Equatorial Plasma Bubble (herafter, EPB) is a common feature in low-latitude F-region during the night time. Since EPB causes significant impacts on the satellite communication and navigation systems, its accurate forecast is highly demanded by the GNSS users. Thus, further understanding of these features and their configuration is a challenging issue in space weather studies. The day-to-day variability of the plasma bubble activity was investigated by analyzing the TIMED/GUVI, ROCSAT-1, DMSP, and CHAMP satellite data. The pre-reversal enhancement (PRE) is known as the most important single parameter for the onset of plasma bubbles but we do not know yet to what extent the day-to-day variability of the bubble activity can be attributed to the PRE. We obtained the magnitude of the PRE from ROCSAT-1 and the occurrence of bubbles in relation to the PRE was investigated by using the coincident observations of EPBs from TIMED/GUVI, DMSP, and CHAMP. By conducting one-to-one comparison of the PRE characteristics with the EPB occurrence we examined the role of the PRE in the onset of EPBs.
Kim, Young Hyun;Lee, Chena;Ha, Eun-Gyu;Choi, Yoon Jeong;Han, Sang-Sun
Imaging Science in Dentistry
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v.51
no.3
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pp.299-306
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2021
Purpose: This study aimed to propose a fully automatic landmark identification model based on a deep learning algorithm using real clinical data and to verify its accuracy considering inter-examiner variability. Materials and Methods: In total, 950 lateral cephalometric images from Yonsei Dental Hospital were used. Two calibrated examiners manually identified the 13 most important landmarks to set as references. The proposed deep learning model has a 2-step structure-a region of interest machine and a detection machine-each consisting of 8 convolution layers, 5 pooling layers, and 2 fully connected layers. The distance errors of detection between 2 examiners were used as a clinically acceptable range for performance evaluation. Results: The 13 landmarks were automatically detected using the proposed model. Inter-examiner agreement for all landmarks indicated excellent reliability based on the 95% confidence interval. The average clinically acceptable range for all 13 landmarks was 1.24 mm. The mean radial error between the reference values assigned by 1 expert and the proposed model was 1.84 mm, exhibiting a successful detection rate of 36.1%. The A-point, the incisal tip of the maxillary and mandibular incisors, and ANS showed lower mean radial error than the calibrated expert variability. Conclusion: This experiment demonstrated that the proposed deep learning model can perform fully automatic identification of cephalometric landmarks and achieve better results than examiners for some landmarks. It is meaningful to consider between-examiner variability for clinical applicability when evaluating the performance of deep learning methods in cephalometric landmark identification.
Symbiotic stars are known as binary systems with both cool and hot components with enshrounding nebulous gas. The cool component, M-type giant, is presumably loosing its mass into a hot white or main sequence companion star through the inner Lagrangian point. The lines emit from the ionized nebulous region around the hot star while the mass loss or accretion activity is believed to be the main cause of sudden variation of the continuum and line fluxes. We selected 17 symbiotics for which the emission line fluxes were measured from the IUE SWP, LWR data, to find variability of spectrum. We also investigated the periodic variation of emissions or eclipsing effect from the IUE lines. All of our symbiotics show very high electron densities in the emission regions. For other optical symbiotics, the observations had been carried in 1999 with BOAO mid-resolution spectrometer. We classified symbiotics based on their outburst activities, or emission line characteristics, i.e., $OVI{\lambda}6830.\;The\;OVI{\lambda}6830$ emission lines are also found in S-type symbiotics, which have been known as charateristics of D-types.
The international ultraviolet explorer (IUE) spectra of a low dispersion $\~6{\AA}$, have been investigated for two Seyfert 1 galaxies, Mrk 335 and NGC 4051, well known for the line variability. The electron densities of broad line region (BLR) of these variable Seyfert 1 galaxies have been derived, which showed a non-linear abrupt variation from $10^8$ to $10^{10} cm-3$ within a month. We also found the excitation (or temperature) changes in the Mrk 335 BLR from the IUE broad line profiles analysis, but no such evidence in the NGC 4051. The large amount of mass inflow activity through the bar or spiral structure of host galaxies, may trigger the density change in BLR and emission line variability for both objects. Mass of the giant black holes appear to be order of $10^7\;M_{\bigodot}$ for both variable Seyfert l's.
As engineered timber such as Glulam is seeing increasing use in tall timber buildings, building codes are adapting to allow for this. In order for this material to be used confidently and safely in one of these applications, there is a need to understand the effects that fire can have on an engineered timber structural member. The post-fire resilience aspect of glulam is studied herein. Two sets of experiments are performed to consider the validity of zero strength guidance with respect to short duration fire exposure on thin glulam members. Small scale samples were heated in a cone calorimeter to different fire severities. These samples illustrated significant strength loss but high variability despite controlled quantification of char layers. Large scale samples were heated locally using a controlled fuel fire in shear and moment locations along the length of the beam respectively. Additionally, reduced cross section samples were created by mechanically carving a way an area of cross section equal to the area lost to char on the heated beams. All of the samples were then loaded to failure in four-point (laterally restrained) bending tests. The beams that have been burnt in the shear region were observed as having a reduction in strength of up to 34.5% from the control beams. These test samples displayed relatively little variability, apart from beams that displayed material defects. The suite of testing indicated that zero strength guidance may be under conservative and may require increasing from 7 mm up to as much as 23 mm.
The purpose of this study is to propose a transit accessibility analysis method based on temporal variability of travel time. In this study, transit accessibility was defined in three levels (in transit route, spot and region unit) to present findings from different spatial scopes. Recently, Jeju special self-governing province reorganized bus system of the island. To compare transit accessibility before and after transit policy implementation, the reorganized bus system of Jeju special self-governing province was selected as a case study. This study used General Transit Feed Specification (GTFS) data format as storage public transit information, and calculated travel time using ArcGIS GTFS networks analysis tools. In the analysis of individual transit route level, we found the 3 types of accessibility changes which is increments, no significant changes and reductions and these results come from transit route change (number of transfer, distance change) rather than changes of vehicle interval. We found increases of inflow and outflow speed in most target spots and overall transit accessibility has been substantially improved in Jeju island. This study implies that accounting for temporal variability of travel time in accessibility analysis can result in more useful and sophisticated accessibility information in decision-making processes.
Among observational, local-environmental, and large-scale factors causing significant changes in climate records, the site relocations and the replacement of the instruments are well-known nonclimatic factors for the analysis of climatic trends, climatic variability, and for the detection of anthropogenic climate change such as heat-island effect and global warming. Using dataset that were contaminated by these nonclimatic factors can affect seriously the assessment of climatic trends and variability, and the detection of the climatic change signal. In this paper, the inhomogeneities, which have been caused by relocation of the observation site, in the climate data of Korea Meteorological Administration (KMA) were examined using two-phase regression model. The observations of pan evaporation and wind speed are more sensitive to site relocations than those of other meteorological elements, such as daily mean, maximum and minimum temperatures, with regardless to region.
Lim, Dhong-Il;Kim, Young-Ok;Kang, Mi-Ran;Jang, Pung-Kuk;Shin, Kyoung-Soon;Jang, Man
Ocean and Polar Research
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v.29
no.4
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pp.349-366
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2007
Seasonal variations of various physicochemical components (temperature, salinity, pH, DO, COD, DOC, nutrients-silicate, DIN, DIP) and potential limiting factor for phytoplankton primary production were studied in the surface water of semi-enclosed Masan Bay. Seasonal variations of nutrient concentrations, with lower values in summer and winter, and higher in fall, are probably controlled by freshwater loadings to the bay, benthic flux and magnitude of occurrence of phytoplankton communities. Their spatial distributional patterns are primarily dependent on physical mixing process between freshwater and coastal seawater, which result in a decreasing spatial gradient from inner to outer part of the bay. In the fall season of strong wave action, the major part of nutrient inputs (silicate, ammonium, dissolved inorganic phosphorus) comes from regeneration (benthic flux) at sediment-water interface. During the summer period, high Si:DIN and Si:DIP and low DIN:DIP relative to Redfield ratios suggest a N- and secondarily P-deficiency. During other seasons, however, silicate is the potential limiting factor for primary production, although the Si-deficiency is less pronounced in the outer region of the bay. Indeed, phytoplankton communities in Masan Bay are largely affected by the seasonal variability of limiting nutrients. On the other hand, the severe depletion of DIN (relatively higher silicate level) during summer with high freshwater discharge probably can be explained by N-uptake of temporary nanoflagellate blooms, which responds rapidly to pulsed nutrient loading events. In Masan Bay, this rapid nutrient consumption is considerably important as it can modify the phytoplankton community structures.
The Seoul National University AGN Monitoring Project (SAMP) is a welldesigned long-term AGN reverberation mapping project. SAMP focuses on the luminous AGNs out to z~0.5 with relative long time lags between AGN continuum and broad emission lines and aims to probe the high-end of the AGN broad line region (BLR) size-luminosity (R-L) relation. The pilot observations started in October 2015 for 100 AGNs to confirm the variability and the H and [O III] emission line strengths. Based on the initial variability test, 48 quasars has been continued spectroscopic monitoring since Feb. 2016 with Lick 3m and MDM 2.4m telescopes with a cadence of ~20 days. Supporting photometric monitoring in B and V band was conducted at multiple facilities including the MDM 1.3m, LOAO, and DOAO telescopes with a cadence of ~10 days. By the time of Feb. 2021, we have obtained five years spectroscopic and photometric data. More than 30 AGNs shows significant variability in five-year baseline and 16 of them show well detected lags between B-band and H. Here, we report some examples of SAMP light curves and lag detections using the first five-year data as well as the location of our 16 targets in the AGN BLR R-L relation. These measurements are consistent with the existing R-L relation and located at the high-end. With the coming data, SAMP are hopefully to report more AGNs with well detected lags. Our results demonstrate the general feasibility and potential of long-term reverberation project with medium cadence for luminous AGNs.
Lee, Dong Ha;Lee, Kwon Ho;Kim, Jeong Eun;Kim, Young Joon
Atmosphere
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v.16
no.2
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pp.85-96
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2006
The six-year (2000~2005) record of aerosol optical thickness (AOT or $\tau$) data from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) was analyzed over the Northeast Asia. The MODIS AOT standard products (MOD04_L2) over both ocean and land were collected to evaluate the spatial and temporal variability of the atmospheric aerosols over the study region ($32^{\circ}N{\sim}42^{\circ}N$ and $115^{\circ}E{\sim}133^{\circ}E$). The monthly averaged AOT result revealed slight changes(${\pm}0.002{\tau}/month$), which was almost unchangeable, over Korea. In contrast, the large AOT values (> 0.6) and a significant AOT increase (> 0.004 ${\tau}/month$) over East China were observed. For the analysis of spatio-temporal variability of AOT values, study area was divided by six sectors (I: North-East China, II: East China, III: Yellow Sea, IV: Korea Peninsular, V: East Sea, and VI: South Sea and Western part of Japan). The considerable result showed that particularly high AOT contribution was observed over sector I (32.5%) and II (25.5%) where some major urban and industrialized areas and agricultural fields are located and other cases were observed 13.2%, 14.6%, 7.1%, 7.0% over sector III, IV, V, and VI, respectively. In addition, yearly AOT changes based on seasons are observed differently at each sector but increasing trends reveal in summer and fall over all sectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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