A protein chip based on surface plasmon resonance (SPR) imaging was developed for measuring classical swine fever virus (CSFV) antibody using a recombinant gp55 protein as an antigen. The diagnostic potential of SPR imaging for detecting antibodies to the CSFV gp55 protein was compared with that of a enzyme -linked immunosorbent assay (ELISA) using 70 pig sera. There was a strong positive correlation between the SPR imaging and ELISA (n=70, r=0.916, p<0.01). Therefore, the SPR imaging, which is a label-free and high-through put method, is expected to be a valuable tool in the serodiagnosis of CSFV.
A five-year-old spayed female Labrador retriever presented with right forelimb lameness one day earlier. Radiographs and computed tomography of the right shoulder joint revealed conspicuous enthesophytes, bone cyst, and bone fragment at the intertubercular groove. Magnetic resonance imaging showed a loss of continuity of the biceps tendon and inhomogeneous hyperintense signal of the surrounding soft tissue and moderate synovial fluid on T2- and proton density-weighted images with contrast enhancement on the postcontrast T1-weighted images. The dog was diagnosed with tenosynovitis and biceps tendon rupture with osteoarthritis based on a comprehensive evaluation of the computed tomography and magnetic resonance imaging features.
Wooseok Jin;Sang-Kwon Lee;Seulgi Bae;Taeho Oh;Kija Lee
대한수의학회지
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제63권4호
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pp.39.1-39.5
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2023
A 14-year-old, spayed female, poodle was presented with dysuria and hematuria. A mass that appeared hypoechoic on ultrasound and hypoattenuating on computed tomography (CT) extended from the bladder neck to the urethra. Magnetic resonance imaging (MRI) showed the mass invading the muscular layer of the bladder, urethra, and prostate with distinct margins. Transitional cell carcinoma (TCC) was confirmed with the CADET-BRAF test. This study describes the CT and MRI features of suspected TCC lesions involving the bladder, prostate, and urethra. MRI showed superior soft tissue contrast resolution, enabling evaluation of invasion of the muscular layer of the bladder and urethra.
Placenta accreta spectrum (PAS) is an abnormal placental adherence or invasion of the myometrium or extrauterine structures. As PAS is primarily staged and managed surgically, imaging can only guide and facilitate diagnosis. But, imaging can aid in preparations for surgical complexity in some cases of PAS. Ultrasound remains the imaging modality of choice; however, magnetic resonance imaging (MRI) is required for evaluation of areas difficult to visualize on ultrasound, and the assessment of the extent of placenta accreta. Numerous MRI features of PAS have been described, including dark intraplacental bands, placental bulge, and placental heterogeneity. Failure to diagnose PAS carries a risk of massive hemorrhage and surgical complications. This article describes a comprehensive, step-by-step approach to diagnostic imaging and its potential pitfalls.
심장의 영상화에 장애가 되는 요인은 심장 운동, 호흡, 심장 내 혈류 등에 의한 인공물(artifact) 과 심장 조직의 용적이 작음으로 인한 낮은 신호 대 잡음비 등이 있다. 심장 운동에 의한 화질 저하를 막기 위해 신속영상기법(fast imaging technique) 을 이용하여 심장 운동의 특정 위상(phase) 에서만 영상을 얻는 심장동기(cardiac gating) 방법을 이용하고 있다. MRI를 이용한 심장의 검사는 심장의 형태, 심실 기능, 심근 관류, 심근 대사, 관상동맥 영상 등을 대상으로 한다. 심장의 형태적 진단에 있어서 심근내 수분의 정도와 지방조직을 보기 위해 이중(double) 혹은 삼중역전회복기법(triple inversion recovery technique) 을 사용한다. 심근관류검사를 위해서는 조영증강신속경사에코법(contrast-enhanced fast gradient echo technique)을 사용하여 일차통과조영증강(first-pass enhancement) 을 검사한다. 또한 10-15분 지연영상을 얻어 심근내 조영제의 재분포를 검사하여 만성심근경색 등의 심근파괴부위를 확인한다. 심실기능 평가를 위해서는 신속경사에 코법을 이용한 영화영상(cine image) 이 사용되며 심실의 국소적 운동이상 및 심실기능의 정량적 검사가 가능하다. MRI는 관상동맥영상을 제외한 포괄적 심장검사에 실용성이 있다. 특히 지연영상은 다른 검사장비에선 얻을수 없는 유용한 정보이다.
The osseointegration of dental implant is influenced by many factors such as surface geometry, loading and the amount of bone. Thus, stability of the dental implant should be checked periodically. In order to test the stability of dental implant by using resonance frequency analysis, we designed a structure of transducers and fabricated a piezoelectric devices. Using finite element analysis, the thickness and length of piezoelectric device and transducers were tailorized and the optimized frequency of 10 kHz was obtained. The resonance frequency from simulation analysis and evaluation was estimated to be similar as 10 kHz. The osseointegration was further enhanced with increasing frequency from the evaluation result of the finite element analysis.
Magnetic resonance imaging(MRI) uses strong magnetic field to image the cross-section of human body and has excellent image quality with no risk of radiation exposure. Because of above-mentioned advantages, MRI has been widely used in clinical fields. However, the noise generated in MRI degrades the quality of medical images and has a negative effect on quick and accurate diagnosis. In particular, examining a object with a detailed structure such as brain, image quality degradation becomes a problem for diagnosis. Therefore, in this study, we acquired T2 weighted 3D data of multiple sclerosis disease using BrainWeb simulation program, and used quantitative evaluation factors to find appropriate slice thickness among 1, 3, 5, and 7 mm. Coefficient of variation and contrast to noise ratio were calculated to evaluate the noise level, and root mean square error and peak signal to noise ratio were used to evaluate the similarity with the reference image. As a result, the noise level decreased as the slice thickness increased, while the similarity decreased after 5 mm. In conclusion, as the slice thickness increases, the noise is reduced and the image quality is improved. However, since the edge signal is lost due to overlapped signal, it is considered that selecting appropriate slice thickness is necessary.
Background: Texture analysis has been used as a method for quantifying image properties based on textural features. The aim of the present study was to evaluate the usefulness of magnetic resonance imaging (MRI) texture analysis for the evaluation of viable ovarian tissue on the perfusion map of ovarian endometriosis. Methods: To generate a normalized perfusion map, subtracted T1-weighted imaging (T1WI), T1WI and contrast-enhanced T1W1 with sequences were performed using the same parameters in 25 patients with surgically confirmed ovarian endometriosis. Integrated density is defined as the sum of the values of the pixels in the image or selection. We investigated the parameters for texture analysis in ovarian endometriosis, including angular second moment (ASM), contrast, correlation, inverse difference moment (IDM), and entropy, which is equivalent to the product of area and mean gray value. Results: The perfusion ratio and integrated density of normal ovary were 0.52±0.05 and 238.72±136.21, respectively. Compared with the normal ovary, the affected ovary showed significant differences in total size (p<0.001), fractional area ratio (p<0.001), and perfusion ratio (p=0.010) but no significant differences in perfused tissue area (p=0.158) and integrated density (p=0.112). In comparison of parameters for texture analysis between the ovary with endometriosis and the contralateral normal ovary, ASM (p=0.004), contrast (p=0.002), IDM (p<0.001), and entropy (p=0.028) showed significant differences. A linear regression analysis revealed that fractional area had significant correlations with ASM (r2=0.211), IDM (r2=0.332), and entropy (r2=0.289). Conclusion: MRI texture analysis could be useful for the evaluation of viable ovarian tissues in patients with ovarian endometriosis.
To evaluation of clinical usefulness for B1+RMS limits, we compared image quality of Routine, Specific absorption rate (SAR) and Root mean square (RMS) protocol. 5 volunteers underwent Magnetic Resonance Imaging (MRI) scan of the brain using three different protocols. We draw Region of interest ROI in cortex, white matter, gray matter, putamen and thalamus of axial plan. Signal to noise ratio (SNR) were evaluated in each area and Contrast to noise ration (CNR) were evaluated between white matter and gray matter. Qualitative evaluation was used to score each ROI. B1+RMS is confirmed its usefulness compared to conventional SAR standard on the aspect of improvement of image quality, reduction of scan time and easy adjusting parameter.
Purpose: To investigate the various imaging factors associated with aggravation of lumbar disc herniation (LDH) and develop a scoring system for prediction of LDH aggravation. Materials and Methods: From 2015 to 2017, we retrospectively reviewed the magnetic resonance imaging (MRI) findings of 60 patients (30 patients with aggravated LDH and 30 patients without any altered LDH). Imaging factors for MRI evaluation included the level of LDH, disc degeneration, back muscle atrophy, facet joint degeneration, ligamentum flavum thickness and interspinous ligament degeneration. Flexion-extension difference was measured with simple radiography. The scoring system was analyzed using receiver operating characteristic (ROC) analysis. Results: The aggravated group manifested a higher grade of disc degeneration, back muscle atrophy and facet degeneration than the control group. The ligamentum flavum thickness in the aggravated group was thicker than in the group with unaltered LDH. The summation score was defined as the sum of the grade of disc degeneration, back muscle atrophy and facet joint degeneration. The area under the ROC curve showing the threshold value of the summation score for prediction of aggravation of LDH was 0.832 and the threshold value corresponded to 6.5. Conclusion: Disc degeneration, facet degeneration, back muscle atrophy and ligamentum flavum thickness are important factors in predicting aggravation of LDH and may facilitate the determination of treatment strategy in patients with LDH. The summation score is available as supplemental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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