This study aims to infer the plan and location of the government office building in Chongju Castle in the Late Yi-dynasty. The conclusion is as follows: 1. The Chongju Castle Map(淸州邑城圖, late in the 18th century, hereinafter referred to CCM) provides the detail arrangement and location of Government Office Building in Chongju Castle. And the road structure and plan of the CCM is almost same with the present time. 2. As compared with CCM and a Chongju-land Registration Map(淸州面地籍原圖, 1913, CRM) to infer the location of the traditional government office building in Chongju Castle, the building locations of Gaek-Sa(客舍) Donghun(東軒)'s region in CCM are almost accordance with today's. But those of Byungyoung(兵營) Group's region are represented by a little error. So the locations of Byungyoung(兵營) Group's region rearranged, moved down to be in accordance with the approach circulation of Main Gate(閉門樓) which is shown in CRM. 3. The records, on the plan of the traditional government office building in Chongju Castle, have proved that the plan of Gaek-Sa was a width of 11 bay and a depth of 2 bay. A width of 3 bay drawn in CCM, the present plan of Donghun is a width of 7 bay and a depth of 4 bay. The main building and especially the double-storied Main Gate($4{\times}3$) of Byungyoung Group are exactly in keeping with the present road structure.
Yang, Chang-Ihn;E. L. Javier;Won, Yong-Jae;Yang, Sae-Jun;Park, Hae-Chune;Shin, Young-Boum
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.45
no.5
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pp.316-321
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2000
Blast severity data of 39 rice varieties at 11 sites in Korea from 1997 to 1999 were analyzed using AMMI model and pattern analysis. Genotype x Environment (G$\times$E) interaction sum of squares (SS) accounted for 12 % of the total SS. Eight genotype groups and seven location groups were identified based on blast reaction pattern. The data obtained from over 21 sites with 44 test varieties from 1981 to 1996 were also considered. These were compared with the 1997-1999 data using the G$\times$E analysis results. Majority of the variability in the Korean Rice Blast Nursery (KRBN) were attributable to variations due to genotypes. Variations of G$\times$E interaction were maintained though test sites were reduced from 21 to 11 sites. Broadly compatible biological discriminative varieties identified were Nagdongbyeo and Akibare while broadly incompatible biological discriminative varieties identified were Hangangchalbyeo and Seogwangbyeo. Key sites for future evaluation work could be selected from location groups. Each location group should be represented by the site with the strongest interaction pattern. Blast responses in Cheolwon, Gyehwa, Suwon, Iksan, and Icheon showed different patterns from other locations.
Background: In order to evaluate the effect of pH, known as a critical factor for shaping the biogeographical microbial patterns in the studies by others, on the bacterial diversity, we selected two sites in a similar geographical location (site 1; north latitude 35.3, longitude 127.8, site 2; north latitude 35.2, longitude 129.2) and compared their soil bacterial diversity between them. The mountain soil at site 1 (Jiri National Park) represented naturally acidic but almost pollution free (pH 5.2) and that at site 2 was neutral but exposed to the pollutants due to the suburban location of a big city (pH 7.7). Methods: Metagenomic DNAs from soil bacteria were extracted and amplified by PCR with 27F/518R primers and pyrosequenced using Roche 454 GS FLX Titanium. Results: Bacterial phyla retrieved from the soil at site 1 were more diverse than those at site 2, and their bacterial compositions were quite different: Almost half of the phyla at site 1 were Proteobacteria (49 %), and the remaining phyla were attributed to 10 other phyla. By contrast, in the soil at site 2, four main phyla (Actinobacteria, Bacteroidetes, Proteobacteria, and Cyanobacteria) composed 94 %; the remainder was attributed to two other phyla. Furthermore, when bacterial composition was examined on the order level, only two Burkholderiales and Rhizobiales were found at both sites. So depending on pH, the bacterial community in soil at site 1 differed from that at site 2, and although the acidic soil of site 1 represented a non-optimal pH for bacterial growth, the bacterial diversity, evenness, and richness at this site were higher than those found in the neutral pH soil at site 2. Conclusions: These results and the indices regarding diversity, richness, and evenness examined in this study indicate that pH alone might not play a main role for bacterial diversity in soil.
The aim of this study is to find out the symbol of clothing decorations in Elsa Schiaparalli's design works and there are four major points due to the aim of this study. Firstly, a fantasy is represented through Surrealistic Arts which creates mysterious, secrete, and surprising spirits. In Surrealistic Arts, the fashion of schiaparelli demonstrates a fantasy spirit by using the methods like metaphor, transformation, and re-positioning. Secondly, In Surrealistic paintings, normally double image or different image from symbol immanent were expressed. However, Elsa Schiaparelli used double and multi-image decorations instead that has well-organized formative effect. The mixture of double images can be separated as symbolic mixture, design mixture and expressive mixture. Thirdly, the body parts has represented symbolism and sensuality in Surrealism Arts. Elsa Schiaparelli has demonstrated the expression of modern clothing as passionate, desirable, and powerful. This is the reason why her designs were absolutely different from the previous sihouette-focused clothing. Fourth, there are lots of intentional decoration that are different from actual images, such as transformation, exaggeration, minimization and repettion, as well as, re-location, re-arrangement, line-up arrangement, collage and odd materials.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.800-801
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2017
Location-based services (LBS) are used in various applications such as emergency support, navigation, location, traffic routes, information gathering, and entertainment due to the rapid growth of information communication technologies and mobile phones. In general, locations are represented by coordinates and are related to terrain. These are of great interest in mobile-based data transmission. This paper proposes a method to exchange the contact of the other party by detecting the movement of the mobile phone of the individual user based on the location-based service. The proposed method extracts motion using the acceleration sensor of the mobile phone and transmits the location and time information to the server when the motion continues for a predetermined time. Attempts to establish a connection between users who are experiencing motion in mobile phones in the short distance have been made from the server. Once the connection between the users is made, the encrypted contact is received from the server. Experimental results show that the proposed method can exchange data by minimizing the processing in the handset compared with the existing method.
Quadtree, which is a hierarchical data structure, is a very important data structure to represent images. The linear quadtree representation as a way to store a quadtree is efficient to save space compared with other representations. Therefore, it has been widely studied to develop efficient algorithms to execute operations related with quadtrees. The computation of block location is one of important geometry operations in image processing, which extracts a component completely including a given block. In this paper, we present a constant time algorithm to compute the block location of images represented by quadtrees, using three-dimensional $n\times n\times n$ processors on RMESH(Reconfigurable MESH). This algorithm has constant-time complexity by using efficient basic operations to deal with the locational codes of quardtree on the hierarchical structure of $n\times n\times n$ RMESH.
Nowadays, mobile robots have been used to search for uncontrolled radioactive source in indoor environments to avoid radiation exposure for technicians. However, in the indoor environments, especially in the presence of obstacles, how to make the robots with limited sensing capabilities automatically search for the radioactive source remains a major challenge. Also, the source search efficiency of robots needs to be further improved to meet practical scenarios such as limited exploration time. This paper proposes an automatic source search strategy, abbreviated as ACA: the location of source is estimated by a convolutional neural network (CNN), and the path is planned by the A-star algorithm. First, the search area is represented as an occupancy grid map. Then, the radiation dose distribution of the radioactive source in the occupancy grid map is obtained by Monte Carlo (MC) method simulation, and multiple sets of radiation data are collected through the eight neighborhood self-avoiding random walk (ENSAW) algorithm as the radiation data set. Further, the radiation data set is fed into the designed CNN architecture to train the network model in advance. When the searcher enters the search area where the radioactive source exists, the location of source is estimated by the network model and the search path is planned by the A-star algorithm, and this process is iterated continuously until the searcher reaches the location of radioactive source. The experimental results show that the average number of radiometric measurements and the average number of moving steps of the ACA algorithm are only 2.1% and 33.2% of those of the gradient search (GS) algorithm in the indoor environment without obstacles. In the indoor environment shielded by concrete walls, the GS algorithm fails to search for the source, while the ACA algorithm successfully searches for the source with fewer moving steps and sparse radiometric data.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.9
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pp.1865-1872
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2009
This study suggests a method for extending XMDR to integrate and search legacy system. This extension blends MSO(Meta Semantic Ontology) for the management of metadata, ML(Meta Location) for the management of location information, and Topic Map which is the standard language used to represent semantic web. This study refers to it as TMDR(Topic Map MetaData Registry). As an intelligent layer, Topic Map functions like an index. However, if the data frequently changes, the efficiency of Topic Map may drop. To solve this problem, the proposed system represents the relation among metadata, the relation among real data, and the relation between metadata and real data as Topic Map. The represented Topic Map proposes a method to reduce the changing relation among real data caused by the relation among metadata.
One of the main problems of topological localization in a real indoor environment is variations in the environment caused by dynamic objects and changes in illumination. Another problem arises from the sense of topological localization itself. Thus, a robot must be able to recognize observations at slightly different positions and angles within a certain topological location as identical in terms of topological localization. In this paper, a possible solution to these problems is addressed in the domain of global topological localization for mobile robots, in which environments are represented by their visual appearance. Our approach is formulated on the basis of a probabilistic model called the Bayes filter. Here, marginalization of dynamics in the environment, marginalization of viewpoint changes in a topological location, and fusion of multiple visual features are employed to measure observations reliably, and action-based view transition model and action-associated topological map are used to predict the next state. We performed experiments to demonstrate the validity of our proposed approach among several standard approaches in the field of topological localization. The results clearly demonstrated the value of our approach.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.37
no.2
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pp.16-28
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2000
In this paper, we propose a navigation algorithm for a mobile robot, which is intelligently searching the goal location in unknown dynamic environments using an ultrasonic sensor. Instead of using "sensor fusion"method which generates the trajectory of a robot based upon the environment model and sensory data, "command fusion"method is used to govern the robot motions. The major factors for robot navigation are represented as a cost function. Using the data of the robot states and the environment, the weight value of each factor is determined for an optimal trajectory in dynamic environments. For the evaluation of the proposed algorithm, we peformed simulations in PC as well as real experiments with ZIRO. The results show that the proposed algorithm is apt to identify obstacles in unknown environments to guide the robot to the goal location safely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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