In this paper, new methods for efficiently solving linear acceleration equations of multibody dynamic simulation exploiting sparsity for real-time simulation are presented. The coefficient matrix of the equations tends to have a large number of zero entries according to the relative joint coordinate numbering. By adequate joint coordinate numbering, the matrix has minimum off-diagonal terms and a block pattern of non-zero entries and can be solved efficiently. The proposed methods, using sparse Cholesky method and recursive block mass matrix method, take advantages of both the special structure and the sparsity of the coefficient matrix to reduce computation time. The first method solves the η$\times$η sparse coefficient matrix for the accelerations, where η denotes the number of relative coordinates. In the second method, for vehicle dynamic simulation, simple manipulations bring the original problem of dimension η$\times$η to an equivalent problem of dimension 6$\times$6 to be solved for the accelerations of a vehicle chassis. For vehicle dynamic simulation, the proposed solution methods are proved to be more efficient than the classical approaches using reduced Lagrangian multiplier method. With the methods computation time for real-time vehicle dynamic simulation can be reduced up to 14 per cent compared to the classical approach.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.19
no.3
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pp.36-41
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2020
Mechanical systems installed in transport devices, such as vehicles, airplanes, and ships, are mostly subject to translational accelerations at the joints during operations. This base acceleration excitation has a large influence on the performance of the system, therefore, its response must be well analyzed. However, the existing methods for dynamic analysis of structures have some limitations in use. This study presents a new numerical method using relative acceleration to solve these limitations. If the governing equation of motion is linear and the mass matrix, the damping matrix, and the stiffness matrix are constant over time in the finite element analysis, the proposed method can be applied to the transient behavior analysis and the harmonic response analysis of the structure. Because it is not necessary to introduce a virtual mass and the rigid body motions are removed from the analysis, it is possible to use not only the direct integration method in the time domain but also the mode superposition method to obtain the dynamic responses. This paper demonstrates with three examples how the present method is suitable for the dynamic analysis of a structure with multi-degree of freedom.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.479-485
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1999
This study was conducted to derived design floods by Generalized Extreme Value(GEV) distributiion for the annual maximum series at ten watersheds along Han, Nagdong, Geum , Yeongsan and Seomjin river systems. Adequency for the analysis of flood data used in this study was established by the test of Independence, Homogeneity , detection of Outliers. Coefficient of variation , skewness and kurtosis were calculated by the L-Moment, and LH-Moment ratio respectively. Parameters were estimated by the Method of L-Method of LH-Moment. Design floods obtained by Method of L-Moments and LH-Moments using different methods for plotting positions in GEV distributions and were compared with those obatined using the Method of L-Moments and LH-Moments by the Relative Mean Errors and Realtive Absoulte Errors. It was found that desgin floods derived by the method of L-Moments and LH-Moments using Cunnane plotting position foumula in the GEV distribution are much closer to those of the observed data in comparison with those obtained by methods of L-moments and LH-moments using the other formula for poltting postions from the viewpoint of Relative Mean Errors and Relative Absoulte Errors. In view of the fact that hydraulic structures indcluding dams and levees are generally usiong design floods with the return period of two hundred years or so, design floods derived by LH-Moments are seemed to be more reasonable than those of L-Moments in the GEV distribution.
Sohn, Dueck Su;Lee, Jae Hoon;Jeong, Ho Seong;Park, Joo Young;Jeong, Jin Hoon
International Journal of Highway Engineering
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v.15
no.1
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pp.95-102
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2013
PURPOSES: The existing method evaluating the existence of the hollows in concrete pavement does not consider the stiffness of pavement. In addition, the method uses unreasonable logic judging the hollow existence by the deflection caused by zero loading. In this study, the deflection of slab corner due to heavy weight deflectometer (HWD) was measured in concrete pavement sections where underground structures are located causing the hollows around them. METHODS: The modulus of subgrade reaction obtained by comparing the actual deflection of slab to the result of finite element analysis was calibrated into the composite modulus of subgrade reaction. The radius of relative stiffness was calculated, and the relationship between the ratio of HWD load to the radius of relative stiffness and the slab deflection was expressed as the curve of secondary degree. RESULTS: The trends of the model coefficients showing width and maximum value of the curve of secondary degree were analyzed by categorizing the pavement sections into three groups : hollows exist, additional investigation is necessary, and hollows do not exist. CONCLUSIONS: The results analyzed by the method developed in this study was compared to the results analyzed by existing method. The model developed in this study will be verified by analyzing the data obtained in other sections with different pavement structure and materials.
Objectives: The purpose of this study is to demonstrate empirically through a specialist AHP analysis what factors should be more important in the development of the public health care system. In addition, we will use Analytic Hierarchy Process (AHP) method for experts to achieve research purpose. Methods: The data analysis method of this study is as follows. First, we set up three metrics in order to measure the relative importance between the factors to be improved for the development of the public health care system and each of the sub-factors. A total of nine measurements (items) were set by combining the three measurement criteria for each measurement index. Second, the relative importance and priority analysis use the AHP analysis. Third, the subjects of this study were 15 experts in the field of public health care. The statistical processing was performed using the Expert Choice 2000 statistical program. Results: In order to development of the public health care system, experts ranked the most important as improvement in the systematic aspect of public health care (56%) as the first priority. Next, the relative importance analysis of the measurement items considering the multiple-weights of the sub-factors is as follows. The strengthen institutional improvement (revitalization of secondary public function hospital) was the number one, strengthen cooperation between agencies was the second, and Re-establishing the role of local public health care system was the third place. Conclusions: Considering the relative importance, factors that are considered to be important in the first place may not be improved as the best policy alternative due to limitations in spatial, temporal, financial, and institutional aspects. In this case, we suggest that we should choose the best policy alternative by using prioritization considering relative weights.
Raining method has been widely used for preparing sand specimen because of its ability to reconstitute the homogeneous specimen with desired relative density and its reliability established by the numerous experiments on diverse influential factors. In conventional raining methods, adjustment of relative density is achieved by controlling the shutter porosity and the whole system is required to be re-adjusted to achieve the target relative density when the granular characteristics are changed. It is also observed from conventional methods that certain degrees of spatial variation in density exist and the limited range of relative density is reproduced. In this paper, raining system with porous plate is proposed. It is shown that the wide range of relative density can be achieved by controlling failing height only. This enhanced system is able to obviate the subtle control of shutter porosity and minimize the effect of falling distance, which in turn ensures the homogeneity of the specimen, especially for low relative density.
We made a study on real-time determination method for relative position using the laser-measured distance data between satellites. We numerically performed the determination of relative position in accordance with extended Kalman filter algorithm using the vectors obtained through nonlinear equation of relative motion, laser simulator for distance measurement, and attitude determination of chief satellite. Because the spherical parameters of relative distance and direction are used, there occur some changes in precision depending on changes in relative distance when determining the relative position. As a result of simulation, it was possible to determine the relative position with several millimeter-level errors at a distance of 10 km, and sub-millimeter level errors at a distance of 1 km. In addition, we performed the determination of relative position assuming the case that global positioning system data was not received for long hours to see the impact of determination of chief satellite orbit on the determination of relative position. The determination of precise relative position at a long distance carried out in this study can be used for scientific mission using the satellite formation flying.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.26
no.1
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pp.27-35
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2000
For a weighting method to be practically valid, it should produce weights which coincide with the relative importance of attributes perceived by the decision maker. In this paper, 'bootstrapping' is used to compare the practical validities of five weighting methods frequently used; the rank order centroid method, the rank reciprocal method, the rank sum method, the entropic method, and the geometric mean method. Bootstrapping refers to the procedure where the analysts allow the decision maker to make careful judgements on a series of similar cases, then infer statistically what weights he was implicitly using to arrive at the particular ranking. The weights produced by bootstrapping can therefore be regarded as well reflecting the decision maker's perceived relative importances. Bootstrapping and the five weighting methods were applied to a job selection problem. The results showed that both the rank order centroid method and the rank reciprocal method had higher level of practical validity than the other three methods, though a large difference could not be found either in the resulting weights or in the corresponding solutions.
Heat loss from a convective rectangular profile annular fin with variable inside fluid heat transfer coefficient and fin height is calculated by using both the one dimensional analytic method and two dimensional variables separation method. Heat loss from the two dimensional method and the relative error of heat loss between the one dimensional method and two dimensional method are presented as a function of the fin length, ambient convection characteristic number and fin height. One of the results shows that the relative error of heat loss between one dimensional method and two dimensional method is within 0.7% in the range of given parameters in this study.
The sea surface wind speed (SSWS) derived by microwave radiometer can be contaminated by change of microwave brightness temperature owing to the angle between the sensor azimuth and the wind direction (Relative Wind Direction). We attempt to correct the contamination to the SSWS derived by Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR) on Advanced Earth Observing Satellite II (ADEOS-II), by applying the method proposed by Konda and Shibata (2004). The improvement of accuracy of the SSWS estimation amounts to roughly 60% of the error caused by the RWD effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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