The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.8B
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pp.1577-1585
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1999
In this paper, we propose detection methods for gradual scene changes such as dissolve, pan, and zoom. The proposal method to detect a dissolve region uses scene features based on spatial statistics of the image. The spatial statistics to define shot boundaries are derived from squared means within each local area. We also propose a method of the camera motion detection using four representative motion vectors in the background. Representative motion vectors are derived from macroblock motion vectors which are directly extracted from MPEG streams. To reduce the implementation time, we use DC sequences rather than fully decoded MPEG video. In addition, to detect the gradual scene change region precisely, we use all types of the MPEG frames(I, P, B frame). Simulation results show that the proposed detection methods perform better than existing methods.
The effective teaching of Earth Science in the classroom should be augmented by field studies of rocks and minerals in a competently designed school rock garden(SRG). The displayed specimens must be correctly identified, labeled and esthetically evaluated. SRG is more than a general garden with just landscaping and it should provide students with freedom of conducting independent inquiries. The composition of the selected specimens should be representative of the bedrocks of region as well as of Korea in general. There are 130 schools in Jeonju-city and 35 (26.9%) have established rock gardens. There is a pressing demand for more gardens and number of display samples in school. The existing displays need improvement because some samples are not correctly identified and labeled. In addition, there is a duplication of rock types as well as lack of important rock types. The number and composition of the displayed rocks and minerals should be related to the school curriculum and reflect representative bedrocks of Jeonju-city and region.
Opportunistic infections due to Cryptococcus neoformans and C. gattii species complexes continue to rise unabated among HIV/AIDS patients, despite improved antifungal therapies. Here, we collected a total of 20 environmental and 25 presumptive clinical cryptococcal isolates from cerebrospinal fluid (CSF) samples of 175 patients enrolled in an ongoing clinical trial Ambition 1 Project (Botswana-Harvard Partnership). Identity confirmation of the isolates was done using MALDI-TOF MS and PCR. We describe the diversity of the isolates by PCR fingerprinting and sequencing (Oxford Nanopore Technology) of the intergenic spacer region. Mating types of the isolates were determined by amplification of the MAT locus. We report an unusual prevalence of 42.1% of C. neoformans × C. deneoformans hybrids Serotype AD (n = 16), followed by 39.5% of C. neoformans Serotype A (n = 15), 5.3% of C. deneoformans, Serotype D (n = 2), 7.9% of C. gattii (n = 3), and 5.3% of C. tetragattii (n = 2) in 38 representative isolates that have been characterized. Mating type-specific PCR performed on 38 representative environmental and clinical isolates revealed that 16 (42.1%) were MATa/MAT𝛼 hybrids, 17 (44.7%) were MAT𝛼, and five (13.2%) possessed MATa mating type. We used conventional and NGS platforms to demonstrate a potential link between environmental and clinical isolates and lay a foundation to further describe mating patterns/history in Botswana.
This paper describes automatic methods for detection of kidney and kidney tumor on abdominal CT scans. The abdominal CT images were digitalized using a film digitizer and a gray-level threshold method was used to segment the kidney. Based on texture analysis results, which were perform on sample images of kidney tumors, SEED region of kidney tumor was selected as result of homogeneity test. The average and standard deviation, which are representative statistical moments, were used to as an acceptance criteria for homogeneous test. Region growing method was used to segment the kidney tumor from the center pixel of selected SEED region using a gray-level value as an acceptance criteria for homogeneity test. These method were applied to 113 images of 9 cases, which were scanned by GE Hispeed Advantage CT scanner and digitalized by Lumisvs LS-40 film digitizer. The sensitivity was 85% and there was no false-positive results.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.17
no.5
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pp.638-647
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2011
Since 2008 the administration of the President Lee Myung-bak is pursuing a new regional policy which differentiates from that of the last administration. It focuses on the maximizing the growth potential of the national territory and suggests the three-tiered regional development system. The paper aims to review the main contents and characteristics of the macro-economic region policy as a representative strategy in a new regional development policy and examine its achievements and the future tasks. Although it is limited to evaluate the accomplishments of the macro-economic region policy due to the short period of time (3 years), it has been successfully recognized that it would be more competitive if regional governments are supporting and connecting each other with neighboring regional governments. In addition, investments to each macro-economic region continue vigorously as planned. In order for the policy to be more successful in the future, however, it is necessary to substantially expand the development project, to systematically construct the governance structure, and to effectively process the industrial plans.
It rains heavily, such as long rain and typhoons, during a typical rainy season in Korea. In this season, several fuel contamination accidents by water and vehicular problems caused by water contaminated fuel occur. Many research groups have studied the effects of water contaminated fuel on vehicles and environment. However the characteristics of water contaminated fuel have not been studied. In this study, we prepared diesel samples with a constant ratio of water (0~30 volume %) using an emulsifier. Then, we analyzed these diesel samples for their representative fuel properties. In the analytical results, diesel with 30% water showed an increase in fuel properties such as density (823→883 kg/㎥), kinematic viscosity (2.601→6.345 ㎟/s), flash point (47→56℃), pour point (-22→2℃), CFPP (cold filter plugging point) (-17→20℃) and copper corrosion number (1a→2a). The low temperature characteristics, such as low pour point and CFPP, blocks the fuel filter in the cold season. In addition, water contaminated diesel decreases lubricity (190→410 ㎛) under high frequency reciprocating rig (HFRR) and derived cetane number (54.81→34.25). The low lubricity of fuel causes vehicle problem such as pump and injector damage owing to severe friction. In addition, the low cetane diesel fuel increases exhaust gases such as NOx and particulate matters (PM) owing to incomplete combustion. This study can be used to identify the problems caused by water contamination to vehicle and fuel facilities.
The loss of connectivity and fragmentation of forest landscapes are seriously hindering dispersal of many forest-dwelling species, which may be critical for their viability and conservation by decreasing habitat area and increasing distance among habitats. For understanding their environmental impacts, numerous spatial models exist to measure landscape connectivity. However, general relationships between functional connectivity and landscape structure are lacking, there is a need to develop landscape metrics that more accurately measure landscape connectivity in whole landscape and individual patches. We reviewed functional and structural definition of landscape connectivity, explained their mathematical connotations, and applied representative 13 indices in 3 districts of Seoul having fragmented forest patches with tits, the threshold distance was applied 500m by considering the dispersal of tits. Results of correlation and principal component analysis showed that connectivity indices could be divided by measurement methods whether they contain the area attribute with distance or not. Betweenness centrality(BC), a representative index measuring distance and distribution among patches, appreciated highly stepping stone forest patches, and difference of probability of connectivity(dPC), an index measuring including area information, estimated integrated connectivity of patches. Therefore, for evaluating landscape connectivity, it is need to consider not only general information of a region and species' characteristics but also various measuring methods of landscape connectivity.
The modeling of the mechanical behavior of quasi-brittle materials is still a challenge task, mainly in failure processes when fracture and plasticity phenomena become important actors in dissipative processes which occur in materials like concrete, as instance. Many homogenization-based approaches have been proposed to deal with heterogeneous materials in the last years. In this context, a computational homogenization modeling for concrete is presented in this work using the concept of Representative Volume Element (RVE). The material is considered as a three-phase material consisting of interface zone (ITZ), matrix and inclusions-each constituent modeled by an independent constitutive model. The Representative Volume Element (RVE) consists of inclusions idealized as circular shapes symmetrically and nonsymmetrically placed into the specimen. The interface zone is modeled by means of cohesive contact finite elements. The inclusion is modeled as linear elastic and matrix region is considered as elastoplastic material. A set of examples is presented in order to show the potentialities and limitations of the proposed modeling. The consideration of the fracture processes in the ITZ is fundamental to capture complex macroscopic characteristics of the material using simple constitutive models at mesoscopic level.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.4
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pp.462-469
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2002
While the conventional K-means algorithms use a fixed weight to design a vector codebook for all learning iterations, the proposed method employs a variable weight for learning iterations. The weight value of two or more beyond a convergent region is applied to obtain new codevectors at the initial learning iteration. The number of learning iteration applying a variable weight must be decreased for higher weight value at the initial learning iteration to design a better codebook. To enhance the splitting method that is used to generate an initial codebook, we propose a new method, which reduces the error between a representative vector and the member of training vectors. The method is that the representative vector with maximum squared error is rejected, but the vector with minimum error is splitting, and then we can obtain the better initial codevectors.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.3
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pp.21-33
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1997
In this paper, a method of self-organizing for fuzzy logic controller(FLC) through learning of the proper direction of coritrol is proposed. In case of designing a self-organizing FLC for unknown dynamic plants based on the gradient descent method, it is difficult to identify the desirable direction of the change of control inpul. in which the error would be decreased. To resolve this problem, we propose a method as fo1lows:at first, assign representative values for the direction of change of error with respect to control input to each partitioned region of the states, and then, learn the fuzzy control rules using the reinforced representative values through iterative trials. 'The proposed self-organizing FLC has simple structure and it is easy to design. The validity of the proposed method is proved by the computer simulation for an inverted pendulum system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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