are essential factors and can be combined together in access control decision-making to meet the above requirement. In this paper, we propose the combination of the trust and risk in access control to balance information accessibility and protection. Access control decision is made on the basis of trustworthiness of users and risk value of permissions. We use potential relations between users and relations between permissions in access control. Our approach not only provides more access opportunities for trustworthy users in accessing permissions, but also enforces traditional access control constraints such as Chinese Wall policy and Separation of Duty (SoD) of Role-Based Access Control (RBAC) model in an effective way.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권1호
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pp.873-880
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2021
The purpose of this study is to investigate the impact of internal control on credit risk of joint stock commercial banks in Vietnam from 2007 to 2018. Furthermore, we specify bank-specific characteristics and macroeconomic conditions, and analyze how these factors affect credit risk of banks: the number of board members, the number of board members with banking or finance background as ratio of total board members, loans to total assets ratio, loans to deposit ratio, the number of days between the year-end and the publication of the financial statements, and the use of top four auditing firms proxy for five elements of internal control. By using the dataset of 30 Vietnamese joint stock commercial banks and Bayesian linear regression via Random-walk Metropolis Hastings algorithm, the results of this study show that five elements of internal control have a impact on bank credit risk, namely, control environment, risk assessment, control activities, information and communication, and monitoring activities. For factors of banks' characteristics, bank size and financial leverage have a negative impact on banks' credit risk, and bank age has a positive effect. For macroeconomic factors, inflation has a positive impact and economic growth has a negative impact on banks' credit risk.
As agricultural companies encounter number of risks in their business, it is very important to control the risks for their stable management. So we examine the agricultural business risks and propose the risk management strategies for the agricultural companies. For these purpose, we analyze the agricultural business risks with which agricultural companies are confronted, and propose the agricultural companies' the risk management strategies. The results of this study are as follows : First, Changing the risk environment of agricultural business, we have to realize the importance of the agricultural risks and risk management in it. Second, When we choose the risk management strategies which are risk retention, risk avoidance, risk control, risk transfer and insurance, etc., we should always consider the frequency of loss and the severity of loss. Third, If we don't control the agricultural risks, we will be in a position to very difficult situation. So, Agricultural companies should lead to stronger effort to manage the risks for their stable business.
In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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