Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.1
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pp.76-85
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2007
A reliability acceptance sampling plan (RASP) consists of a set of life test procedures and rules for eitheraccepting or rejecting a collection of items based on the sampled lifetime data. Most of the existing RASPs areconcerned with the case where test items are available at the same time. However, as in the early stage ofproduct development, it may be difficult to secure test items at the same time. In such a case, it is inevitable toconduct a life test using sequentially supplied samples.In this paper, it is assumed that test items are sequentially supplied, the lifetimes of test items follow anexponential disthbution, failures are monitored continuously, arrival times of test items are known, and thenumber of test items at each arrival time is given. Under these assumptions, RASPs are developed by deter-mining the test completion time and the critical value for the maximum likelihood estimator of the mean lifetimesuch that the producer and consumer risks are satisfied. Then, the developed plans are compared to thetraditional Type-I censored RASPs in terms of the test completion time. Computational results indicate that thetest completion time of the developed RASP is shorter than that of the traditional Type-I censored plan in mostcases considered. It is also found that the superiority of the developed RASP becomes more prominent as theinter-arrival times of test items increase and/or the total number of test items gets larger.
There are many one-shot devices that are used once and thrown away. One-shot devices such as firecrackers and ammunition are typical, and they are stored for a while after manufacture and then disposed of after use when necessary. However, unlike general operating systems, these one-shot devices have not been properly evaluated. This study first examines what the government does to secure reliability in the case of ammunition through ammunition stockpile reliability program. Next, in terms of statistical analysis, we show what the reliability analysis methods are for one-shot devices such as ammunition. Specifically, we show that it is possible to know the level of reliability if sampling inspection plan such as KS Q 0001 which is acceptance sampling plan by attributes is used. Next, non-parametric and parametric methods are introduced as ways to determine the storage reliability of ammunition. Among non-parametric methods, Kaplan-Meier method can be used since it can also handle censored data. Among parametric methods, Weibull distribution can be used to determine the storage reliability of ammunition.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.20
no.1
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pp.15-25
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1994
The Bayesian approach to reliability acceptance sampling has several advantages over the non-Bayesian approach. For instance, the former usually requires less amount of testing time and smaller sample sizes than the latter. In this article, a Bayesian acceptance sampling plan(ASP) based on a failure-free period life test is developed under the assumption of exponential lifetime distribution, and is compared with the corresponding Bayesian hybrid ASP in terms of the expected completion time. It is found that the proposed ASP tends to have a smaller expected completion time than the Bayesian hybrid ASP as the prior assessment of the reliability of a lot becomes optimistic, and vice versa. Tables of failure-free period Bayesian ASP's are also included.
The Non-Proliferation Treaty (NPT) is the basis of global efforts to prevent the spread of nuclear weapons. In Republic of Korea, safety measures are integrated with NPT approval through agreements with the International Atomic Energy Agency (IAEA) and the Safeguards Agreement. In contrast, Democratic People's Republic of Korea (DPRK), initially an NPT member, withdrew, refusing IAEA nuclear inspections. This inhibits the precise management of DPRK's nuclear facilities and limits access to related information. The Korean Peninsula, politically divided, sees DPRK in control of nuclear weapons. Although the IAEA periodically evaluates DPRK's nuclear facilities, there's a research gap in contamination and site management with nuclear activities. Recognizing the presence or absence of such activities is crucial for peaceful nuclear endeavors. This proposal suggests the number and locations for environmental sample collection using the Visual Sample Plan (VSP) software for nuclear activity analysis. VSP software is sample collection locations and quantities through statistical tests on collected data, ensuring reliability for decision-making. The proposal identifies sites and facilities for nuclear activity analysis based on IAEA safety reports, utilizing the software's embedded methods. Suggested sampling locations for undisclosed nuclear activities employ VSP's embedded techniques, including 'Show that at least some high % of the sampling area is acceptable' to confirm contamination and 'Estimate the Mean' to evaluate the average contamination level.
Uncertainty associated with a sampling method is very high in evaluating the degree of site contamination; therefore, such uncertainty affects the reliability of precise investigation and remediation verification. In particular, in evaluating a site for a small-sized filling station, underground utilities, such as connection pipes and oil storage tanks, make grid-unit sampling impossible and the resulting increase in uncertainty is inevitable. Accordingly, this study quantified the uncertainty related to the evaluation of the degree of contamination by total petroleum hydrocarbon and by benzene, toluene, ethylene, and xylene. When planning a grid aimed at detecting a hot spot, major factors that influence the increase in uncertainty include grid interval and the size and shape of the hot spot. The current guideline for soil sampling prescribes that the grid interval increase in proportion to the area of the evaluated site, but this heightens the possibility that a hot spot will not be detected. In evaluating a site, therefore, it is crucial to estimate the size and shape of the hot spot in advance and to establish a sampling plan considering a diversity of scenarios.
This study investigates the role of accidental torsion in seismic reliability assessment. The analyzed structures are regular 6-story and 20-story steel office buildings. The eccentricity in a floor plan was simulated by shifting the mass from the centroid by 5% of the dimension normal to earthquake shaking. The eccentricity along building heights was replicated by Latin hypercube sampling. The fragilities for immediate occupancy and life safety were evaluated using 0.7% and 2.5% inter-story drift limits. Two limit-state probabilities and the corresponding earthquake intensities were compared. The effect of ignoring accidental torsion and the use of code accidental eccentricity were also assessed. The results show that accidental torsion may influence differently the structural reliability and limit-state PGAs. In terms of structural reliability, significant differences in the probability of failure are obtained depending on whether accidental torsion is considered or not. In terms of limit-state PGAs, accidental torsion does not have a significant effect. In detail, ignoring accidental torsion leads to underestimates in low-rise buildings and at small drift limits. On the other hand, the use of code accidental eccentricity gives conservative estimates, especially in high-rise buildings at small drift limits.
Genetic Algorithm (GA) is applied to obtain optimal Inspection plan for fatigue deteriorating structures. The optimization problem is defined so as to minimize inspection cost in the 1ifs-time of the structure under the constraint that the increment of failure probability in each inspection interval is maintained below a target value. Optimization parameters are the inspection timing and the inspection quality. The inspection timing is selected from the discrete intervals such as one year, two years, three years, etc. The inspection quality is selected from the followings; no inspection, normal inspection, sampling inspection or precise inspection. The applicability of the proposed GA approach is demonstrated through the numerical calculations assuming a structure consisting of four member sets. Influences of the level of target failure probability, initial defect condition and stress increase due to plate thickness reduction caused by corrosion on inspection planning are discussed.
The concectration and distribution of contaminants obtained from a contaminated land investigation or an environmental geochemistry survey constitutes the basis of a decision-making process on environmental policies or of scientific researches. As the quality of data determines the reliability of the result, the investigation plan should be adjusted according to the purpose of the investigation. In general, the effort to improve the data quality had been focused mainly on the QA/QC procedures in laboratories. The rapid progress of analytical instrument has also contributed toward improving the analytical precision to a sacrificable degree. Nevertheless, in many cases, it is not the analytical precision that needs improvement for the better precision of overall measurement process: it is rather during the sampling process in the field that is responsible for the poor precision. To assess the data quality on a measured value, ISO recommends to provide information on "measurement uncertainty" along with the measured value. The measurement uncertainty in an environmental measurement context can be explained as the statistical number that expresses the degree of the uncertainty stemming from the sampling and analytical procedures. There is a cost involved in order to improve the precision of sampling and analytical methods so as to decrease the degree of measurement uncertainty. The economical point of compromise in an investigation planning can be achieved when the allowable degree of uncertainty has been set before-hand. The investigation can then be planned accordingly not to exceed the uncertainty limit. Furthermore, if the measurement uncertainty estimated from the preliminary investigation can be separated into sampling and analytical uncertainties, it can be used as a criterion where the resources for the investigation should be allotted cost-effectively to reinforce the weakest link of the whole investigation process. This paper aims to present a method of estimating the level of measurement uncertainty of a measured contamination concentration at a site used as an example and to show how the estimated uncertainty can be applied to serve the particular purpose of an investigation.
The purpose of this study is calling attention to the silver town by analyse preference attributes diversely and suggest alterative plan. Also, offering basic data which needs for the establishment of comfortable and ideal old age residence culture by developing silver town which is appropriate for our circumstances and emotion. The survey population of this study focused on 40s and 50s' middle aged both genders living in the Seoul and national capital region, we used random sampling method. The analytical methods used in this study were frequency, mean, standard deviation, Factor Analysis, t-test, ANOVA, post-hoc estimation (Duncan test), multiple regression, To verify the reliability of each measure, Cronbach's alpha coefficient was used.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.393-400
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2009
품질향상을 위한 효과적인 공정관리체계는 기업의 생존에 있어서 매우 중요하다. 최근에는 제품의 수명과 관련된 신뢰성이 강조되면서, 신뢰성분포로 불리는 비정규분포하에서의 공정관리가 핵심과제로 여겨지고 있다. 특히 품질특성치가 비정규분포를 따를때, 정규가설에 기초한 공정관리기술을 사용한다면 심각한 오류가 초래될 수 있기 때문에, 비정규분포에서의 관리도와 신뢰성샘플링계획에 대한 중요성이 강조되고 있다. 본 연구의 목적은 비정규분포에서의 관리도와 신뢰성샘플링계획에 대한 최근연구를 조사하고, 보다 합리적이고 신뢰도 높은 공정분석에 대한 연구동향을 소개함으로써, 비정규분포하에서의 공정관리에 대한 발전적인 연구방향을 제시하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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