his paper aimed to understand the residual stress in the dissimilar metal welds of nuclear power plant. Two kinds of residual stress were considered, which caused by welding and machining. Residual stress due to mechanical machining was measured by hole-drilling technique and x-ray diffraction method for the SA508 and F316L. Weld residual stress at dissimilar metal weld between SA508 and F316L was evaluated by FEA. Residual stress profiles were obtained for the inside surface and through thickness of welds. Machining effect was also analyzed by FEA. According to the residual stress measurement, it was observed that mechanical machining can generate tensile stress on the surface of the test material. However, FEA results showed that mechanical machining did not increase the tensile stress on the surface of weld region. Further study with more elaborate measurement and numerical analysis is required to identify the effect of machining on residual stress in the dissimilar metal weld region.
A residual generation scheme that can be employed in the process fault detection and isolation systems for a class of nonlinear (control) systems is suggested. Although the scheme is a kind of observer scheme, the design of the observers employed for residual generation is very simple and the order of the observer is very low. In spite of the simplicity, the residual generation scheme provides the same information for the detection and isolation of the anticipated faults as the conventional multiple observer based schemes. The residuals may be structured so that fault isolation can be performed by pre-selected logic. An FDIS using the residual generation scheme is constructed and evaluated for a nonlinear DC motor system.
Generative adversarial networks (GANs) achieved impressive performance on image generation and visual classification applications. However, adversarial networks meet difficulties in combining the generative model and unstable training process. To overcome the problem, we combined the deep residual network with upsampling convolutional layers to construct the generative network. Moreover, the study shows that image generation and classification performance become more prominent when the residual layers include on the generator. The proposed network empirically shows that the ability to generate images with higher visual accuracy provided certain amounts of additional complexity using proper regularization techniques. Experimental evaluation shows that the proposed method is superior to image generation and classification tasks.
원자력발전소의 이종용접부에서 일차응력부식균열이 발생하고 있으며 용접부의 잔류응력이 균열발생 및 성장에 기여할 수 있다. 용접부의 잔류응력은 기본적으로 용접에 의해 형성되지만 기계가공에 의해 표면잔류 응력상태가 변화할 수 있다. 본 논문에서는 기계가공이 원전재료인 SA508과 오스테나이트 스테인리스강에 표면잔류응력에 미치는 영향을 평가하였다. 이를 위해 SA508, TP304, F316L 재료를 연마, 연삭, 방전가공으로 가공한 후 표면에 형성되는 잔류응력을 측정하였다. 측정방법은 구멍뚫기법과 엑스선회절법을 사용하였다. 기계가공방법에 따라 각 재료에 미치는 잔류응력의 크기 및 방향, 잔류응력이 형성되는 깊이 등의 특성을 확인하였다.
본 논문은 TP316L 스테인리스강 재료에 대한 표면 기계가공 및 열처리에 의한 잔류응력의 생성 및 변화에 대해 연구한 것이다. 연구를 위해서 TP316L 시편에 대해 방전가공, 밀링, 연마의 3 가지 기계가공을 수행하고 표면의 잔류응력을 측정하였다. 동일한 방법으로 기계가공한 다른 시편은 열처리를 수행한 후에 표면잔류응력을 측정하여 열처리를 수행하지 않은 시편과의 차이를 비교하였다. 잔류응력측정은 엑스선회절법을 사용하였다. 또한 각 시편에 대해 비커스경도를 측정하여 열처리 수행전과 수행후의 경도를 비교하였다. 본 연구를 통해서 기계가공 방법에 따라 잔류응력의 형태가 달라지며 열처리에 의해서 대부분의 잔류응력이 제거됨이 확인되었다. 경도는 잔류응력의 인장 또는 압축의 방향에는 관계없이 크기에만 관련성이 있는 것으로 관찰되었다.
The optimal residual generator based on parity relation approach for the fault detection and isolation of a arge diesel engine actuator position servo system is presented. The closed-loop residual generator is designed to have robustness against modeling errors and noise. Main purpose of the fault detection and isolation system in the process is to detect and isolate two important faults, i.e., actuatro fault and fault of speed sensor, that, if not detected and compensated, degrade the overall control system performance. Simulation results are give to show the practical applicability of the fault detecrtion and isloation scherme.
최근에 연구되기 시작한 폴리(Foley) 음향 생성 모델 중 벡터 양자화 변분 오토인코더(Vector Quantized-Variational AutoEncoder, VQ-VAE) 구조와 Pixelsnail 등 생성모델을 활용한 생성 기법은 중요한 연구대상 중 하나이다. 한편, 딥러닝 기반의 음향 신호의 압축/복원 분야에서는 기존의 VQ-VAE 구조에 비해 잔여 벡터 양자화 기술이 더 적합한 것으로 보고되고 있으며, 따라서 본 논문에서는 폴리 음향 생성 분야에서도 잔여 벡터 양자화 기술이 효과적으로 적용될 수 있을지 연구하고자 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 기존의 VQ-VAE 기반의 폴리 음향 생성 모델에 잔여 벡터 양자화 기술을 적용하되, Pixelsnail 등 기존의 다른 모델과 호환이 가능하고 연산 자원의 소모를 늘리지 않는 모델을 고안하여 그 효과를 확인하고자 하였다. 효과를 검증하기 위하여 DCASE2023 Task7의 데이터를 활용하여 실험을 진행하였으며, 그 결과 평균적으로 0.3 가량의 Fréchet audio distance 의 향상을 보이는 것을 확인하였다. 다만 그 성능 향상의 정도가 제한적이었으며, 이는 연산 자원의 소모를 유지하기 위하여 시간-주파수축의 분해능이 저하된 영향으로 판단된다.
Primary water stress corrosion cracking (PWSCC) is a major safety concern in the nuclear power industry worldwide. PWSCC is known to initiate only in the condition in which sufficiently high tensile stress is applied to alloy 600 tube material or alloy 82/182 weld material in pressurized water reactor operating environments. However, it is still uncertain how much tensile stress is re-quired to generate PWSCC or what causes such high tensile stress. This study was performed to pre-dict the magnitude of weld residual stress and operating stress and compare it with previous experi-mental results for PWSCC initiation. For the study, a pressurizer safety nozzle was selected because it is reported to be vulnerable to PWSCC in overseas plants. The assessment was conducted by nu-merical analysis. Before performing stress analysis for plant conditions, a preliminary mock-up ana-lysis was done. The result of the preliminary analysis was validated by residual stress measurement in the mock-up. After verification of the analysis methodology, an analysis under plant conditions was conducted. The analysis results show that the stress level is not high enough to initiate PWSCC. If a plant is properly welded and operated, PWSCC is not likely to occur in the pressurizer safety nozzle.
A major difficulty with the practical application of the multiple observer based IFDI schemes is the computational burden of the residual generation. In this paper, a new residual generator that employs function observers is proposed to reduce the computational burden, and the design methods of the IFDIS, equipped with the residual generator, are presented. The function observers employed in the residual generator can be considered as a dual of the unknown input (function) observer And it can be designed to estimate the measurement errors that are due to sensor faults. The error estimates are further processed to generate the residuals by which reliable fault detection/isolation result car be obtained. The proposed scheme is more useful, in real-time application, than any other multiple state observer based IFDISs. It can be effectively applied to fault tolerant control because the failure effects can be compensated by the use of the estimates of measurement errors. The proposed IFDI scheme is applied to an inverted pendulum control system for the IFDI of failed sensor and fault compensation.
The objective of this study is to design a laboratory specimen for simulating residual stress of circumferential butt welding of pipe. Specimen type and method for residual stress generation were proposed based on the review of prior studies and parametric finite element simulation. To prove the proposed specimen type and loading method, the residual stress was generated using the designed specimen by applying proposed method and was measured. The measured residual stress using X-ray diffraction reasonably agreed with the results of finite element simulation considered in the specimen design. Comparison of residual strains measured at several locations of specimen and given by finite element simulation also showed good agreement. Therefore, it is indicated that the designed specimen can reasonably simulate the residual stress of circumferential butt welding of pipe.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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