Journal of the Korean association of regional geographers
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v.21
no.2
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pp.379-393
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2015
The fire damage has been increased as the frequency of fire incidence decreases with increasing in death and economic loss. Local governments are dependent on the activities of fire-fighters with crude preparedness and prevention for fire incidence. Most of researches on fire safety have focused on descriptive statistics which show general trends in fire incidence and condition. Here we tried to make a mutual causal model for fire damage, to make three big hypotheses with laying three small hypotheses under each big hypothesis. Five years statistics from public domains in the form of hardcopy or softcopy were collected and fifteen independent variables were selected to explain the number of death, the number of fire incidence and the amount of economic loss from fire incidence. The significances of statistics are different among the regional characteristics. The hypotheses were partially rejected and the meanings of rejected factors will refresh the tentative prejudice. It is necessary to revise the principle that the number of population and size of area are regarded as the most important criteria to allocate resources for fire control and to have the criteria flexible with results of our research such as the number of the weak to fire disaster.
High-speed railway (Korea Train Express) has had a deep impact on the regional economy of Korea. Current high-speed rail research is mostly theoretical, there is a lack of quantitative research using a precise algorithm to study the effect of high-speed railway on the regional economy. This paper analyses the influence of high-speed rail on the regional economy, with a focus on the Daegu area. Quantitative analysis using department store indexes and regional medical records is performed to calculate the economic influence of high-speed rail. The result shows that high-speed railway effects the regional economy though regional consumption growth and medical care trends.
Proceedings of the Population Association of Korea Conference
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2006.12a
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pp.131-152
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2006
This study examines the causal mechanisms of low fertility and regional differentials in Korea. Utilizing the 2005 census and the 2005 vital statistics, and labor statistics at the regional level, major variables were calculated for administrative units of 234 'Gu's, 'Si's and 'Gun's. Gender equity orientation, labor market insecurity and family formation were hypothesized as key factors of recent decline in Korean fertility. This study first presents four maps of gender equity orientation, labor market insecurity, family formation and fertility. Then ANOVA and path analysis were carried out in an effort to generalize the causal mechanisms. Results of analysis reveal that gender equity orientation has played a central role in the second fertility transition in Korea. In metropolitan regions, however, labor market insecurity is found to have a significant influence on the level of family formation and fertility. Family formation also turns out to be an important intermediate variable of fertility.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.16-16
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2011
Statistics of extreme rainfall play a vital role in engineering practice from the perspective of mitigation and protection of infrastructure and human life from flooding. While flood frequency assessments, based on river flood flow data are preferred, the analysis of rainfall data is often more convenient due to the finer spatial nature of rainfall recording networks, often with longer records, and potentially more easily transferable from site to site. The rainfall frequency analysis as a design tool has developed over the years in New Zealand from Seelye's daily rainfall frequency maps in 1947 to Thompson's web based tool in 2010. This paper will present a history of the development of New Zealand rainfall frequency analysis methods, and the details of the latest method, so that comparisons may in future be made with the development of Korean methods. One of the main findings in the development of methods was new knowledge on the distribution of New Zealand rainfall extremes. The High Intensity Rainfall Design System (HIRDS.V3) method (Thompson, 2011) is based upon a regional rainfall frequency analysis with the following assumptions: $\bullet$ An "index flood" rainfall regional frequency method, using the median annual maximum rainfall as the indexing variable. $\bullet$ A regional dimensionless growth curve based on the Generalised Extreme Value (GEV), and using goodness of fit test for the GEV, Gumbel (EV1), and Generalised Logistic (GLO) distributions. $\bullet$ Mapping of median annual maximum rainfall and parameters of the regional growth curves, using thin-plate smoothing splines, a $2km\times2km$ grid, L moments statistics, 10 durations from 10 minutes to 72 hours, and a maximum Average Recurrence Interval of 100 years.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.34-41
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2018
This paper studied balanced regional development focused on employment in Korea, by analyzing regional disparity between regional and industrial employment. A Gini-coefficient decomposition method and Panel Granger causality test were conducted, using raw data of the Census on Establishments reported by the Statistics Korea. The regional and industrial disparity of employment, based on the Gini-coefficient decomposition method, have increased by year. However, the growth rates of disparity are on the decrease. Most of employment disparity occurred from regional disparity between SMA (Seoul Metropolitan Area) and Non-SMA. Industrial disparity are occurred mainly by the service industry. The amount of contribution to the whole disparity of inter/intra regional employment was differed by each industrial sector. Also the causal relationship between employment growth of manufacture and that of service industry was analyzed by Panel Granger causality test. In national level, the employment growth in manufacture industry has conduced that in service industry. On the other hand, in the Non-SMA, only the employment growth in manufacture industry has augmented that in service industry. In conclusion, to reduce employment disparity, the strategy for balanced regional development should be emphasized. Different strategies are needed across regions and industries. Basically creating new job in the Non-SMA is inevitable. In view of stable employment, manufacture industry is more desirable rather than service industry.
The objective of the study was to analyze the regional variance of late preterm birth (LPT: 34-36 weeks) by analyzing 2008-2012 birth certificated data of seven metropolitan cities (536,984 births: primiparous singleton birth) from Korea Statistics. The odds ratio and 95% confidence intervals were calculated from multinominal logistic regression analyses to describe the regional variance of LPT adjusted for maternal and infantile variables. The highest incidence of LPT rate by region were observed in Ulsan metropolitan city (3.7 percent), and the lowest in Deajon metropolitan city (3.1 percent). After adjustment by logistic regression for infantile sex, maternal variables, there was a significant increase in the risk of late preterm birth in Ulsan metropolitan city (odds ratio: 1.21) as compared with the incidence of LPT in Deajon metropolitan city. The odds ratio of LPT by region were 1.17 in Daegu metropolitan city, 1.13 Busan metropolitan city, and 1.12 in Incheon metropolitan city. More research is required to understand the risk factors for late preterm birth in this area including socio-demographic factors, medical factors, and regional and environmental factors.
Background: The purpose of this study was to examine the impact of the regional characteristics on the accessibility of emergency care and the impact of emergency medical accessibility on the patients' prognosis and the emergency medical expenditure. Methods: This study used the 13th beta version 1.6 annual data of Korea Health Panel and the statistics from the Korean Statistical Information Service. The sample included 8,119 patients who visited the emergency centers between year 2013 and 2017. The arrival time, which indicated medical access, was used as dependent variable for multi-level analysis. For ordinal logistic regression and multiple regression, the arrival time was used as independent variable while patients' prognosis and emergency medical expenditure were used as dependent variables. Results: The results for the multi-level analysis in both the individual and regional variables showed that as the number of emergency medical institutions per 100 km2 area increased, the time required to reach emergency centers significantly decreased. Ordinal logistic regression and multiple regression results showed that as the arrival time increased, the patients' prognosis significantly worsened and the emergency medical expenses significantly increased. Conclusion: In conclusion, the access to emergency care was affected by regional characteristics and affected patient outcomes and emergency medical expenditure.
Kim, Hea-Jung;Jung, Sun;Choi, Yeoung-Jin;Kim, Kyu-Rang;Jung, Young-Rim
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.22
no.5
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pp.943-960
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2009
This study suggests an algorithm for generating TMY(typical meteorological year) for the Korean peninsula, and generates the TMY based on the algorithm using 11 years(1998~2008) wind data observed at 77 sites of Regional Meteorological Offices(RMO). The algorithm consists of computing TMM scores based on the various statistics defined by the Fikenstein-Shafer statistical model and, in turn, generating TMY based on the TMM scores. Also the algorithm has two stages designed to yield the best representation of the regional wind characteristics appeared during the 11 years(1998~2008). The first stage is designed for the representation of each of 77 regions of RMO and the second is for the Korean peninsula. Various comparison studies are provided to demonstrate the properties of the TMY like its utility and typicality.
Since disasters have been getting stronger and wider according to the influence of climate change, those impacts on social and national economy have been also getting more severe in various subjects. However, as direct property damage as well as casualties are only measured in case of disasters, monetary figures on its losses are likely to be underestimated, which are known as a major barrier to both compensation for loss and making a regional disaster management plan. Thus, the main purpose of this study is to develop statistics appropriate to the direct and indirect socioeconomic losses, which have continuously been overlooked. To achieve this purpose, this study defines the scope of direct and indirect socioeconomic losses, provides a framework for developing those measurements, and determines a preliminary statistics list. Selection criteria to set the final list are decided and are then applied to the list. The result of this study can be used as basic data for further studies to estimate and calculate its socioeconomic losses from storm and flood.
Seoul public bike program facilitates access to bicycles and offers potential for greater mobility and health for users. Furthermore, it would have positive impacts on transport congestion, energy use, and the environment. Hence, it is important to find future rental locations by taking to account both bike-demand and regional imbalance. This paper first finds eligible candidates of rental locations with the required spatial conditions such as a sufficient sidewalk width and accessibility of bike pick-up vehicles. And then, estimates public bike daily usage for each selected location via random forest based on Seoul public bike historical usage, Seoul geographical features, regional characteristics, and populations. This study contributes to a better comprehension of the Seoul public bike program, and would be useful in determining new public bike rental locations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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