This research is intended to analyze the necessity of the integrated organization for the performance in order to the extension of scale and the systematic promotion concerning to the Korean medicine informational project, and to research the promotional method of Korean Medicine information through the constitution of organization for preparing the informational basic. There are three main important subjects to be done in this research project. The initial issue is to devise a comprehensive and systematic plan of Korean medicine information according to the Korean Medicine Rearing Raw('03. 8). Furthermore, it is necessary to reinforce the integrated informational ability of Organizations concerning to the Korean Medicine. Finally, with the above works accomplished, the overall standard of Korean Medicine Information should be settled. Initially, we compose an advisory committee of the Korean Medicine Information in the first year. The members of the committee include the informational coordinates of related government agencies, the experts in Korean Medicine Information, and specialists in the domains of computer science and information. In the next phase, we derive the promotional strategy for 'Center for Korean Medicine Information'. In other words, by means of analyzing the current issues and outstanding problems of on-going research projects and environments, the ultimate directions of the whole activities are established. Also, we build the medium and long-range road map of Korean Medicine Information Research by setting strategy for the policy projects related to the area. With the various research activities in this project, we can achieve the following practical strategic benefits. Firstly, we can lay a foundation for the Korean Medicine Information by establishing the fundamental plan for 'Korean Medicine Information Center'. Secondly, information strategic projects about 'Korean Medicine Information Center'. Secondly information strategic projects about 'Korean Medicine Information Development' can be performed in more systematic fashion and promoted by stages. Finally, by confirming the contents of the Korean Medicine of KMS system, we invent an opportunity of new project in the field of the Korean Medicine Information by means of practicing and managing the 'korean Medicine Information Custom Service'.
HAN, JA-RYOUNG;PARK, JINMO;LEE, YOUNG CHUL;KIM, SANG MIN;JEON, SO HYUN;KIM, HYOUNG SIK
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.28
no.6
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pp.649-656
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2017
At present, hydrogen is emerging as a future energy source based on environment-friendly aspect, creation of new industry, and enhancement of domestic energy security. In accordance with it, the world's leading automobile companies are focusing on the development and commercialization of hydrogen electric vehicle technology, and each country is strengthening its hydrogen fueling station deployment strategy for its own country. Furthermore, the supply of hydrogen fueling stations is actively promoting under national support. More than 500 hydrogen fueling stations are being constructed, operated and planned around the world. The introduction of hydrogen energy is also progressing in Korea, by announcing road-map to supply hydrogen electric vehicles and hydrogen fueling stations by year. However, there is insufficient discussion on the capacity of hydrogen fueling station in Korea. Therefore, this study suggests the optimum capacity of hydrogen fuelling station for domestic hydrogen economy.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.9
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pp.83-95
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2019
Recently, a variety of IoT data is collected by attaching geosensors to many vehicles that are on the road. IoT data basically has time and space information and is composed of various data such as temperature, humidity, fine dust, Co2, etc. Although a certain sensor data can be retrieved using time, latitude and longitude, which are keys to the IoT data, advanced search engines for IoT data to handle high-level user queries are still limited. There is also a problem with searching large amounts of IoT data without generating indexes, which wastes a great deal of time through sequential scans. In this paper, we propose a unified spatial index model that handles both grid and trajectory queries using a cell-based space-filling curve method. also it presents a visualization method that helps user grasp intuitively. The Trajectory query is to aggregate the traffic of the trajectory cells passed by taxi on the road searched by the user. The grid query is to find the cells on the road searched by the user and to aggregate the fine dust. Based on the generated spatial index, the user interface quickly summarizes the trajectory and grid queries for specific road and all roads, and proposes a Web-based prototype system that can be analyzed intuitively through road and heat map visualization.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.2
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pp.161-167
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2012
This research deals with generating via points for autonomous navigation on a roadway for unmanned vehicles. When a vehicle plans a path from a starting point to a goal point, it should be able to map out which lane on which road it passes by. For this purpose, we should organize positional information of roads and save it as a database. This paper presents methods to save the database and to plan a shortest path to the goal by generating via points in consideration of the moving direction and the lane directions. Then we prove that the proposed algorithm can find the optimal path on the road through simulations.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.7
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pp.107-116
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2014
This paper presents camera-based road surface marking detection methods suited to sensor fusion-based positioning system that consists of low-cost GPS (Global Positioning System), INS (Inertial Navigation System), EDM (Extended Digital Map), and vision system. The proposed vision system consists of two parts: lane marking detection and RSM (Road Surface Marking) detection. The lane marking detection provides ROIs (Region of Interest) that are highly likely to contain RSM. The RSM detection generates candidates in the regions and classifies their types. The proposed system focuses on detecting RSM without false detections and performing real time operation. In order to ensure real time operation, the gating varies for lane marking detection and changes detection methods according to the FSM (Finite State Machine) about the driving situation. Also, a single template matching is used to extract features for both lane marking detection and RSM detection, and it is efficiently implemented by horizontal integral image. Further, multiple step verification is performed to minimize false detections.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.2
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pp.103-111
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2021
MMS (Mobile Mapping System) is being used for HD (High Definition) map construction because it enables fast and accurate data construction, and it is receiving a lot of attention. However, research on the use of MMS in the construction field is insufficient. In this study, road surveying and inspection of construction structures were performed using MMS. Through data acquisition and processing using MMS, point cloud data for the study site was created, and the accuracy was evaluated by comparing with traditional surveying methods. The accuracy analysis results showed a maximum of 0.096m, 0.091m, and 0.093m in the X, Y, and H directions, respectively. Each RMSE was 0.012m, 0.015m, and 0.006m. These result satisfy the accuracy of topographic surveying in the general survey work regulation, indicating that construction surveying using MMS is possible. In addition, a 3D model was created using the design data for the underpass road, and the inspection was performed by comparing it with the MMS data. Through inspection results, deviations in construction can be visually confirmed for the entire underground roadway. The traditional method takes 6 hours for the 4.5km section of the target area, but MMS can significantly shorten the data acquisition time to 0.5 hours. Accurate 3D data is essential data as basic data for future smart construction. With MMS, you can increase the efficiency of construction sites with fast data collection and accuracy.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.7
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pp.99-106
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2018
The purpose of this study is to examine adaptation types of urban tissue in Ipjeong-dong area, Seoul. Ipjeong-dong area has urban tissue those were made during Joseon dynasty and this is remaining even in the present time. This area was originally urban hanok residential districts till late 1950s. However, it has changed into machinery manufacture business area after demolition of Cheonggyechon shantytown. After several workshops and stores moved in this area, manufacturer and merchants required for more spaces due to lack of room for machinery. To place more workshops in the block, lot alteration were happened and accessibility to workshops inside the block were required. Adaptive road network which is main form of adaptative urban tissue were made to adapt in this kind of poor urban condition. To research about adaptive urban tissue making, distribution were explored and comparison tasks between various cadastral map of 1940, 1964, 1970s and 2017 were conducted. From these tasks, certain types of adaptive urban tissues and characteristics of these elements were found. First of all, forms of adaptive road depend on the surrounded environment. Connecting internal building corridor with original road system is categorized as Type A. Altering a portion of the buildings to make adaptive roads is categorized as Type B. Second, there were two types of formation of adaptive road. Type 1 is for adaptive road which is independent gesture from original road network. Type 2 is for adaptive road which is altering the form of original road network by lengthening or connecting two different dead-end roads.
Recently, there have been many research efforts proposed on trajectory information. Most of them mainly focus their attention on those objects moving in Euclidean space. Many real-world applications such as telematics, however, deal with objects that move only over road networks, which are highly restricted for movement. Thus, the existing methods targeting Euclidean space cannot be directly applied to the road network space. This paper proposes a new clustering scheme for a large volume of trajectory information of objects moving over road networks. To the end, we first define a trajectory on a road network as a sequence of road segments a moving object has passed by. Next, we propose a similarity measurement scheme that judges the degree of similarity by considering the total length of matched road segments. Based on such similarity measurement, we propose a new clustering algorithm for trajectories by modifying and adjusting the FastMap and hierarchical clustering schemes. To evaluate the performance of the proposed clustering scheme, we also develop a trajectory generator considering the observation that most objects tend to move from the starting point to the destination point along their shortest path, and perform a variety of experiments using the trajectories thus generated. The performance result shows that our scheme has the accuracy of over 95% in comparison with that judged by human beings.
Over the past few decades, drug regulatory agencies in advanced countries have been emphasizing pharmacometrics as a tool for an effective and efficient drug evaluation. Despite this international movement, the value of pharmacometrics is still poorly recognized by the Korean drug evaluation system. This study aimed to analyze the current state of utilization of pharmacometrics by foreign drug regulatory agencies and develop a road map to guide the implementation pharmacometrics into the Korean drug evaluation system. MEDLINE and foreign drug regulatory agency database were extensively searched to obtain scientific research articles, guidance, regulations and pharmacometric review reports on foreign pharmacometric drug evaluation system. A systematic roadmap comprised of 3 stages to implement pharmacometrics in Korean drug evaluation system was formulated after analyzing the collected data in tune with the current evaluation system. Pharmacometrics is an urgently required tool to achieve an efficient drug evaluation and review in Korea. The road map developed by this study is expected to aid in setting up a policy to implement and utilize pharmacometrics in Korea.
Transportation digital map has built based on NGIS (national geography institute's 1 :5000 digital database) which derived from the aerial photo materials. Transportation digital map is a part of National Transportation Database Building Project carried out by the Korea Transport Institute and Ministry of Construction and Transportation. Transportation digital map for the purpose of transportation plan and investment has been updated and corrected the NGIS database especially for road network. Transportation digital map database is essential basic data fully applied for transportation policy and planning. The database must be reliable and objective to be applied for national transportation policy decision and transportation analysis. In addition, it needs accuracy and currentness to reflect the road network for the survey year. To satisfy the purpose of the database, following steps are necessary first, data Production and building has to be done by guideline of survey and database building. Secondly, geometric and logical errors which can occur during the survey and database building should be carefully detected. Thirdly, sectional guideline for database examination and procedure needs to be set up systematically and coherently This study is about examination guidelines for section and procedure on nodes and links which are essential object in transportation digital map database. According to the type of error, consistent and systematic error examination can lead to quality guarantee for objective and reliable database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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