One-dimensional rare earth oxide luminescence nano materials have been prepared by a combination method of sol-gel process and electrospinning. Systematic studie s on optical properties indicate that electrospinning is a facile and novel route for development luminescen ce materials that are useful in fluorescent lamps an d field emission dispalys.
The purpose of the present study was to investigate how 4-to 5-year-olds approach a competitive/cooperative task to obtain a resource. Sex and age differences were examined for the behavior and resource utilization of this task. The subjects were 74 same-age, mixed sex groups of 4 children each in three kindergartens in a large city. Each group of 4 children were classmates. The children were videotaped in a play situation where one child could view a cartoon movie (i. e. acquiring a resource) with the assistance of two children (one to turn the film tape and one to push the light-button), and the fourth child was a bystander. Time at each position and physical and verbal behavior constitute the data which were analyzed by ANOVA and ${\chi}^2$. The results of the time analysis showed that children cooperated quickly and were able to view the cartoon(resource utilization) for a large part of the session. High resource utilizers compared with low resource utilizers, exhibited more self-assertive and helping behaviors. Boys achieved more viewing time while girls were bystanders for a greater amount of time. Boys showed more physical and verbal behaviors during the task. Four-year-olds achieved less viewing time than 5-year-olds, indicating 4-year-olds were less effective in eliciting the help of their peers.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.141-149
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2012
This paper proposes a resource management and allocation algorithm to guarantee QoS continuity of realtime multimedia services and to maximize the resource utilization in heterogeneous wireless networks simultaneously. This scheme reserves the appropriate resources to be used by real-time multimedia services and allocates those resources left unused due to decreased transmission rate of realtime services to non-realtime services. Those resources can be preempted by the need of realtime services later. Performances are analyzed by simulation.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.433-435
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2022
In this paper, we introduce a computing resource standard metadata schema design plan for registering, retrieving, and managing computing resources used for research data analysis and utilization in the Korea Research Data Commons(KRDC). KRDC is a joint utilization system of research data and computing resources to maximize the sharing and utilization of research data. Computing resources refer to all resources in the computing environment, such as analysis infrastructure and analysis software, necessary to analyze and utilize research data used in the entire research process. The standard metadata schema for KRDC computing resource management is designed by considering common attributes for computing resource management and other attributes according to each computing resource feature. The standard metadata schema for computing resource management consists of a computing resource metadata schema and a computing resource provider metadata schema. In addition, the metadata schema of computing resources and providers was designed as a service schema and a system schema group according to their characteristics. The standard metadata schema designed in this paper is used for computing resource registration, retrieval, management, and workflow services for computing resource providers and computing resource users through the KRDC web service, and is designed in a scalable form for various computing resource links.
Grid computing has been appeared for solving large-scaled data which are not solved by a single computer. Grid computing is a new generation platform which connects geographically distributed heterogeneous resources. However, gathering heterogeneous distributed resources produces many difficult problems. Especially. to assure resource reliability is one of the most critical problems. So, we propose a grid resource scheduling model using grid resource reliability measurement. We evaluate resource reliability based on resource status data and apply it to the grid scheduling model in DEVSJAVA modeling and simulation. This paper evaluates parameters such as resource utilization, job loss and average turn-around time and estimates experiment results of our model in comparison with those of existing scheduling models such as a random scheduling model and a round-robin scheduling model. These experiment results showed that the resource reliability measurement scheduling model provides efficient resource allocation and stable Job processing in comparison with a random scheduling model and a round-robin scheduling model.
This study aims at deriving any useful information necessary to strengthen the competitiveness for growth through empirical analyses on general hospital located in a province in order to countermeasure the opening and competition of medical markets. The characteristics of user were identified on the basis of disease groups under KCD in the research method. In addition, the analysis on the expenses of diagnosis and treatment was divided into the treatment progress and degree of hospital resource utilization And the regression was carried out to identify the impacts of characteristics of inpatient users on the degree of hospital resource utilization. As a result of major research, the inpatient users of the general hospital located in the provincial area in consideration of inpatient users were formed around the inpatient disease groups representative for Korea(diseases of the respiratory system, injury and poisoning & certain other consequences of external causes). And it was understood that most of residents within a distance of 40 minute by the public transportation were using. And mostly were under the age of 9 or over 60, and the provision of medical features such as the degree of consultation and operational functions were inadequate. When we classify inpatient treatment cost for each resource application as the medical cost being the center of patient care function, the equipment and human resource application sector are constituted over half. Accordingly, the following suggestions are made as plans to strengthen the competitiveness for the growth of general hospitals located in the provincial areas on the basis of analytical results. First, it is necessary to have the characterization matching to the age and disease groups with a high frequency. Second, it is necessary to increase the degree of hospital resource utilization according to the characterization. Third, it is necessary to concentrate on public relations. The above suggestion, as a method for securing image improvement and competitive power as a general hospital, and through expansion of social function that a regional general hospital needs to secure not only as an individual institution but also as a general hospital, it can be seen that a general improvement of image as a regional general hospital is possible.
Changing concepts in fishery science increasingly are recognizing depletion of traditional stocks, utilization of alternate(non-traditional) species, demand for high quality products, and a total resource utilization approach. Innovative practices are occurring in fisheries processing wherein solid and liquid discharges are no longer treated as 'waste,' but rather as valuable feedstocks for recovery of a variety of value-added ('value enhanced') by-products. Among these are protein hydrolysates, soluble proteins and amino acids, proteolytic enzymes, flavor and flavor extracts, pigments, and biopolymers such as chitosan. Properties and applications of this deacetylated derivative of chitin are noted. Crustacean processing by-products are discussed in terms of their serving as materials for generation of natural flavors and flavor extracts, and products such as fish sauces using contemporary enzymatic techniques. Various food and feed applications of fisheries processing by-products are illustrated with increased usage seen in formulated diets for an expanding aquaculture market. Examples are given of aquaculture becoming increasingly significant in global fisheries resource projections. Critical issues in the international seafood industry Include those of seafood quality, processing quality assurance (HACCP), and recognition of the nutritional and health-related properties of fisheries products. A variety of current seafood processing research is discussed, including that of alternate fish species for surimi manufacture and formulation of value-added seafood products from crawfish and blue crab processing operations. Increasing emphasis is being placed on international aspects of global fisheries and the role of aquaculture in such considerations. Coupled with the need for the aquatic food industry to develop innovative seafood products for the 21st century is that of total resource utilization. Contemporary approaches in seafood processing recognize the need to discard the traditional concept of processing 'waste' and adapt a more realistic, and economically sound, approach of usable by-products for food and feed application. For example, in a period of declining natural fishery resources it is no longer feasible to discard fish frames following fillet removal when a significant amount of residual valuable flesh is present that can be readily recovered and properly utilized in a variety of mince-based formulated seafood products.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.4
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pp.449-462
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2014
In big data era, there are a number of considerable parts in processing systems for capturing, storing, and analyzing stored or streaming data. Unlike traditional data handling systems, a big data processing system needs to concern the characteristics (format, velocity, and volume) of being handled data in the system. In this situation, virtualized computing platform is an emerging platform for handling big data effectively, since virtualization technology enables to manage computing resources dynamically and elastically with minimum efforts. In this paper, we analyze resource utilization of virtualized computing resources to discover suitable deployment models in Apache Hadoop and HBase-based big data processing environment. Consequently, Task Tracker service shows high CPU utilization and high Disk I/O overhead during MapReduce phases. Moreover, HRegion service indicates high network resource consumption for transfer the traffic data from DataNode to Task Tracker. DataNode shows high memory resource utilization and Disk I/O overhead for reading stored data.
Providing Quality-of-Service (QoS) guarantee requires the reservation of resource needed to accommodate the traffic flow of service for which resource reservation protocol (RSVP) was introduced. However, if any RSVP-capable router on the path fails to accommodate the traffic flow due to lack of resource, the flow is not allowed no matter how much surplus resources other routers on the path have. In order to solve this problem, this paper proposes a resource reservation method with available resource migration between RSVP-capable routers in which the routers use the recently developed latency optimized fair queuing scheduler. The results of the simulation applying the proposed method to an evaluation network show that it may yield the gain of up to 165% compared to that in the original one in terms of the number of admitted flows.
Improving resource utilization has been a hot issue in heterogeneous wireless networks (HWNs). This paper proposes a radio resource management (RRM) method based on access proportion optimization. By considering two or more wireless networks in overlapping regions, users in these regions must select one of the networks to access when they engage in calls. Hence, the proportion of service arrival rate that accesses each network in the overlapping region can be treated as an optimized factor for the performance analysis of HWNs. Moreover, this study considers user mobility as an important factor that affects the performance of HWNs, and it is reflected by the handoff rate. The objective of this study is to maximize the total throughput of HWNs by choosing the most appropriate factors. The total throughput of HWNs can be derived on the basis of a Markov model, which is determined by the handoff rate analysis and distribution of service arrival rate in each network. The objective problem can actually be expressed as an optimization problem. Considering the convexity of the objective function, the optimization problem can be solved using the subgradient approach. Finally, an RRM optimization scheme for HWNs is proposed. The simulation results show that the proposed scheme can effectively enhance the throughput of HWNs, i.e., improve the radio resource utilization.
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