Slope reliability analysis and risk assessment for spatially variable soils under rainfall infiltration are important subjects but they have not been well addressed. This lack of study may in part be due to the multiple and diverse evaluation indexes and the low computational efficiency of Monte-Carlo simulations. To remedy this, this paper proposes a highly efficient computational method for investigating random field problems for slopes. First, the probability density evolution method (PDEM) is introduced. This method has high computational efficiency and does not need the tens of thousands of numerical simulation samples required by other methods. Second, the influence of rainfall on slope reliability is investigated, where the reliability is calculated from based on the safety factor curves during the rainfall. Finally, the uncertainty of the sliding mass for the slope random field problem is analyzed. Slope failure consequences are considered to be directly correlated with the sliding mass. Calculations showed that the mass that slides is smaller than the potential sliding mass (shallow surface sliding in rainfall). Sliding mass-based risk assessment is both needed and feasible for engineered slope design. The efficient PDEM is recommended for problems requiring lengthy calculations such as random field problems coupled with rainfall infiltration.
Health risk assessment is applied to streamlining LCA(Life Cycle Assessment) using Monte carlo simulation for probabilistic/stochastic exposure and risk distribution analysis caused by data variability and uncertainty. A case study was carried out to find benefits of this application. BTC(Benzene, Trichloroethylene, Carbon tetrachloride mixture alias) personal exposure cases were assumed as production worker(in workplace), manager(in office) and business man(outdoor). These cases were different from occupational retention time and exposure concentration for BTC consumption pattern. The result of cancer risk in these 3 scenario cases were estimated as $1.72E-4{\pm}1.2E+0$(production worker; case A), $9.62E-5{\pm}1.44E-5$(manger; case B), $6.90E-5{\pm}1.16E+0$(business man; case C), respectively. Portions of over acceptable risk 1.00E-4(assumed standard) were 99.85%, 38.89% and 0.61%, respectively. Estimated BTC risk was log-normal pattern, but some of distributions did not have any formal patterns. Except first impact factor(BTC emission quantity), sensitivity analysis showed that main effective factor was retention time in their occupational exposure sites. This case study is a good example to cover that LCA with probabilistic risk analysis tool can supply various significant information such as statistical distribution including personal/environmental exposure level, daily time activity pattern and individual susceptibility. Further research is needed for investigating real data of these input variables and personal exposure concentration and application of this study methodology.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.1753-1763
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2013
In the design phase of sea-crossing bridge projects, ship collision problem is mostly participated in decision of substructure section and it would be performed by risk assessment and impact simulations. Ship collision risk is assessed by probability model which is similar to method II of Guide Specification and Commentary for Vessel Collision Design of Highway Bridge(AASHTO, 2009). However, several factors used in the applicable code are limited to inland waterways or have many local characteristics. Accordingly, it should be needed judgement of engineer or referred to related criteria, research finding. In this study risk assessment for In-cheon bridge and review of existing substructure's impact risk and resistance capacity are performed using the 2010's ship passage data. And then consideration regarding to presumption and applied instance of factors needed for risk assessment and related research findings are performed on the basis of AASHTO Guide's Method. As a result of study, adequate variable region of factors needed for risk assessment is defined and sensitivity analysis for appropriate region is performed. Consequently, factors that should be applied carefully or needed for direct analysis of local data are confirmed. This research could be fundamental material to risk assessment related to design for sea-crossing bridge taken into account ship collision.
The stability of cutting slope influences the safety of railway operation, and how to identify the stability of the slope quickly and determine the rational monitoring plan is a pressing problem at present. In this study, the attribute recognition model of risk assessment for high cutting slope stability in the heavy haul railway is established based on attribute mathematics theory, followed by the consequent monitoring scheme design. Firstly, based on comprehensive analysis on the risk factors of heavy haul railway loess slope, collapsibility, tectonic feature, slope shape, rainfall, vegetation conditions, train speed are selected as the indexes of the risk assessment, and the grading criteria of each index is established. Meanwhile, the weights of the assessment indexes are determined by AHP judgment matrix. Secondly, The attribute measurement functions are given to compute attribute measurement of single index and synthetic attribute, and the attribute recognition model was used to assess the risk of a typical heavy haul railway loess slope, Finally, according to the risk assessment results, the monitoring content and method of this loess slope were determined to avoid geological disasters and ensure the security of the railway infrastructure. This attribute identification- risk assessment- monitoring design mode could provide an effective way for the risk assessment and control of heavy haul railway in the loess plateau.
The fundamental assumption that thresholds exist for noncarcinogenic toxic effects of chemicals is reviewed; this assumption forms the basis for the no-observed-effect level/ safety-factor (NOEL/SF) approach to risk assessment for such effects. The origin and evolution of the NOEL/SF approach are traced, and its limitations are discussed. The recently proposed use of dose-response modeling to estimate a benchmark dose as a replacement for the NOEL is explained. The possibility of expanding dose-response modeling of non carcinogenic effects to include the estimation of assumed thresholds is discussed. A new method for conversion of quantitative toxic responses to a probability scale for risk assessment via dose-response modeling is outlined.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.6
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pp.917-930
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2018
A quantitative risk assessment method for quantitatively evaluating the fire risk in designing a road tunnel disaster prevention facilities has been introduced to evaluate the appropriateness of a disaster prevention facility in a large tunnel through which all vehicle types pass. However, since the quantitative risk assessment method of the developed can be applied only to the large sectional area tunnels (large tunnels), it is necessary to develop a quantitative risk assessment method for road tunnels passing only small cars which has recently been constructed or planned. In this study, fire accidents scenarios and quantitative risk assesment method for small road tunnels through small cars only which is based on the methods for existing road tunnels (large tunnels). And the risk according to the distance between cross passage is evaluated. As a result, in order to satisfy the societal risk assessment criteria, the distance of the appropriate distance between cross passages was estimated to be 200 m, and the effect of the ventilation system of the large port exhaust ventilation system was quantitatively analyzed by comparing the longitudinal ventilation system.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.6
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pp.1602-1613
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2016
Since Ballast Water Management Convention has been adopted, Ballast Water Management Convention is not effected yet. This convention will only enter into force 12 months after its ratification by 30 states, collectively representing 35% of world merchant shipping tonnnage. Morocco, Indonesia and Ghana have ratified this convention during last 29th IMO Assembly meeting which was held in November 2015. In 2016, Belgium, Fiji, Saint Lucia and Peru have become the latest countries to ratify the convention. As of now, 51 states and 34.87% combined merchant fleets are being calculated. BWM convention will be applied to not only new ships but also, existing ships after it is effected. Thus, existing vessel will be retrofitted a Ballast Water Treatment System according to D-2 Requirement until first IOPP nenewal survey after date of entry into force of the convention. Currently, about 65 BWTSs certified by Administration will be reported to IMO, even type of BWTSs is very various. Thus, a risk of each BWTS can be existed, and this existed risk can be also effected to ship's crew safety and protection of ship's own property. Therefore, we have evaluated a risk assessment for an existing vessel retrofitting an ultra violet type Ballast Water Treatment System which is mostly developed in the world. And we described the procedure of selecting a sample vessel, consequently, bulk carrier is selected because this vessel kind is mostly charged in the world. Especially, DWT 175K size is selected. Risk Assessment is using a HAZID and HAZOP method, evaluation method is referred to IMO Document "Considerated test of the Guidelines for Formal Safety Assessment (FSA) for use in the IMO rule-marking process(MSC/Circ.1203-MEPC/Circ.392)". The Risk Assessment Section is decided to 3 Nodes, Consequently, total risks have evaluated 51 items.
This study was attempted to analyze risk factors and suggest accident prevention in live line works for power transmission lines to be developed and applied in Korea. Safety problem cannot but occur at development of live line works and application to the field. With respect to this, problems likely to occur in the field among works adopting methods of works including live line works for power transmission lines were investigated and analyzed through documentary survey and risk assessment method. The results are summarized as follows. A risk assessment method model was suggested. This method enables scientific and systematic development of safety control. That is, the owner may autonomously induce safety control and build risk assessment database by work process to use them as best training data for workers. Also, in the field, it may induce all workers to participate in safety program and secure safety by making workers seek for safety working method under smooth flow from looking at risk factors to accident prevention activities. It is deemed that this humble study will prevent both accident and injury likely to occur in live line works for power transmission lines.
Purpose: The recent major recalls of hazardous products caused consumer product safety acts to be strengthen worldwide. Although the recall system of hazardous products in Korea has been operating based on Framework Act on Product Safety since 2011, the evaluation of product risk has been relied on not the results of objective incident data but the results of illegal product investigations. The purpose of this paper is to propose a product risk assessment model for Korea using injury data. Methods: The authors derived Korea's risk assessment method by analysing the advantages and disadvantages of the most widely used models in advanced countries such as EU's RAPEX RAG and Janpan's R-MAP. In this study, the level of relative frequency and severity of injury are determined based on the objective incident data and the length of hospitalization respectively. In addition, the injury data occurred during 2011 is applied to the proposed risk assessment model for case study. Results: The data analysed in this paper can be classified as high risk, medium risk, low risk, acceptable risk, and safe products through the matrix f rom the combination of the relative frequency and the severity derived. Conclusion: The proposed risk assessment model in this study has advantage obtaining reliable objective results because it uses actual injury data and redeems the drawbacks of the existing models used in advanced countries. Furthermore, because the proposed model shows the high risk products among many, it is expected to be useful especially for customs whose main job is inspecting the imported goods and the government when selecting the target product groups for safety investigation.
This paper proposes an application methodology of AHP(Analytic Hierarchy Process) based decision making theory for improvement priority by assessment of various risk factors affecting on deterioration of water supply systems, as major social infrastructure. AHP method is organized with three level of hierarchy which is introduced for multi-criteria decision making in this study. In the first level, assessment outputs are calculated by AHP for each affecting factor. In the second level, criteria are estimated by using assessment results with respect to structural and environmental factors. Consequently, ranking decision is performed in the third level. In order to present the effectiveness, a proposed method is compared with FCP(Fuzzy Composite Programming) for decision making. Since the results of the proposed method show better performance with consistent results, it can be applied as an efficient information for the determination for improvement priority of the study infrastructure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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