This study aims to identify the effect of growth of the land transportation industry on economic growth and to provide implications for Korea's metropolitan region policy. The effect of each metropolitan region on the integrated region where each metropolitan region is integrated is as follows. First, The integrated region where each metropolitan region was integrated with the Southeast region and the Daegyeong region had the greatest economic growth effect due to the growth of the land transportation industry in terms of value added, but the effect of the integrated region with the Chungcheong region was the least. In the case of capital such as roads, the integrated metropolitan regions with the Chungcheong region showed the greatest economic effect. However, the impact of the integrated regions with Jeolla region and the Seoul metropolitan region is insignificant. These results suggest that the synergy effect of metropolitan regional integration by spillover effect such as networks should be considered in the land transportation industry policy.
This study has the purpose for analysis of each region's property in order to plan a elementary school's space according to community property. For this analysis. we used classification method through classification analysis. classification analysis is one of the useful statistical analysis methode for determining each region's policy through classifying regions which have a similar property. On this study, Seoul and Kyongkido is classified by 4 groups and each group has a different community property. Such a analysis is thought of helping establishing the objective. reasonable space-plan through comparative analysis between subjective claim and objective state indicator of each region.
This study investigated mainly on the flow characteristics of a droplet in the cross region of twin spray. The velocities of the droplet were measured along the axial and radial direction, and the flow characteristics of the droplet were statistically analyzed. For the statistical analysis, the probability density of the turbulent components has been studied, and then the Reynolds shear stress, the skewness and the flatness factors were calculated, and compared with the Gaussian value. Two pressure swirl stomizers were used for the twin spray system and kerosene was employed as the working liquid. 2-D PDA(particle dynamic analyzer) was used for the purpose of the measurement of droplet size and velocities. As a result, it was found that (1) the droplets collision was taken place strongly in the cross region. So, a large momentum loss of droplets due to the loss of natural movement direction was occurred, and momentum loss of radial direction was greater than that of axial direction. (2) The axial direction skewness factor approached to zero like the Gaussian distribution in the cross region of twin spray. (3) In the cross region of twin spray, the fluctuation instability of droplet was increased because of the development of the turbulence characteristics due to the droplet collision.
This study has demonstrated the molecular variation of 5S rRNA genes in 15 Allium subgenus Rhizirideum and 1 Allium subg. Allium. For cloning of the 5S rRNA genes, PCR products were obtained from amplification with oligonucleotide primers which were derived from the conserved coding region of 5S rRNA genes. These amplified PCR products were cloned and identified by FISH and sequence analysis. The 5S rRNA loci were primarily located on chromosomes 5 and/or 7 in diploid species and various chromosomes in alloploid species. The size of the coding region of 5S rRNA genes was 120 bp in all the species and the sequences were highly conserved within Allium species. The sizes of nontranscribed spacer (NTS) region were varied from 194 bp (A. dektiude-fustykisum, 2n=16) to 483 bp (A. sativum). Two kinds of NTS regions were observed in A. victorialis var. platyphyllum a diploid, A. wakegi an amphihaploid, A. sacculiferum, A. grayi, A. deltoide-fistulosum and A. wenescens all allotetraploids, while most diploid species showed only one NTS region. The species containing two components of NTS region were grouped with different diploid species in a phylogenetic tree analysis using the sequences of 5S rRNA genes and adjacent non-coding regions.
본 논문에서는 2019년 12월부터 2020년 7월까지 약 8개월간 유통되었던 코로나19와 관련된 뉴스데이터를 이용하여 일자 및 지역별로 단어에 대한 빈도를 구하고, 결과를 활용하여 코로나19 환자에 대한 현황 데이터와의 상관관계를 시각화하였다. 뉴스데이터는 한국언론진흥재단에서 운영하고 있는 뉴스 빅데이터 시스템 '빅카인즈'에서 수집된 데이터를 활용하였다. 본 논문에서 제안하는 시각화 시스템은 지역과 기간을 선택하면 분석한 결과를 이용하여 전체 지역 대비 선택한 지역의 뉴스 빈도수, 선택한 지역의 주요 키워드, 주요 키워드의 지역별, 일자별 변화 등을 보여 주고 있다. 이러한 시각화를 통하여 이전에 발생하였던 사건에 대해 주요 키워드와 코로나19 확진자 및 감염자 추이를 확인할 수 있다.
Objective: The results from the published studies on the association between prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk are conflicting. This meta-analysis was performed to evaluate the relationship with cancer susceptibility overall, and to explore whether the T allele or TT genotype could become a predictive marker for cancer risk. Methods: Association studies were identified from the databases of PubMed, Embase, and Cochrane Library as of March 1, 2012, and eligible investigations were synthesized using the meta-analysis method. Results were expressed with odds ratios (OR) for dichotomous data, and 95% confidence intervals (CI) were also calculated. Results: Six investigations were identified for the analysis of association between the prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk, covering of 1,461 patients with cancer and 1,197 controls. There was a positive association between the T allele and cancer susceptibility (OR=1.20, 95% CI: 1.03-1.39, P=0.02), and CC homozygous might play a protective role (OR=0.80, 95% CI: 0.68-6.11, P=0.95). In the sub-group analysis, prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism and cancer risk appeared associated with the risk of breast cancer, but not ovarian cancer. Conclusions: Our results indicate that T allele is a significant genetic molecular marker to predict cancer susceptibility and CC genotype is protective, especially for breast cancer. However, more investigations are required to further clarify the association of the prohibitin 3' untranslated region C > T gene polymorphism with cancer susceptibility.
This study purposed to evaluate the influences of rival hospitals on the number of patients who visited the a study territory hospital. Spatial analysis technique was used to measure the impact of rival hospitals in study region. Selected hospitals were all medical school affiliated hospitals which were located in Daejeon metropolitan city and Chungchungnamdo. Patient data was collected from the claims data of the study hospital, and the number of inpatient and outpatients who visited the study hospital between January and June in 2008 were calculated on the smallest administrative district, Eup, Myeon, and Dong, in study region. To control the differences of regional characteristics among Eup, Myeon, Dong, socio-economic variables (total population, number of people aged over 65, number of basic livelihood security recipients, distance from the study hospital to the centroid point of each Eup, Myeon, Dong, number of business, and number of employees) were included in analysis model. These variables were collected from the annual year book of city as well as county located in study region. Cluster analysis classified the study region into three groups by using the difference of between th actual number of inpatient/outpatient and the predicted number of inpatient/outpatient in Eup, Myeon, and Dong. Most areas around the rivalry hospitals were categorized into same group. Multiple regression analysis indicated that areas around rivalry hospitals had statistically significantly negative relationship with the number of inpatients and outpatients who visited the study hospital. As the buffer size was increased from 5Km to 10Km, the standardized regression coefficients were decreased. These study results confirmed that rivalry hospitals in region had negative impacts on the performance of hospitals. It suggests that hospitals will require not only to select their location to minimize the effects of rivalry hospitals, but also to establish their strategy to cope with the rivalry's threats in their region.
In this paper, we describe methods that analyze a human gesture. A human interface(HI) system for analyzing gesture extracts the head and hand regions after taking image sequence of and operators continuous behavior using CCD cameras. As gestures are accomplished with operators head and hands motion, we extract the head and hand regions to analyze gestures and calculate geometrical information of extracted skin regions. The analysis of head motion is possible by obtaining the face direction. We assume that head is ellipsoid with 3D coordinates to locate the face features likes eyes, nose and mouth on its surface. If was know the center of feature points, the angle of the center in the ellipsoid is the direction of the face. The hand region obtained from preprocessing is able to include hands as well as arms. For extracting only the hand region from preprocessing, we should find the wrist line to divide the hand and arm regions. After distinguishing the hand region by the wrist line, we model the hand region as an ellipse for the analysis of hand data. Also, the finger part is represented as a long and narrow shape. We extract hand information such as size, position, and shape.
Wind turbine generators were designed on general regulations of wind condition. At real situations, it could be different from the design conditions. There are many control methods and definitions of transient region, because an efficient wind turbine generator control logic is the important matter in generator performance and annual energy production at real conditions. In this document, the power generation sensitivity for wind speed and turbulence intensities was defined to know the sensitive transient region. Wind conditions are applied for the ranges of 7~10m/s mean wind speed and 14~20% turbulence intensity. The sensibility of HR-D86 wind generator was increased in transient region(8~10m/s) on power curve diagram through a torque control to a pitch control. And then GH-bladed simulations was performed for performance analysis of the torque mode switching in transient region on 2MW direct drive wind generator(HR-D86) which is designed IEC class II for onshore. Through the sensitivity and performance analysis, the sensitivity for real wind condition could be the performance index for an wind generator. And the torque mode switching in transient region can increase the mean power generation on HR-D86 wind turbine generator.
전국단위로 시행되고 있는 산불위험시기가 전국 9개 지역(강원, 경기, 경남, 경북, 전남, 전북, 제주, 충남, 충북)과 차이가 있는지를 알아보기 위하여 산불발생건수와 피해면적을 가지고 순기별로 구분하여 상관분석을 실시하였다. 분석 결과 산불발생건수에서는 모든 지역에서 유의성이 있는 것으로 나타났고, 산불피해면적에서는 경남, 제주와 유의성이 없는 것으로 나타났다. 이에 전국을 대상으로 모든 지역을 설명하기에는 부족하므로 전국 9개도를 대상으로 하여 산불위험시기를 구분하기 위하여 산불발생과 피해면적을 이용하여 분산분석의 다중검정을 실시하고 순기별로 유의성 검정을 실시하였다. 그 결과 산불발생에 있어서 제주를 제외한 지역에서 1% 유의성이 있었고, 산불피해면적은 강원, 제주를 제외한 지역에서 1% 유의성을 보였다. 각 지역별로 위험시기를 구분할 수 있지만 행정적 효율성을 높이기 위하여 지역별 상관분석 결과를 이용하여 산불위험시기가 비슷한 중부권(강원, 경기, 경북, 전북, 충남, 충북), 남부권(경남, 전남), 그리고 제주권(제주)으로 분류하였다. 산불발생시기에 있어서는 중부권은 2월중순${\sim}$5월상순까지 전체의 81%가 발생한 반면 남부권은 1월하순${\sim}$4월중순까지 전체의 71%가 발생하였다. 산불피해면적에 있어서는 중부권은 2월중순${\sim}$5월상순까지 전체의 98% 가 발생한 반면 남부권은 1월하순${\sim}$4월중순까지 전체의 82%가 발생하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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