This study was to develope a structural model for risk perception and individual response against terrorism, including several psychological factors - cognitive, social and emotional factors. In this model we measured perceived probability of terrorism, perceived seriousness of the aftermath, and perceived coping(cognitive factors), trust in authorities, in expert group and in preparedness of institutions(social factors), fear and worry(emotional factors), individual preparedness, information seeking, information analysis, and checking relational network(individual behavior responses). Major finding was that cognitive and social factors influenced on emotional factors and then emotional factors influenced on the individual responses. The perceived coping, which one of cognitive factors was linked with individual responses directly and indirectly via emotion factors. We discussed the importance of perceived coping in preparing for terrorism.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.232-234
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2022
Big data is widely used in customer relationship management, relationship marketing, financial business improvement, credit information and risk management. Moreover, as non-face-to-face financial transactions have become more active recently due to the COVID-19 virus, the use of financial big data is more demanded in terms of relationships with customers. In terms of customer relationship, financial big data has arrived at a time that requires an emotional rather than a technical approach. In relational marketing, it was necessary to emphasize the emotional aspect rather than the cognitive, rational, and rational aspects. Existing traditional financial data was collected and utilized through text-type customer transaction data, corporate financial information, and questionnaires. In this study, the customer's emotional image data, that is, atypical data based on the customer's cultural and leisure activities, is acquired through SNS and the customer's activity image is analyzed with an artificial intelligence CNN algorithm. Activity analysis is again applied to the annotated AI, and the AI big data model is designed to analyze the behavior model shown in the annotation.
This study is an empirical analysis of export performance according to the type of GVC participation and governance of Korean manufacturing companies. Based on panel data from KOSPI listed firms, it was analyzed that relational investment, information exchange, and innovation affect the level of supply chain integration and corporate performance with the moderating role of trust. In addition, it was found that the degree of integration of the supply chain affects GSCM's performance and export performance. In case of the type of GVC governance, it was analyzed that the higher the integration strength, the higher the performance compared to other types. This result shows that trust-based supply chain integration and continuous GVC investment are very important. This explains that high levels of GVC governance, along with high integration strength, can lead to successful GSCM performance. Innovative investment strategies based on the relationship capabilities and trust levels of GVC participating companies can have a positive effect on the degree of global partnership formation and integration.
Objectives : The study set out to analyze correlations between emotional labor and job stress among dental hygienist, who have direct and lasting relationships with patients in dental clinic, and provide basic data to resolve stressors and manage stress. Methods : A survey was taken among dental hygienists working at dental clinics, and 200 questionnaires were used in analysis. The gathered data were put to Cronbach's alpha with the SPSS WIN12.0 program to test the reliability of the inventories to measure their emotional labor and job stress. In addition, correlation analysis was conducted to examine relations between the items of emotional labor and those of job stress along with regression analysis to examine relations between emotional labor and job stress. Finally, t-test and One-way ANOVA were conducted to test mean differences in the job stress items according to the degrees of emotional labor with the statistical significance level set at 0.05. Results : 1. The measurement tool used in the study recorded 0.7 for all the areas of Cronbach's alpha for internal reliability and thus achieved high reliability. 2. The overall mean of emotional labor was 2.74, which indicates that the dental hygienists had 'average' or higher stress for emotional labor. 3. Emotional labor had statistically significant relations with educational background, place of work, motivation to choose to be a dental hygienist, and religion of their general characteristics. 4. There was statistical significance in relations between general characteristics and job stress according to educational background, position at work, and experience with change of occupation. 5. The correlations between emotional labor and the stress areas were analyzed. As a result, emotional labor was in positive(+) correlations with job demand, lack of job autonomy, relational conflict, job instability, organizational system, and corporate culture. In addition, regression analysis was conducted to test causal relations between emotional labor and job stress. The results indicate that there were positive(+) influences between emotional labor and job stress. Conclusions : The results show that emotional labor can serve as a mediating variable for job stress in dental clinic. Thus both dental clinics and dental hygienists need to have ways to deal with job stress derived from emotional labor in which they are forced to process their emotions according to the dental clinics' demands, properly. The study will hopefully trigger ongoing follow-up researches on the deployment of dental hygienists according to their job characteristics and the situational variables to alleviate the negative results of emotional labor.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.6
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pp.7-17
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2009
The precise analysis of exercise data for designing an effective rehabilitation system is very important as a feedback for planing the next exercising step. Many subjective and reliable research outcomes that were obtained by analysis and evaluation for the human motor ability by various methods of biomechanical experiments have been introduced. Most of them include quantitative analysis based on basic statistical methods, which are not practical enough for application to real clinical problems. In this situation, data mining technology can be a promising approach for clinical decision support system by discovering meaningful hidden rules and patterns from large volume of data obtained from the problem domain. In this research, in order to find relational rules between posture training type and muscle activation pattern, we investigated an application of the WAR(Weishted Association Rule) to the biomechanical data obtained mainly for evaluation of postural control ability. The discovered rules can be used as a quantitative prior knowledge for expert's decision making for rehabilitation plan. The discovered rules can be used as a more qualitative and useful priori knowledge for the rehabilitation and clinical expert's decision-making, and as a index for planning an optimal rehabilitation exercise model for a patient.
By using social network analysis, this study examined 102 countries, 281 ports, and 6,318 maritime routes associated with the global network of the Maersk Line. With the 'Belt and Road' in place, China is developing ports, expanding the cooperation with major ports, and increasing its influence on maritime transport. China's ports' reform and development implies establishing stable and independent logistic networks for supply of raw materials as well as exports and imports. This is closely related not only to individual ports' competitiveness, but also to relational structures between maritime powerhouses such as the US-which has the largest share and influence in the global market-and the surrounding countries. In this regard, an analysis of the maritime transport needs to consider the characteristics of individual ports together with those of each country. This study identified the characteristics of each port in light of the relationships in the global network of Maersk and applied them to each country. Moreover, the individual networks of China, the US, and Korea are compared. The findings showed that China, the US, Panama, Malaysia, and Spain accounted for large shares of the global network, while the shares of China, Korea, Taiwan, and Vietnam were high in China's network. In addition, by comparing individual networks of China, the US, and Korea, it emerged that Korean ports such as Busan and Gwangyang had secured a high level of competitiveness in the Chinese network.
Purpose: The purpose of this qualitative study was to explore how adolescent survivors of childhood cancer grieve the death of cancer peers. Methods: Data were obtained from Korean adolescents with cancer between the ages of 13 and 18 (N=12) through semi-structured interviews (face-to-face, telephone, and Internet chatting), observations of the social dynamics of participants in self-help groups, and retrieval of personal Web journals. Based on the grounded theory methodology, data collection and analysis were conducted simultaneously, and constant comparative methods were used. Clarke's situational analysis was adopted, and this paper focused on presenting "how to" and "what we can learn" from this analytic strategy. Results: Mapping examples were visualized using of three modes of maps. Adolescent cancer survivors coped with reminders of the "darkness" that ultimately featured their overall grief. Additionally, adolescents' encounters and avoidance of grief were triggered by introspection and interactions with family and friends. Conclusion: Situational analysis provided an efficient way to analyze the experiences of adolescent survivors of childhood cancer by systematizing possible information within the relational social contexts of the research phenomenon.
The purpose of this study was to investigate eighth graders' scientific method of inquiry used in their reports. We developed a framework, 'Analysis of Scientific Methods and Information Sources', with a perspective of the Nature of Science to analyze students' planning method, data analysis, and information sources. We then compared results with levels of questions to find out whether they affected students' 'Scientific Method'. In addition, we analyzed students' responses of the survey questionnaire, e.g.. how they liked Scientific Method. Results are as follows: First, 'planning method' consisted of 'consultant' and 'activities'. The 'activities' were 'experiment', 'correlational study', and 'observation' Students planned by utilizing 'consultant' more than the other. In case of planning 'activities'. most of them were 'experiment' Second, 'data analysis' consisted of 'summary', 'table', 'chart', 'graph' and so on. Students analyzed their data by using 'summary' frequently. The types of 'summary' were divided into 'simple summary' and 'relational statement' Third, 'information sources' consisted of 'computer', 'library'. and 'professional consultant' Most of the students gathered information from 'computer' Fourth, the types of 'planning method' and 'summary' were affected by the levels of questions. Fifth, some of the students reported their difficulty in 'planning method' because the collected information was less reliable, lacking, and having difficult technical terms.
In this study, a study on how to use a fire hydrant as a heat wave reduction facility through hydraulic analysis of the water supply pipe network was conducted. Assuming that the fire hydrant installation point is open for heat wave reduction, the water pressure at each point was derived. And the reduction rate of the temperature according to the hydrant watering was compared with the watering area according to the operation of the watering truck. The watering area according to the opening of the fire hydrant was calculated by deriving the pressure value at the node where the fire hydrant was installed through hydraulic analysis of the water pipe network, and then using the watering radius relational expression according to the pressure value. As a result of applying the proposed methodology to two real city areas, the temperature reduction effect of the watering method by a fire hydrant can be derived lower than the watering method by a watering truck according to the difference in the absolute watering area. However, unlike a watering truck, a fire hydrant does not have a relative restriction on the amount of water supply and is expected to allows continuous divided spraying of the same area.
The purpose of this study is to analyze the industry infra competence status between game and character industry and to investigate relational industry cluster by LQ index. Applying to relative LQ index was no. of company, the no. of employee and the amount of revenue of 2012 years between game industry and character industry. The regional cluster block composed of metropolitan block (Seoul, incheon & Kyunggi area) and regional blocks(kangwon, chungchung, daekung, honam, dongnam and jeju region). The results of this research are as follows. First, the competency level of the quantity estimation of game industry and character industry highly concentrated to Seoul, Incheon & Kyunggi block. In case of the inter industrial competency analysis including metropolitan block, the high competency level indicated among metropolitan block, kangwon, dongnam and jeju region. In case of except metropolitan, dongnam and jeju region indicated high OSMU possibility between two industry. The contribution of this research was assessment of regional game and character culture contents' industry competences. And this research suggested fact based quantitative analysis of OSMU accessibility and validity of game and character industry's competence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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